Emacs中自动刷新dired缓冲区 在dired模式中,如果在不同buffer间切换,buffer不会自动更新,有时还需要手工按“g”键,比较麻烦,如下设置和代码能够在buffer切换和执行shell命令后自动更新dired buffer: ;; 切换buffer后,立即刷新 (defadvice switch-to-buffer (after revert-buffer-now activate) (if (eq major-mode 'dired-mode) (revert-buffer)

Emacs简易教程阅读: 命令: $emacs 进入之后,输入: C-h t 这里,C-h表示按住[Ctrl]键的同时按h ####### 20090620 *退出: 输入“C-x C-c” *撤销: 输入"C-x u" 或输入"C-_" 这里,"C-_"比较好输入一些(好像C--也行),但是有的键盘上面没有"_"就只能输入“C-x u”了,撤销动作能进行20次. *向上翻页: 输入"M-v" 这里,右手的

在emacs下复制粘贴是这样的.1.在任一行中按下ctrl+space键,最底行会显示 Mark set 表示已经开始标记了.2.移动鼠标或者选中文字然后,可以有两种方式:Alt+w (复制) 或者 Ctrl+w (剪切).如果您选择复制,Emacs 会先回到标记的位置,让您查看选中的区域.3.最后,移动到您想要这段文本结束的地方并按下 Ctrl+y.    但是,ctrl+space键和输入法会有冲突,我是这样解决的,我用ctrl+回车来解决    在~/.emacs文件中添加代码即可. ;;

1. 关于Doublewrite Buffe的总结 Doublewrite Buffer:Doublewrite Buffer出现的初衷是防止buffer pool中的脏页刷新到磁盘中,出现部分写的问题,innodb页大小一般为16k,而Linux操作系统的block size一般为4k.这样在刷新的过程中,如果OS发生crash或者停电,会导致16k的页块只有部分block刷新到磁盘中,而其它的没有,这样会导致数据不一致.Doublewrite Buffer放到系统表空间中,有100个页的大小

Flush neighbor page 1.工作原理 2.参数控制 AIO 1.开启异步IO 一.刷新邻接页功能 1.工作原理 当刷新一个脏页时,innodb存储引擎会检测该页所在区(extent)的所有页,如果是脏页,那么一起进行刷新.这样做的好处显而易见,通过AIO可以将多个IO写入操作合并为一个IO操作,增大写入量,减少了物理写IO,故该工作机制在传统机械磁盘下有着显著的优势. 1.在写入次数基本不增加的情况下,增加了写入的量: 2.加速了脏页的回收: 3.充分利用double write

emacs 只读打开文件 : C-x C-r emacs 让buffer区变成只读 : C-x C-q emacs 让只读buffer区变成可以保存修改 : C-x C-q

一 简介:今天咱们来聊聊mysql的change buffer二 详细说明   1 +-change Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分,数据结构也是一颗B+树,这棵B+树放在共享表空间中,默认ibdata1中.change buffer 写入系统表空间机制应该和普通表的脏页刷新到磁盘是相同的机制--Checkpoint机制  2  具体查看   show engines inndo status 过滤   Ibuf: size 1, free list len 14316, s

Table of Contents 无聊的开场白 buffer(缓冲区) window(窗口)与frame Emacs的mode Emacs Lisp 函数function.命令command.键绑定keybinding kill delete kill-save yank king-ring 无聊的开场白 所谓"名不正则言不顺,言不顺则事不成,事不成则礼乐不兴,礼乐不兴则刑 罚不中,刑罚不中则民无所措手足"又所谓"瞽不知黑白者,非以其名也,以 其取也."(瞎子所以

org-mode中的约会日程有提醒功能,这样设置就行: ;; ;;; 提醒 ;; (require 'appt) ;; (appt-activate t);启用约会提醒 ;; (setq appt-display-format 'window);提醒出现的方式 ;; (setq appt-message-warning-time '5);在到期前5分钟提醒 ;; (setq appt-display-duration '30);提醒持续时间(秒) ;; (setq appt-audible t)

SQL Server 使用的资源受到操作系统的调度,同时,SQL Server在内部实现了一套调度算法,用于管理从操作系统获取的资源,主要是对内存和CPU资源的调度.一个好的数据库系统,必定在内存中缓存足够多的信息,以减少从物理硬盘中读取数据的次数:如果内存是系统瓶颈,那么SQL Server一定会运行的非常慢.监控SQL Server的内存压力,需要从Widnows级别上,对内存使用的整体使用情况进行监控:从SQL Server级别上,监控SQL Server对内存资源的使用情况. 一,从Wi

Performance Counter 是量化系统状态或活动的一个数值,Windows Performance Monitor在一定时间间隔内(默认的取样间隔是15s)获取Performance Counter的当前值,并记录在Data Collections中,通过Performance Monitor能够查看系统的性能数据,是故障排除的极佳工具.Performance Counter数量很多,如果不了解计数器的功能,在选择计数器时,往往不知所措.由于SQL Server 是IO密集型的应用程

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB

1.什么JSP * servlet:java编写的处理动态web的技术 * 特点:Java代码中嵌套html代码 * jsp * 特点:HTMl代码中嵌套java代码 * %tomcat%/conf/web.xml --> <servlet-mapping><servlet-name>*.jsp * 目的:将页面数据处理与页面显示相分离 2.JSP是如何工作的 * 继承关系 * public final class demo_jsp extends org.apache.ja

http://blog.csdn.net/luxiaoxun/article/details/7622988 http://blog.csdn.net/godspirits/article/details/4031748 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-06/37494.htm http://www.net527.cn/a/caozuoxitong/Linux/2012/1201/25131.html 帧缓冲(framebuffer)是Linux为显示设备提

课程目标 •理解ORACLE数据库体系架构—内存结构和进程 •理解SQL在数据库中的运作流程 •理解UNDO&REDO原理 •理解commit原理   1.Oracle数据库概述 •数据库:物理操作系统文件或磁盘的集合. •实例:一组Oracle后台进程/线程以及一个共享内存区,这些内存由同一个计算机上运行的线程/进程所共享. 2. Oracle体系结构 任何硬件平台或操作系统下的ORACLE体系结构都是相同的, 包括如下四个方面: •物理结构 数据文件,日志文件,控制文件,参数文件. •逻辑结

160222 09:19:26 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /data01/mysql 2016-02-22 09:19:32 0 [Warning] TIMESTAMP with implicit DEFAULT value is deprecated. Please use –explicit_defaults_for_timestamp server option (see documentation for

1.     来由 FrameBuffer是出现在2.2.xx内核当中的一种驱动程序接口.Linux工作在保护模式下,所以用户态进程是无法象 DOS 那样使用显卡 BIOS里提供的中断调用来实现直接写屏,因此Linux抽象出FrameBuffer这个设备来供用户态进程实现直接写屏. 2.     工作机理 Framebuffer机制模仿显卡的功能,将显卡硬件结构抽象出来,可以通过对Framebuffer的读写来实现对显存进行操作. 用户可以将framebuffer看成是显示内存的一个映像,将其映

0.配置servlet的模板 1.找Jar文件:\Common\plugins (myeclipse.ini文件中查看) * com.genuitec.eclipse.wizards*.jar 2.找模板文件 * templates目录/servlet.java 1.什么JSP * servlet:java编写的处理动态web的技术 * 特点:Java代码中嵌套html代码 * jsp * 特点:HTMl代码中嵌套java代码 * %tomcat%/conf/web.xml --> <serv

凡是需要耐心. 参数为静态参数则黄色字体标记. 参数为全局变量则粗体标记. 参数为全局.会话变量则不标记. auto_increment_increment auto_increment_offset 这两个参数对master-master replication与自增长列有所影响. 为保持数据一致性,复制过程中应设置相同的值. 参数1指定自增长起点,参数2指定偏移量(步长). autocommit 事务操作中是否自动提交,如果为1则自动提交,为0则需要commit. automatic_sp_

本文目录:1.redo log 1.1 redo log和二进制日志的区别 1.2 redo log的基本概念 1.3 日志块(log block) 1.4 log group和redo log file 1.5 redo log的格式 1.6 日志刷盘的规则 1.7 数据页刷盘的规则及checkpoint 1.8 LSN超详细分析 1.9 InnoDB的恢复行为 1.10 和redo log相关的变量2.undo log 2.1 undo log的基本概念 2.2 undo log的存储方式

多核并行编程的背景 在摩尔定律失效之前,提升处理器性能通过主频提升.硬件超线程等技术就能满足应用需要.随着主频提升慢慢接近撞上光速这道墙,摩尔定律开始逐渐失效,多核集成为处理器性能提升的主流手段.现在市面上已经很难看到单核的处理器,就是这一发展趋势的佐证.要充分发挥多核丰富的计算资源优势,多核下的并行编程就不可避免,Linux kernel就是一典型的多核并行编程场景.但多核下的并行编程却挑战多多. 多核并行编程的挑战 目前主流的计算机都是冯诺依曼架构,即共享内存的计算模型,这种过程计算模型对并