ElasticSearch中的sort排序和filedData作用

• 默认情况下，ElasticSearch 会根据算分进行排序；
• 可以使用 sort API 指定排序的规则；

POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "size": ,
  "query": {
    "match_all": {

    }
  },
  "sort": [
    {"order_date": {"order": "desc"}}
  ]
}

在 Elasticsearch 中， 相关性得分 由一个浮点数进行表示，并在搜索结果中通过 _score 参数返回
默认排序是 _score 降序

有时，相关性评分对你来说并没有意义。例如，下面的查询返回所有 user_id 字段包含 1 的结果：

多级排序

排序条件的顺序是很重要的。结果首先按第一个条件排序，仅当结果集的第一个 sort 值完全相同时才会按照第二个条件进行排序，以此类推。

GET /_search

GET /_search
{
    "query" : {
        "bool" : {
            "must":   { "match": { "tweet": "manage text search" }},
            "filter" : { "term" : { "user_id" :  }}
        }
    },
    "sort": [
        { "date":   { "order": "desc" }},
        { "_score": { "order": "desc" }}
    ]
}

字符串排序与多字段

被解析的字符串字段也是多值字段， 但是很少会按照你想要的方式进行排序。
如果你想分析一个字符串，如 fine old art ， 这包含 3 项。
我们很可能想要按第一项的字母排序，然后按第二项的字母排序，诸如此类，
但是 Elasticsearch 在排序过程中没有这样的信息。。一个字符串如果进行分词之后，如果你对字符串进行排序的话，他的排序规则就不想日期、数字那样是固定的，如果想按照一个字符串作为一个整体进行排序，不进行分词之后的排序，可以做下面的操作

一个简单的方法是用两种方式对同一个字符串进行索引，这将在文档中包括两个字段：
analyzed 用于搜索，
not_analyzed 用于排序

"tweet": {
    "type":     "string",
    "analyzer": "english"
}

将上面的转为下面的格式

"tweet": {
    "type":     "string",
    "analyzer": "english",
    "fields": {
        "raw": {
            "type":  "string",
            "index": "not_analyzed"
        }
    }
}

其中字段tweet字段进行查询操作会进行分词，tweet.raw字段不进行分词，作为sort操作，整个字符串不进行分词整个字符串进行排序，但是将文本字段用于聚合，排序需要开启fielddata字段

https://segmentfault.com/a/1190000016645964

tweet