前面使用json格式收集了nginx的日志,但是再index的显示是filebeat-*,现在使用自定义的index进行配置 但是再使用filebeat的7.4版本以后,有一个巨坑,就是按照网络的很多配置,最后显示的结果依然是filebeat的默认index 一 自定义index 1.1  配置index [root@node4 src]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml 会报一个错误 Jan :: node4 filebeat: Exiting: setup.te

朋友在500w的表上建索引,半个小时都没有结束.所以就讨论如何提速. 一．先来看一下创建索引要做哪些操作:1. 把index key的data 读到内存==>如果data 没在db_cache 中,这时候很容易有大量的db file scatter read wait 2. 对index key的data 作排序==>sort_area_size 或者pga_aggregate_target 不够大的情况下,需要做 disk sort, 会有大量的driect path read/write

配置Nginx 日志 Nginx 默认的access 日志为log格式,需要logstash 进行正则匹配和清洗处理,从而极大的增加了logstash的压力 所以我们Nginx 的日志修改为json 格式 . Nginx access 日志和 Nginx error 日志 http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; log_format json '{"@timestamp":

2014-06-01 Created By BaoXinjian

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ELK 日志分析实例一.ELK-web日志分析二.ELK-MySQL 慢查询日志分析三.ELK-SSH登陆日志分析四.ELK-vsftpd 日志分析 一.ELK-web日志分析 通过logstash grok正则将web日志过滤出来,输出到Elasticsearch 搜索引擎里,通过Kibana前端展示. 1.1.创建logstash grok 过滤规则 #cat ./logstahs/patterns/nginx NGINXACCESS %{IPORHOST:remote_addr} – –

一.ELK简介 Elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,我们一般使用它们做日志分析. ELK工作原理图: 简单来讲ELK具体的工作流程就是客户端的logstash agent(shipper)从日志里取出数据推送到服务端的redis里,服务端的logstash从redis里取出数据推送到elasticsearch并产生索引,然后使用Kibana进行页面展示. 二.ELK准备环境配置 1.搭建环境(都是在Centos6.8系统下操作完成):  Ip地址    

2014-06-01 BaoXinjian

关于ELK的安装大家可以参考ubuntu18 docker中部署ELK 和 caas/docker-elk , 首先需要在ELK中创建一个index patterns ​ 首先我们创建一个aspnetcore webapi项目 1.添加如下引用: Serilog Serilog.Sinks.ElasticSearch Serilog.Extensions.Logging 2.修改appsettings.json文件: { "Logging": { "LogLevel"

Filebeat收集Docker日志 1 安装docker [root@node4 ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 [root@node4 ~]# yum update [root@node4 ~]# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo [root@n

收集JAVA格式日志 1 查看Java格式日志 elasticsearch属于Java日志,可以收集elasticsearch作为Java日志范本 [root@node3 ~]# tail -f /usr/local/elasticsearch/logs/my-elktest-cluster.log [2020-01-19T01:57:18,496][INFO ][o.e.t.TransportService ] [node-3] publish_address {192.168.132.133

filebeat收集tomcat日志 1 安装tomcat [root@node4 ~]# yum -y install tomcat tomcat-webapps tomcat-admin-webapps tomcat-docs-webapp tomcat-javadoc [root@node4 ~]# systemctl start tomcat [root@node4 ~]# systemctl status tomcat [root@node4 ~]# netstat -ntlp|gre

推荐理由 ----搭建个人的空间博客目前深受个人开发者的追捧,然而博客的种类和平台有很多,Hexo是一个开源的静态博客生成器.相比于其他博客而言它只要是web容器就能用.除了闷头专研技术之外,程序员还需要不断地写作进行技术积累,写博客是其中最重要的方式之一.商业博客平台不少,但是更符合程序员背景的方案,是自己开发一个博客平台或者使用开源的博客平台.开源的博客平台多如牛毛,而且不乏优秀之作,如 Hexo.Octopress.Jekyll.Wordpress.本系列文章将分享如何利用各种博客引擎在云

Elasticsearch 简介 1. 什么是 Elasticsearch ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器. 它了一个分布式多 用户能力的全文搜索引擎,能够达到实时.稳定.可靠.快速搜索. 也可以看做 是布式的实时文件存储,每个字段都能被索引并可被搜索. 目前大多数公司把 elasticsearch 作为 elk 日志系统中日志数据储存和实时 搜索工具. 这一部分用户,他们注重的是数据的实时写入,在大量日志数据产生 时,不堆积. 另一部分公司,把 elasti

版权声明:本文由宋秉金 原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/241080001487926962 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 除了闷头专研技术之外,程序员还需要不断地写作进行技术积累,写博客是其中最重要的方式之一.商业博客平台不少,但是更符合程序员背景的方案,是自己开发一个博客平台或者使用开源的博客平台. 开源的博客平台多如牛毛,而且不乏优秀之作,如 Hex

本文将与你一起探讨如何用不可变数据储存的方式进行Angular应用的状态管理 :ngrx/store——Angular的响应式Redux.本文将会完成一个小型简单的Angular应用,最终代码可以在这里下载. Angular应用中的状态管理 近几年,大型复杂Angular/AngularJS项目的状态管理一直是个让人头疼的问题.在AngularJS(1.x版本)中,状态管理通常由服务,事件,$rootScope混合处理.在Angular中(2+版本),组件通信让状态管理变得清晰一些,但还是有点复

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文档开篇,我还是要说一遍,虽然我在文档内容中也会说好多遍,但是希望大家不要嫌我墨迹: 请多看官方文档,请多看命令行报错信息,请多看日志信息,很多时候它们比百度.比必应.比谷歌有用: 请不要嫌麻烦,打开你的谷歌翻译,去看看英文的文档,虽然它没有中文,虽然你直接看不懂,但它可能是最后帮你真正解决问题的那位: (翻译软件很多,要记得使用,整体页面翻译我一般是谷歌浏览器或者WIN10升级的新Edge,最近发现页面整体翻译有时候Edge比谷歌好,谷歌页面翻译居然把代码都翻译了,看的不明不白的) (文字颜色

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