准备条件 我用的Eclipse版本 Eclipse Java EE IDE for Web Developers. Version: Luna Release (4.4.0) 我用的是Eclipse for Java EE, 这个和Eclipse 是一样的 最好是用高版本的Eclipse,版本太低的话不支持Scala-IDE 1.安装Scala-IDE 在Eclipse中开发Scala程序需要有scala插件,我们现在安装scala插件 下面是安装过程截图 Scala IDE用于提供scala语

1.安装JDK及配置java环境变量 本文使用版本为jdk1.7.0_79,过程略 2.安装scala 本文使用版本为2.11.8,过程略 3.安装spark 本文使用版本为spark-2.0.1-bin-hadoop2.7,解压后路径:D:\spark-2.0.1-bin-hadoop2.7,注意:Spark的文件目录路径名,不能出现空格,类似于"Program Files"这样的文件夹名是不被允许的. 配置环境变量: SPARK_HOME=D:\spark-2.0.1-bin-ha

http://blog.csdn.net/xiefu5hh/article/details/51707529 Spark+ECLIPSE+JAVA+MAVEN windows开发环境搭建及入门实例[附详细代码] 标签: SparkECLIPSEJAVAMAVENwindows 2016-06-18 22:35 405人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: spark(5)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]     前言 本文旨在记录初学Spark时,

Eclipse中Python开发环境搭建  目 录  1.背景介绍 2.Python安装 3.插件PyDev安装 4.测试Demo演示 一.背景介绍 Eclipse是一款基于Java的可扩展开发平台.其官方下载中包括J2EE方向版本.Java方向版本.C/C++方向版本.移动应用方向版本等诸多版本.除此之外,Eclipse还可以通过安装插件的方式进行诸如Python.Android.PHP等语言的开发. Eclipse+PyDev插件是最主流的Python开发环境了,本文将要介绍的就是使用Ecl

--------------------------------------- 博文作者:迦壹 博客地址:http://idoall.org/home.php?mod=space&uid=1&do=blog&id=546 转载声明:可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作! ---------------------------------------   目录: 一.什么是STORM? 二.STORM的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些

已经自学了好几个月的大数据了,第一个月里自己通过看书.看视频.网上查资料也把hadoop(1.x.2.x).spark单机.伪分布式.集群都部署了一遍,但经历短暂的兴奋后,还是觉得不得门而入. 只有深入大数据开发才能逐步掌握大数据.而首先要搭开发环境,对于一个像我这样之前只做过plsql开发的人来说,确实走了很多弯路.一开始目标设得很高,直接下源代码编译成jar包进行使用,后来发现其实没什么必要,受到一些非技术因素尤其是天朝特色社会主义网络的影响,sbt基本无法使用,直接下官方编译好的版本就行了

最近需要将生产环境的spark1.3版本升级到spark1.6(尽管spark2.0已经发布一段时间了,稳定可靠起见,还是选择了spark1.6),同时需要基于spark开发一些中间件,因此需要搭建一套windows下的spark的开发环境,方便代码的编写和调试.中间遇到了比较多的问题,在此也做一个记录/总结. Spark编译 编译条件: 官方给出的spark预编译版本是不支持spark on hive的,同时也不能将spark作为hive的执行引擎.如果需要获得这些支持,则需要自己对spark

原文见   http://xiguada.org/spark-develop/ 本文基于Spark 0.9.0,由于它基于Scala 2.10,因此必须安装Scala 2.10,否则将无法运行Spark作业.由于在windows环境下不方便执行命令行操作,因此建议在Linux环境下搭建Spark开发环境. 下载Spark 0.9.0(http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-0.9.0-incubating.tgz),并解压. 安装Scala2.10.

步骤一 若是,不会HBase开发环境搭建的博文们,见我下面的这篇博客. HBase 开发环境搭建(Eclipse\MyEclipse + Maven) 步骤一里的,需要补充的.如下: 在项目名,右键, 然后,编写pom.xml,这里不多赘述.见 HBase 开发环境搭建(Eclipse\MyEclipse + Maven) 完成之后呢,编写好代码,对吧. 步骤二  HBase 开发环境搭建后的一些步骤(export导出jar包方式  或 Ant 方式) 这里,不多说,玩过大数据一段时间的博友们,

Spark高可用集群搭建 在所有节点上下载或上传spark文件,解压缩安装,建立软连接 配置所有节点spark安装目录下的spark-evn.sh文件 配置slaves 配置spark-default.conf 配置所有节点的环境变量 spark-evn.sh [root@node01 conf]# mv spark-env.sh.template spark-env.sh [root@node01 conf]# vi spark-env.sh 加入 export JAVA_HOME=/usr/

1.  Java开发环境搭建 1.1  JDK下载安装 JDK(Java Development Kit )是针对Java开发人员发布的软件开发工具包.JDK 是整个Java的核心,包括了Java运行环境JRE.Java工具和Java基础类库.下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 根据自己电脑系统版本选择相应JDK,我使用的电脑是win7 64位机,故下载版

一.开发环境 1.windows 7 企业版 2.Eclipse IDE for Enterprise Java Developers  Version: 2019-03 (4.11.0) 3.JDK 1.8 4.Maven 3.5.2 5.MariaDB 6.Tomcat 8.5 二.基础配置 1.Eclipse中Maven的设置如下图 2.数据库使用默认的test库,创建表category CREATE TABLE category ( categoryid INT AUTO_INCREME

文 / vincentzh 原文连接:http://www.cnblogs.com/vincentzh/p/6055850.html 上周末本来要写这篇的,结果没想到上周末自己环境都没有搭起来,运行起来有问题的呢,拖到周一才将问题解决掉.刚好这周也将之前看的内容复习了下,边复习边码代码理解,印象倒是很深刻,对看过的东西理解也更深入了. 目录 1.概述 2.环境准备 3.插件配置 4.配置文件系统连接 5.测试连接 6.代码编写与执行 7.问题梳理 7.1 console 无日志输出问题 7.2

1.eclipse3.5或更高版本,并且使用纯净的java版.下载地址:Eclipse for Java Developers. 2.安装需要的插件.通过Help/Install New Software... 输入以下地址来完成安装. (1)安装Spring IDE,更新地址: http://dist.springframework.org/release/IDE需要安装以下插件 Core / Spring IDE Spring IDE OSGi Extension (optional) Sp

一.安装Spark 1.1 下载并解压 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,选择Spark版本和对应的Hadoop版本后再下载: 解压安装包: # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.tgz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export SPARK_HOME=/usr/app/spark-2.2.3-bin-hadoop2.6 export PATH=${SP

一.安装Spark 1.1 下载并解压 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,选择 Spark 版本和对应的 Hadoop 版本后再下载: 解压安装包: # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.tgz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export SPARK_HOME=/usr/app/spark-2.2.3-bin-hadoop2.6 export PATH=

注意: spark用2.1.1 scala用2.11.11 材料准备 spark安装包 JDK 8 IDEA开发工具 scala 2.11.8 (注:spark2.1.0环境于scala2.11环境开发,所以必须版本对应 scala不是必须安装的,如果你是打算使用scala进行spark开发,则需要安装 环境搭建步骤 将spark-2.1.1-bin-hadoop2.x版本至c盘下即可 将spark中的jar包全部提取出来另外放到一地方用于进行开发 新建IDEA项目,将所有jar包导入到IDEA

一.安装Spark 1.1 下载并解压 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,选择 Spark 版本和对应的 Hadoop 版本后再下载: 解压安装包: # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.tgz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export SPARK_HOME=/usr/app/spark-2.2.3-bin-hadoop2.6 export PATH=

在Maven插件的帮助下,VSCode写Java其实非常方便.这一讲我们介绍如何借助maven用VScode搭建Hadoop开发环境. 1.Java环境安装 首先我们需要搭建好Java开发环境.我们需要从网站 https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 下载指定版本的Java压缩包或安装包.压缩包需要解压到机器的指定目录,安装包直接傻瓜式安装即可.我这里下载的是Java17的MacOS安装包,运行后它默认给我安装在了/Library/J

1 Eclipse的安装 到http://java.sun.com/j2se/1.5.0/download.jsp 下载JRE安装: 到http://eclipse.org下载Eclipse安装.(这儿可以下载Java版本的,也可以下载C/C++ 版本的) 2 对于下载的Java版本或着只下载Eclipse IDE的,需要安装CDT. 在Eclipse菜单help里面,安装CDT,网址为http://download.eclipse.org/tools/cdt/releases/galileo

经常与linux系统打交道,了解学习一下C语言,下载eclipse c/c++ linux版,直接在虚拟机linux系统上安装http://www.eclipse.org/downloads/packages/ 与Eclipse Java开发环境中加载C/C++插件的方式相比,此方式为轻量级,占用的资源少,约占用几十M内存,打开Eclipse C/C++软件的速度也比较快 新建一个C Managed Build工程,