es实体,用 @GeoPointField 注解,值为:中间逗号隔开,如 29.477000,119.278536(经度, 维度) @Document(indexName = "v_intelligent_store") @Data public class IntelligentStore implements Serializable { private String id; /** 体验店名称 */ private String name; /** 联系人姓名 */ privat

Solr 空间搜索配置 1. 在solr目录下的找到conf文件夹下的schema.xml. <fields> <!-- 在fields元素中添加如下代码 --> <field name="store_lat_lon" type="location" indexed="true" stored="true"/> <dynamicField name="*_coordinate

CREATE TABLE `locationpoint` ( `id` int(11) NOT NULL, `province` varchar(20) NOT NULL, `city` varchar(20) NOT NULL, `longitude` double(10,3) NOT NULL, `latitude` double(10,3) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT IN

一.方式一 st_distance 计算的结果单位是度,需要乘111195(地球半径6371000*PI/180)是将值转化为米. SELECT *, (st_distance(point(lng,lat),point(116.3424590000,40.0497810000))*111195/1000 ) as juli FROM table ORDER BY juli ASC 二.方式二 select *, ROUND(6378.138*2*ASIN(SQRT(POW(SIN(({$lat}

.Net MongoDB LBS地理位置定位 开发过程,实现商家按距离排序 前言: 在使用美团点外卖,看电影,找好吃的时候,经常会注意到软件有一个按距离排序,找离我最近的商家,心中有一些疑问,.Net+Sql Server是如何做到这一需求的?发现使用关系型数据库Sql Server实现这一需求是有些问题的,需要一系列经纬度数学公式的计算,效率就不高了.近期了解学习了下非关系型数据库MongoDB,发现MongoDB的地理位置索引,可以完美的解决这个问题     1. 本机部署安装MongoDB

在做项目时,经常会遇到“离我最近”这种需求.顾名思义,它需要根据用户的经纬度和事物的经纬度计算距离,然后进行排序,最后分页(当然这些操作要在数据库中进行,否则就变成假分页了). 我们通常可以用sql语句来实现 SELECT es_name, es_lon, es_lat, ROUND( * ASIN( SQRT( POW( SIN( ( ) ), ) ) ) * POW( SIN( ( ) ), ) ) ) ) AS distance_um FROM c_ershuai ORDER BY dis

<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak='自己申请'&s=1"></script> <script type="text/javascript" charset="utf-8"> var geolocation = new BMap.Geolocation(); ge

指定两点地理位置经纬度的距离计算 #coding=utf-8 from math import * # input Lat_A 纬度A # input Lng_A 经度A # input Lat_B 纬度B # input Lng_B 经度B # output distance 距离(km) def calcDistance(Lat_A, Lng_A, Lat_B, Lng_B): ra = 6378.140 # 赤道半径 (km) rb = 6356.755 # 极半径 (km) flatte

#pragma mark - calculate distance 根据2个经纬度计算距离 #define PI 3.14159265358979323 +(double) CalculationDistanceOther_Lon1:(double)lon1 Other_Lat1:(double)lat1 self_Lon2:(double)lon2 self_Lat2:(double)lat2{ ; // 6378700.0f; //ave. radius = 6371.315 (someon

Java实现根据经纬度计算距离 在项目开发过程中,需要根据两地经纬度坐标计算两地间距离,所用的工具类如下: Demo1: public static double getDistatce(double lat1, double lat2, double lon1, double lon2) { double R = 6371; double distance = 0.0; double dLat = (lat2 - lat1) * Math.PI / 180; double dLon = (lo

介绍 我们为什么要用搜索引擎?我们的所有数据在数据库里面都有,而且 Oracle.SQL Server 等数据库里也能提供查询检索或者聚类分析功能,直接通过数据库查询不就可以了吗?确实,我们大部分的查询功能都可以通过数据库查询获得,如果查询效率低下,还可以通过建数据库索引,优化SQL等方式进行提升效率,甚至通过引入缓存来加快数据的返回速度.如果数据量更大,就可以分库分表来分担查询压力. 那为什么还要全文搜索引擎呢?我们主要从以下几个原因分析: 数据类型全文索引搜索支持非结构化数据的搜索,可以更好

案例1 >>> import pandas as pd >>> df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[1,2,3],'C':[1,2,3]}) >>> df A  B  C 0  1  1  1 1  2  2  2 2  3  3  3 >>> df.loc[:,['A','B']] A  B 0  1  1 1  2  2 2  3  3 案例2 #coding:utf-8 import sys im

JS计算两个点(经纬度)的距离 function getGreatCircleDistance(lat1, lng1, lat2, lng2) { var EARTH_RADIUS = 6378137.0; var PI = Math.PI; function getRad(d) { return d * PI / 180.0; } var radLat1 = getRad(lat1); var radLat2 = getRad(lat2); var a = radLat1 - radLat2;

/** *  @desc 根据两点间的经纬度计算距离 *  @param float $lat 纬度值 *  @param float $lng 经度值 */  function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2)  {      $earthRadius = 6367000; //approximate radius of earth in meters        /*        Convert these degrees to radian

这是一个不错的示例,直接贴代码,首先要知道纬度值.经度值 /** * @desc 根据两点间的经纬度计算距离 * @param float $lat 纬度值 * @param float $lng 经度值 */ function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) { $earthRadius = 6367000; //approximate radius of earth in meters /* Convert these degrees to r

思路: 公式: W为纬度对应的弧度,J为经度对应的弧度,如上图所示 下面代码  lat是纬度  lng是经度 /** * 根据经纬度算距离,返回结果单位是公里,先纬度,后经度 * @param $lat1 * @param $lng1 * @param $lat2 * @param $lng2 * @return float|int */ public function GetDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) { $EARTH_RADIUS = 6378.

按照经纬度计算距离 日常开发中,特别是做微信项目时,经常会遇到根据用户地理位置来展示附近商家的功能,通常解决这种问题的思路是,后台设置商家的经纬度,然后再根据前台传的经纬度进行计算,具体经纬度转换以及前台如何获取,本篇不做详细介绍,可以使用php类方法计算,也可以通过sql语句来计算,在此,主要是介绍利用MySQL创建一个函数,然后在sql语句中使用 创建函数:lat_lng_distance(),单位:km,并已截取小数点2位 CREATE FUNCTION `lat_lng_distance

/** * 说明: 根据两点间的经纬度计算距离 * @param float $lat 纬度值 * @param float $lng 经度值 */ function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) { $earthRadius = 6367000; $lat1 = ($lat1 * pi() ) / 180; $lng1 = ($lng1 * pi() ) / 180; $lat2 = ($lat2 * pi() ) / 180; $lng2 =

// 经纬度转换成三角函数中度分表形式. function rad(d) { return d * Math.PI / 180.0; } // 根据经纬度计算距离,参数分别为第一点的纬度,经度:第二点的纬度,经度 function getDistance(lat1, lng1, lat2, lng2) { var radLat1 = rad(lat1); var radLat2 = rad(lat2); var a = radLat1 - radLat2; var b = rad(lng1) -

var mapNumberUtil = {}; /** * 根据一个经纬度及距离角度,算出另外一个经纬度 * @param {*} lng 经度 113.3960698 * @param {*} lat 纬度 22.941386 * @param {*} brng 方位角 45 ---- 正北方:000°或360° 正东方:090° 正南方:180° 正西方:270° * @param {*} dist 90000距离(米) * */mapNumberUtil.getLonAndLat = fu