项目中数据库根据月份水平划分,由于没有用数据库中间件,没办法一下查询所有订单信息,所有用Elasticsearch做订单检索. Elasticsearch索引和数据库分片同步,也是根据月份来建立索引. 思路: 建立索引时用“order_yyyyMM”命名: 为这些订单索引建立别名“order”: 写数据时把数据写到对应的月份索引,读时根据别名读取,就可以查询到所有订单数据: 对索引分片也可以根据业务灵活的删除老数据. 具体实现需要用到模板, template可以修改索引的默认配置.我们以下面这个

前提,是 Elasticsearch之curl创建索引库 [hadoop@djt002 elasticsearch-2.4.3]$ curl -XPUT 'http://192.168.80.200:9200/zhouls/emp/1' -d'{"name":"tom","age":25}'{"_index":"zhouls","_type":"emp","

关于curl的介绍,请移步 Elasticsearch学习概念之curl 启动es,请移步 Elasticsearch的前后台运行与停止(tar包方式) Elasticsearch的前后台运行与停止(rpm包方式) 创建索引库,我这里命名为zhouls [hadoop@djt002 elasticsearch-2.4.3]$ curl -XPUT 'http://192.168.80.200:9200/zhouls'{"acknowledged":true}[hadoop@djt002

前提, Elasticsearch之curl创建索引库 Elasticsearch之curl创建索引 注意事项 1.索引库名称必须要全部小写,不能以下划线开头,也不能包含逗号 2.如果没有明确指定索引数据的ID,那么es会自动生成一个随机的ID,需要使用POST参数 curl -XPOST http://192.168.80.200:9200/zhouls/emp/ -d '{"name" : "tom"}' 3.如果想要确定我们创建的都是全新的数据 1:使用随机I

在kabana中创建索引和索引类型语法 PUT clockin{ "mappings": { "time": { } }} 查询索引下的所有数据 GET clockin/_search{ "query": { "match_all": {} }} 删除索引 DELETE clockin 通过uuid查询和时间倒序查询 GET test/_search{ "query": { "bool"

关于curl创建索引库的介绍,请移步 Elasticsearch之curl创建索引库 [hadoop@djt002 elasticsearch-2.4.3]$ curl -XPUT 'http://192.168.80.200:9200/zhouls'{"error":{"root_cause":[{"type":"index_already_exists_exception","reason":"

前提, Elasticsearch之curl创建索引库 Elasticsearch之curl创建索引 Elasticsearch之curl创建索引库和索引时注意事项 Elasticsearch之cur查询索引 1.根据员工id查询 [hadoop@djt002 elasticsearch-2.4.3]$ curl -XGET 'http://192.168.80.200:9200/zhouls/emp/1'{"_index":"zhouls","_type

转载:http://blog.csdn.net/napoay/article/details/51707023 ElasticSearch JAVA API官网文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-docs-index.html 目录: 一.生成JSON 1.1手写方式生成 1.2使用集合 1.3使用JACKSON序列化 1.4使用ElasticSearch 帮助类 二.创建索引

elasticsearch保存在一个索引中数据量太大无法查询,现在需要将索引按照天来建,查询的时候关联查询即可 有时候es集群创建了很多索引,删不掉,如果是测试环境或者初始化es集群(清空所有数据),可以直接关掉elastic进程,然后删除nodes下面的所有数据,再次启动集群即可,记录一下避免忘记 导出mapping信息放到/root/index_mapping目录下 1.导出的语句yum install epel-release -yyum install nodejs -yyum inst

前言 这篇文章详细介绍了如何创建索引和某个类型的映射. 下文中[address]指代elasticsearch服务器访问地址(http://localhost:9200). 1       创建索引 1.1     简单创建语句 curl -XPUT [address]/blog 1.2     带参数的创建语句 curl -XPUT [address]/blog/ -d '{ "settings":{ "number_of_shards":1,     //设置分

之前我们创建索引,查询数据,都是使用的默认的分词器,分词效果不太理想,会把text的字段分成一个一个汉字,然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词,所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了. 1. ik分词器的下载和安装,测试 第一: 下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ,这里你需要根据你的Es的版本来下载对应版本的IK,这里我使用的是6.3.2的ES,所以就下载ik-6.3.2.zip的文件. 第二:

由于业务上的需求 ,最近在研究elasticsearch的相关知识 ,在网上查略了大部分资料 ,基本上对elasticsearch的数据增删改都没有太大问题 ,这里就不做总结了  .但是,在网上始终没找到合适的Java语言自动创建索引映射mapping的文章 , 经过自己的研究测试 ,这里做个简单总结 ,方便自己以后查略 . 首先声明 ,本代码只对elasticsearch5.6.4版本做了测试 ,其他版本,未测 ,根据以往经验 ,至少5.x版本应该是没有问题的 ,好了直接上代码 . packa

1.通过elasticsearch-head 创建 (1)登录localhost:9100 (2)点击复合查询 (3)输入内容 (4)勾选易读,点击验证是否是JSON格式 (5)点击提交请求,返回 { "acknowledged": true } 2.通过postman来创建索引: (1)选择请求格式PUT,输入请求访问地址:127.0.0.1:9200/peoper (2)选择下面的Body->raw->JSON(application/json) (3)创建索引,例如:

elasticsearch的重要概念 我们可以把elasticsearch当做数据库来理解: index:索引库名称,相当于关系型数据库中的表名,一个elasticsearch集群中可以有多个索引库. type:索引库中索引数据类型,为索引类型,是用来区分同索引库下不同类型的数据的,一个索引库下可以有多个索引类型. id:索引库中索引数据主键,唯一. 创建json document elasticsearch有多种创建json document的方式 1. 手写,比如 String json =

欢迎关注笔者的公众号: 小哈学Java, 每日推送 Java 领域干货文章,关注即免费无套路附送 100G 海量学习.面试资源哟!! 个人网站: https://www.exception.site/elasticsearch/elasticsearch-create-index 一.开始创建索引 您可以通过 Elasticsearch 的 RESTFul API 来创建索引: PUT http://127.0.0.1:9200/commodity 注意:默认情况下,创建的索引分片数量是 5 个

搜索]ElasticSearch Java Api(一) -创建索引 标签: elasticsearchapijavaes 2016-06-19 23:25 33925人阅读 评论(30) 收藏 举报  分类: Elasticsearch(31)  版权声明:本文为博主原创文章,地址:http://blog.csdn.net/napoay,转载请留言.   目录(?)[+]   ElasticSearch JavaAPI官网文档:https://www.elastic.co/guide/en/e

章节 Elasticsearch 基本概念 Elasticsearch 安装 Elasticsearch 使用集群 Elasticsearch 健康检查 Elasticsearch 列出索引 Elasticsearch 创建索引 Elasticsearch 创建和查询文档 Elasticsearch 删除索引 Elasticsearch 修改数据 Elasticsearch 更新文档 Elasticsearch 删除文档 Elasticsearch 批处理 Elasticsearch 搜索数据

一.基本概念 索引:含有相同属性的文档的集合. //可以想象成一个数据库 database 类型:索引可以定义一个或多个类型,文档必须属于一个类型. //可以想象成数据库中的表 table 文档:文档是可以被索引的基本数据单位. //可以想象成数据库表中的一条数据 分片:每一个索引有多个分片,每个分片都是一个Lucene索引 备份:拷贝一份备份就完成了分片的备份 每创建一个所以默认会创建5个分片和一个备份,当主分片出问题时,备份可以代替工作:备份的分片还可以执行搜索操作 二.创建索引 索引分结构

1.输入命令,点击绿色的三角形箭头. PUT chuyuan  //创建索引 GET chuyuan/_settings  //查看chuyuan索引下的配置 GET _all/_settings  //查看所有索引下的配置 number_of_shards :分片数 ,创建之后不能更改 number_of_replicas:备份数 ----------------------------------------------------------------------------------

之前在IDC机房线上环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思. 一.  Elasticsearch 集群健康状态一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引.或者它 可能有一百个数据节点.三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片).但是不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状态的途径.Cluste

目录 上节回顾 本节前言 索引index 创建索引 查看索引 查看单个索引 查看所有索引 删除索引 修改索引 修改副本分片数量 关闭索引 索引别名 增加索引别名: 查看索引别名: 删除索引别名: 补充 小节总结: 类型type 补充: 小节总结: 文档document 插入文档 查询指定文档 更新文档 删除文档 查询所有文档 补充: 小节总结 发表日期:2019年9月19日 上节回顾 在学习新的内容之前,先回顾一下上节的内容,上节主要讲述了以下的内容: ElasticSearch是什么?什么是搜