具体脚本语法请自行搜索“Groovy”语法. { "from" : 0, "size" : 5, "query" : { "bool" : { "filter" : { "terms" : { "id" : [ "33009", "30025", "20281", "16221", &qu

在使用 Elasticsearch 进行全文搜索时,搜索结果默认会以文档的相关度进行排序,如果想要改变默认的排序规则,也可以通过sort指定一个或多个排序字段. 但是使用sort排序过于绝对,它会直接忽略掉文档本身的相关度(根本不会去计算).在很多时候这样做的效果并不好,这时候就需要对多个字段进行综合评估,得出一个最终的排序. function\_score在 Elasticsearch 中function_score是用于处理文档分值的 DSL,它会在查询结束后对每一个匹配的文档进行一系列的重

介绍 我们为什么要用搜索引擎?我们的所有数据在数据库里面都有,而且 Oracle.SQL Server 等数据库里也能提供查询检索或者聚类分析功能,直接通过数据库查询不就可以了吗?确实,我们大部分的查询功能都可以通过数据库查询获得,如果查询效率低下,还可以通过建数据库索引,优化SQL等方式进行提升效率,甚至通过引入缓存来加快数据的返回速度.如果数据量更大,就可以分库分表来分担查询压力. 那为什么还要全文搜索引擎呢?我们主要从以下几个原因分析: 数据类型全文索引搜索支持非结构化数据的搜索,可以更好

elasticsearch设置执行脚本并添加开机启动 在/etc/init.d目录下新建文件elasticsearch #!/bin/sh #chkconfig: 2345 80 05 #description: elasticsearch export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_112 export JAVA_BIN=/usr/java/jdk1.8.0_112/bin export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSP

脚本文件: #!/usr/bin/env python import datetime import time import urllib import json import urllib2 import os import sys # ElasticSearch Cluster to Monitor elasticServer = os.environ.get('ES_METRICS_CLUSTER_URL', 'http://10.80.2.83:9200') interval = 60

最近搭建了一个elasticsearch服务,其中机器重启而ES服务没有重启是问题,就有下面的脚本 #!/bin/sh #chkconfig: #description: es export JAVA_HOME=/path/to/jdk1..0_131 export JAVA_BIN=/path/to/jdk1..0_131/bin export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HO

1.启动服务要切换到非root账户 (例子:su - elk --command="/usr/local/elk/kibana/bin/kibana serve &")2.常用操作命令vim 进入文件cd 进入指定目录w 智能提示q! 不保存wq 保存esc 停止编辑: 输入命令i 进入编辑& 加在最后可以使后台运行 ps -ef | grep elastic 查找ES进程kill -9 2382(进程号) 杀掉ES进程sh elasticsearch -d 重启ES

做过elk的人应该了解kibana排序至支持到秒级别,但同一秒内出现多个日志的时候那么kibana展示的日志就会混轮,加上该代理可以解决该问题 # 拉取elasticproxy镜像 [root@localhost ELK-filebeat]# docker pull zhangyuming/elasticproxy Using default tag: latest latest: Pulling from zhangyuming/elasticproxy cd784148e348: Pull

默认情况下,ElasticSearch 会根据算分进行排序: 可以使用 sort API 指定排序的规则: POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search { "size": , "query": { "match_all": { } }, "sort": [ {"order_date": {"order": "desc"}} ]

背景 读者提问:ES 的权重排序有没有示列,参考参考? 刚好之前也稍微接触过,于是写了这篇文章,可以简单参考下. 在很多复杂的业务场景下,排序的规则会比较复杂,单一的降序,升序无法满足日常需求.不过 ES 中提供了给文档加权重的方式来排序,还是挺好用的. 首先初始化三条测试数据,方便查看效果: { id: 1, title: "Java怎么学", type: 3, userId: 1, tags: [ "java" ], textContent: "我要学

elastic索引日志清理不及时,很容易产生磁盘紧张,官网给出curl -k -XDELETE可以清理不需要的索引日志. 清理脚本 #!/bin/bash #Author: 648403020@qq.com #date: 2019.03.28 # 需要清理几天以前的索引日志 CLEAN_DAY=7 # 获取N天以前的年月日 YEAR=$(date -d "$(date -I) -$CLEAN_DAY"day"" +%Y) MONTH=$(date -d "

监控elasticsearch cluster 集群 通过主动模式将数据发送给zabbix server import json import struct import socket import re from elasticsearch import Elasticsearch def get_dict_value(res): for k, v in res.items(): value = v return value def get_metric_trapper(hosts): sen

es-index-clear.sh: #!/bin/bash#----------------------------------------------# Module: es-index-clear# Comment: To clear elastic-index on interval!# Date: 2018/10/5# Author: aodi# Version: 1.0#---------------------------------------------- #循环清理过期索引w

由于过多的日志很占用磁盘空间,今天经理让我写一个脚本删除多余的日志.和es索引 定时删除试根据crontab+shell脚本实现的 crontab配置目录 /var/spool/cron/ 该目录下存放的是每个用户(包括root)的crontab任务,文件名以用户名命名 /etc/cron.d/ 这个目录用来存放任何要执行的crontab文件或脚本. crontab操作步骤 Step-One : 编辑任务脚本[分目录存放][ex: backup.sh] Step-Two : 编辑定时文件[命名规

序言:无论程序如何写,最终都是为了组织数据为我们服务.在实际应用中,并不是所有相同类型的实体的看起来都是一样的.传统上我们使用行和列将数据存储在关系型数据库中相当于使用电子表格,这种固定的存储方式导致对象的灵活性不复存在了.Elasticsearch是一个分布式的文档存储引擎,默认每一个字段的数据都是可以被索引的. 一.什么是文档 程序中大多的实体或对象能够被序列化为包含键值对的JSON对象,键是字段或属性的名字,值可以是字符串.数字.布尔类型.另一个对象.值数组或者其他特殊类型. { "nam

本文以 Elasticsearch 6.2.4为例. 经过前面的基础入门,我们对ES的基本操作也会了.现在来学习ES最强大的部分:全文检索. 准备工作 批量导入数据 先需要准备点数据,然后导入: wget https://raw.githubusercontent.com/elastic/elasticsearch/master/docs/src/test/resources/accounts.json curl -H "Content-Type: application/json"

一.   Elasticsearch的基本概念 term索引词,在elasticsearch中索引词(term)是一个能够被索引的精确值.foo,Foo Foo几个单词是不相同的索引词.索引词(term)是可以通过term查询进行准确的搜索. text文本是一段普通的非结构化文字,通常,文本会被分析称一个个的索引词,存储在elasticsearch的索引库中,为了让文本能够进行搜索,文本字段需要事先进行分析:当对文本中的关键词进行查询的时候,搜索引擎应该根据搜索条件搜索出原文本. analysi

一.前言 上篇介绍了搜索结果高亮的实现方法,本篇主要介绍搜索结果相关性排序优化. 二.相关概念 2.1 排序 默认情况下,返回结果是按照「相关性」进行排序的--最相关的文档排在最前. 2.1.1 相关性排序(默认) 在 ES 中相关性评分 由一个浮点数表示,并在搜索结果中通过「 _score 」参数返回,默认是按照 _score 降序排列. 2.1.2 按照字段值排序 使用「 sort 」参数实现,可指定一个或多个字段.然而使用 sort 排序过于绝对,它会直接忽略文档本身的相关度,因此仅适合在

org.elasticsearch.search.sort.SortBuilder是一个抽象类,有4个子类 org.elasticsearch.search.sort.FieldSortBuilder 根据某属性值排序 org.elasticsearch.search.sort.GeoDistanceSortBuilder 根据地理位置排序 org.elasticsearch.search.sort.ScoreSortBuilder 根据score排序 org.elasticsearch.sea

org.elasticsearch.script.Script使用 public Map<String, Object> builderMapPackage(PageBean pageBean, QueryBuilder queryBuilder, String esIndex, String esType, Map<String, String> sortsMap, Map<String, String> scriptsMap, Map<String, Map&