章节 Elasticsearch 基本概念 Elasticsearch 安装 Elasticsearch 使用集群 Elasticsearch 健康检查 Elasticsearch 列出索引 Elasticsearch 创建索引 Elasticsearch 创建和查询文档 Elasticsearch 删除索引 Elasticsearch 修改数据 Elasticsearch 更新文档 Elasticsearch 删除文档 Elasticsearch 批处理 Elasticsearch 搜索数据

Kubernetes的kubectl常用命令 1. pod操作 # 获取所有的pod kubectl get pods --all-namespaces -o wide # 使用yaml文件创建pod kubectl create -f YAML_FILE.yaml # 使用yaml文件删除pod kubectl delete -f YAML_FILE.yaml # 显示指定命名空间的pod的日志 kubectl logs POD_NAME -n kube-system 2. 服务器操作 # 获

之前一直运行正常的数据分析平台,最近一段时间没有注意发现日志索引数据一直未生成,大概持续了n多天,当前状态: 单台机器, Elasticsearch(下面称ES)单节点(空集群),1000+shrads, 约200G大小. 问题排查 服务器内存,CPU状态检查 使用 top 查看服务器 cpu,内存等占用情况,如下图示(当时楼主的服务器ES应用的CPU占用在90%以上,肯定有问题) 内存占用也极高(当时楼主的8G内存的服务器仅剩下150M左右的空闲,肯定是ES的问题) ES集群状态 查看ES集群

内容目录 1.搭建Kibana2.集群健康3.索引操作 1.搭建Kibana 正如<Kibana 用户手册>中所介绍,Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台,因此我们可以借助 Kibana 来与Elasticsearch(简称ES) 交互. 下载并解压: cd /usr/localwget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.6.1-linux-x86_64.tar.gztar -zxvf kibana-6.6.

题记 Elasticsearch当清理缓存( echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches )的时候,出现 如下集群健康值:red,红色预警状态,同时部分分片都成为灰色.  查看Elasticsearch启动日志会发现如下: 集群服务超时连接的情况. bserver: timeout notification from cluster service. timeout setting [1m], time since start [1m] 1 该问题排查耗时很长,问题已经解

1. 查看ES集群健康状态 http://localhost:9200/_cluster/health?pretty 响应: { "cluster_name" : "if2c", "status" : "yellow", //集群的状态红绿灯,绿:健康,黄:亚健康,红:病态 "timed_out" : false, "number_of_nodes" : 1, //节点数 "n

ES启动后,进行es header访问的话,使用localhost:9100会显示集群健康值未连接 2种情况(均为windows10环境下): 1:未在elasticsearch-6.8.0\config\elasticsearch.yml中进行ip配置 win+R--cmd--ipconfig查看本机ip 在elasticsearch.yml中将ip添加进去 network.host: 192.168.1.103 保存后重新启动ES,使用http:\\ip:9100进行可视化访问 2.如果你已

这里仍然以Windows和jdk为运行环境,按照下面的步骤打包-运行-访问就能看到效果. 运维健康监控--hystrix-dashboard仪表盘 java -jar F:\jars-dashboard\register-0.0.1-SNAPSHOT.jar java -jar F:\jars-dashboard\dashboard-0.0.1-SNAPSHOT.jar dashboard仪表盘访问地址:http://localhost:4444/hystrix单节点监控--启动服务: java

Elastic Search 安装和配置 1.下载 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.5.3.tar.gz 2.解压 tar -vxf elasticsearch-6.5.3.tar.gz 3.启动 cd /usr/elasticsearch-6.5.3/ 4.开启端口 firewall-cmd --permanent --add-port=9200/tcp sudo firewal

为了elastic时时提供服务,需要elastic至少状态维持在yellow状态.所有,维护时需要依次对elastic单个节点进行维护. 操作步骤如下: 1.停止elastic的自动分配功能 curl -XPUT 192.168.1.1:9200/_cluster/settings -d' { "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable": "none" } }' 2.关闭需要维护的ela

1.介绍 官方宣布从6.8和7.1开始,免费提供多项安全功能.其中包括tls加密通信,基于角色访问控制等功能. 可以使用企业CA证书来完成这一步骤,但是一般情况下,我们可以通过elasticsearch自带的elasticsearch-certutil的命令生成证书.然后各节点通过该证书可以进行安全通信. 为节点创建证书 TLS:TLS协议要求Trusted Certificate Authority(CA)签发的X.509的证书 证书认证的不同级别 Certificate:节点加入集群需要使用

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1.介绍 一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引.或者它 可能有一百个数据节点.三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片). 不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状态的途径.Cluster Health API 充当的就是这个角色. 2.命令 GET _cluster/health 和 Elasticsearch 里其他 API 一样,cluster-health 会返回一个 JSON 响应.这对自动化和告警系统来说

安装elasticsearch 6.0  x-pack后,登录9200端口需要用户和密码, 这样,在使用elasticsearch head时,就不能直接访问9100了. 按照官方文档的要求,https://github.com/mobz/elasticsearch-head#connecting-to-elasticsearch 我们需要修改elasticsearch.yml配置文件. 访问时,在url上需要添加用户名和密码:http://localhost:9100/?auth_user=e

环境 ==================== 虚拟机启动 centos 7  ip:192.168.92.130 elasticsearch 5.6.9   port:9200  9201 elasticSearch-head 5  port:9100 =================== 首先确定的是,elasticsearch-head启动无误,elasticsearch启动无误. 点击连接elasticsearch出现这个问题:提示未连接 F12查看: 浏览器直接访问地址: http:

一 .单机部署 1.下载安装包.解压 2.在window下运行bin/elasticsearch.bat 3.访问localhost:9200 页面显示结果 { "name" : "d1pb6pN", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "_DZ1xCBoR-a3tFj9O_qZHg", "version&quo

Redis集群的概念: RedisCluster是redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个服务挂了可以快速的切换到另外一个服务,当遇到单机内存.并发等瓶颈时,可使用此方案来解决这些问题 一.分布式数据库概念 1. 分布式数据库把整个数据按分区规则映射到多个节点,即把数据划分到多个节点上,每个节点负责整体数据的一个子集.比如我们库有900条用户数据,有3个redis节点,将900条分成3份,分别存入到3个redis节点 2. 分区规则: 常见

背景:一台master磁盘爆了导致k8s服务故障,重启之后死活kubelet起不来,于是老哥就想把它给reset掉重新join,接着出现如下报错提示是说etcd集群健康检查未通过: error execution phase check-etcd: error syncing endpoints with etc: dial tcp 172.31.182.152:2379: connect: connection refused 解决方法: 1.在kubeadm-config删除的状态不存在的e

什么是边缘计算? 边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络.计算.存储.应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务.其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务.应用智能.安全与隐私保护等方面的基本需求.边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端.而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据. 边缘计算在具有低时延.高带宽.高可靠.海量连接. 异构汇聚和本地安全隐私保护等特点的应用场景,如智能交通.智慧城市.智慧工厂和智能家居等行业或领域,存在非常