前言 公司之前使用Ado.net和Dapper进行数据访问层的操作, 进行读写分离也比较简单, 只要使用对应的数据库连接字符串即可. 而最近要迁移到新系统中,新系统使用.net core和EF Core进行数据访问. 所以趁着国庆假期拿出一两天时间研究了一下如何EF Core进行读写分离. 思路 根据园子里的Jeffcky大神的博客, 参考 EntityFramework Core进行读写分离最佳实践方式,了解一下(一)? EntityFramework Core进行读写分离最佳实践方式,了解一

前言     我们都知道当单库系统遇到性能瓶颈时,读写分离是首要优化手段之一.因为绝大多数系统读的比例远高于写的比例,并且大量耗时的读操作容易引起锁表导致无发写入数据,这时读写分离就更加重要了.     EFCore如何通过代码实现读写分离,我们可以搜索到很多案例.总结起来一种方法是注册一个DbContextFactory,读操作注入ReadDcontext,写操作注入WriteDbcontext:另外一种是动态修改数据库连接串.     以上无论哪种方法,实现简单粗暴的读写分离功能也不复杂.但

efcore在Saas系统下多租户零脚本分表分库读写分离解决方案 ## 介绍 本文ShardinfCore版本x.6.0.20+ 本期主角: - [`ShardingCore`](https://github.com/dotnetcore/sharding-core) 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵适配 单dbcontext多数据库自动迁移 之前发过一篇文章 EFCore高级Saas系统下单DbContext如何支持不同数

前言 本来打算写ASP.NET Core MVC基础系列内容,看到有园友提出如何实现读写分离,这个问题提的好,大多数情况下,对于园友在评论中提出的问题,如果是值得深究或者大多数同行比较关注的问题我都会私下去看看,然后进行对应解答,若有叙述不当之处,还请海涵.我们稍微过一下事务,本文略长,请耐心阅读. 事务 什么是事务呢?有关事务详解可参看我写的SQL Server基础系列,我们可归结为一句话:多个提交要么全部成功,要么全部失败即同生共死,没有临阵脱逃者.那么问题来了,用了事务有什么作用或者说有什

前言 我又来写关于多租户的内容了,这个系列真够漫长的. 如无意外这篇随笔是最后一篇了.内容是讲关于如何利用我们的多租户库简单实现读写分离. 分析 对于读写分离,其实有很多种实现方式,但是总体可以分以下两类: 1. 通过不同的连接字符串分离读库和写库 2. 通过有多个连接实例,分别连接到读或写库 他们2种类型都有各自明显的优缺点.我下面会列举部分优缺点 第1种,如果一个请求 scope 内只有一个连接实例,那么就造成同一 scope 内就只能连接读或写库. 由于一个 scope 里只有一个连接实例

如今,我们操作数据库一般用ORM框架 现在用.NET Core + EFCore + SqlServer 实现数据读写分离 介绍 为什么要读写分离? 降低数据库服务器的压力 如何实现读写分离? 1.一个主库多个从库 2.配置主库复制数据到从库 为什么一个主库多个从库? 一般查询多于增删改,这就是我们常说的二八原则,20%操作是增删改,80%操作是查询 是否有缺点? 有延迟 如何解决延迟问题? 比较及时性的数据还是通过主库查询 具体如何实现? 通过发布服务器,主库发布,而从库订阅,从而实现主从库

在之前的文章中讲述过数据库主从同步和通过注解来为部分方法切换数据源实现读写分离 注解实现读写分离: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4961807.html mysql主从同步: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4824355.html 如果项目所有读操作和写操作操作不同的数据库,完全读写分离,那么可以简单的通过mybaits的plugins来实现 读写分离的实现数据源切换部分,完全依靠 org.spring

Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ,实现的原理是配置了多套数据源,相应的sqlsessionfactory,transactionmanager和事务代理各配置了一套,如果从库或数据库有多个的时候,需要配置的信息会越来越多,远远不够优雅,在我们编程界有一个规    范:约定优于配置.所以就用Sping的aop实现了一个简单的数据库分离方案,具体实现代码放在了Github上,地址如下: https://github.com/bridgeli/practical-util

MySQL读写分离是在主从复制的基础上进一步通过在master上执行写操作,在slave上执行读操作来实现的.通过主从复制,master上的数据改动能够同步到slave上,从而保持了数据的一致性.实现数据的读写分离能带来的好处有: 增加物理服务器,提升机器处理能力,也就是拿硬件换性能. 主从只负责各自的读和写,极大程度缓解X锁和S锁争用. slave可以配置myIasm引擎,提升查询性能以及节约系统开销. master直接写是并发的,slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步. sla

先回答下 1.为啥要读写分离? 大家都知道最初开始,一个项目对应一个数据库,基本是一对一的,但是由于后来用户及数据还有访问的急剧增多, 系统在数据的读写上出现了瓶颈,为了让提高效率,想读和写不相互影响,读写分离就诞生了...... 2.什么样的项目需要读写分离? 并不是所有项目都适合读写分离,如果我把我自己的博客网站也搞成读写分离的,菜鸟觉得哇好高大上:砖家就会说 SB 读写分离仅适合用在读写尤其频繁的项目,如淘宝这类访问量多,读写都很频繁的情况下, 一般来说想中小型企业的erp,网站啥的都不需

数据库性能优化普遍采用集群方式,oracle集群软硬件投入昂贵,今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境. 主要思路 简单说,实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡. 比较了常用的读写分离方式,推荐mycat,社区活跃,性能稳定. 测试环境 MYSQL版本:Server version: 5.5.53,到官网可以下载WINDWOS安装包. 注意:确保mysql版本为5.5以后,以前版本主备同步配置方式不同. linux实现思路类似,修改my.cnf即可. A主mysql.19

随着互联网的大型网站系统访问量的增高,数据库访问压力方面不断的显现而出,所以许多公司在数据库层面采用读写分离技术,也就是一个master,多个slave.master负责数据的实时更新或实时查询,而slave负责非实时数据的查询.实际应用当中,数据库通常读多写少,而读取数据通常耗时长,占用数据库服务器资源高,所以解决的办法是查询从主库抽取出来,采用多个从库,使用nginx,减轻每个从库的压力. 实现数据库分离有多种方式,这里介绍一下动态数据源切换的方式,使用的技术框架为:Spring+Mybat

转载:http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1288553 大纲 一.前言 二.环境准备 三.安装与配置Nginx 四.Nginx之反向代理 五.Nginx之负载均衡 六.Nginx之页面缓存 七.Nginx之URL重写 八.Nginx之读写分离 注,操作系统为 CentOS 6.4 x86_64 , Nginx 是版本是最新版的1.4.2,所以实验用到的软件请点击这里下载:http://yunpan.cn/QXIgqMmVmuZrm 一.前言 在前面的几

读写分离是中型规模应用的数据库系统常见设计方案,通过将数据从主服务器同步到其他从服务器,提供非实时的查询功能,扩展性能并提高并发性. 数据库的读写分离的好处如下: 通过将“读”操作和“写”操作分离到不同的数据库服务器上,降低对主服务器的CPU.内存.存储.网络资源的争用: 主服务器的增删改进行时,不影响查询服务器的查询,降低阻塞的发生,提高了并发性: 建立容灾副本甚至实现异地容灾,在发生灾难时,可以减少数据的损失. 为了实现数据库读写分离,应用程序需要作如下调整: 在应用程序的配置文件中设置两个

1.MySQL主从复制入门 首先,我们看一个图: 影响MySQL-A数据库的操作,在数据库执行后,都会写入本地的日志系统A中. 假设,实时的将变化了的日志系统中的数据库事件操作,在MYSQL-A的3306端口,通过网络发给MYSQL-B. MYSQL-B收到后,写入本地日志系统B,然后一条条的将数据库事件在数据库中完成. 那么,MYSQL-A的变化,MYSQL-B也会变化,这样就是所谓的MYSQL的复制,即MYSQL replication. 在上面的模型中,MYSQL-A就是主服务器,即mas

1. Redis主从同步 Redis支持主从同步.数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,同步使用的是发布/订阅机制. 2. 配置主从同步 Mater Slave的模式,从Slave向Master发起SYNC命令. 可以是1 Master 多Slave,可以分层,Slave下可以再接Slave,可扩展成树状结构. 2.1 配置Mater,Slave 配置非常简单,只需在slave的设定文件中指定master的ip和port Master: test166 修改设定文件,服务绑定到ip上 1

Amoeba主要在应用层访问MySQL的时候充当query 路由功能,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.Query过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 在Amoeba上面你能够完成多数据源的高可用.负载均衡.数据切片的功能. 它是一个虚拟的mysql,对外提供mysql协议.客户端连接amoeba就象连接mysql一样 安装proxy amoeba 1.在am

mysql-proxy 读写分离 主从复制 MySQL Replication可以将master的数据复制分布到多个slave上,然后利用slave来分担master的读压力. 读写分离 MySQL-Proxy是处在MySQL数据库客户端和服务端之间的程序,它支持嵌入Lua.这个代理可以用来分析.监控和变换通信数据,支持非常广泛的使用场景: 负载均衡和故障转移处理: 查询分析和日志: SQL宏: query rewriting: 执行shell命令: 读写分离(master处理事务性查询:sla

前言 好多年没写关于此框架的新功能的介绍了,这些年一直在默默地更新,从Nuget上的记录就可以看出来: 这几天在看Java的一些东西,除了觉的Java和.NET的相似度实在太高之外,就是Java太原始,急需被拯救. 之后又回到.NET的思维来,想着怎么在框架里实现读写分离控制请求切换. 之前几个月一直都有在思考,想及对框架现有的代码改动可能较大,所以迟迟没怎么下手. 最近终于在厕所蹲下的一瞬间,灵光一闪,感觉思绪来了,然后一鼓作气,就把它给作了. 数据库读写分离的三步曲 1:实现主(读)从(写)

在MySQL中间件出现之前,对于MySQL主从集群,如果要实现其读写分离,一般是在程序端实现,这样就带来一个问题,即数据库和程序的耦合度太高,如果我数据库的地址发生改变了,那么我程序端也要进行相应的修改,如果数据库不小心挂掉了,则同时也意味着程序的不可用,而这对很多应用来说,并不能接受. 引入MySQL中间件能很好的对程序端和数据库进行解耦,这样,程序端只需关注数据库中间件的地址,而无需知晓底层数据库是如何提供服务. 作为当前炙手可热的MySQL中间件,MyCAT实现MySQL主从集群的读写分离

蜗牛Redis系列文章目录http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 爬虫转载注明地址本文地址—博客园蜗牛 http://www.cnblogs.com/tdws/p/5705782.html 云服务器过期了,这次测试就放在本地(127.0.0.1).三个redis客户端,端口分别为6379,6380,6381. 首先将你的redis复制三份(我使用的是redis3.2.1),如果你下载不到,可以留下邮箱或者给我私信. 首先打开cmd,用cd找到你的redis文