首先查看docker启动日志 docker logs -f 容器id 查看报错信息 OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Option UseConcMarkSweepGC was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release. [2019-11-24T11:17:55,311][WARN ][o.e.c.l.LogConfigurator ] [unknown] S

关键词:elasticsearch , es , 滚动重启 , 禁止分片 由于之前es GC没有怎么调优,结果今天被大量scroll查询查挂了,GC 卡死了.然后为了先恢复给业务使用,也没什么其他办法,只能重启server.重启的时候傻逼了,忘记了禁止分片,于是起来后集群就在重新做分片迁移了.这里记录一下ES部分重启或滚动重启的步骤. 参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_rolling_restarts.

很多人学习elasticSearch都是自学,想百度一下如何重启es也是没有答案,我硬着头皮,算是琢磨出来了,借此写博,希望能帮助您. 1.如何关闭ES,elasticsearch关闭办法 1.使用head插件 找到想关掉的节点进行关停 2.使用命令kill杀掉服务器的ES进程即可 1.查找ES进程 ps -ef | grep elastic 2.杀掉ES进程 kill -9 2382(进程号) 3.重启ES sh elasticsearch -d 2.如何重启ES 没有重启的办法,只有参考上面

elasticsearch集群,有时候可能需要修改配置,增加硬盘,扩展内存等操作,需要对节点进行维护升级.但是业务不能停,如果直接kill掉节点,可能导致数据丢失.而且集群会认为该节点挂掉了,就开始转移数据,当重启之后,它又会恢复数据,如果你当前的数据量已经很大了,这是很耗费机器和网络资源的. 官方提供的安全重启方法如下: 关闭集群的shard均衡 curl -XPUT http://192.168.1.2:9200/_cluster/settings -d'{"transient"

在 /etc/init.d 文件夹下建立脚本 eg:data.sh #chkconfig: 2345 80 90#description:auto_run#!bin/bashexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171-amd64export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/libexport PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

没有重启的操作,只有关闭了再启动的操作. ps -ef | grep elastic e表示全部的进程,f表示展示进程间的相关关系,如父子进程. 然后找到你启动es的那个账号,不是root,一般是新建的账号,然后关掉后面的进程 kill -9 pid 然后再启动

Elasticsearch节点重启时背后发生的故事有哪些,应该注意哪些配置内容,本篇文章做一个简单的探讨. 节点离开 在elasticsearch集群中,假设NodeA因为种种原因退出集群,在NodeA上的Shard分片情况(ShardA是主分片,ShardB是某一分片副本) 在存活节点上找到ShardA的副本,将该副本升格为主分片 由于ShardB这一分片副本丢失,所以会重新创建相应的分片副本 在存活的节点中对于分片进行再平衡 这样做的目的是保证每个分片都有足够的副本,可以避免数据丢失.需要注

1.启动服务要切换到非root账户 (例子:su - elk --command="/usr/local/elk/kibana/bin/kibana serve &")2.常用操作命令vim 进入文件cd 进入指定目录w 智能提示q! 不保存wq 保存esc 停止编辑: 输入命令i 进入编辑& 加在最后可以使后台运行 ps -ef | grep elastic 查找ES进程kill -9 2382(进程号) 杀掉ES进程sh elasticsearch -d 重启ES

之前已经学习使用过ElasticSearch的使用,今天补充巩固一下... 上一次的环境是在 linux下使用 EalsticSearch(安装教程详见:https://www.cnblogs.com/msi-chen/p/10335794.html), 今天的笔记内容为: 1.今天的环境我windows本地使用和 docker内的使用: 2.Head插件在windows和docker的简单配套使用: 3.logstash 完成mysql 和 ES 的数据同步: ES相对于solr:在面对实时查

要做到中文全文检索还需要按照中文分词库 ,这里就使用 IK来设置 安装中文分词库 相关命令: whereis elasticsearch 找到目录 进入 到/usr/elasticsearch/bin 执行 ./elasticsearch-plugin插件命令 安装插件 ./elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.6.1/elastic

docker run -di --name=tensquare_es -p 9200: -p 9300:9300 elasticsearch:5.6.8 创建elasticsearch容器(如果版本不是最新的需要在后面加上版本号) 直接浏览器访问创建对应的索引库(这里使用postman) search模块对应application.yml文件设置 添加之后9200可用,9300不可用,下面让虚拟机上面的9300端口可用 docker exec -it tensquare_es /bin/bash

es5以上版本安装head需要安装node和grunt(之前的直接用plugin命令即可安装) (一)从地址:https://nodejs.org/en/download/ 下载相应系统的msi,双击安装. (二)安装完成用cmd进入安装目录执行 node -v可查看版本号 (三)执行 npm install -g grunt-cli 安装grunt ,安装完成后执行grunt -version查看是否安装成功,会显示安装的版本号 (四)开始安装head① 进入安装目录下的config目录,修改

1.概述    elasticsearch用于搜索引擎,需要设置一些分词器来优化索引.常用的有ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分.ik_smart: 会做最粗粒度的拆分.ansj等.    ik下载地址: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases    ansj下载地址:https://github.com/NLPchina/elasticsearch-analysis-ansj    安装的时候一定要

前言: ES5*以上版本需要jdk1.8,jdk1.8,jdk1.8.重要的事情说三遍 1.下载ElasticSearch https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch#ga-release 因为是windows版本,所以下载zip即可 2.解压,我的目录位置:“E:\elasticsearch-5.4.1\” 在该文件夹的bin目录下双击elasticsearch.bat执行,完成后任意浏览器键入127.0.0.1:9200,出现下面界面,

本节内容: Elasticsearch介绍 Elasticsearch集群安装部署 Elasticsearch优化 安装插件:中文分词器ik 一.Elasticsearch介绍 Elasticsearch是一个分布式搜索服务,提供Restful API,底层基于Lucene,采用多shard的方式保证数据安全,并且提供自动resharding的功能,加之github等大型的站点也采用 Elasticsearch作为其搜索服务. 二.Elasticsearch集群安装部署 1. 环境信息 主机名

cluster.name: elasticsearch配置es的集群名称,默认是elasticsearch,es会自动发现在同一网段下的es,如果在同一网段下有多个集群,就可以用这个属性来区分不同的集群. node.name: "Franz Kafka"节点名,默认随机指定一个name列表中名字,该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt文件中,其中有很多作者添加的有趣名字. node.master: true指定该节点是否有资格被选举成为node,默认是true,e

配置好head后看到没有正常连接到elasticsearch.  重启后效果:

1.   Elasticsearch5.5.2安装 1.1.Elasticsearch安装步骤 #安装之前需安装java 环境,并配置JAVA_HOME环境变量 #直接下载Elasticsearch-5.5.2 稳定版的.tar.gz包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.2.tar.gz #下载完成后,发布SHA签名 sha1sum elasticsearch-.tar.gz #

Kibana User Guide 一.UI安装 https://www.elastic.co/downloads/kibana 下载rpm直接运行即可 二.参数配置 find / -name kibana.yml 复制文件路径 vim /etc/kibana/kibana.yml 打开server.host 并修改ip为0.0.0.0 不限制访问ip 打开elasticsearch.url注释,视情况修改ip 三.启动服务器 cd /usr/share/kibana bin/kibana 或者

在分布式系统中,应用数量众多,应用调用链复杂,常常使用ELK作为日志收集.分析和展示的组件.本篇文章将讲讲解如何部署ELK,然后讲解如何使用Filebeat采集Spring Boot的日志输出到Logstash上,logstash再将日志输出到Elasticsearch上,最后展示到kibana上面.整个日志采集流程如下图: 在传统的日志采集只会用ELK,那么为什么需要使用filebeat呢,因为logstash是java应用,解析日志是非的消耗cpu和内存,logstash安装在应用部署的机器

linux下开机自启: 在/etc/init.d目录下新建文件elasticsearch 并敲入shell脚本: #!/bin/sh #chkconfig: #description: elasticsearch export JAVA_HOME=/home/app/java/jdk1..0_201 export JAVA_BIN=/home/app/java/jdk1..0_201/bin export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.: