前言 ELF格式的.gnu.hash节在设计上比较复杂,直接从glibc源码进行分析的难度也比较大.今天静下心来看了这篇精彩的文章,终于将布隆滤波器.算数运算转为位运算等一系列细节搞懂了(值得一提的是,这篇博客十分值得花一些时间读懂,它不仅对总体有一个较好的描述,而且还涉及了许多有益的实现细节).但本人愚钝异常,没有一个完整的walkthrough就不能觉得自己真的搞懂了一个东西.所以本文从查找一个符号的真实情况出发,把ELF格式是如何组织一个符号,以及动态链接器如何读取并处理这些信息以进行符号

今天引入webtrends 这个库,结果一直运行时找不到函数,纳闷了一下午! 后来发现,是other flag没有设置对,对于那些包含category用来扩展ios原始类型的库,链接的时候需要特别的链接选项: 我先参看了如下的链接,感谢原作者! http://blog.csdn.net/xiaowenwen1010/article/details/40782971 读完原文后,我再总结一下: 当引入的第三方库使用category的方法扩展了ios的基本类时,如果想使用这个库的category中的

“无法加载安装程序库wbemupgd.dll,或是找不到函数OcEntry.请与您的系统管理员联系.特定错误码是 0x7e;" 然后是警告框: " 无法初始化应用程序." WINDOWS2003系统添加删除windows组件坏了 我的电脑--属性--高级--环境变量--path里面编辑在变量值后面加上 ;SystemRoot%system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%System32Wbem 保存后就可以恢复了

def func1(): print("呵呵")def func2(): print("呵呵")def func3(): print("呵呵")def func4(): print("呵呵") func1(),func2(),func3(),func4() # 只要下面看到func() 带括号的,就会弹上去找对应的函数,然后执行相应的函数块# for i in lis:# print(lis)

PostgreSQL的表,函数名称都是严格区分大小写的,所以在使用的时候没有注意大小写问题容易导致找不到函数名的错误,但最近两天我们发现,如果函数参数使用了自定义的数据类型,也会发生这个问题. 问题描述:   下面的示例测试代码: PWMIS.DataProvider.Data.AdoHelper db = MyDB.GetDBHelperByConnectionName("PostgreSQL");             IDataParameter para = db.GetPa

题意: 有n堆石子,两个人轮流取,每次只能取一堆的至少一个至多一半石子,直到不能取为止. 判断先手是否必胜. 分析: 本题的关键就是求SG函数,可是直接分析又不太好分析,于是乎找规律. 经过一番“巧妙”的分析,有这样一个规律: 如果n是偶数,SG(n) = n / 2; 如果n是奇数,SG(n) = SG(n / 2); 这道题的意义不在于规律是什么,而是要自己能够写出求SG函数值的代码.顺便再体会一下mex(S)的含义. #include <cstring> ; int SG[maxn],

用jni调用库函数时,经常会碰到link的错误,具体出错信息如下: 08-07 01:42:06.490: E/AndroidRuntime(1665): java.lang.UnsatisfiedLinkError: xxxx 核对后发现函数名称并没有错. 这个问题有几种可能,最根本的解决方法是把so的内容dump出来.具体的方法可以参考 http://stackoverflow.com/questions/34732/how-do-i-list-the-symbols-in-a-so-fil

编译报错: /usr/bin/ld: Warning: gc-sections option ignored libkmod/.libs/libkmod-util.a(libkmod-util.o): In function `underscores': /root/rpmbuild/BUILD/kmod-/libkmod/libkmod-util.c:: undefined reference to `kmod_log' /root/rpmbuild/BUILD/kmod-/libkmod/l

若把CTags的Setting-User配好后,Navigation to Defination一个类或者函数发现仍无法跳转时,可以把需要查找的文件夹拉进sublime任一窗口中再试试. 因为CTags配好后默认是在当前页面寻找,若要寻找跨页面的定义代码,则应该将整个工程都拉进sublime以便给CTags指定查找范围.

hash(object)    hash() 用于获取取一个对象(字符串或者数值等)的哈希值.返回对象的哈希值.  实例: >>>hash('test') # 字符串 2314058222102390712 >>> hash(1) # 数字 1 >>> hash(str([1,2,3])) # 集合 1335416675971793195 >>> hash(str(sorted({':1}))) # 字典 76664643467824

1.首先用DllAnalyzer查看dll的输出函数名,发现输出的函数名有所变化,多了@xxx和一些别的奇怪的字符,实际上是因为C++重载机制造成的,使用使用extern "C"关键字即可2.WINAPI形式的函数在未使用DEF文件的情况下导出的名称后面会带有@xxx 形式的修饰,def文件编写完后在 连接器->输入->模块定义文件 定义一下

         Python : 3.7.3          OS : Ubuntu 18.04.2 LTS         IDE : pycharm-community-2019.1.3       Conda : 4.7.5    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 2019/7/2 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/

问题表现: 在明明引用了头文件的情况下,出现“undefined reference to  `…'”的情况,例如下图: 解决方法: 在左边的数据目录定位到“system\src\stm32f0-stdperiph”,然后找到需要的“*.c”文件,包括进去即可.

#include <ext/hash_map> #include <math.h> #include <stdio.h> using namespace std; #define FLT_EPSILON 1.192093e-007 #define DBL_EPSILON 2.2204460492503131e-016 #define FLOAT_EPSILON(a,b) ( a > b ? fabs(a) * FLT_EPSILON : fabs(b) * FLT

---恢复内容开始--- 看到同事用unordered_map了所以找个帖子学习学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c98b9600100audq.html (一)为什么需要hash_map 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能.例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速查找和修改: key                         value 岳不群      -     华山派掌门人,人称

什么是hash函数: hash函数也可以翻译成“散列”函数,一般就使用音译“哈希”函数,简单的说哈希函数是对任意长度的输入进行的压缩映射,所谓的压缩映射顾名思义,输出通常来说要比输入短,并且得到的输出也是固定长度的,单向不可逆的(也就是说知道输出想要得到输入理论上是不能实现的),哈希函数在数字签名和消息完整性的检测等方面有着广泛的应用. 简单的总结一下,散列值的生成过程是这样的: h=H(M) 其中,M是消息(输入),H是hash函数,h是得到的散列值(输出),上面的式子有以下的几个特点: 1.

1. 什么是 hash 函数 hash 函数,即散列函数,或叫哈希函数.它可以将不定长的输入,通过散列算法转换成一个定长的输出,这个输出就是散列值.需要注意的是,不同的输入通过散列函数,也可能会得到同一个散列值.因此我们不能使用散列函数来获取唯一值. 2. HashMap 为什么要使用 hash 函数 Java 的 HashMap 中使用的是数组 + 链表的结构,但在保存时,一个 K - V 键值对应该被存放到数组的哪个位置? 通常我们都会想到:按照存入顺序存放.但是,按照这种策略,在取值时势必

哈希表(Hash Table)是一种特殊的数据结构,它最大的特点就是可以快速实现查找.插入和删除.因为它独有的特点,Hash表经常被用来解决大数据问题,也因此被广大的程序员所青睐.为了能够更加灵活地使用Hash来提高我们的代码效率,今天,我们就谈一谈Hash的那点事. 1. 哈希表的基本思想 我们知道,数组的最大特点就是:寻址容易,插入和删除困难:而链表正好相反,寻址困难,而插入和删除操作容易.那么如果能够结合两者的优点,做出一种寻址.插入和删除操作同样快速容易的数据结构,那该有多好.这就是哈希

http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/10/2282943.html 一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用. 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用,研究过memcached缓

一.问题产生背景      在使用分布式对数据进行存储时,经常会碰到需要新增节点来满足业务快速增长的需求.然而在新增节点时,如果处理不善会导致所有的数据重新分片,这对于某些系统来说可能是灾难性的. 那么是否有可行的方法,在数据重分片时,只需要迁移与之关联的节点而不需要迁移整个数据呢?当然有,在这种情况下我们可以使用一致性Hash来处理. 二.一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot

转载自http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/10/2282943.html 一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用. 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用,研究过memcach