线上部署了ELK+Redis日志分析平台环境, 随着各类日志数据源源不断的收集, 发现过了一段时间之后, ELK查看会原来越慢, 重启elasticsearch服务器节点之前同步时间也会很长,  这是因为长期以来ELK收集的索引没有删除引起的! 以下是ELK批量删除索引的操作记录: 1) 访问head插件(http://10.0.8.44:9200/_plugin/head/) 或者在elasticsearch节点上使用下面命令查看elk的索引(10.0.8.44是elk集群中的任意一个节点)

前言 elk是由elasticsearch.logstash.kibana三者组成 其中elasticsearch主要负责数据存储与搜索 logstash主要负责收集日志信息以及对日志信息的切片索引等处理 kibana则是一个web界面,负责将信息进行图形展示 一般与上述三者使用的还有filebeat和redis filebeat为c编写,不象logstash那样为java编写对资源占用高,所以可以替代logstash进行日志信息的收集 而redis作为一个缓存服务器,logstash收集分析的

沉淀再出发:ELK使用初探 一.前言 ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部. 最近ElasticSearch可以说是非常火的一款开源软件了,自从上市之后,有了更大更远的场景,它最本质的作用就是为公司内部或者一个小的范围之内的系统提供搜索引擎的检索技术,使得检索可以更加的精细化和自动化,相比于其他的软件,es有着更加强大和简易的平台和使用方式,可以快速搭建出我们想要的搜索平台,因此受到了大家广泛的欢迎.Elasticsearch是实

ELK安装 前言 什么是ELK? 通俗来讲,ELK是由Elasticsearch.Logstash.Kibana 三个开源软件的组成的一个组合体,这三个软件当中,每个软件用于完成不同的功能,ELK 又称为ELK stack,官方域名为stactic.co,ELK stack的主要优点有如下几个: 处理方式灵活: elasticsearch是实时全文索引,具有强大的搜索功能 配置相对简单:elasticsearch全部使用JSON 接口,logstash使用模块配置,kibana的配置文件部分更简

一.安装环境查看 注意:新的安装包要在centos 7.x的版本上安装 二.软件版本选用 注意:这边根据实际情况 jdk 1.8.0_171 #jdk安装这边就不说了 elasticsearch-7.4.2-x86_64.rpm kibana-7.4.2-x86_64.rpm logstash-7.4.2-x86_64.rpm filebeat-7.4.2-x86_64.rpm 安装包下载: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elastics

1. ES集群安装 准备1台虚拟机 部署elasticsearch第一个节点 访问9200端口查看是否安装成功   1ELK是日志分析平台,不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写,ELK分别代表: Elasticsearch:负责日志检索和储存 Logstash:负责日志的收集和分析.处理 Kibana:负责日志的可视化   ELK组件在海量日志系统的运维中,可用于解决分布式日志数据集中式查询和管理系统监控等,故障排查,安全信息和事件管理,报表功能 部署Elasticsea

                                                                     ELK 是什么? 2018年07月04月  09:37:46 内容和简介 • Sina.饿了么.携程.华为.美团.freewheel.畅捷通 .新浪微博.大讲台.魅族.IBM...... 这些公司都在使用 ELK!ELK!ELK! • ELK竟然重复了三遍,是个什么鬼? ELK 是什么? • ELK 其实并不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个软件产品的首字

ELK+Kafka集群分析系统部署 因为是自己本地写好的word文档复制进来的.格式有些出入还望体谅.如有错误请回复.谢谢! 一. 系统介绍 2 二. 版本说明 3 三. 服务部署 3 1) JDK部署 3 2) Elasticsearch集群部署及优化 3 3) Elasticsearch健康插件安装 13 4) Shield之elasticsearch安全插件 15 5)Zookeeper集群搭建 15 6)Kafka集群搭建 17 7)测试Kafka和Zookeeper集群连通性 19 8

preface 我们每天都要查看服务器的日志,一方面是为了开发的同事翻找日志,另一方面是巡检服务器查看日志,而随着服务器数量以及越来越多的业务上线,日志越来越多,人肉运维相当痛苦了,此时,参考现在非常流行的日志分析工具,搭建了一套ELK日志分析系统.下面就说说ELK,ELK安装过程以及如何使用. 了解它 ELK全称其实三个软件组合而成的,ElasticSearch + Logstash + Kibana. logstash负责收集日志的. elasticsearch用来存储和搜索日志的. kib

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://467754239.blog.51cto.com/4878013/1700828 大纲: 一.简介 二.Logstash 三.Redis 四.Elasticsearch 五.Kinaba 一.简介 1.核心组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现

日志分析工具ELK配置详解 一.ELK介绍 1.1 elasticsearch 1.1.1 elasticsearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 1.1.2 elasticsearch几个重要术语

本文内容 Elasticsearch logstash Kibana 参考资料 本文介绍安装 logstash 2.2.0 和 elasticsearch 2.2.0,操作系统环境版本是 CentOS/Linux 2.6.32-504.23.4.el6.x86_64. 安装 JDK 是必须的,一般操作系统都会有,只是版本的问题,后面会提到. 而 Kibana 只是一个用纯 JavaScript 写的前端 UI.一定要注意 Kibana 的版本,它会要求 ES 的版本.比如 Kibana 3 要求

原文地址:https://wsgzao.github.io/post/elk/ 另外可以参考:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-elasticsearch-logstash-and-kibana-elk-stack-on-ubuntu-14-04 前言 Elasticsearch + Logstash + Kibana(ELK)是一套开源的日志管理方案,分析网站的访问情况时我们一般会借助Google/百

一.写在前面 结合之前写的一篇文章:Centos7 之安装Logstash ELK stack 日志管理系统,上篇文章主要讲了监控软件的作用以及部署方法.而这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示,并在用户前端使用nginx 来代理kibana的请求响应,访问权限方面暂时使用HTTP 基本认证加密用户登录.(关于elk权限控制,我所了解的还有一种方式-Shield),等以后有时间了去搞下.下面开始正文吧... 注意:环境默认和上一篇大致一样,默认安装好了E.L.K.3个软

部署视图 运行环境 CentOS 6.7 x64 (2核4G,硬盘100G) 需要的安装包 Runtime jdk1.8 : jdk-8u91-linux-x64.gz (http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html ) Kafka zookeeper : zookeeper-3.4.8.tar.gz(https://zookeeper.apache.org/releases

日志监控和分析在保障业务稳定运行时,起到了很重要的作用,不过一般情况下日志都分散在各个生产服务器,且开发人员无法登陆生产服务器,这时候就需要一个集中式的日志收集装置,对日志中的关键字进行监控,触发异常时进行报警,并且开发人员能够查看相关日志.logstash+elasticsearch+kibana3就是实现这样功能的一套系统,并且功能更强大. Logstash:负责日志的收集,处理和储存 Elasticsearch:负责日志检索和分析 Kibana:负责日志的可视化 1.环境介绍 elkSer

Christmas Game Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 1967   Accepted: 613 Description Harry and Sally were playing games at Christmas Eve. They drew some Christmas trees on a paper: Then they took turns to cut a branch of a tre

清理8组nodes中表的历史数据,平均每个node中的表有1.5亿条记录,需要根据date_created字段清理8000W数据记录,这个字段没有索引. 环境介绍  线上磁盘空间不足,truncate了许多能动的表,磁盘空间还是占据了87%,我们的nagios报警阀值是80%.所以不断的还会收到email以及短信报警.需要根据时间字段date_created清理,但是在设计之初由于当初的开发人员考虑不足所以date_created字段没有建立索引.另外这些数据可以不用备份,直接删除掉. 问题来了

zjtest7-redis:/elk/elasticsearch/data/es_cluster/nodes/0/indices/library# strings ./1/index/_3.cfs | grep scan scanaabbcc scanaabbcc scanaabbcc scanaabbcc {"titile":"Elasticsearch: The Defintive Guide","name":{"first&quo

一:文档 官方文档地址:1.x版本和2.x版本 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/index.html 硬件要求: 1.内存,官方推荐64G,但是自己使用32G或16G也可以 2.CPU,核心越多越好 3.硬盘,越快越好,不建议使用NAS网络存储,官方建议使用RAID 0 4.网络,千兆或以上 5.JVM,建议使用比较新的版本,可以是openJDK或oracle的Java JDK 6.文件描述符,即可以打开的最大文件数,一定要