前言描述 生产初级,Service服务较少,访问量较少,随着业务量的不断增加,日志量成倍增长,然后就遇到了消息队列redis被充爆,不能满足应用的情况.针对此情况,我们来分析下可用的消息多列. 官方推荐消息队列 redis.kafka.rabbitmq.我们现在针对这三种进行比较. 从消息订阅模式比较 Redis redis是基于内存的应用,消息都存放在内存中,写入读取速度快,但是受内存容量的限制,容易造成内存充爆. Kakfa kafka是一个分布式的流式处理平台,它的设计初衷就是一个日志系统

ELK+redis搭建nginx日志分析平台发表于 2015-08-19   |   分类于 Linux/Unix   |  ELK简介ELKStack即Elasticsearch + Logstash + Kibana.日志监控和分析在保障业务稳定运行时,起到了很重要的作用.比如对nginx日志的监控分析,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录,所以可以通过读取日志文件来分析:redis的list结构正好可以作为队列使用,用来存储logstash传输的日志数据.然后

elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录.其次,需要有个队列,redis的list结构正好可以作为队列使用.然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了. 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统.logstash有agent和indexer两个角色.对于agent角色,放在单独的web机器上面,

一.elk套件介绍 ELK 由 ElasticSearch . Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成.官方网站: https://www.elastic.co/products Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制, restful 风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash 是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索). kibana 也是一个

linux下利用elk+redis 搭建日志分析平台教程 http://www.alliedjeep.com/18084.htm   elk 日志分析+redis数据库可以创建一个不错的日志分析平台了,下面我们来看一篇在linux下利用elk+redis 搭建日志分析平台教程,希望例子对各位有帮助. 这个是最新的elk+redis搭建日志分析平台,今年时间是2015年9月11日. Elk分别为 elasticsearch,logstash, kibana 官网为:https://www.elas

ubuntu14.04部署ELK+redis日志分析系统 [环境] host1:172.17.0.4 搭建ELK+redis服务 host2:172.17.0.3 搭建logstash+nginx服务 注:安装开发编译包: #apt-get install build-essential -y (ubuntu) #yum groupinstall "Development Tools" -y (CentOS) 一.ELK的运行环境需要java支持,ubuntu14.04安装java8.

之前的文档介绍了ELK架构的基础知识,日志集中分析系统的实施方案:- ELK+Redis- ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis- ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper ELK进一步优化架构为EFK,其中F就表示Filebeat.Filebeat即是轻量级数据收集引擎,基于原先Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是ELK Stack在shipper端的第

ELK Stack (2) -- ELK + Redis收集Nginx日志 摘要 使用Elasticsearch.Logstash.Kibana与Redis(作为缓冲区)对Nginx日志进行收集 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 logstash版本: logstash-2.2.2 kibana版本: kibana-4.3.1-darwin-x64 jdk版本: jdk1.8.0_65 内容 目标架构 准备工作 参考以下文章安装好ELK与Redis

ELK Stack (1) -- ELK + Redis安装 摘要 安装Elasticsearch.Logstash.Kibana与Redis以实现一个日志收集平台 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 logstash版本: logstash-2.2.2 kibana版本: kibana-4.3.1-darwin-x64 jdk版本: jdk1.8.0_65 内容 目标架构 Logstash 社区通常习惯用 shipper,broker 和 index

这个是最新的elk+redis搭建日志分析平台,今年时间是2015年9月11日. Elk分别为 elasticsearch,logstash, kibana 官网为:https://www.elastic.co/products Elasticsearch: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearchhttps://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.

http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4199105.html elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录.其次,需要有个队 列,redis的list结构正好可以作为队列使用.然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了. 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统.logs

ELK版本: logstash-1.4.2 kibana-4.0.3 redis-3.0.0 elasticsearch-1.4.4(最低版本) 分别启动命令: redis-server redis.conf bin/logstash agent --verbose --config conf/central.conf --log logs/stdout.log bin/kibana bin/elasticsearch 脑裂问题解决: slave: discovery.zen.ping.unic

PS:此片文章是承接上篇ELK部署文档,再次便不详细说明了 [安装Redis] [root@Redis ~]# wget  http://download.redis.io/releases/redis-2.8.13.tar.gz [root@Redis ~]# tar zxvf redis-2.8.13.tar.gz [root@Redis ~]# cd redis-2.8.13 [root@Redis redis-2.8.13]# make [root@Redis redis-2.8.13]

一.ELK简介 Elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,我们一般使用它们做日志分析. ELK工作原理图: 简单来讲ELK具体的工作流程就是客户端的logstash agent(shipper)从日志里取出数据推送到服务端的redis里,服务端的logstash从redis里取出数据推送到elasticsearch并产生索引,然后使用Kibana进行页面展示. 二.ELK准备环境配置 1.搭建环境(都是在Centos6.8系统下操作完成):  Ip地址    

1.先到网站上下载 https://www.elastic.co/cn/downloads,需要的工具 Elasticsearch,Kibana,Logstash,Filebeat. 先把redis安装好.安装redis略过. 2.主要是每个工具的配置文件: Elasticsearch 直接解压后启动即可:./bin/elasticsearch 做成启动文件如下:startup.sh #!/bin/bash nohup $HOME/apps/elk/elasticsearch-/bin/elas

logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录.其次,需要有个队列,redis的list结构正好可以作为队列使用.然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了. 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统.logstash有agent和indexer两个角色.对于agent角色,放在单独的web机器上面,然后这个agent不断地读取nginx的日志文件

1.下载redis并安装好 wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.13.tar.gz tar zxf redis-.tar.gz cd redis- make PREFIX=/usr/local/redis install cp redis.conf /usr/local/redis/ 2.将/usr/local/redis/bin/目录加入至环境变量配置文件/etc/profile末尾,然后Shell终端执行source /etc/p

参考博文:http://www.ttlsa.com/linux/haproxy-log-configuration-syslog/ 引入 Redis 消息队列 Log-file 收集数据到 Redis 主机 IP 部署服务 web01 172.16.1.7 Nginx,Tomcat,Logstash dbtest01 172.16.1.121 ElasticSearch,Kibana,Redis dbtest02 172.16.1.122 ElasticSearch dbtest03 172.1

ELK+kafka构建日志收集系统   原文  http://lx.wxqrcode.com/index.php/post/101.html   背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里: 传送门 ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前

ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台 参考:http://www.tuicool.com/articles/R77fieA 我在做ELK日志平台开始之初选择为ELK+Redis直接构建,在采集nginx日志时一切正常,当我采集我司业务报文日志类后,logstash会报大量的redis connect timeout.换成redis cluster后也是同样的情况后,就考虑对消息中间件进行替换重新选型,经过各种刷文档,决定选用kafka来替换redis.根

背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里:传送门  ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤,ELK是怎么跟Kafka结合起来的.好吧,动手! ELK架构拓扑: 然而我这里的整个日志收集平台就是这样的拓扑: 1,使用