安装elasticsearch 6.0  x-pack后,登录9200端口需要用户和密码, 这样,在使用elasticsearch head时,就不能直接访问9100了. 按照官方文档的要求,https://github.com/mobz/elasticsearch-head#connecting-to-elasticsearch 我们需要修改elasticsearch.yml配置文件. 访问时,在url上需要添加用户名和密码:http://localhost:9100/?auth_user=e

一,问题描述: (如题目)通过jedis连接redis单机成功,使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool 但是使用redis客户端可以连接集群(我使用的redis desktop manager) 在java中通过jedis连接redis单机也成功,但使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool, 我以命令行方式操作是没问题的

MapReduce作业提交时连接集群是通过Job的connect()方法实现的,它实际上是构造集群Cluster实例cluster,代码如下: private synchronized void connect() throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException { // 如果cluster为null,构造Cluster实例cluster, // Cluster为连接MapReduce集群的一种工具,提供了一种获取

一,问题描述: (如题目)通过jedis连接redis单机成功,使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool 但是使用redis客户端可以连接集群(我使用的redis desktop manager) 在java中通过jedis连接redis单机也成功,但使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool, 我以命令行方式操作是没问题的

Centos7.4安装elasticsearch+kibana集群 Centos7.4安装elasticsearch+kibana集群 主机环境 软件环境 主机规划 主机安装前准备 安装jdk1.8 安装elasticsearch head插件安装 ElasticHQ管理工具安装 kibana安装 主机环境 配置: 节点数 4 操作系统 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 内存 16GB 软件环境 软件 版本 下载地址 jdk jdk-8u172-linux

关闭防火墙或把端口加入防火墙 一.通过代码 @Test public void testJedisCluster() throws Exception { //创建一连接,JedisCluster对象,在系统中是单例存在 Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>(); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7001)); nodes.add(new HostAndPort("1

创建JedisCluster类连接redis集群. @Test public void testJedisCluster() throws Exception { //创建一连接,JedisCluster对象,在系统中是单例存在 Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>(); nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7001)); nodes.add(new HostAndPort(&qu

1.下载pymongo pip install pymongo 2.直接上代码 [ini配置文件] 封装读ini省略~~ [db.py] class Database(): def __init__(self): self.cf = ConfigParser.ConfigParser() self.mq = StringManipulation # 操作mongodb def db_mongo(self,Positioning_mode,Location_element,Input_conten

/**        * 集群版        */       @Test       public  void JedisJiuQun()       {           HashSet<HostAndPort> nodes=new HashSet<>();           nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.191",7001));           nodes.add(new HostAndPort(&qu

1.在使用Python连接hive之前需要将hive中的文件拷贝到自己创建python项目中 cp -r apache-hive--bin/lib/py  /home/jia/Desktop 2.把hive上的py目录下载到桌面之后,进入py目录,复制里面所有的文件到你创建的python项目下 3.新建一个myHiveLink.py文件,访问hive的代码如下 import sys from hive_service import ThriftHive from hive_service.tty

第一:非集群状态下 非集群状态下用Jedis获取redis连接,得到Jedis对象即可,一共有两种: 1.利用Jedis构造器,仅限用于测试,在实际项目中肯定是用JedisPool. Jedis(String host); Jedis(String host , int port); 2.利用JedisPool 主要是利用Jedis jedis=jedisPool.getResource(); JedisPool有N多个构造器,常用的构造器参数有GenericObjectPoolConfig p

mysql -h -u maxwell -p#10.0.15.145 远程机器ip#-P 注意是大写P 端口#-u 用户#-p 密码

我开始环境是 linux上是6.6.5  pom也是6.6.5 按照学习视频的demo,他用的是4点几的solr,我换成了6点几的,没有CloudSolrServer  只有CloudSolrClient 然后看源码的构造方法,写出了第一版 @Test public void testAddDocument() throws Exception { //创建一个集群的连接,应该使用CloudSlorServer创建 CloudSolrClient cloudSolrClient = new Cl

最近在使用springboot做项目,使用redis做缓存.在外网开发的时候redis服务器没有使用集群配置,所有就是用了RedisTemplate的方式进行连接redis服务器.但是项目代码挪到内网开发以后,内网redis服务器使用了集群的配置方式.所以原来的配置文件和帮助类 都完全不能使用了,所以最近对redis集群的配置进行了简单的研究. 1.首先是引入配置文件 gradle方式的配置文件 compile 'redis.clients:jedis:2.9.0' 2.application.

环境准备: redis-4.0.9,最新版了 ruby:redis-x.x.x.gem    这个gem什么版本都行,我redis4用3.0.0的gem正常跑 jedis-2.9.0.jar,最新版 伪集群搭建:这里省略了,需要的看我前面的文档,这里只贴出来一些关键点 1.下载.解压 # make # make install PREFIX=/usr/local/bin/ 2.创建集群工作目录,把redis/bin复制进去,需要几台集群自己看着办 3.修改每个节点的配置文件 port //端口7

集群部署在云服务器的ECS上,但是有时需要本地原创连接集群,这就需要通过ApiServer的外网地址去访问集群,但是-/.kube/config下的地址又都是内网,所以可以使用如下方式解决: Mac安装kubectl brew install kubernetes-cli  找到服务器上的apiserver.crt文件,一般在/etc/kubernetes/pki中 执行如下命令: openssl x509 -in apiserver.crt -noout -text | grep DNS

一. redis集群模式有多种, cluster模式只是其中的一种实现方式, 其原理请自行谷歌或者百度, 这里只举例如何使用Python操作 redis cluster 集群 二. python 连接 redis cluster 集群 第三方库: redis-py-cluster: 最近还在维护 rediscluster: 似乎很久没有更新了 pip install redis-py-clusterorpip install rediscluster from rediscluster impo

0x00 概述 关于如何搭建ELK部分,请参考这篇文章,https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html. 该篇用户为非root,使用用户为“elk”. 基于以前ELK架构的基础,结合Kafka队列,实现了ELK+Kafka集群,整体架构如下: # 1. 两台es组成es集群;( 以下对elasticsearch简称es ) # 2. 中间三台服务器就是我的kafka(zookeeper)集群啦; 上面写的 消费者/生产者 这是ka

1. 集群的搭建 见:ElasticSearch(七) 2. springboot配置集群 2.1 创建springboot项目,使用idea创建,不过多介绍(创建项目时候建议不要勾选elasticsearch,springboot目前自带的elasticsearch版本为5.6.10,如果你版本高于这个版本,还是自己手动导入.) 2.2 导入依赖 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.

本次集群部署使用ELK版本统一为6.8.10,kafka为2.12-2.51 均可在官网下载 elasticsearch下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch logstash下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash kibana下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana kafka下载地址:http://kafka.

集群概念介绍(一)) 白宁超 2015年7月16日 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集