前段时间新闻网由于用户不当操作.导致三年的报纸栏目内容全部清空.紧急情况下只能求助于SQL数据恢复.但备份的数据文件有500M左右. 首先用的文本编辑器是Notepad++,打开之后软件几乎完全卡死.查看任务管理器,有十几个进程一起处理都不能流畅的处理文本.经过一天多的折腾,最后决定放弃使用该软件. Google搜索了一下发现了一个EmEditor文本编辑器可以处理大数据量的文本.官方给出如下的描述信息: 支持超大数据 轻松处理248GB大的文件 多线程性能        经过尝试,果然很是流畅

MySQL批量导入Excel.txt数据 我想Excel是当今最大众化的批量数据管理软件了吧,所以我们会经常涉及到将Excel中数据导入到MySQL中的工作.网上有一些关于直接将Excel导入MySQL的教程,不知道是我安装的office不对还是MySQL不对,极少数情况下可以成功导入数据,所以感觉这种直接导入的方法会受到office版本等因素的诸多限制,所以今天向大家介绍从txt批量导入数据到MySQL的方法,当然首先介绍的是Excel数据转成txt数据.这种方法虽然步骤较多,但是导入成功率极

一.sqlldr导入txt 1.预备 a).txt文件 这里要保存成无签名的UTF-8 b).oracle建表 2.编写控制文件input_test.ctl LOAD DATA CHARACTERSET 'UTF8' --字符集设定 INFILE 'd:\input_test.txt' --要导入的文本数据路径,可写多个REPLACE into TABLE input_test --清空原有数据再导入方式 追加导入 用append into table t_namefields terminat

matlab中读取txt数据文件(txt文本文档) 根据txt文档不同种类介绍不同的读取数据方法 一.纯数据文件(没有字母和中文,纯数字) 对于这种txt文档,从matalb中读取就简单多了 例如test.txt文件,内容为 17.901 -1.1111 33.045 17.891 -1.1286 33.045 17.884 -1.1345 33.045 可以在command window中输入load test.txt ,然后就会产生一个test的数据文件,内容跟test.txt中的数据一样:

原文:在SSMS里查看TDS数据包内容 在SSMS里查看TDS数据包内容 摘抄自<SQLSERVER2012实施与管理实战指南> 要具体查看TDS数据库的内容,我们可以: 用NETWORK MONITOR工具来监控TDS数据包的内容 或者开启trace flag4052.4055.3605,那么SQLSERVER会把接收到的和发送的TDS数据包在 SQLSERVER错误日志里显示.开启这些trace flag会对性能有影响,因此只能在测试环境里开启.   用如下命令行启动数据库,随后运行上述查

由于我们公司一个数据库两个应用在使用,导致一个应用修改了数据库,另一个应用用的缓存而不知道有更新还是原来的结果.原来的处理方式是采用session缓存的方式,用户登出了就清空缓存,这样只需要重新登录一次就得到最新的快照放在缓存中了,但现在新的要求是不登出就要实时刷新改了的内容.其实这种方式最好的处理办法是一个应用改了数据库通知另一个应用去刷新缓存,但是线下应用用vb写的成熟的产品,都是一帮老员工很难让他们去改点东西来适合新应用,都是新应用去套他们的.领导本来说直接不用缓存了,每次去读数据库,我觉

约定: import numpy as np import pandas as pd 1 2 3 一.CSV数据的导入和保存 csv数据一般格式为逗号分隔,可在excel中打开展示. 示例 data1.csv: A,B,C,D 1,2,3,a 4,5,6,b 7,8,9,c 1 2 3 4 5 代码示例: # 当列索引存在时 x = pd.read_csv("data1.csv") print x ''' A B C D 0 1 2 3 a 1 4 5 6 b 2 7 8 9 c ''

文档查看器界面是中文的,但查看pdf文档只显示英文,中文都空了出来. 用命令: sudo apt-get install poppler-data 解决该问题. gedit查看txt中文乱码问题 打开终端输入: gsettings set org.gnome.gedit.preferences.encodings auto-detected "['GB18030', 'GB2312', 'GBK', 'UTF-8', 'BIG5', 'CURRENT', 'UTF-16']" gset

--关于看视图查看没有数据的问题 --原因OU过滤关系 --Oracle SQL*Plus --toad EXECUTE  fnd_client_info.set_org_context(:ou_id); EXECUTE  dbms_application_info.set_client_info(:ou_id);

elixir在1.2后增加了一个新的特性i helper. 在iex shell中使用i可以查看任意数据的数据类型和详细描述 #查看变量描述 iex(1)> i {:test, "That sounds great"} Term {:test, "That sounds great"} Data type Tuple Reference modules Tuple #查看Module描述(有点类似于Erlang的lists:module_info) iex(2

一. TXT数据文件读取 Data = load('train.txt');   %简单的文件读取,这时在工作区可以看到导入的大数据变量Data 二.大数据变量Data装入元胞数组中 D = cell(5, 1);   %元胞的定义,定义一个5*1的元胞D D{1, 1} = rand(223, 26);   %初始化第1行第1列的元胞为223*26的一个数组,数组元素为随机值 D{1, 1} = Data(1: 1+222, 1: 1+25);  %将大数据变量的223*26的数值赋值(装入)

查看分区数据量,查看全库数据量 USE information_schema; SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME = 'sale_data'; SELECT table_name,table_rows FROM TABLES  WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name'  ORDER BY table_rows DESC ; http://my

小伙伴们有个数据竞赛,提供的数据是944MB大小的TXT数据文档,导入SQL遇到一些麻烦.于是帮着解决,顺便也熟练了SQL Server的一些操作----- 打开如此大的txt需要的时间很长,而且不全.不过数据的行数还是可以计算出来的,当看到每行,计算一下每行占的字节数.用总大小除以每行字节数,就是行数.不考虑其他的占内存情况下,粗略估计出他们的数据是1千万行左右的样子. 首先,新建一个容量大点的数据表, 导入数据,  数据源(平面文件源) 代码页那里选UTF-8,可以预览,看是否能正常显示出中

ubuntu 查看网卡 数据包处理 速度 sar -l 1 10 首先要安装sar .使用 apt-get install atsar sar 命令中的 "-l"參数是 net-interf (general) ,參数 "1" 是每隔一秒统计一次,參数"10"是总共统计的次数.

获取文件有多少行 //获取文件有多少行 int getN(char *path) { FILE *pf = fopen(path, "r"); if (pf==NULL) { ; } else { ; while (!feof(pf)) { ] = { }; fgets(str, , pf); i++; } fclose(pf); return i; } } 宏定义行数 //数据的行数 #define N 13180820 文件按行切割 //文件切割 void space(char *

本文参考:<机器学习算法原理与编程实践>郑捷,第1章第四节 本文程序中使用的txt数据截图如下图.数据链接:https://pan.baidu.com/s/1_Ce6WLGDTWf7qQIvpP-70Q ,提取码:n22a python读入该数据,并转成array,代码如下: import os import numpy as np # 数据文件转矩阵 # path: 数据文件路径 # delimiter: 行内字段分隔符 def file2array(path, delimiter): re

查看内存条数据和大小命令: sudo dmidecode | grep -A16 "Memory Device$" 需要root 权限.. [life@localhost mp3blaster-3.2.5]$ sudo dmidecode | grep -A16 "Memory Device$"  [sudo] password for life:                                                       Memor

 第一种情况:查询所有数据库的总大小,方法如下: mysql> use information_schema; mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES; +-----------+ | data      | +-----------+ | 3052.76MB | +-----------+ 1 row in set (0.02 sec) 统计一下所有库数据量 每张表数

在数据库时候我设计了学生的分数为nvarchar(50),是为了在从TXT文件中读取数据插入到数据库表时候方便,但是在后期由于涉及到统计问题,比如求平均值等,需要int类型才可以,方法是:Convert(int,字段名).例如:select avg(Convert(int,M_Score)) from temp 建立视图,将视图当表示用 CREATE VIEW temp AS select StudentId, MAX(StudentScore) as M_Score from T_Studen

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas中有类似R中的read.table的功能,而且很像. ---------------------------------------------------- 一.数据类型 (来源:Python 变量类型) Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表)              使用:[

通常在android进行SQLite数据库的处理查看很不方便,于是自己下载了一个SQLite Expert Professional 3可视化工具用来进行查询数据,由于时间问题就不多说了,直接讲使用方法吧! SQLite Expert Professional下载地址就不说了,网上很多 我使用的是eclipse工具进行android开发.这就要先找到数据源切换到DDMS,找到File Explore,如果没有看见就去window->show view查找,数据就在data->data->