ELK对nginx日志进行流量监控 一.前言 线上有一套ELK单机版,版本为5.2.1.现在想把nginx访问日志接入到elk里,进行各个域名使用流量带宽的统计分析.要把nginx日志传输到elk上,可以在存有nginx日志的服务器上使用logstash或者filebeat.但是因为logstash是jvm跑的,资源消耗比较大,启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存(这就是为什么logstash启动特别慢的原因),而filebeat只需要10来M内存资源,所以最终决定使用fileb

前段时间自己看书学习了一下elasticSearch,后面自己实践了使用elasticSearch.logStash.kibana搭建一个网站接口流量访问统计的监控看板.在这里做一些记录学习. 先看一下最终的结果:下面这个折线图就是我自己后台服务的访问接口的流量和总数,可以在右上角按照日期进行筛选查看 整个看板监控的实现过程很简单:主要使用logStash对Nginx的接口访问日志进行收集->存储到elasticSearch索引->在使用kibana对elasticSearch索引进行可视化分

ELK介绍 ELK即ElasticSearch + Logstash + kibana ES:作为存储引擎 Logstash:用来采集日志 Kibana可以将ES中的数据进行可视化,可以进行数据分析中常见的对属性求和.平均值.计数,按照时间戳或其他日志展示出来 整体的流程就是先把logstash启动,读取nginx日志数据存储到ES中,再用kibana进行统计以及可视化 一.nginx 第一步需要先把nginx的日志格式修改为json格式,这样方便logstash读取 找到配置文件位置,我的是在

一.写在前面 结合之前写的一篇文章:Centos7 之安装Logstash ELK stack 日志管理系统,上篇文章主要讲了监控软件的作用以及部署方法.而这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示,并在用户前端使用nginx 来代理kibana的请求响应,访问权限方面暂时使用HTTP 基本认证加密用户登录.(关于elk权限控制,我所了解的还有一种方式-Shield),等以后有时间了去搞下.下面开始正文吧... 注意:环境默认和上一篇大致一样,默认安装好了E.L.K.3个软

结合之前写的一篇文章:ELK日志分析平台搭建全过程,上篇文章主要讲了部署方法.而这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示. 本文环境与上一篇环境一样,前提 elasticsearch 已安装完成,并成功启动. 一.nginx 安装 因为只是测试,所以简单安装下就可以. [root@server ~]# cd /usr/local/src/ [root@server ~]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.13.5.tar.gz

ELK监控系统nginx / mysql慢日志 elasticsearch logstash kibana ELK监控系统nginx日志 1.环境准备 centos6.8_64 mini IP:192.168.10.78 tar包: logstash-2.4.0.tar.gz elasticsearch-2.4.0.tar.gz kibana-4.6.1-linux-x86_64.tar.gz JDK环境 elasticsearch logstach kibana java V2.4 V2.4

zabbix监控nginx zabbix可以监控nginx的状态,关于一个服务的状态可以查看服务本身的状态(版本号.是否开启),还应该关注服务能力(例如以nginx的负载效果:连接数.请求数和句柄数).下面我们使用zabbix监控nginx. nginx的安装 如果想要查看nginx的服务状态,在对nginx进行源码安装的时候要选中–with-http_stub_status_module模块. 1.解压安装包: [root@server5 mnt]# tar xvf nginx-1.6.2.t

该篇内容由个人博客点击跳转同步更新!转载请注明出处! 前言 我是在17年就听说过Clickhouse,那时还未接触过亿数据的运算,那时我在的小公司对于千万数据的解决方案还停留在分库分表,最好的也是使用mycat做的集群.这些解决方案都比较复杂,毕竟通常来说那些需要大量存储的数据基本都是像日志,流水等不需要修改的数据,像客户人员等需要经常维护的信息一般项目也就几万左右,在这些不是非常重要的数据上耗太多时间我个人是觉得有点浪费(但毕竟还是要的嘛),直到我到了新公司才重新拾起了对Clickhouse的

简介: 如何使用 Zabbix 监控 Nginx 状态 ? 1.获取 Nginx 状态( HTTP Stub Status ) [root@localhost ~]# /apps/product/nginx/sbin/nginx -V nginx version: nginx/ built by gcc (Red Hat -) (GCC) built with OpenSSL Feb TLS SNI support enabled configure arguments: --prefix=/a

Nginx网站服务器在生产环境中运行的时候需要进行实时监控.实际上,诸如Nagios, Zabbix, Munin 的网络监控软件是支持 Nginx 监控的. 如果你不需要以上软件提供的综合性报告或者长期数据统计功能,只是需要一种快速简便的办法去监控 Nginx 服务器的请求的话,我建议你采用一个叫 ngxtop 的命令行工具. 你马上就会发现 ngxtop 从界面和名称都借鉴了著名的top命令.ngxtop 是通过分析 Nginx 或者其他的日志文件,使用类似 top 命令的界面实时展示出来的

简介: 如何使用 Zabbix 监控 Nginx 状态 ? 1.获取 Nginx 状态( HTTP Stub Status ) shell > /usr/local/nginx/sbin/nginx -V nginx version: nginx/ built by (Red Hat -) (GCC) configure arguments: --prefix=/usr/local/nginx --with-http_stub_status_module --with-http_gzip_sta

什么是 Nginx? Nginx("engine-x")是一个 HTTP 和反向代理服务器,同时也是一个邮件代理服务器和通用的 TCP 代理服务器.作为一个免费开源的服务器,Nginx 具有高性能.稳定和较低的资源占用的特点.它拥有丰富的特征集,同时配置也很简单. Nginx 是少数几个可以解决 C10K 问题的服务器之一.不同于传统服务器,它使用可扩展的时间驱动(异步)架构替代线程来处理请求.尤为重要的是,该架构占用负载下的内存小,且可预测.即便不需要同时处理数千的网络请求,你仍然能

docker swarm 集群及可视化界面的安装及配置 2016-12-14 16:08:46 标签:swarm consul registrator 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://juestnow.blog.51cto.com/1515305/1882708 本文是swarm docker集群的实施文档 环境: centos 7 192.168.1.23 swarm-manager rethinkdb co

前段时间在公司IDC服务器上部署了zabbix3.0.3监控系统,除了自带的内存/带宽/CPU负载等系统资源监控模板以及mysql监控模板外,接下来对诸如nginx.php.memcache.磁盘IO的监控项配置在此做下记录,希望能帮助到有用到的朋友们~ nginx的监控模板:zbx_nginx_templates.xmlphp的监控模板:zbx_php-fpm_templates.xmlmemcache的监控模板:zbx_memcached_templates.xml      (这是1121

Tensorflow监控指标可视化 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 强烈推荐Tensorflow实战Google深度学习框架 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 MNIST数据集将四个文件下载后放到当前目录下的MNIST_data文件夹下 Tensorflow命名空间与计算图可视化介绍了通过TensorBoard的GRAPHS可视化TensorFlow计算图的结构以及在计算图上的信息.TensorBoard 除了可以可视化Tens

NET 的 ELK 监控方案 https://www.jianshu.com/p/3c26695cfc38 背景就不多说了,谁家没有个几个十系统在跑啊.如何监控这几十个系统的运行状况,对于非运营人员来说,太TM五花八门了.. 背景就不多说了,谁家没有个几个十系统在跑啊.如何监控这几十个系统的运行状况,对于非运营人员来说,太TM五花八门了... 名词 ELK = ElashticSearch + LogStash + Kibana Lucene 是搜索引擎,搜索引擎的特点就不用说了吧.但是使用起来

Kibana汉化使用中文界面实践 一.背景 笔者在上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践当中有提到如何快速搭建ELK分析Nginx日志,但是这只是第一步,后面还有很多仪表盘需要配置,而对于大部分人来说,英文并不是那么好,但Kibana都是英文界面,这就阻碍了笔者熟悉Kibana的一些操作: 所以笔者思考能不能将其汉化,在搜索引擎中找到了一些文章,发现汉化相对来说成本还算比较低,因此进行了一番实践,整个操作流程即便是将前人的汉化包拿过来使用,但使用的过程汉化包的作者并没有过

上一篇关于任务调度Quartz.Net的文章中介绍了其三个核心对象IScheduler.IJob和ITrigger,我们已经知道了其基本的使用方法,可以在控制台当中运行监控.但是在实际中我们往往需要有一个可视化的管理界面来人工介入监控我们的定时任务. 所以这篇文章就将如何添加可视化界面做一下介绍. 首先新建一个web项目,其框架为.Net Framework4.5.2,然后需要添加引入Quartz和CrystalQuartz.Remote两个Nuget包.之后我们可以在项目的web.config

zabbix监控对象区分 使用SNMP监控交换 使用IPMI监控服务器硬件 使用Agent监控服务器 使用JMX监控JAVA SNMP监控流程 交换机上开启snmp 在zabbix上添加监控(设置SNMP interfaces) 关联监控模版. IPMI 建议使用自定义item监控服务器硬件,在本地执行ipmitool命令来获取数据 可以在本地执行ipmitool命令获取数据(命令需要安装)连接远程控制卡监控 JMX(使用Zabbix Java Gateway代理) 用来获取java数据,实现监

原文:使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践 一.背景 笔者所在项目组的项目由多个子项目所组成,每一个子项目都存在一定的日志,有时候想排查一些问题,需要到各个地方去查看,极为不方便,此前听说有ELK这种神器,搜索了一下,发现利用docker搭建似乎并不麻烦,于是进行了一番尝试,结果还比较顺利,将此过程完整记录下来,希望留给有需要的读者进行参考. 笔者这次实践的过程当中参考了较多的文档与笔记,参考的链接地址有: Docker ElK安装部署使用教程 . Docker Hub官网. D