1.事情起因 某天朋友突然问我他的EF不能保存,让我帮忙看看,观察发现主表中存在明细表的集合,导致保存失败. 2.解决方案 方案1:DTO模型与DO模型分开,保存时映射. 分层领域模型规约名词解释: DO( Data Object):与数据库表结构一一对应,通过DAO层向上传输数据源对象. DTO( Data Transfer Object):数据传输对象,Service或Manager向外传输的对象. 方案2:保存时忽略对象保存.如果要从模型中排除某个类型,请使用 NotMapped 属性或

Gson序列化对象如何忽略字段 Gson版本 2.8.2 梗概 用注解@Expose(serialize = false, deserialize = false)在类的成员上以告诉Gson 跳过本字段的(反)序列化 (反)序列化时,需要Gson gson = new GsonBuilder().excludeFieldsWithoutExposeAnnotation().create()而不是Gson gson = new Gson() 详情 比如有下User类,我不想把nickName也输出

忽略字段 设置 - 即可忽略 struct 中的字段 type User struct { ... AnyField string `orm:"-"` ... } beego orm 模型定义

xml 和 json 序列化忽略字段: @JsonIgnore @XmlTransient

 1.指定序列化顺序 缺省fastjson序列化一个java bean,是根据fieldName的字母序进行序列化的,你可以通过ordinal指定字段的顺序.这个特性需要1.1.42以上版本. public static class VO { @JSONField(ordinal = 3) private int f0; @JSONField(ordinal = 2) private int f1; @JSONField(ordinal = 1) private int f2; } 2.fast

摘要 在序列化对象,总会遇到一些敏感的信息,这些信息,并不想对调用接口的用户暴露出来,又或者移动端调用接口的时候,为了不返回没用的信息占用流量,这个时候也需要把一些信息给过滤掉. 系列文章 [Json.net]快速入门 [Json.net]Linq to Json 一个例子 namespace Json.NetDemo { class User { public string Name { set; get; } public string Pwd { set; get; } public Da

转自:http://blog.csdn.net/ngl272/article/details/70217104 以前解析json用的惯的就是Google的gson了,用惯了基本就用它了,一直也没发现什么大问题,因为都是解析简单的json数据.但是最近学习springboot,要解析一个比较复杂的json数据.就照之前的用gsonformat自动生成实体类,让gson直接解析,本想着一切ok了,可是确报错了,刚开始以为gsonformat生成的类有错误,因为毕竟json数据较为复杂,于是多生成几次

以前解析json用的惯的就是Google的gson了,用惯了基本就用它了,一直也没发现什么大问题,因为都是解析简单的json数据.但是最近学习springboot,要解析一个比较复杂的json数据.就照之前的用gsonformat自动生成实体类,让gson直接解析,本想着一切ok了,可是确报错了,刚开始以为gsonformat生成的类有错误,因为毕竟json数据较为复杂,于是多生成几次,可是还是不行.面对这样复杂的数据,我可不想手动写实体类,于是想着又换了自动生成实体类的工具,可是结果还是未能如

一.有时候在将对象或list对象转化为json的时候,我们可能不需要所有的属性值,这就需要我们去过滤掉这些属性了 我下面说两种比较流行的json包如何来忽略某些属性值 二. 使用jaskson包 1.   maven配置: <!-- Jackson Json处理工具包 --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databin

1. 前言 在Java开发中有时候某些敏感信息我们需要屏蔽掉,不能被消费这些数据的客户端知道.通常情况下我们会将其设置为null或者空字符 "",其实还有其它办法,如果你使用了Jackson的话.接下来我将以一个实际场景来告诉你可以怎么做. 2. Jackson如何忽略字段 这里都以JSON序列化为例.假如我们在业务中需要返回用户信息,已有的POJO是这样的: import lombok.Data; /** * @author felord.cn */ @Data public cla

自制AutoMapper实现DTO到持久层Entity的转换 项目中经常涉及到页面DTO更新,保存到数据库的操作,这就必然牵扯到DTO和持久层对象的转换,常见的第三方库有: java:dozer .net: AutoMapper 看到AutoMapper已经许久没更新了,而且项目中没必要用这么大的东西,于是自己实现了一个简易DTO到Entity的转换器. 实现的功能 自定义的AutoMapper主要实现了如下几点功能: 1.DTO字段忽略转换 [AutoMapping(Ignore=true)]

原文地址:http://www.cnblogs.com/qidian10/p/3173907.html 项目中经常涉及到页面DTO更新,保存到数据库的操作,这就必然牵扯到DTO和持久层对象的转换,常见的第三方库有: java:dozer .net: AutoMapper 看到AutoMapper已经许久没更新了,而且项目中没必要用这么大的东西,于是自己实现了一个简易DTO到Entity的转换器. 实现的功能 自定义的AutoMapper主要实现了如下几点功能: 1.DTO字段忽略转换 [Auto

Encode 将一个对象编码成JSON数据,接受一个interface{}对象,返回[]byte和error: func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) Marshal函数将会递归遍历整个对象,依次按成员类型对这个对象进行编码,类型转换规则如下: bool类型 转换为JSON的Boolean整数,浮点数等数值类型 转换为JSON的Numberstring 转换为JSON的字符串(带""引号)struct 转换为JSON的Object,再根据

先看如何增加一个字段 函数:arcpy.AddField_management 语法:AddFields_management (in_table, field_description) 参数 说明 数据类型 in_table 要添加指定字段的输入表.该字段将被添加到现有输入表,并且不会创建新的输出表. 可将字段添加到 ArcSDE 的要素类.文件或个人地理数据库的要素类.coverage.shapefile.栅格目录.独立表.带属性表的栅格和/或图层. Mosaic Layer; Raster

EntityHelper的主要功能有: 1.通过反射获取DTO的字段,主要提供给在需要从Entity获取数据后,填充给DTO并返回的作用: 通过反射获取PropertyInfo[]对象,然后取出Name属性,填入新表. /// <summary> /// 获取DTO字段 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <returns></returns&g

前言 JPA支持使用@Query自定义查询,查询的结果需要字节用DTO对象接收,如果使用HQL的查询语句,可以将直接将DTO对象的构造方法传入hql中,直接转为DTO对象:而如果使用native sql查询的方式,只能将返回结果用Object[]对象接收,然后DTO设置对象的构造来接收Object[]里面的参数完成DTO对象的转换. 例子 mysql数据库表 用户表 CREATE TABLE `pos_user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT

官网:https://godoc.org/gopkg.in/go-playground/validator.v9#hdr-Baked_In_Validators_and_Tags package validator validator.v9: gopkg.in/go-playground/validator.v9 使用:import "gopkg.in/go-playground/validator.v9" validator包基于标签实现结构和单个字段的值验证. 它还可以处理嵌套结构

同事下午遇到一问题,MySQL 和 Memcached 对于同一个key,不能对应起来.最终原因是:PHP将key写入MySQL数据库之前,没有经过trim()过滤首尾空格(关键是尾部空格),结果: 1.MySQL的varchar.char类型字段,SELECT .... WHERE 查询时忽略字段的尾部空格.例如varchar类型字段uidcode中,存储的含有尾部空格的内容“rewinx ”,通过以下三种方式均可查询到: 在MySQL手册第“11.4.1. CHAR和VARCHAR类型”节中

最近再使用mysql时,无意见发现,当我查询参数尾部输入若干个空格时,依然可以查出和不加空格相同的结果,像这样 select * from wa where name='be ' 等同于 select * from wa where name='be'; 查询大量资(bai)料(du)后,基本给出的结论是这样的:如果字段是char或varchar类型,那么在字符串比较的时候MySQL使用PADSPACE校对规则,会忽略字段末尾的空格字符,这样然后我又查(搜)询(索)了一些资料,在stackove

执行效果: 1.  count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!  从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的. 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少.    如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1

count(*) count(1) count(字段) 区别 count(*)和count(字段) count(*)和count(字段)使用的目的是不一样的,在必须要使用count(字段)的时候还是要用的,只是在统计表全部行数的时候count(*)就是最佳的选择了.count(字段)就不一样了,为了去除字段列中包含的NULL行,mysql必须读取该col的每一行的值,然后确认下是否为NULL,然后在进行计数.因此count(*)应该是比count(字段)快的.count(字段)能比count(d