kibana在ELK阵营中用来查询展示数据 elasticsearch构建在Lucene之上,过滤器语法和Lucene相同 全文搜索 在搜索栏输入login,会返回所有字段值中包含login的文档 使用双引号包起来作为一个短语搜索"like Gecko" 字段 也可以按页面左侧显示的字段搜索限定字段全文搜索:field:value精确搜索:关键字加上双引号 filed:"value"http.code:404 搜索http状态码为404的文档 字段本身是否存在_ex

Dev Tools介绍 Dev Tools 页面包含开发工具,您可以使用这些Dev Tools与Kibana中的数据进行交互. 原先的交互式控制台Sense,使用户方便的通过浏览器直接与Elasticsearch进行交互.从Kibana 5开始改名并直接内建在Kibana,就是Dev Tools选项. Kibana提供了Console UI来通过REST API与Elasticsearch交互,Console位于Kibana的Dev Tools栏下.Console有两个主要区域,左边是编辑区用来

grep(global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来. 使用grep搜索某个关键字时,默认搜索出来的是所有包含该关键字的行,如下:搜索/var/named/veredholdings.cn_zone文件中172.16.50.24所在的行,默认会把所有包括172.16.50.24所在的行打印出来.[root@uat

下面先简单描述一下mapping是什么? 自动或手动为index中的type建立的一种数据结构和相关配置,简称为mappingdynamic mapping,自动为我们建立index,创建type,以及type对应的mapping,mapping中包含了每个field对应的数据类型,以及如何分词等设置 当我们插入几条数据,让ES自动为我们建立一个索引 PUT /website/article/ { "post_date": "2019-08-21", "t

第1种方式:Tomcat直接处理 web.xml <error-page> <error-code>404</error-code> <location>/error/404.htm</location> </error-page> 这样的仅仅能展示纯静态的页面,很不灵活. 第2种方式:利用Spring MVC的最精确匹配 @Controller public class UrlNotFoundController { @Reques

[root@localhost home]# cat file 5001][YRSD5-1][YRSD5-1-2][0203008400028411] 010102 5001][YRSD7-1][YRSD7-1-2][0203008400028411] 010102 5001][YRSD5-1][YRSD5-1-20][14030084000286E7] 010101 5001][YRSD7-1][YRSD7-1-3][03030084000285C0] 010102 5001][YRSD5-1

sed 命令可以很好的进行行匹配,但从某一行中精确匹配某些内容,则使用 grep 命令并辅以 -o 和 -E 选项可达到此目的.其中 -o 表示“only-matching”,即“仅匹配”之意.光用它不够,配合 -E 选项使用扩展正则表达式则威力巨大. 比如下面有一条文本 tmp.txt ,其中内容为: {"aid":45,"path":"attachment/Mon_1112/2_1_5728040df3ab346.jpg"} 我们想从中过略出

Delphi 正则表达式语法(7): 匹配转义字符 // ? 号的意义是匹配 0-1 次, 如果需要匹配 ? 怎么办 var   reg: TPerlRegEx; begin   reg := TPerlRegEx.Create(nil);   reg.Subject := '你好吗? 还行!';   reg.RegEx  := '\?|!'; // 加转义用的 \   reg.Replacement := '◆';   reg.ReplaceAll;   ShowMessage(reg.Sub

Delphi 正则表达式语法(3): 匹配范围 // [A-Z]: 匹配所有大写字母 var   reg: TPerlRegEx; begin   reg := TPerlRegEx.Create(nil);   reg.Subject := 'CodeGear Delphi 2007 for Win32';   reg.RegEx  := '[A-Z]';   reg.Replacement := '◆';   reg.ReplaceAll;   ShowMessage(reg.Subject

情景: 利用Solr做一批词的逆文档频率.Solr中存储的每条数据为一篇文章,此时需要查出某词在多少篇文章中出现过,然后用公式:某词逆文档频率 = 总文章数 / (出现过某词的文章数+1) 来计算. 以下两幅图为两种搜索方式的搜索结果对比: 结果:对某词进行搜索时,将某词用英文双引号括起来就是精确搜索. 直接调用API也是类似的:http://IP:8983/solr/IDFcollection/select?q=quanwen:"机械制造"&wt=json&inden

删除文件中所有的空行:g/^\s*$/d 去掉所有的行尾空格::%s/\s\+$// 整个文件特定字符串的替换:%s/old_word/new_word/g 删除从当前行开始到最后一行的所有内容:.,$d 去掉所有的“//”注释::%s!\s*//.*!!(首先可以注意到,这儿分隔符改用了“!”,原因是在模式或字符串部 分使用了“/”字符,不换用其他分隔符的话就得在每次使用“/”字符本身时写成“\/”,上面的命令得写成“:%s/\s*\/\/.*//”,可读性较 低.命令本身倒是相当简单,用过正

缘由 数据存储在MYSQ库中,数据基本维持不变,但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢,寻求一种简单有效的方式提高查询效率,MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询. 技术方案 考虑后期同样会使用到es,此次直接结合spring-boot框架形成一个独立服务,并不涉及UI展现内容,(ES版本2.4.5,5.0+版本的话就不能再使用spring data elasticsearch)技术组合如下: Spring Boot+ Spring-data-elasticsearch +

需求: 精确匹配查找某个字符串   精确匹配: 例如: 在抽取字符串“48”,返回结果包含诸如484和483等包含“48”的其他字符串,实际上应精确抽取只包含48的各行. 使用grep抽取精确匹配的一种有效方式是在抽取字符串前加 \ <, 在抽取字符串后加 \ > .假定现在精确抽取48, 方法如下: #grep ' \ <48\>' filename

本来不想写router 规则匹配的问题,有一个笨球问,顺带写一下, 先配置一下路由 export default new Router({ routes: [ { path: '/', name: 'Index', component: Index }, { path: '/mall', name: 'Mall', component: Mall }, { path: '/shoppingCar', name: 'ShoppingCar', component: ShoppingCar }, {

使用grep实现精确过滤的五种方法 (1)当被过滤的内容占据一行时 [root@MySQL scripts]# cat oldboy.log        200 0200 2000 [root@MySQL scripts]# grep "\b200\b" oldboy.log  200 #<==正则按单词匹配 [root@MySQL scripts]# grep -w "200" oldboy.log                   200 #<=

str1="abcdefgh" str2="def" result=$(echo $str1 | grep "${str2}") if [[ "$result" != "" ]];then echo "包含" else echo "不包含" fi 如果精确的匹配到def呢 其实答案很简单,用grep –w "def" 或者是grep "\

代码:opts,argv = getopt.getopt(sys.argv[1:],('u:'),['ad','join','passwd=','domain=','dip=','test','ip=']) 当命令只输入--p就会自动匹配到--passswd,--d就会自动匹配--dip,但是如果是-p就不能匹配到--passwd, 这是python内部的一个机制,方便的同时也会引起一些问题,考虑清楚才行...

一.iptables规则的匹配条件类型有三类 1.通用匹配:可直接使用,不依赖于其他条件或扩展,包括网络协议.IP地址.网络接口等条件 2.隐含匹配:要求以特定的协议匹配作为前提,包括端口.TCP标记.ICMP类型等条件 3.显式匹配:要求以“-m 扩展模块”的形式明确指出类型,包括多端口.MAC地址.IP范围.数据包状态等条件 二.通用匹配规则 1.协议匹配:-p 协议名 2.地址匹配:-s 源地址.-d 目的地址 3.接口匹配:-i 入站网卡.-o 出站网卡 例1:iptables -A F

重点参考: http://blog.csdn.net/qq1032355091/article/details/52953837 logstash的精髓: grok插件原理 date插件原理 kv插件原理 日志默认情况 默认将日志内容赋给了message字段, logstash附加了@timestamp @version host 3个字段 { "@timestamp" => 2017-11-30T06:09:09.625Z, "@version" =>

kill对应的是PID,pkill对应的是command pgrep -l mycmd 注意命令名称过长pkill匹配进程名称是有可能被截取. pkill -9 '^pu_simulatio(n$|nW|nD)' 匹配pu_simulation , pu_simulationW.*  pu_simulationD.* pkill支持regexp pkill -9 '^mycmd$'

1.回顾 (1)es是什么? es是基于Apache Lucene的开源分布式(全文)搜索引擎,提供简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性. es除了全文搜索引擎之外,还可以这样描述它: 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到成百上千台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据. (2) 数据组织 - 物理:节点和分片 - 逻辑:索引.类型.文档 (3) 简单操作 GET PUT DELETE 2.ES的增删改查(curd) (1)删除