一.什么是partial update? PUT /index/type/id,创建文档&替换文档,就是一样的语法 一般对应到应用程序中,每次的执行流程基本是这样的: (1)应用程序先发起一个get请求,获取到document,展示到前台界面,供用户查看和修改 (2)用户在前台界面修改数据,发送到后台 (3)后台代码,会将用户修改的数据在内存中进行执行,然后封装好修改后的全量数据 (4)然后发送PUT请求,到es中,进行全量替换 (5)es将老的document标记为deleted,然后重新创建

PUT _cluster/settings    {        "transient" : {            "script.max_compilations_rate" : "100/1m"        }    }

filebeat+logstash+Elasticsearch+kibana实现nginx日志图形化展示   by:授客  QQ:1033553122   测试环境 Win7 64 CentOS-7-x86_64-DVD-1503-01.iso(kibana安装环境) CentOS 6.5-x86_64(其它软件安装环境) nginx-1.10.0 filebeat-5.5.2-linux-x86_64.tar.gz 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1dEBkIuH

在项目初期的时候,大家都是赶着上线,一般来说对日志没有过多的考虑,当然日志量也不大,所以用log4net就够了,随着应用的越来越多,日志散 落在各个服务器的logs文件夹下,确实有点不大方便,这个时候就想到了,在log4net中配置 mysql的数据源,不过这里面有一个坑,熟悉log4net的同学知 道写入mysql有一个batch的阈值,比如说batchcache中有100条,才写入mysql,这样的话,就有一个延迟的效果,而且如果batchcache中不满100条的话, 你在mysql中是看

一旦你的程序docker化之后,你会遇到各种问题,比如原来采用的本地记日志的方式就不再方便了,虽然你可以挂载到宿主机,但你使用 --scale 的话,会导致 记录日志异常,所以最好的方式还是要做日志中心化,另一个问题,原来一个请求在一个进程中的痉挛失败,你可以在日志中巡查出调用堆栈,但是docker化之后, 原来一个进程的东西会拆成几个微服务,这时候最好就要有一个分布式的调用链跟踪,类似于wcf中的svctraceview工具. 一:搭建skywalking gihub地址是:https://g

优化: 1. 更新不透明贴图的压缩格式为ETC 4bit,因为android市场的手机中的GPU有多种, 每家的GPU支持不同的压缩格式,但他们都兼容ETC格式, 2. 对于透明贴图,我们只能选择RGBA 16bit 或者RGBA 32bit. 3. 减少FPS,在ProjectSetting-> Quality中的 VSync Count 参数会影响你的FPS,EveryVBlank相当于FPS=60,EverySecondVBlank = 30: 这两种情况都不符合游戏的FPS的话,我们需要

package esjava; import org.elasticsearch.action.bulk.*;import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;import org.elasticsearch.action.fieldstats.FieldStats;import org.elasticsearch.action.ge

转自:http://www.jianshu.com/p/5b6f5022662e 开发过程中对UGUI的一个小总结. 首先从原画师拿到效果图,美术切图,拿到碎图后打成大图. 我们先来说一下图:RGBA8888:每一个通道占8位.大图:1024*1024.高端    机:2048*2048. 我们通常从美工那里拿来碎图,歪歪使用的一个工具texturepacker 把碎图打成大图,导出成 .tpsheet  .png格式.其次我们要做的是,在Unity3d中导入插件texture import(此

由于我们的项目是分布式,服务分布于多个服务器上,每次查看日志都要登录不同服务器查看,而且查看起来还比较麻烦,老大让搭一个集中化日志管理的东西,然后就在网上找到了这个东西ELK ELK就是elastic公司下的三款产品,elasticsearch,logstash,kibana   官网:https://www.elastic.co/cn/products 1.我先解释一下这三个产品的功能 1: elasticsearch  (ELK核心) 这是一个Lucene的分布式全搜索框架,可以对日志进行分

开始之前先分享几款性能优化的插件: 1.SimpleLOD : 除了同样拥有Mesh Baker所具有的Mesh合并.Atlas烘焙等功能,它还能提供Mesh的简化,并对动态蒙皮网格进行了很好的支持. 该插件可在Run-time和Editor中都可以使用,同时开放了源码,大家可以根据项目的实际情况而作修改. http://download.csdn.net/download/jasonczy/10178526 一. 转载自 http://blog.csdn.net/game_jqd/articl

简单介绍: EFK 组合插件是k8s项目的一个日志解决方案,它包括三个组件:Elasticsearch, Fluentd, Kibana.相对于ELK这样的架构,k8s官方推行了EFK,可能Fluentd相对于Logstash更加轻量级吧. Elasticsearch 是日志存储和日志搜索引擎,Fluentd 负责把k8s集群的日志发送给 Elasticsearch, Kibana 则是可视化界面查看和检索存储在 Elasticsearch 的数据. GitHub官网:https://githu

一.简介 ELK Stack是软件集合Elasticsearch.Logstash.Kibana的简称,由这三个软件及其相关的组件可以打造大规模日志实时处理系统. 其中,Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的.支持全文索引的分布式存储和索引引擎,主要负责将日志索引并存储起来,方便业务方检索查询. Logstash是一个日志收集.过滤.转发的中间件,主要负责将各条业务线的各类日志统一收集.过滤后,转发给 Elasticsearch 进行下一步处理. Kibana是一个可视化工具,

Update By Query API 最简单的用法是_update_by_query在不更改源的情况下对索引中的每个文档执行更新.这对于获取新属性或其他一些在线映射更改很有用 .这是API: POST twitter/_update_by_query?conflicts=proceed 这将返回如下内容: { "took" : 147, "timed_out": false, "updated": 120, "deleted"

ES本身是一个倾向于查询检索的框架,对于更新的操作,太过频繁总归不好的. 阅读本篇后,你可以使用Script对所有的文档执行更新操作,也可以使用doc对部分文档执行更新,也可以使用upsert对不存在的文档执行添加操作. 参考:http://www.cnblogs.com/xing901022/p/5330778.html 更新 更新操作允许ES获得某个指定的文档,可以通过脚本等操作对该文档进行更新. 可以把它看成是先删除再索引的原子操作,只是省略了返回的过程,这样即节省了来回传输的网络流量,也

对于,Elasticsearch之CURL命令的UPDATE包括局部更新和全部更新.可以去看我写的另一篇博客. Elasticsearch之更新(全部更新和局部更新) 总结: ES全部更新,使用PUT或者POST ES局部更新,使用POST ES可以使用PUT或者POST对文档进行更新(包括局部更新和全部更新),如果指定ID的文档已经存在,则可执行更新操作. 执行更新操作的时候注意细节 1) ES首先将旧的文档标记为删除状态 2) 然后添加新的文档 3)旧的文档不会立即消失,但是你也无法访问 4

基于_version进行乐观锁并发控制 先构造一条数据出来 PUT /test_index/test_type/ { "test_field": "test test" } 模拟两个客户端,都获取到了同一条数据 GET test_index/test_type/ { "_index": "test_index", "_type": "test_type", ", , "

查看ID为2的这条数据: 使用更新命令: 使用脚本对年龄+5 curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2/_update?pretty -d '{"script" : "ctx._source.age += 5"}' 报错: "reason" : "scripts of type [inline], operation [update] and lang [groov

在website的index下已经存在一个名为blog的type.想在website下,新增一个名为blog2的type. 执行语句如下: PUT /website/blog2/1 { "title": "My first blog entry", "text": "Just trying this out...", "date": "2014/01/01" } 报错信息如下: { &q

Update API 更新API允许基于提供的脚本更新文档.该操作从索引获取文档(与分片并置),运行脚本(使用可选的脚本语言和参数),并对结果进行索引(也允许删除或忽略操作).它使用版本控制来确保在"get"和"reindex"期间没有发生更新. 请注意,此操作仍然意味着文档的完全重新索引,它只是删除了一些网络往返,并减少了get和索引之间版本冲突的可能性._source需要启用该字段才能使此功能正常工作. 例如,让我们索引一个简单的文档: PUT test/_do

更新操作,一般用这个的,应该不会很多吧!ES本身还是一个倾向于查询检索的框架,对于这种更新的操作,太过频繁总归是不好的. 不过阅读本篇后,你可以使用Script对所有的文档执行更新操作,也可以使用doc对部分文档执行更新,也可以使用upsert对不存在的文档执行添加操作. 更新 Update更新操作允许ES获得某个指定的文档,可以通过脚本等操作对该文档进行更新.可以把它看成是先删除再索引的原子操作,只是省略了返回的过程,这样即节省了来回传输的网络流量,也避免了中间时间造成的文档修改冲突. 下面就