环境介绍 集群环境如下: Ubuntu14.04 ElasticSearch 2.3.1(3节点) JDK1.8.0_60 开发环境: Windows10 JDK 1.8.0_66 Maven 3.3.3 Intellij IDEA 2016.1 下载编译Pinyin clone elasticsearch-analysis-pinyin 通过IntelliJ从git上克隆elasticsearch-analysis-pinyin工程: 修改ES版本 下载完项目后修改项目根目录下pom.xml文

ElasticSearch拼音插件elasticsearch-analysis-pinyin使用介绍 https://my.oschina.net/xiaohui249/blog/214505 摘要: elasticsearch-analysis-pinyin是ElasticSearch的一个分词插件,能够实现拼音分词索引.本文主要介绍该插件的安装和具体使用方法. 关于elasticsearch-analysis-pinyin的介绍,就此省略,看完此文后你就会知道它有多神奇. 一.安装 安装该插

elasticsearch-analysis-pinyin 是 ElasticSearch的拼音插件.强大的功能支持拼音等的搜索 1.下载源代码 源码地址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 里面的readme 说的很详细全面,完全可以按照里面的文档练习. 2.解压到指定目录 下载的zip文件解压缩, 3.修改源码的pom.xml文件     <elasticsearch.version>5.4.0</elastic

近几篇ElasticSearch系列: 1.阿里云服务器Linux系统安装配置ElasticSearch搜索引擎 2.Linux系统中ElasticSearch搜索引擎安装配置Head插件 3.ElasticSearch搜索引擎安装配置中文分词器IK插件 4.ElasticSearch搜索引擎安装配置拼音插件pinyin 5.ElasticSearch搜索引擎在JavaWeb项目中的应用 一.pinyin插件安装 1.首先前往GitHub下载安装包(注意版本与ElasticSearch对应,若无

elasticsearch head插件安装: 准备工作: 安装nodejs和npm https://nodejs.org/en/download/ node-v6.11.2-linux-x64.tar.xz 由于是xz压缩文件,所以要先安装 yum -y install xz $xz -d ***.tar.xz $tar -xvf  ***.tar 配置环境变量 # set node environment export NODE_HOME=/usr/local/node-v6.11.2-li

上一篇文章简单的介绍了Uploadify上传插件的使用.但是对于常用的属性和方法并没有说明.授人以鱼不如授人以渔,我决定将常用的属性列举出来,供大伙参考参考.           Uploadify属性           不要看错了,这是Uploadify3.1的属性,和低版本的有区别. auto   选定文件后是否自动上传 buttonText   按钮上显示的文本 swf  组件自带的flash路径,用于打开选取本地文件的按钮 uploader  服务器端处理上传的路径 cancelIma

head 客户端可以很方便在上面创建索引,类型,文档,还有查询,使用它管理elasticsearch 提高效率. 在安装head 客户端之前必须安装node.js 环境,因为它是用node.js 编写的. node.js 安装 在/usr/local/src 下载 : wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/v10.8.0/node-v10.8.0-linux-x64.tar.xz 解压 tar -xvf node-v10.8.0-linux-x64.t

Elasticsearch.安装插件(head) 环境: Linux 7.x jdk1.8 目录结构(跟目录多了两个文件) /resources   ### 存放软件源 /u01/            ### 用来软件安装的目录     |- app 指令: # wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip # unzip master.zip -d /u01/app #解压后在/u01/app里面多了一个

监控Elasticsearch的插件推荐  强大的shell脚本 #!/bin/bash ################################################################################ # Script: check_es_system.sh # # Author: Claudio Kuenzler www.claudiokuenzler.com # # Purpose: Monitor ElasticSearch Store (

现在很多公司都开始使用es来做搜索,我们公司目前也有好几个业务部门在用,我主要做商户搜索,为业务部门提供基础支持.上周把呼叫中心的搜索重新整理了下,在新增几个字段后,全量同步发现通过拼音首字母搜索无法搜索出来了,最后发现是词库地址变更,导致分词出现了问题. 我整理了下es的搜索分词插件和流程,如下: 1. 下载安装分词插件 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 修改 IKAnalyzer.cfg.xml 配置加载自己的远程扩展词库,

Elasticsearch之插件介绍及安装 Elasticsearch之head插件安装之后的浏览详解 Elasticsearch之kopf插件安装之后的浏览详解 Elasticsearch-2.4.3的3节点安装(多种方式图文详解)(含 head.kopf和marvel插件安装) Elasticsearch之marvel(集群管理.监控)插件安装之后的浏览详解 Elasticsearch之shield(权限)插件安装之后的浏览详解 Elasticsearch之watcher(告警)插件安装之后

原文:Elasticsearch入门教程(一):Elasticsearch及插件安装 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/79194244 分享一个朋友的人工智能教程(请以"右键"->"在新标签页中打开连接"的方式访问).比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 一:安装Elasti

安装IK分词器 一.进入到es的plugins文件夹创建文件夹analysis-ikmkdir analysis-ik二.下载ik压缩包文件wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip三.解压到当前目录unzip elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip四.验证ik是否安装成功ht

一.安装Elasticsearch head 插件 下载安装包:https://github.com/liufengji/es-head/commit/121cdcb6d1b18656461e4889e0cf0bc38ebf4634#diff-de7a40d0634413df022c405e8eccba4a 首先:打开Chrome浏览器,按如下步骤操作: 接下来将下载的.crx文件放入扩展程序: 如上提示程序包无效时,解决办法:修改插件的扩展名为rar或zip格式,再解压,在Chrome的地址栏

/** * vm12下的centos7.2 * elasticsearch 5.2.2 */ 有时在淘宝搜索商品的时候, 会发现使用汉字, 拼音, 或者拼音混合汉字都会出来想要的搜索结果, 今天找了一下, 是通过拼音搜索插件实现的: 1), ik的安装之前已经讲过, 不在赘述 2),  es2.4版本的安装非常简单, 和ik挺像, 最后在elasticsearch.yml中加上分词配置即可, 也不再说.. 原博客: http://blog.csdn.net/hhl2046/article/det

一.Es插件配置及下载 1.IK分词器的下载安装 关于IK分词器的介绍不再多少,一言以蔽之,IK分词是目前使用非常广泛分词效果比较好的中文分词器.做ES开发的,中文分词十有八九使用的都是IK分词器. 下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 2.pinyin分词器的下载安装 可以在淘宝.京东的搜索框中输入pinyin就能查找到自己想要的结果,这就是拼音分词,拼音分词则是将中文分析成拼音格式,可以通过拼音分词分析出来的数据进行查

gitchennan/elasticsearch-analysis-lc-pinyin 配置参数少,功能满足需求. 对应版本 elasticsearch2.3.2 对应 elasticsearch-analysis-lc-pinyin 分支 2.4.2.1 或者 tag 2.2.2.1 创建一个类型 elasticsearch-analysis-lc-pinyin 的 README 是根据 elasticsearch5.0 编写的,给出的创建一个类型的语法如下 curl -XPOST http:

elasticsearch 自定义分词器 安装拼音分词器.ik分词器 拼音分词器: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases ik分词器:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 下载源码需要使用maven打包 下载构建好的压缩包解压后放直接在elasticsearch安装目录下 plugins文件夹下,可以重命名 1.在es中设置分

安装head head插件可以用来快速查看elasticsearch中的数据概况以及非全量的数据,也支持控件化查询和rest请求,但是体验都不是很好. 一般就用它来看各个索引的数据量以及分片的状态. [root@localnode1 bin]# ./plugin install mobz/elasticsearch-head -> Installing mobz/elasticsearch-head... Plugins directory [/usr/elk/elasticsearch-2.4

IK简介 IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.在2012版本中,IK实现了简单的分词 歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化. 二.安装I