有时候用element-ui el-cascader级联选择器添加分类时会遇到最多添加几级的限定.看了文档,只要给需要禁止选择的选项添加disabled属性就可以.但是使用一层一层循环遍历数据感觉很麻烦,自己写了个遍历的方法,纪录下,方便以后使用 贴代码 cascader.vue<template> <el-dialog title="添加分类" :visible.sync="dialogVisible" width="500px&quo

分组聚合的展开和收起效果在SSRS Report中非常常用,并且有时还要处理一些比较特别的情况.比如分组合并时有的层次结构是不规则的,有的组有两层,遇到这种情况应该如何处理?   注意到下面的这个需求,如果 France 下面没有其它的子层级,就不显示 + 号,如果 United States - Utah/Minnesota 州没有城市的子层次那么它们也不显示 + 号. 这样的需求在 SSRS Report 中会偶尔碰到,可以理解为如何处理非对称层次结构中的显示和隐藏问题. 下面展示的技巧先回

最近项目中用到easyui tree,发现tree控件的cascadeCheck有些坑,不像miniui 的tree控件,级联勾选符合业务需求,所以就自己重新改写了onCheck事件,符合业务需求.网上百度了很多资料,都没有完全符合自己业务场景的,所以就自己动手写咯. 先说一下自己的业务需求: 1.选中节点,上级以及所有直系上级节点自动选中,所有下级子孙节点全部自动选中: 2.取消选择节点,如果兄弟节点都未选择,则上级以及所有直系上级节点自动取消选择,所有下级子孙节点全部取消选中. 这里说一下c

视频来源:麦子学院 讲师:魏畅然 补充:JSON.stringify()函数 [https://www.cnblogs.com/damonlan/archive/2012/03/13/2394787.html] 用来将对象序列化,也就是将对象转换为json字符串,例如 var obj={}; obj.name='yolo'; obj.age=22; console.log(obj);//输出: "[object Object]" obj=JSON.stringify(obj); con

浅析 innerHTML 性能优化的原理 博客分类: web前端 IEAndroidwebkit浏览器UI  昨天看了 lveyo老兄的"innerHTML的性能问题" 一文 http://lveyo.iteye.com/blog/182891 该文介绍了一篇老外的关于提高innerHTML性能的文章. 老外的方法非常的怪异且神奇. 很多朋友在惊叹之余 对于背后的原理非常感兴趣. 受hax的提醒, 我看了一下webkit的代码.在这里我将分析的结果分享出来 说的不一定对 还请大家多多拍

本实例开发的级联下拉菜单是根据已有json数据创建的DOM元素.点击文本框后,显示一级菜单.如果菜单中包含子菜单,菜单右侧会有指示箭头.点击菜单之后,会再显示下一级菜单,以此类推.当菜单下无子菜单时,选择菜单后会在文本框中显示. 打开后的级联菜单效果如图所示: 使用实例中封装好的插件,只需要有一个input元素,即可通过插件自动生成级联下拉菜单,html代码如下所示: <div style="margin-top:100px;text-align:center;"> <

× 目录 [1]contains [2]empty [3]parent[4]has[5]not[6]header[7]lang[8]root 前面的话 本文介绍过滤选择器中的内容选择器.内容选择器的过滤规则主要体现在它所包含的子元素或文本内容上 :contains(text) :contains(text)选择器选择含有文本内容为'text'的元素,返回集合元素 //返回所有文本内容包含'test'的元素 $(':contains("test")') //返回所有文本内容包含'test

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , ,  }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for

测试代码: 04-内容过滤选择器.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta htt

目录 没人看系列----css 随笔 没人看系列----html随笔 前言 没什么要说的就是自己总结,学习用的如果想学点什么东西,请绕行. CSS (Cascading Style Sheets)层叠样式表 引入方式 1.行内式 行内式是在标签的style属性中设定CSS样式. <div style="width:200px;height:100px;border:1px solid black;"></div> 2.嵌入式 嵌入式是将CSS样式集中写在网页的&

:link 选取未访问链接 :active 选取活动链接(单击某链接,未松开鼠标时). :visited 选取已被访问的链接. :target 链接指定的目标 :hover 当鼠标浮在元素上方时. :empty [CSS3]选择的元素里面没有任何内容(IE6-8不支持) :not [CSS3]排除特定的元素(IE6-8不支持) :focus 当用户点击或触摸元素或通过键盘的“tab”键选择它时会被触发.(IE7及以下不支持) :focus-within 表示一个元素获得焦点,或,该元素的后代元素

1. 学习计划 第三天: 1.商品类目选择(EasyUI的tree实现) 2.图片上传 a) 图片服务器FastDFS(Nainx部分) 2. 商品类目选择 2.1. 原型 2.2. 功能分析 展示商品分类列表,使用EasyUI的tree控件展示. 初始化tree请求的url:/item/cat/list 参数: 初始化tree时只需要把第一级节点展示,子节点异步加载. long id(父节点id) 返回值:json.数据格式 [{ "id": 1, "text":

基本选择器 html 代码如下,后面的 js 使用的 html 基本大同小异. <!doctype html> <html> <head> <title>基本选择器</title> <meta charset="UTF-8" /> <link rel="stylesheet" href="../css/main.css"/> <style> .foun

前期概念: 二叉树 完全二叉树 左序遍历 中序遍历 右序遍历 堆 小根堆 大根堆 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种.可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树.大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值,即A[PARENT[i]] >= A[i].在数组的非降序排序中,需要使用的就是大根堆,因为根据大根堆的要求可知,最大的值一定在堆顶. Heapify (A, i) l← left [i] r

堆排序分为两个过程: 1.建堆. 堆实质上是完全二叉树,必须满足:树中任一非叶子结点的关键字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)结点的关键字. 堆分为:大根堆和小根堆,升序排序采用大根堆,降序排序采用小根堆. 如果是大根堆,则通过调整函数将值最大的节点调整至堆根. 2.将堆根保存于尾部,并对剩余序列调用调整函数,调整完成后,再将最大跟保存于尾部-1(-1,-2,...,-i),再对剩余序列进行调整,反复进行该过程,直至排序完成. 以下代码在nodejs中执行通过 //调整函数function

十五.contextMap 1.动作类的生命周期 明确:动作类是多例的,每次动作访问,动作类都会实例化.所以是线程安全的.与Struts1的区别是,struts1的动作类是单例的. 2.请求动作的数据存放 问题: 每次请求时,都会产生一些请求数据,这些数据存放到哪里去了?  明确: 在每次动作执行前,核心控制器StrutsPrepareAndExecuteFilter都会创建一个ActionContext和ValueStack对象.且每次动作访问都会创建. 这两个对象存储了整个动作访问期间用到的

数据量很大百万条记录,因此考虑到要用多线程并发执行,在写的过程中又遇到问题,我想统计所有子进程执行完毕总共的耗时,在第一个子进程创建前记录当前时间用System.currentTimeMillis()在最后一个子进程结束后记录当前时间,两次一减得到的时间差即为总共的用时,代码如下 long tStart = System.currentTimeMillis(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始");//

一 基础知识 二叉树 根节点,第一层的节点 叶子节点,没有子节点的节点. 非叶子节点,有子节点的节点,根节点也是非叶子节点. B树 B树的节点为关键字和相应的数据(索引等) B+树 B+树是B树的一个变形,非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶子节点中, B+树的叶子节点为链表,链表放数据,非叶子节点是索引. 二 对比 1.B树和B+树同样适用于高度越低,查询越快. 2.B树查找节点,B+树只需要查询所有节点(索引),B树查询索引和数据.虽然可能第一个就找到,但在极端情况下,需要

E:nth-child(n) 表示E父元素中的第n个字节点 p:nth-child(odd){background:red}/*匹配奇数行*/ p:nth-child(even){background:red}/*匹配偶数行*/ p:nth-child(2n){background:red} E:nth-last-child(n) 表示E父元素中的第n个字节点,从后向前计算 E:nth-of-type(n) 表示E父元素中的第n个字节点,且类型为E E:nth-last-of-type(n)表示

1 为什么会有信道 协程(goroutine)算是Go的一大新特性,也正是这个大杀器让Go为很多路人驻足欣赏,让信徒们为之欢呼津津乐道. 协程的使用也很简单,在Go中使用关键字“go“后面跟上要执行的函数即表示新启动一个协程中执行功能代码. func main() { go test() fmt.Println("it is the main goroutine") time.Sleep(time.Second * 1) } func test() { fmt.Println(&quo

SQL优化与诊断 Explain诊断 Explain各参数的含义如下: 列名 说明 id 执行编号,标识select所属的行.如果在语句中没有子查询或关联查询,只有唯一的select,每行都将显示1.否则,内层的select语句一般会顺序编号,对应于其在原始语句中的位置 select_type 显示本行是简单或复杂select,如果查询有任何复杂的子查询,则最外层标记为PRIMARY(DERIVED.UNION.UNION RESUIT) table 访问引用哪个表(引用某个查询,如"deriv