ELK对nginx日志进行流量监控 一.前言 线上有一套ELK单机版,版本为5.2.1.现在想把nginx访问日志接入到elk里,进行各个域名使用流量带宽的统计分析.要把nginx日志传输到elk上,可以在存有nginx日志的服务器上使用logstash或者filebeat.但是因为logstash是jvm跑的,资源消耗比较大,启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存(这就是为什么logstash启动特别慢的原因),而filebeat只需要10来M内存资源,所以最终决定使用fileb

Kibana汉化使用中文界面实践 一.背景 笔者在上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践当中有提到如何快速搭建ELK分析Nginx日志,但是这只是第一步,后面还有很多仪表盘需要配置,而对于大部分人来说,英文并不是那么好,但Kibana都是英文界面,这就阻碍了笔者熟悉Kibana的一些操作: 所以笔者思考能不能将其汉化,在搜索引擎中找到了一些文章,发现汉化相对来说成本还算比较低,因此进行了一番实践,整个操作流程即便是将前人的汉化包拿过来使用,但使用的过程汉化包的作者并没有过

nginx日志监控 yum install goaccess   安装使用教程 goaccess access.log -o ../html/report.html --real-time-html --time-format='%H:%M:%S' --date-format='%d-%b-Y' --log-format=COMBINED   配置nginx 日志访问   location /report.html { alias /usr/local/nginx/html/report.htm

原文:使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践 一.背景 笔者所在项目组的项目由多个子项目所组成,每一个子项目都存在一定的日志,有时候想排查一些问题,需要到各个地方去查看,极为不方便,此前听说有ELK这种神器,搜索了一下,发现利用docker搭建似乎并不麻烦,于是进行了一番尝试,结果还比较顺利,将此过程完整记录下来,希望留给有需要的读者进行参考. 笔者这次实践的过程当中参考了较多的文档与笔记,参考的链接地址有: Docker ElK安装部署使用教程 . Docker Hub官网. D

一.写在前面 结合之前写的一篇文章:Centos7 之安装Logstash ELK stack 日志管理系统,上篇文章主要讲了监控软件的作用以及部署方法.而这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示,并在用户前端使用nginx 来代理kibana的请求响应,访问权限方面暂时使用HTTP 基本认证加密用户登录.(关于elk权限控制,我所了解的还有一种方式-Shield),等以后有时间了去搞下.下面开始正文吧... 注意:环境默认和上一篇大致一样,默认安装好了E.L.K.3个软

结合之前写的一篇文章:ELK日志分析平台搭建全过程,上篇文章主要讲了部署方法.而这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示. 本文环境与上一篇环境一样,前提 elasticsearch 已安装完成,并成功启动. 一.nginx 安装 因为只是测试,所以简单安装下就可以. [root@server ~]# cd /usr/local/src/ [root@server ~]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.13.5.tar.gz

一.简介 1.核心组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用 kibana 是一个开源和免费的工具,它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面

本文以api.mingongge.com.cn域名为测试对象进行统计,日志为crm.mingongge.com.cn和risk.mingongge.com.cn请求之和(此二者域名不具生产换环境统计意义),生产环境请根据具体需要统计的域名进行统计. 由于涉及生产线上服务器,故本文部分服务器IP做了打码处理. 一.服务介绍 1.1.ELK ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一

提前安装好elk(elasticsearch.logstach.kibana) 一 启动logstash $LOGSTASH_HOME默认位于/usr/share/logstash或/opt/logstash 1 nginx日志使用默认格式 log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer"

本文以api.mingongge.com.cn域名为测试对象进行统计,日志为crm.mingongge.com.cn和risk.mingongge.com.cn请求之和(此二者域名不具生产换环境统计意义),生产环境请根据具体需要统计的域名进行统计. 由于涉及生产线上服务器,故本文部分服务器IP做了打码处理. 一.服务介绍 1.1.ELK ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一

原文链接:https://www.cnblogs.com/wenchengxiaopenyou/p/9034213.html 一.背景 前端web服务器为nginx,采用filebeat + logstash + elasticsearch + granfa 进行数据采集与展示,对客户端ip进行地域统计,监控服务器响应时间等. 二.业务整体架构: nginx日志落地——>filebear——>logstash——>elasticsearch——>grafna(展示) 三.先上个效果

一.背景 前端web服务器为nginx,采用filebeat + logstash + elasticsearch + granfa 进行数据采集与展示,对客户端ip进行地域统计,监控服务器响应时间等. 二.业务整体架构: nginx日志落地-->filebear-->logstash-->elasticsearch-->grafna(展示) 三.先上个效果图,慢慢去一步步实现 如上只是简单的几个实用的例子,实际上有多维度的数据之后还可以定制很多需要的内容,如终端ip访问数,国家.

一.nginx nginx 服务器日志的log_format格式: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" $request_time'; access_log logs/access.log main; nginx日

众所周知,ELK是日志收集套装,这里就不多做介绍了. 画了一个粗略的架构图,如下: 这里实际用了三个节点,系统版本为CentOS6.6,ES版本为2.3.5,logstash版本为2.4.0,kibana版本为4.5.4-1,nginx版本为1.8.1. 192.168.3.56 ES01+logstash01+kibana+redis+nginx 192.168.3.49 ES02+logstash02 192.168.3.57 ES03 1.为三个节点安装java环境 # yum insta

json Nginx默认日志输出格式为文本非json格式,修改配置文件即可输出json格式便于收集以及绘图 修改nginx配置文件添加配置,增加一个json输出格式的日志格式 log_format access_log_json '{"user_ip":"$http_x_forwarded_for","lan_ip":"$remote_addr","log_time":"$time_iso8601

0x00 配置FIlebeat搜集syslog #安装 rpm -ivh filebeat-6.2.3-x86_64.rpm mv /etc/filebeat/filebeat.yml /etc/filebeat/filebeat.yml.bak #配置 vim /etc/filebeat/filebeat.yml filebeat.prospectors: - type: log enabled: true paths: - /usr/local/nginx/logs/access.log f

一.kibana面板介绍 Discover:查询数据Visualize:统计图表Dashboard:显示面板,添加相应的图表在面板中Settings:创建索引 二.图表创建 1.饼图创建 以创建一个状态码统计为例,进入Visualize页面,选择Pie chart控件 选择"From a new search",进入可视化配置界面 选择Split Slices 定义图例,按红框中标出依次选择字段类型,然后点击箭头处绿色按扭进行预览 保存图例 2.柱形图创建 以创建访问IP前10的统计图

PS:此片文章是承接上篇ELK部署文档,再次便不详细说明了 [安装Redis] [root@Redis ~]# wget  http://download.redis.io/releases/redis-2.8.13.tar.gz [root@Redis ~]# tar zxvf redis-2.8.13.tar.gz [root@Redis ~]# cd redis-2.8.13 [root@Redis redis-2.8.13]# make [root@Redis redis-2.8.13]

一.ELK简介 Elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,我们一般使用它们做日志分析. ELK工作原理图: 简单来讲ELK具体的工作流程就是客户端的logstash agent(shipper)从日志里取出数据推送到服务端的redis里,服务端的logstash从redis里取出数据推送到elasticsearch并产生索引,然后使用Kibana进行页面展示. 二.ELK准备环境配置 1.搭建环境(都是在Centos6.8系统下操作完成):  Ip地址    

1. 前言 先上一张整体的效果图: 上面这张图就是通过 ELK 分析 nginx 日志所得到的数据,通过 kibana 的功能展示出来的效果图.是不是这样对日志做了解析,想要知道的数据一目了然.接下来就是实现过程实录. 2. 实现过程 通过上一篇:ELK 部署文档 已经对 ELK + filebeat 获取 nginx 做了详细的配置介绍,这里重点就不在安装 ELK 上面了. 下面这边的内容,主要是针对 logstash 配置文件的编写和 kibana web界面的配置. 主机信息在申明下,和上