搭建过程中出现的问题 elasticsearch启动过程中报错[1] ERROR: [1] bootstrap checks failed [1]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, d iscovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be confi

错误原因: datanode的clusterID 和 namenode的 clusterID 不匹配. 解决办法: 1. 打开 hadoop/tmp/dfs/namenode/name/dir 配置对应目录下的 current 目录下的 VERSION 文件,拷贝clusterID:2. 打开 hadoop/tmp/dfs/datanode/data/dir 配置对应目录下的 current 目录下的 VERSION 文件,用拷贝的 clusterID 覆盖原有的clusterID:3. 保存后

hadoop 集群常见错误解决办法 hadoop 集群常见错误解决办法: (一)启动Hadoop集群时易出现的错误: 1.   错误现象:Java.NET.NoRouteToHostException: No route to host.    原因:master服务器上的防火墙没有关闭.    解决方法: 在master上关闭防火墙: chkconfig iptables off. 2.    错误现象:org.apache.hadoop.ipc.RPC: Server at JMN/10.2

Hadoop Eclipse插件 报错. 使用 hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.2.0.jar 如下所示 Error Log 强迫症看了 受不了 The command ("dfs.browser.action.delete") is undefined The command ("dfs.browser.action.upload_dir") is undefined The command ("dfs.browser.ac

hadoop部署完成后datanode无法启动问题解决 1.检查是否有遗留的hadoop进程还在运行,如果有的话,先stop-all.sh或kill杀掉: 2.在master节点上,删除/tmp/hadoop-XXX/下的所有文件: 3.在slave节点上,删除/tmp/hadoop-XXX/下的所有文件: 4.格式化namenode,bin/hadoop namenode -format 5.bin/start-all.sh启动hadoop,检查.

出现这样的问题确实很苦恼...使用的是2.7版本..一般论坛上的都是1.x的教程,搞死人 在现在的2.x版本上的使用bin/hadoop fs -ls  /就有用 应该使用绝对路径就不会有问题....mkdir也是一样的..具体原因不知,我使用相对路径会出现错误....

很显然,native-hadoop library不支持macos,如果是Linux就不会有这个问题.在百度上搜了,要下载在macos上编译的native hadoop library,我在网上下载了native,但是没有用,还是报错,所以那个package应该只适用linux,网上搜macos的native,但是没有看,所以只有自己去编译hadoop. 要安装maven,protobuf2.50,openssl等,其中参考了很多博客:https://www.jianshu.com/p/75f7

今天跑Hadoop程序时一直提示我无法加载本地库,然后就直接退出运行了,如下图所示. 原因是由于Apache提供的Hadoop本地库是32位的,而在64位的服务器上就会有问题,因此需要自己编译64位的版本.下载地址:http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/.请下载好对应版本的.tar包,然后上传到Hadoop集群上,然后分别解压到HADOOP_HOME/lib和HADOOP_HOME/lib/native路径下. tar -xvf hado

问题:UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0 我的系统 win7 64位 Hadoop 2.4.1 已经放入Github 的 hadoop common bin jdk 是64位的 问题依旧 UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0 这个问题 花我一晚上以及一上午 系统的环

1.拉代码 git clone https://github.com/deviantony/docker-elk.git 2.docker-compose配置文件 [root@host7 docker-elk]# cat /root/docker-elk/docker-compose.yml|egrep -v '^$' version: ' services: elasticsearch: build: context: elasticsearch/ args: ELK_VERSION: vol

1.执行命令: docker pull sebp/elk 将镜像pull到本地来: 2.执行命令: docker run -p 5601:5601 -p 9200:9200 -p 5044:5044 -e ES_MIN_MEM=128m  -e ES_MAX_MEM=1024m -it --name elk sebp/elk 将镜像运行为容器,由于我本机内存不符合安装要求,为了保证ELK能够正常运行,加了-e参数限制使用最小内存及最大内存: 3.执行命令: docker exec -it elk

问题描述: 在hadoop启动hdfs的之后,使用jps命令查看运行情况时发现hdfs的DataNode并没有打开. 笔者出现此情况前曾使用hdfs namenode -format格式化了hdfs 如有三个hadoop集群,分别为hadoop102,hadoop103,hadoop104 其问题情况如下 可见三个机器均没有将DataNode启动. 问题分析: 进入hadoop根目录的logs中查看DataNode的日志文件 可以看见报错信息 java.io.IOException: Incom

0. 安装JDK 参考网上教程在OSX下安装jdk 1. 下载及安装hadoop a) 下载地址: http://hadoop.apache.org b) 配置ssh环境 在terminal里面输入: ssh localhost 如果有错误提示信息,表示当前用户没有权限.这个多半是系统为安全考虑,默认设置的. 更改设置如下:进入system preference --> sharing --> 勾选remote login,并设置allow access for all users. 再次输入

Google在2004年创造了MapReduce,MapReduce系统获得成功的原因之一是它为编写需要大规模并行处理的代码提供了简单的编程模式.MapReduce集群可包括数以千计的并行操作的计算机.同时MapReduce允许程序员在如此庞大的集群中快速的转换数据并执行数据.它受到了Lisp的函数编程特性和其他函数式语言的启发.MapReduce和云计算非常相配.MapReduce的关键特点是它能够对开发人员隐藏操作并行语义 — 并行编程的具体工作方式. HDFS(Hadoop Distrib

Hive是为了解决hadoop中mapreduce编写困难,提供给熟悉sql的人使用的.只要你对SQL有一定的了解,就能通过Hive写出mapreduce的程序,而不需要去学习hadoop中的api. 在部署前需要确认安装jdk以及Hadoop 如果需要安装jdk以及hadoop可以参考我之前的博客: Linux下安装jdk Linux下安装hadoop伪分布式 在安装之前,先了解下Hive都有哪些东西. 下载并解压缩 去主页选择镜像地址: http://www.apache.org/dyn/c

hadoop网页客户端maven配置,只能在tomcat7上运行,tomcat6和tomcat8运行会出错,我用的是tomcat-7.0.67 完整的pom.xml内容为: <!-- 这个配置只能在tomcat7上运行,tomcat6和tomcat8会报错 --> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-ins

1 Hadoop是什么? Google公司发表了两篇论文:一篇论文是“The Google File System”,介绍如何实现分布式地存储海量数据:另一篇论文是“Mapreduce:Simplified Data Processing on Large Clusters”,介绍如何对分布式大规模数据进行处理.Doug Cutting在这两篇论文的启发下,基于OSS(Open Source software)的思想实现了这两篇论文中的原理,从而Hadoop诞生了. Hadoop是一种开源的适合

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Name

Hadoop 是 Apache 基金会下的一个开源分布式计算平台,以 HDFS 分布式文件系统 和 MapReduce 分布式计算框架为核心,为用户提供底层细节透明的分布式基础设施.目前,Hadoop 是分析海量数据的首选工具.Hadoop 是一个可以更容易开发和并行处理大规模数据的分布式计算平台,它的主要特点是扩展能力强.成本低.高效率和可靠.目前,Hadoop 的用户已经从传统的互联网公司,扩展到了各个行业,并且得到越来越广泛的应用.它的优势包括: (1)方便:Hadoop 可以运行在商业机

一.在root下进行格式化 这样很糟糕 这样的话,若是第一次装的话,我的建议是将生成的文件都删掉,恢复到最开始的状态, 1. 首先你需要删除 vi conf/hdfs-site.xml   配置文件的dfs.name.dir和dfs.data.di的路径位置,我的是:/home/hadoop/dfs 故为:rm -rf  /home/hadoop/dfs 2.其次你需要删除  vi conf/mapred-site.xml   文件中的mapred.system.dir  的文件位置: <val

介绍 Azkaban是twitter出的一个任务调度系统,操作比Oozie要简单很多而且非常直观,提供的功能比较简单.Azkaban以Flow为执行单元进行定时调度,Flow就是预定义好的由一个或多个可存在依赖关系的Job组成的工作流.Azkaban的官方主页是http://azkaban.github.io/azkaban2/ ,它的的主要特点有下面几个: 兼容所有Hadoop版本(1.x,2.x,CDH) 可以通过WebUI进行管理配置,操作方便 可以通过UI配置定时调度 扩展性好,可针对某