参考官方文档:https://eksctl.io/usage/managing-nodegroups/ 创建nodegroup命令 eksctl create nodegroup --cluster=<clusterName> [--name=<nodegroupName>] 例如 eksctl create nodegroup --cluster=faberbeta --name=high-memory-group 看样子这个方式不是很好,因为不能详细配置nodegroup服务器

#AWS EKS 创建k8s生产环境实例 在AWS部署海外节点, 图简单使用web控制台创建VPC和k8s集群出错(k8s), 使用cli命令行工具创建成功 本实例为复盘, 记录aws命令行工具创建eks, 安装efs驱动.LBS.ingress-nginx,使用ECR镜像储存等 #安装命令行工具 #安装aws cli cd /tmp curl -kL "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "

1.注意事项及准备工作 EKS分为EKS Master和EKS Node两种角色;EKS Master为全托管,EKS Node为CloudFormation创建 EKS Node若在NAT网络里,一定要注意,NAT网络一定要与外网联通,因为EKS Node连接EKS Master使用外网去连接.(在小章节里会配置详细配置图片) EKS的VPC的DNS hostnames Enabled设置一定要打开,否则无法解析EKS的域名,导致EKS Node无法连接EKS Master. 需要准备的资源.

https://aws.amazon.com/cn/blogs/storage/deploying-jenkins-on-amazon-eks-with-amazon-efs/ 这个链接挺好的,包含了,使用aws cli 创建 eks 创建安全组 创建EFS存储 挂在存储 使用helm安装jenkins等, helm的网址https://artifacthub.io/packages/helm/bitnami/jenkins 前期准备工作: 1)有一个aws账户 不赘述 2)在账户中购买一个迷你

云K8S相关 AWS 部分-ECR(ERS) ECS EKS 20180824 Chenxin AWS的容器编排目前分为 ECS 和 EKS 两种. AWS价格说明 Fargate模式的ECS,换算成EC2性能的话,价格大约相差了5倍. Fargate的优势是省去了管理EC2的麻烦,以及编排带来的额外风险. AWS ECS实验内容(不推荐)以及容器库ECR Fargate模式(价格贵)(不推荐) 创建流程说明: 集群default -> 服务custom-service(负载均衡,同时还可以配置

主要需要参考: https://eksctl.io/ https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/eks/latest/userguide/getting-started-eksctl.html 需要安装 AWS CLI 用于处理 服务的命令行工具,包括 AWSAmazon EKS eksctl 一种命令行工具,用于处理 EKS 集群,可自动执行许多单独的任务. kubectl 用于处理 Kubernetes 集群的命令行工具. 安装适用于 Linux 的AWS CLI

原文地址:http://skywalkersoftwaredevelopment.net/blog/writing-an-orchard-webshop-module-from-scratch-part-3创建Orchard.Webshop模块项目 这是从头开始编写一个新的Orchard模块的教程的第3篇.对于本教程的概述,请参阅介绍. Orchard模块是一个真正的ASP.NET MVC的Area类库,同时遵循了ASP.NET MVC和Orchard的特定的规范.Orchard 规范提升了您的

创建一个java project项目,加入hibernate的jar包和数据库驱动包,并引入到项目.

目录 1. 概述 2. 版本 3. 预备 3.1. 操作环境 3.2. 角色权限 3.2.1. CloudFormation 完全权限 3.2.2. EKS 读写权限 3.2.3. EC2 相关权限 3.2.4. CloudWatch 相关权限 3.2.5. autoscaling 相关权限 3.2.6. elasticloadbalancing 相关权限 3.2.7. iam 相关权限 3.2.8. LaunchTemplate 相关权限 3.3. 安装 aws-iam-authenticat

登陆aws账号 1)找到eks 相关的项目,并进入 2)填写集群的名称,然后下一步 3)集群设置页面,添加集群服务角色 (aws eks cluster role) 4)继续集群配置 5)集群创建完成 创建集群后,需要等待15分钟左右,集群需要时间初始化 6)集群添加节点组 节点组是向 Amazon EKS 集群提供计算容量的一组 EC2 实例.您可以向集群添加多个节点组 创建节点IAM 角色 根据这个链接创建节点IAM角色 https://docs.aws.amazon.com/eks/lat

作者 何鹏飞,腾讯云专家产品经理,曾作为容器私有云.TKEStack的产品经理兼架构师,参与腾讯云内部业务.外部客户容器化改造方案设计,目前负责云原生混合云产品方案设计工作. 胡晓亮,腾讯云专家工程师,专注云原生领域.目前负责开源社区TKEStack和混合云项目的设计和开发工作. 前言 混合云是一种部署形态,一方面企业可从资产利旧.成本控制.控制风险减少锁定等角度选择混合云.另一方面企业也可以通过混合业务部署获得不同云服务商的相对优势能力,以及让不同云服务商的能力差异形成互补. 而容器和混合云是

本文档不讲解jenkins的基础用法,主要讲解配合k8s的插件,和pipeline的用途和k8s ci/cd的流程. 以及部署在k8s集群内和集群外的注意事项. 1.准备工作 以下在整个CI/CD流程中需要使用到的插件,可能有时候pipeline等插件没安装,这里不做记录. 插件 版本 用途 Kubernetes 1.18.1 1.Kubernetes集群中运行动态代理,简单来说就是使用改插件运行jenkins slave镜像 Kubernetes Continuous Deploy 2.1.0

本教程适用范围 在AWS上使用EKS服务部署k8s Dashboard,并通过ALB访问 EKS集群计算节点采用托管EC2,并使用启动模板. 使用AWS海外账号,us-west-2区域 使用账号默认vpc(172.31.0.0/16)和子网 使用awscli创建而不是eksctl 对AWS有一定了解,不适用于AWS小白 文中代码,汉字部分需要修改成自己的信息 涉及到知识点 AWS服务:EC2,IAM,EKS,VPC,ACM,ALB,SecurityGroup, awscli, eksctl K8

本文适用范文 使用AWS海外账号 对aws.terraform.k8s有一定的了解 新建一个独立的VPC Terraform简介 terraform是一个云端的资源编排工具,官方对自己的定位:Terraform is an open-source infrastructure as code software. 类似的,在AWS云上有CloudFormation,我们选择terraform是因为它更加的通用,能够同时管理AWS云,Azure云,阿里云等常见的云服务. 使用方式详见:https:/

作者:SRE运维博客 博客地址: https://www.cnsre.cn/ 文章地址:https://www.cnsre.cn/posts/211203931498/ 相关话题:https://www.cnsre.cn/tags/aws/ 因为创建 Amazon EKS 集群时,IAM 用户或角色会自动在集群的 RBAC 配置中被授予 system:masters 权限.例如,IAM 用户或角色可以是创建集群的联合身份用户.如果使用不属于 aws-auth ConfigMap 的 IAM 用户

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目前云原生在大厂已经有了充分的实践,也逐渐向小厂以及非互联网公司推广.适逢12月20日,腾讯云原生[燎原社]精心打造了云原生在线技术工坊,让零基础的同学也能快速入门和实践 Docker 和 Kubernetes 技术. 技术工坊 云原生技术工坊 通过六天的学习,让零基础的小白能够对云原生,特别是对如何基于 Kubernetes 部署应用,有一个初步的了解.在每天1-2小时的动手学习之后,还可以参与打卡,对所学进行记录和输出,学习氛围十足.本次学习的内容主要有以下几点: 在本地安装 Docker

腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的.高度可扩展的高性能容器管理服务.腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘.负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发.测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率.容器服务提供免费使用,涉及的其他云产

前言 上一篇文章我们已经简单的入门Terraform, 本篇介绍如何使用Terraform在GCP和AWS 创建Kubernetes 资源. Kubernetes 在云原生时代的重要性不言而喻,等于这个时代的操作系统,基本上只需要建这个资源,就可以将绝大多数的应用跑在上面,包括数据库,甚至很多团队的大数据处理例如 Spark, Flink 都跑在Kubernetes上. GCP Kubernetes = GKE AWS Kubernetes = EKS Azure Kubernetes = AK

在Disk-Base数据库中,由于临时表和表变量的数据存储在tempdb中,如果系统频繁地创建和更新临时表和表变量,大量的IO操作集中在tempdb中,tempdb很可能成为系统性能的瓶颈.在SQL Server 2016的内存(Memory-Optimized)数据库中,如果考虑使用内存优化结构来存储临时表,表变量,表值参数的数据,那么将完全消除IO操作的负载消耗,发挥大内存的优势,大幅提高数据库的性能. 在SQL Server 2016中,能够直接创建内存优化的表类型,表变量和表值参数的数据