计算广告中的CPM和eCPM CPM和eCPM分别是什么? CPM(Cost per Mille ) : 千次展示付费.是针对广告主说的,你要花多少钱,购买一千次广告展示的机会.类似的还有CPC (Cost per Click) 每次点击付费.CPT(Cost Per Time)每段时间付费.CPA(Cost Per Action)每行动成本.CPS(Cost Per Sales)每销售成本等. eCPM(effective CPM):千次展示收入.是针对媒体说的,即你(媒体)每展示一千次广告,

1.       CPC(Cost-per-click):对于广告主来说,就是每次点击(广告)的(付给网站主的)成本:对于媒体(或网站主)来说,就是用户每次点击(广告)(向广告主收取)的费用.可以用公式表示为:CPC = Cost / Click. 2.       CPM(Cost Per 1000 Impressions):字面意思是每千人印象成本,也可以理解为每千次展示(show)的成本,它是根据展示(播放)次数来计算成本(或收费)的模式.可以用公式表示为:CPM = Cost / Imp

一位cornell的教授做的计算机类期刊会议依据Microsoft Research引用数的排名 link:http://www.cs.cornell.edu/andru/csconf.html The following are the journals and conferences in computer science that have published at least 100 papers (2003–2013), with at least 5 citations per pa

spec文件是整个RPM包建立过程的中心,它的作用就如同编译程序时的Makefile文件. 1.Spec文件參数 spec文件包括建立一个RPM包必需的信息,包括哪些文件是包的一部分以及它们安装在哪个文件夹下.这个文件一般分为例如以下的几节: (1) Preamle(序言) 序言包括用户请求包的信息时所显示的内容.它能够包括包的功能描写叙述.包的软件版本号.版权信息和所属的包组等.Summary 是一行关于该软件包的描写叙述,Name 是该软件包的基名,Version 是该软件的版本号号,Rel

PV.UV.UIP.VV.CPC.CPM.RPM.CTR 具体解释 PV:Page View,页面访问量,也就是曝光量. UV:Unique Visitor,独立访客数,同一个访问多次访问也只算1个访客.通常情况下是依靠浏览器的cookies来确定访客是否是独立访客(之前是否访问过该页面),在同一台电脑上使用不同的浏览器访问或清除浏览器缓存后重新访问相同的页面,也相当于不同的访客在访问,会导致UV量增加. UIP:Unique IP,独立IP,和UV类似,正常情况下,同一个IP可能会有很多个UV

一.概念 (1)完全子图/全耦合网络/k-派系:所有节点全部两两相连 图1 这些全耦合网络也成为派系,k-派系表示该全耦合网络的节点数目为k 1)k-派系相邻:两个不同的k-派系共享k-1个节点,认为他们相邻 2)k-派系连通:一个k-派系可以通过若干个相邻的k-派系到达另一个k-派系,则称这两个k-派系彼此联通 二.思路 图2 1- first find all cliques of size k in the graph 第一步首先找到网络中大小为K的完全子图,例如图2中k=3的完全子图有{

一个网络媒体(网站)会包含有数十个甚至成千上万个页面,网络广告所投放的位置和价格 就牵涉到特定的页面以及浏览人数的多寡.这好比平面媒体(如报纸)的“版位”.“发行 量”,或者电波媒体(如电视)的“时段”.“收视率”的概念. 1.CPM(Cost Per Mille,或者Cost Per Thousand;Cost Per Impressions) 每千人成本 网上广告收费最科学的办法是按照有多少人看到你的广告来收费.按访问人次收费已经成为网络广告的惯例.CPM(千人成本)指的是广告投放过程中,听

CPM.CPC.CPA.PFP.CPS.CPL.CPR等广告术语是什么意思 一个网络媒体(网站)会包含有数十个甚至成千上万个页面,网络广告所投放的位置和价格 就牵涉到特定的页面以及浏览人数的多寡.这好比平面媒体(如报纸)的“版位”.“发行 量”,或者电波媒体(如电视)的“时段”.“收视率”的概念. 1.CPM(Cost Per Mille,或者Cost Per Thousand;Cost Per Impressions) 每千人成本  网上广告收费最科学的办法是按照有多少人看到你的广告来收费.按

首先,看看什么是超线程概念 超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率.超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源,理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程,虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源.当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些

转载注明出处 改成了一个单独的js文件,并修改代码增加了通用性,点击这里查看 今天写小程序,有一个需求就是用户选择时间,然后我这边就要开始倒计时. 因为小程序的限制,所以直接选用时间选择器作为选择定时器的小时和分钟.唯一的缺点就是不能选择秒. 一开始的想法是选择的到一个字符串以后,截取字符串转换成数字然后和以前一样不停的计算.什么计算秒数,换算成分数啊之类的 想想虽然不难但还是太麻烦了.就想有没有简单易懂的实现方法. 首先想到的就是js中的Date() 因为这个函数可以传字符串获取毫秒数,传毫秒

Input 输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数,每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100),表示数塔的高度,接下来用N行数字表示数塔,其中第i行有个i个整数,且所有的整数均在区间[0,99]内. Output 对于每个测试实例,输出可能得到的最大和,每个实例的输出占一行. Sample Input 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 Sample Output 30 #include<iostream> #include&

打开终端, 用cd命令 定位到工程所在的目录,然后调用以下命名即可把每个源代码文件行数及总数统计出来: find . "(" -name "*.m" -or -name "*.mm" -or -name "*.cpp" -or -name "*.h" -or -name "*.rss" ")" -print | xargs wc -l 按下 回车 其中,-name  

http://www.hightopo.com/demo/pipeline/index.html <数百个 HTML5 例子学习 HT 图形组件 – WebGL 3D 篇>里提到 HT 很多情况下不需要借助 3Ds Max 和 Blender 等专业 3D 建模工具也能做出很多效果,例如  http://www.hightopo.com/guide/guide/core/3d/examples/example_3droom.html 这个 3D 电信机房监控例子整个都是通过 HT 提供的 AP

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<数百个 HTML5 例子学习 HT 图形组件 – 拓扑图篇>一文让读者了解了 HT的 2D 拓扑图组件使用,本文将对 HT 的 3D 功能做个综合性的介绍,以便初学者可快速上手使用 HT 构建例如电信网管 3D 机房应用.水务燃气 SCADA 监控应用及智能楼宇等应用场景. HT for Web 的 3D 是完全基于 WebGL 技术实现的渲染引擎,但开发者几乎不需要了解 3D 图形数学或 Shader 渲染的底层技术,只需要掌握基本的 3D 坐标系和相机  Camera 的概念,剩下需要掌

HT 是啥:Everything you need to create cutting-edge 2D and 3D visualization. 这口号是当年心目中的产品方向,接着就朝这个方向慢慢打磨,如今 HT 算是达到了这样的效果,谈不上用尽洪荒之力,但我们对产品结果很满意,特别是 HT 的用户手册,将例子和文档无缝融合一体,小小 10 来兆开发包居然包含了四十五份手册,数百个活生生的 HTML5 例子,还没体验过的同学可以点击 http://www.hightopo.com/guide/

无意中打开了一年前做过的一个android应用的代码,看到里面实现的一个小功能点(如题),现写篇文章做个笔记.当时面临的问题是,在旋转屏幕的时候需要让gridview的列数与宽度能自适应屏幕宽度,每个单元格之间还需要保留一定的间距.因为每款手机的屏幕宽度不都相同,我们在指定了单元格的宽度与间距之后,并不能确定每行中所能容纳的单元格数量,这个数量必须在运行时通过计算得出,同样,我们设置的单元格宽度和间距不能保证刚好容纳在屏幕宽度内,为了解决这个问题,设计了一个简单的算法,首先需要预先指定单元格的宽

在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选择几个分区?”——如果你在Kafka中国社区的群里,这样的问题你会经常碰到的.不过有些遗憾的是,我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题.其实这也不奇怪,毕竟这样的问题通常都是没有固定答案的.Kafka官网上标榜自己是"high-throughput distributed

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