很久以前做的一个图像处理项目,在.NET平台上使用OpenCV,但因为同时使用了C#支持的两个比较有名的库,由于封装方式不同,难免要转换两个库之间的Mat对象. 同时还封装了一些WPF下,System.Windows.Media.Imaging.BitmapSource转Winform下System.Drawing.Bitmap的方法,也封装了两个OpenCV库转BitmapSource的方法. 经过验证,出现过的内存泄露的问题已经解决,暂时还没发现新的内存泄露的问题,如果有,请在我Github

现在的手游基本都是重复操作,一个动作要等好久,结束之后继续另一个动作.很麻烦,所以动起了自己写一个游戏辅助的心思. 这个辅助本身没什么难度,就是通过不断的截图,然后从这个截图中找出预先截好的能代表相应动作的按钮或者触发条件. 找到之后获取该子区域的左上角坐标,然后通过windows API调用鼠标或者键盘做操作就行了. 这里面最难的也就是找图了,因为要精准找图,而且最好能适应不同的分辨率下找图,所以在模板匹配的基础上,就有了SIFT和SURF的特征点找图方式. 在写的过程中查找资料,大都是C++

OPenCvSharp是OpenCV的Net Warpper,应用最新的OpenCV库开发,目前放在github.. 本人认为OpenCvSharp比EmguCV使用起来更为方便,因为函数更接近于原生的OpenCV库,只要有一定的OpenCV和C#知识,就能很快得上手,开发周期较短. OpenCvSharp官网:https://github.com/shimat/opencvsharp   Windows下的配置:(配置环境变量) 下载OpenCV,官网上下载,http://opencv.org

作为研究计算机视觉的一员,大家肯定对Intel大名鼎鼎的openCV系列计算机视觉库耳熟能详,对于很多人来说openCV甚至已经成为其项目研究不可缺少的一部分.但是,由于项目兼容性的要求.openCV的GUI功能不够丰富等原因很多人希望能够在C#环境中使用openCV. 在目前针对c#的计算机视觉库主要有两种,EmguCV和openCVSharp. Emgucv的优势在于不仅仅提供了计算机视觉函数接口并且提供了一系列界面控件接口,但目前只支持openCV1的书写风格. openCVSharp提供

1.什么是OpenCVSharp    之前一直是基于OpenCV开发视觉算法,但C++语言对于GUI的开发相对于C#来说确实很不方便,之前就了解到C#下使用OpenCV可以使用EmguCV,这段时间也确实是调通了,但是是通过把C++封装成动态链接库在C#中调用,这样在修改算法的过程中就会非常的不方便,封装DLL的时候也比较麻烦.在C#中除了Emgucv之外,还有一种叫做OpenCVSharp的工具,从名字就可以看出其是OpenCV提供给C#的接口.OpenCVSharp是OpenCV的.NET

在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp) 1.什么是OpenCVSharp       为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题,我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法(GOCW):这几天在搜集资料的时候,偶尔看见了OpenCVSharp,从时间上来看,它已经经过了更久的发展,应该有许多直接借鉴.或者直接使用的地方. OpenCVSharp有一名日本工程师开发,项目地址为:https://github.com/shimat/opencvsharp.其是OpenCV

我使用的是海康DS-2CD852MF-E, 200万,网络摄像机,已经比较老了,不过SDK在海康官网下载的,开发流程都差不多. 海康摄像机回调解码后的视频数据格式为YV12,顺便说一下YV12的数据格式   YYYY  V U.   我这个是720P,即1280 * 720分辨率. 那么Y分量的数量为 1280 * 720 = 921600 字节, V = U 数量为Y的1/4, 即921600 / 4 =   230400字节,所以一帧720P的YV12数据量为1382400字节,与断点调试查

今天讲如何通过emgucv中的函数来实现文字识别.总体的过程可以分为以下几步: 1.读取要识别的图片 2.对图片进行灰度变换 3.调用emgu.cv.ocr的类tessract中的recognize方法识别 4.通过getcharact方法读取识别出的字符 5.通过gettext方法返回一个string类型的字符串,包含被识别字符 读取图片的话,有俩种方法,第一种是在新建mat或者image<Tcolor,Tdeep>类的时候直接指定图片路径path 第二种是通过opendialog类通过指定

打开视频的思路跟打开图片的思路是一样的,只不过视频是由一帧帧图片组成,因此,打开视频的处理程序有一个连续的获取图片并逐帧显示的处理过程.GUI同<浅入浅出EmguCv(二)EmguCv打开指定图片>一样,只不过处理程序编程如下所示: /// <summary> /// 点击按钮打开指定图片 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name=&

这里的opencv使用的是opencvsharp,它是c#语言对c++的opencv的一层封装,使得c#开发者可以更方便的使用opencv,而不必纠结于跨语言调用的问题. 因此,这里使用的opencv的api可能和原本的c++版本的api不太一样,具体请参阅opencvsharp的文档. 1. Mat to Texture2D 1.1 通过png编码 int w=... int h=... ... Texture2D tex=new Texture2D(w,h,TextureFormat.RGB

先简单介绍下什么是OpenCVsharp,内容取自百度百科 OpenCvSharp是一个OpenCV的.Net wrapper,应用最新的OpenCV库开发,使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV,有详细的使用样例供参考.该库采用LGPL发行,对商业应用友好.使用OpenCvSharp,可用C#,VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法. 下面进入正题: 代码实现目的: 通过获取像素值然后进行判断,最终

Image图片类 public Image(Bitmap bmp);//采用 Bitmap 图像创建. public Image(string fileName);//指定路径创建图像. public Image(int width, int height, TColor value);//采用固定大小和颜色 实际工程项目中采用 Image<Bgr,byte>image=newImage<Bgr, byte>(Application.StartupPath+"\\&quo

1.       Bitmap:类型不在 Emgucv命名空间中 2.       Image<TColor, TDepth> 3.       Mat: 4.       UMat: 高手总结的,可以参考运用

Emgucv常用函数总结: 读取图片 Mat SCr = new Mat(Form1.Path, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.AnyColor); //根据路径创建指定的灰度图片 Mat scr = new Mat(Form1.Path, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.Grayscale); 获取灰度 //图像类型转换, bgr 转成 gray 类型.MAT Bw = New MAT CvInvoke.CvtColor(SCr, bw,

/// <summary> /// 图片旋转 --百度 旋转仿射 /// </summary> /// <param name="modelImage"></param> /// <param name="degree"></param> /// <returns></returns> Image<Bgra, byte> rotateImage1(Image

本示例主要测试了directshow.Emgucv的视频流采集功能,其中Emgucv还实现了人脸的识别.示例源码下载 一.directshow的介绍 实现原理:directshow可以将摄像头的数据流以事件的方式实时传递给程序,程序在此事件中拿到流后可以保存为图片(流可以经过多个filterGraph2对象).directshow提供将数据绑定到picturebox控件上.以下为打开一个摄像头的步骤: 1. 引入directshow.net控件 此控件可以在网上搜索,即好下载,名称为Direct

C#的Winform中用来显示图片的控件是PictureBox,而Emgucv中显示图片用的是ImageBox. 1.ImageBox属性 在WinForm中,单击ImageBox控件,右击查看属性页 (1)FunctionalMode: Minimun:鼠标在图像上的任何操作失效 RightClickMenu:仅鼠标右键有效 PanAndZoom:仅鼠标滚轮缩放有效 Everything:鼠标滚轮.左键框选.右键功能均生效. 2.使用方式 (1)按照上篇Emgucv配置: (2)在工具箱中查找

OpenCvSharp是封装了OpenCV的.net版本 项目地址:https://github.com/shimat/opencvsharp 简单使用: 1.NuGet安装 2.使用OpenCvSharp打开一张图片,需要添加 OpenCvSharp 命名空间 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; us

QImage主要格式有QImage::Format_RGB32, QImage::Format_RGB888, QImage::Format_Index8, 不同的格式有不同的排布: 格式部分可以参考: https://blog.csdn.net/aizhaoyu/article/details/12611611 QImage::Format_RGB32,存入格式为B,G,R,A 对应 0,1,2,3     QImage::Format_RGB888,存入格式为R, G, B 对应 0,1,2

上个月在网上看到一个用web实现简单AR效果的文章,然后自己一路折腾,最后折腾出来一个 Asp.net+WebSocket+Emgucv实时人脸识别的东西,网上也有不少相关资料,有用winform的也有asp.net的.其实人脸识别技术早就成熟了,就是没机会接触这方面.百度了一下 找到好多,JqueryFaceDetection,face++,face core,opencv,emgucv等等,这些我都折腾了一遍,并不能很好的满足我的需求,我就是想像手机QQ里边的拍照的时候能识别到人脸并且对图像

1.安装OpencvSharp 我使用的是VS2013 社区版,安装OpencvSharp3.0 在线安装方法:进入Tools,打开NuGet的包管理器 搜索Opencv 安装之后就可以使用,无需再做其他配置. 但是有个问题就是每新建一个解决方案就得重新下载安装,对网速慢的小伙伴很不友好. 离线安装方法: 打开一个已经安装过OpencvSharp3的解决方案的目录,在Package目录下有OpencvSharp的安装包, 后缀为nupkg. 打开新建的未安装OpencvSharp的解决方案,进到