分组多字段求和 query.GroupBy(q => new { q.Year, q.Month }) .Select(q => new { Year = q.Key.Year, Month = q.Key.Month, BuildAmount = q.Sum(i => i.BuildAmount), RecAmount = q.Sum(i => i.RecAmount), Amount = q.Sum(i => i.Amount), RealAmount = q.Sum(i

最近做了个检索类的项目,其中就用到统计了,就是按照热门搜索排序来的. 话不多说,直接代码 var requirementSearchesOrder = app_RequirementSearches.GroupBy(EF => EF.Content).OrderByDescending(EF => EF.Count()); 很简单,就是利用ef的分组查询,然后按照分组后的总和进行排序. 那么迭代这个集合,实际上就是在迭代这个分组后的key foreach (var item in requir

List<A> alist = new List<A>{ ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, }; //分组求 Key 的和 var

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace hashmap { class A { public string name { get; set; } public string age { get; set; } } class Program { static void Main(stri

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication2 { class Program { static void Main(string[] args) { List<string> strarr = new List<string>() { &q

返回<8天掌握EF的Code First开发>总目录 本篇目录 创建控制台项目 根据.Net中的类来创建数据库 简单的CRUD操作 数据库模式更改介绍 本章小结 自我测试 上一篇<8天掌握EF的Code First开发之Entity Framework介绍>,只是大概地从整体上了解了一下Entity Framework,纯粹理论,没有一点代码,但是推荐数量飙升.博主因此也感觉到了某些园友们的气息里透漏着些许火药味,确实没有啥干货啊,这个博主承认的,博主也请各位谅解,并听我给你解释解

本文出自8天掌握EF的Code First开发系列,经过自己的实践整理出来. 本篇目录 理解Code First及其约定和配置 创建数据表结构 管理实体关系 三种继承模式 本章小结 本人的实验环境是VS 2012,windows 7,MSSQL Server 2008 R2. 上一篇<第一个Code First应用>简单介绍了如何使用EF的Code First方式创建一个项目,也介绍了如何进行简单的CRUD以及数据库模式的改变.这一篇,我们会深入学习领域建模需要注意的地方以及实体之间关系的管理

本文出自8天掌握EF的Code First开发系列,经过自己的实践整理出来. 本篇目录 创建控制台项目 根据.Net中的类来创建数据库 简单的CRUD操作 数据库模式更改介绍 本章小结 本人的实验环境是VS 2012,windows 7,MSSQL Server 2008 R2. 创建控制台项目 1. 新建控制台应用项目 2. 通过NuGet安装Entity Framework 6 根据.Net中的类来创建数据库 上面的步骤之后,我们就可以开始写代码了.在写代码之前,你要始终记得,每个类就是相应

EF的核心程序集位于System.Data.Entity.dll和System.Data.EntityFramework.dll中.支持CodeFirst的位于EntityFramework.dll中.通常使用NuGet Package Manager来添加这些程序集. 如果没有数据库:1.先写代码,自动创建数据库.2.如果代码有变化,自动删除数据库重建,或者是使用迁移功能更改已有数据库.如果已有数据库:1.使用EF PowerTools反向工程生成模型. 下面的示例程序中将通过一个控制台程序演

KS,AUC 和 PSI 是风控算法中最常计算的几个指标,本文记录了多种工具计算这些指标的方法. 生成本文的测试数据: import pandas as pd import numpy as np import pyspark.sql.functions as F from pyspark.sql.window import Window from pyspark.sql.types import StringType, DoubleType from pyspark.sql import Sp

返回<8天掌握EF的Code First开发>总目录 本篇目录 理解Code First及其约定和配置 创建数据表结构 管理实体关系 三种继承模式 本章小结 自我测试 本篇的源码下载:点击下载 先附上codeplex上EF的源码:entityframework.codeplex.com,此外,本人的实验环境是VS 2013 Update 5,windows 10,MSSQL Server 2008. 上一篇<第一个Code First应用>简单介绍了如何使用EF的Code Firs

1.后台foreach 与 html的关系 <table border="1">@for (var i = 0; i < 10; i++){@Html.Raw(i % 2 == 0 ? "<tr>" : "")<td>@i</td>@Html.Raw(i % 2 != 0 ? "</tr>" : "")}</table> 2.判断

自2005年开始,python在金融行业中的应用越来越多,这主要得益于越来越成熟的函数库(NumPy和pandas)以及大量经验丰富的程序员.许多机构发现python不仅非常适合成为交互式的分析环境,也非常适合开发文件的系统,所需的时间也比Java或C++少得多.Python还是一种非常好的粘合层,可以非常轻松为C或C++编写的库构建Python接口. 金融分析领域的内容博大精深.在数据规整化方面所花费的精力常常会比解决核心建模和研究问题所花费的时间多得多. 在本章中,术语截面(cross-se

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图 创建Datasets RDD的互操作性 使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio

无监督问题,我们手里没有标签 聚类:相似的东西聚在一起 难点:如何进行调参 K-means算法 需要制定k值,用来获得到底有几个簇,即几种类型 质心:均值,即向量各维取平均值 距离的度量: 欧式距离和余弦相似度 优化目标: min∑∑dist(ci, xi)   即每种类别的数据到该类别质心距离的之和最小 1-k x 根据上述的工作流程: 第一步:随机选择两个初始点,类别的质心点(图二) 第二步: 根据所选的质心点,根据欧式距离对数据进行分类(图三) 第三步:求得分类后的每个类别的质心(图四)

我们现在已经知道如何使用Code First来定义简单的领域类,并且如何使用DbContext类来执行数据库操作.现在我们来看下数据库理论中的多样性关系,我们会使用Code First来实现下面的几种关系: 1.一对一关系: one to one 2.一对多关系: one to many 3.多对多关系::many to many 首先要明确关系的概念.关系就是定义两个或多个对象之间是如何关联的.它是由关系两端的多样性值识别的,比如,一对多意味着在关系的一端,只有一个实体,我们有时称为父母:在关

一.函数的定义与调用 总结一: 定义:def 关键词开头,空格之后接函数名称和圆括号(),最后还有一个":". def 是固定的,不能变,必须是连续的def三个字母,不能分开... 空格 为了将def关键字和函数名分开,必须空(四声),当然你可以空2格.3格或者你想空多少都行,但正常人还是空1格. 函数名:函数名只能包含字符串.下划线和数字且不能以数字开头.虽然函数名可以随便起,但我们给函数起名字还是要尽量简短,并能表达函数功能 括号:是必须加的,先别问为啥要有括号,总之加上括号就对了

很久没用pandas,有些有点忘了,转载一个比较完整的利用pandas进行数据预处理的博文:https://blog.csdn.net/u014400239/article/details/70846634 引入包和加载数据 import pandas as pd import numpy as np train_df =pd.read_csv('../datas/train.csv') # train set test_df = pd.read_csv('../datas/test.csv')

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN Geekhoo 关注 2017.09.20 13:55* 字数 2062 阅读 13评论 0喜欢 1 快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scal

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图 创建Datasets RDD的互操作性 使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio

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