题记 Elasticsearch当清理缓存( echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches )的时候,出现 如下集群健康值:red,红色预警状态,同时部分分片都成为灰色.  查看Elasticsearch启动日志会发现如下: 集群服务超时连接的情况. bserver: timeout notification from cluster service. timeout setting [1m], time since start [1m] 1 该问题排查耗时很长,问题已经解

在源码概述中我们分析过,elasticsearch源码从功能上可以分为分布式功能和数据功能,接下来这几篇会就分布式功能展开.这里首先会对cluster作简单概述,然后对cluster所涉及的主要功能详细分析. elasticsearch的集群功能代码在cluster包中,通过ClusterService接口对外暴露.cluster主要包括以下功能:发现(Discovery),路由(routing),传送功能(transport),集群状态(clusterstates)等.发现功能功能主要用于节点

上一篇通过clusterservice对cluster做了一个简单的概述, 应该能够给大家一个初步认识.本篇将对cluster的代码组成进行详细分析,力求能够对cluster做一个更清晰的描述.cluster作为多个节点的协同工作机制,它需要节点,节点间通信,各个节点的状态及各个节点上的数据(index)状态.因此这一部分代码包括了上述的几个部分. 首先是节点(DiscoveryNode),这里的节点不同于之前所说的node,只是集群上一个逻辑意义上的节点,只是一个实际节点的描述信息.它实现了S

笔者在自己的 ubuntu 服务器上使用 GET /_cat/health?v 命令时,返回值如下所示 可以看到集群状态为 yellow,这是什么意思呢?原来在 es 的集群状态中,有三种情况,官网描述如下. RED: Some or all of (primary) shards are not ready. YELLOW: Elasticsearch has allocated all of the primary shards, but some/all of the replicas h

1,查看es集群状态 http://ip:port/_cat/health?v 2,集群节点健康查看 http://ip:port/_cat/nodes?v 3,列出集群索引 http://ip:port/_cat/indices?v 索引相关 URL 说明/index/_search 不解释/_aliases 获取或操作索引的别名/index/  /index/type/ 创建或操作类型/index/_mapping 创建或操作mapping/index/_settings 创建或操作设置(n

查看ES各个分片的状态 $ curl -XGET http://127.0.0.1:9200/_cluster/health?pretty { "cluster_name" : "elasticsearch_brew", "status" : "yellow", "timed_out" : false, "number_of_nodes" : 1, "number_of_dat

我们默认是开启了自动分配的,但仍然会因为服务器软硬件的原因导致分配分配失败,从而出现UNASSIGNED的分片,如果存在该状态的主分片则会导致集群为Red状态.此时我们可以通过reroute API进行手动再次分配分片. 在Sense中的命令如下: POST /_cluster/reroute { "commands": [ { "allocate" : { "index" : $index, "shard" : $shard

S 使用nginx代理kibana并设置身份验证 https://blog.csdn.net/wyl9527/article/details/72598112 使用nginx代理kibana并设置身份验证 https://www.cnblogs.com/keithtt/p/6593866.html nginx机器执行shell命令,生成用户名和密码. [root@sftssitweb05 ~]# printf "admin:$(openssl passwd -crypt admin)\n&quo

正在找解决方案 前后情况是, 之前是es双节点,之后更改为单节点,data中的数据都是双节点的,也许导致了单节点的状态不正常,删除了data目录下内容后,重启es,好了,这是测试环境,所以这么干的

先通过命令查看节点的shard分配整体情况 curl -X GET "ip:9200/_cat/allocation?v" 说明:有16个索引未分片 2.查看未分片的索引 curl -XGET ip:9200/_cat/shards?h=index,shard,prirep,state,unassigned.reason| grep UNASSIGNED 说明:第一列索引名称.第二列分片名称.第三列主分片还是副本分片(p:主分片,r:副分片).第四列分片状态.第五列未分片原因(DANG

前言 elk是由elasticsearch.logstash.kibana三者组成 其中elasticsearch主要负责数据存储与搜索 logstash主要负责收集日志信息以及对日志信息的切片索引等处理 kibana则是一个web界面,负责将信息进行图形展示 一般与上述三者使用的还有filebeat和redis filebeat为c编写,不象logstash那样为java编写对资源占用高,所以可以替代logstash进行日志信息的收集 而redis作为一个缓存服务器,logstash收集分析的

方案一 找到状态为 red 的索引 curl -X GET "http://172.xxx.xxx.174:9288/_cat/indices?v=" red open index 5 1 3058268 97588 2.6gb 1.3gb 状态为 red 是无法对外提供服务的,说明有主节点没有分配到对应的机子上. 找到 UNASSIGNED 节点 _cat/shards 能够看到节点的分配情况 curl -X GET "http://172.xxx.xxx.174:9288

之前在IDC机房线上环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思. 一.  Elasticsearch 集群健康状态一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引.或者它 可能有一百个数据节点.三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片).但是不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状态的途径.Cluste

ES的Restful API,共四类API: 1. 检查集群.节点.索引等健康与否,以及获取其相应状态. 2. 管理集群.节点.索引及元数据 3. 执行CRUB操作(即:增删查改) 4. 执行高级操作,如:paging,filtering等. ES API的访问接口: TCP:9200,并且ES是基于HTTP协议工作的. curl -X <Verb> '<Protocol>://Host:Port/<Path>?<Query_String>' -d '<

之前一直运行正常的数据分析平台,最近一段时间没有注意发现日志索引数据一直未生成,大概持续了n多天,当前状态: 单台机器, Elasticsearch(下面称ES)单节点(空集群),1000+shrads, 约200G大小. 问题排查 服务器内存,CPU状态检查 使用 top 查看服务器 cpu,内存等占用情况,如下图示(当时楼主的服务器ES应用的CPU占用在90%以上,肯定有问题) 内存占用也极高(当时楼主的8G内存的服务器仅剩下150M左右的空闲,肯定是ES的问题) ES集群状态 查看ES集群

ElasticSearch如何更新集群的状态 最近发生了很多事情,甚至对自己的技术能力和学习方式产生了怀疑,所以有一段时间没更新文章了,估计以后更新的频率会越来越少,希望有更多的沉淀而不是简单地分享.让我有感悟的是,最近看到一篇关于ES集群状态更新的文章Elasticsearch Distributed Consistency Principles Analysis (2) - Meta,和 "提交给线程池的Runnable任务是以怎样的顺序执行的?"这个问题,因此,结合ES6.3.2

前言 可能你经历过这些Red. ...等等 那ES的Red是神么意思? 这里说的red,是指es集群的状态,一共有三种,green.red.yellow.具体含义: 冷静分析 从上图可知,集群red是由于有主分片不可用,这种情况一般是由于节点宕机. 有什么影响呢? 至少一个主分片(以及它的全部副本)都在缺失中.这意味着你在缺少数据:搜索只能返回部分数据,而分配到这个分片上的写入请求会返回一个异常. 此时我们可以执行相关的命令进行状态检查. 集群节点是否都存在.查看集群状态. curl -uela

elasticsearch spring 集成 项目清单   elasticsearch服务下载包括其中插件和分词   http://download.csdn.net/detail/u014201191/8809619   项目源码   资源文件   app.properties   elasticsearch.esNodes=localhost:9300 elasticsearch.cluster.name=heroscluster app.xml   <?xml version="1

项目清单   elasticsearch服务下载包括其中插件和分词   http://download.csdn.net/detail/u014201191/8809619   项目源码   资源文件   app.properties elasticsearch.esNodes=localhost:9300 elasticsearch.cluster.name=heroscluster app.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-

Elasticsearch是基于Apache 2.0开源的实时.分布式.分析搜索引擎,相比Lucene,Elasticsearch的上手比较容易,这篇文章主要纪录Elasticsearch的基本概念和基本API. 官方对Elasticsearch的定义: Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of solving a growing number of use cases. As t

前言 通过前面章节的了解,我们已经知道 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎,它能让你以一个之前从未有过的速度和规模,去探索你的数据.它被用作全文检索.结构化搜索.分析以及这三个功能的组合. Elasticsearch 可以横向扩展至数百(甚至数千)的服务器节点,同时可以处理PB级数据. 虽然说 Elasticsearch 是分布式的,但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中,我们只需启动对应数量的 ES 实例(即节点),并给它们分配相同的 cluster.name 让它们