issue 1. EMQX的共享订阅 EMQX是一个非常强大的物联网通信消息总线,基于EMQX开展应用开发,要注意很多配置细节问题,这里要说到的就是共享订阅以及和cleanSession之间的关系问题.共享订阅在EMQ的里程牌中出现的较早,V2的时候就已经提供了,只是那个时候只支持单节点的共享订阅,在V3的时候才支持集群的共享订阅. 共享订阅功能非常实用,解决了消费者应用程序的负载均衡问题,或者说高可用问题.否则,负载均衡或者高可用问题,需要借助于全局锁进行消息消费过程中的只消费一次的问题.这个

在很多场合下,我们可能需要利用微信公众号的优势,定期给指定用户群发送一些推广消息或者新闻内容,以便给关注客户一种经常更新公众号内容的感觉,同时也方便我们经常和用户进行互动.微信公众号的高级群发接口就是为了处理这个场景的,本文介绍在C#代码中如何封装消息的群发和预览等功能. 1.消息群发的功能和限制 对于公众号中的服务号和订阅号,群发的消息有一定的限制,具体规则如下所示. 1.对于认证订阅号,群发接口每天可成功调用1次,此次群发可选择发送给全部用户或某个分组: 2.对于认证服务号虽然开发者使用高级

我们知道,企业号主要是面向企业需求而生的,因此内部消息的交流显得非常重要,而且发送.回复消息数量应该很可观,对于大企业尤其如此,因此可以结合企业号实现内部消息的交流.企业号具有关注安全.消息无限制等特点,很适合企业内部的环境.本文主要介绍如何利用企业号实现文本.图片.文件.语音.视频.图文消息等消息的发送操作. 1.企业号特点 对于企业号,有以下一些特点: 1)关注更安全 –只有企业通讯录的成员才能关注企业号,分级管理员.保密消息等各种特性确保企业内部信息的安全. 企业可以设置自行验证关注者身份

微信应用如火如荼,很多公司都希望搭上信息快车,这个是一个商机,也是一个技术的方向,因此,有空研究下.学习下微信的相关开发,也就成为计划的安排事情之一了.本系列文章希望从一个循序渐进的角度上,全面介绍微信的相关开发过程和相关经验总结,希望给大家了解一下相关的开发历程.本篇随笔主要基于上一篇<C#开发微信门户及应用(1)--开始使用微信接口>的基础上进行深入的介绍,介绍微信消息的处理和应答的过程. 1.微信的消息应答交互 我们知道,微信的服务器架起了客户手机和开发者服务器的一个桥梁,通过消息的传递

一年前,当我第一次开发完EQueue后,写过一篇文章介绍了其整体架构,做这个框架的背景,以及架构中的所有基本概念.通过那篇文章,大家可以对EQueue有一个基本的了解.经过了1年多的完善,EQueue无论是功能上还是成熟性上都完善了不少.所以,希望再写一篇文章,介绍一下EQueue的整体架构和关键特性. EQueue架构 EQueue是一个分布式的.轻量级.高性能.具有一定可靠性,纯C#编写的消息队列,支持消费者集群消费模式. 主要包括三个部分:producer, broker, consume

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明

    界面的显示方面就都讲完啦,下面来介绍下控件的响应.     前面的教程只讲了按钮和Tab的响应,即在Notify函数里处理.其实duilib还提供了另外一种响应的方法,即消息映射DUI_BEGIN_MESSAGE_MAP,可以将DUI_MSGTYPE_CLICK消息映射到指定的函数(比如OnClick),这和在Notify判断msg.sType是一样的效果,具体请参见duilib的RichListDemo.     先看看下面几段代码: DUI_BEGIN_MESSAGE_MAP(CPa

消息队列对大多数人应该比较陌生.但是要提到MQ听说过的人会多很多.MQ就是英文单词"Message queue"的缩写,翻译成中文就是消息队列(我英语差,翻译错了请告知). PS:话说国人熟悉MQ比消息队列多,是不是因为国人的外语水平高于国语水平好几个数量级 1.看一下度娘怎么解释消息队列 参考链接:消息队列_百度百科 度娘解释消息队列是在两台计算机间传输的,套句很时髦的说法就是用来做分布式传输的,是个很高大上的东西 2.我的看法稍有不同 我更追溯到“消息队列”的字面“本源”的意思.我

第3章窗口与消息 3.1 Windows_编程模型 (1)窗口程序的运行过程   ①设计窗口   ②注册窗口类(RegisterClassEx).在注册之前,要先填写RegisterClassEx的参数WNDCLASSEX结构.   ③建立窗口(CreateWindowEx).   ④显示窗口(ShowWindows).   ⑤刷新窗口客户区(UpdateWindow).   ⑥进入无限的消息获取和处理的循环.首先获取消息(GetMessage),如果有消息到达,则将消息分派到回调函数处理(Di

最近我们介绍了LinkedIn的即时通信,最后提到了分型指标和读回复.为了实现这些功能,我们需要有办法通过长连接来把数据从服务器端推送到手机或网页客户端,而不是许多当代应用所采取的标准的请求-响应模式.在这篇文章中会描述在我们收到了消息.分型指标和读回复之后,如何立刻把它们发往客户端. 内容会包含我们是如何使用Play框架和Akka Actor Model来管理长连接.由服务器主动发送事件的.我们也会分享一些在生产环境中我们是如何在服务器上做负载测试,来管理数十万条并发长连接的,还有一些心得.最

NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例   一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高

在一个大型的分布式系统中,消息队列是不可缺少的中间件,能很好的解决异步消息.应用解耦.均衡并发等问题.在.net中,偶然发现一个效率不错.安全可靠.功能齐全的消息组件,忍不住翻译过来,供大家快速预览. 注:原作者用windows服务启动消息队列服务,但是本人在win10上测试出错,可自行改成控制台启动消息队列服务,然后用第三方工具注册服务(如:SrvanyUI) 原文:http://www.codeproject.com/Articles/193611/DotNetMQ-A-Complete-M

mfc里面有张消息映射表(MESSAGE_MAP),消息都是通过这张表来分发到相应函数里的. 这个是我自制的定位器,从vc6.0到现在的2013生成的mfc都可以用,全静态扫描并已处理动态基址. 下面来看MESSAGE_MAP结构: struct AFX_MSGMAP_ENTRY{        UINT nMessage;           UINT nCode;                 UINT nID;                     UINT nLastID;    

前言 本文想介绍一下前段时间在写enode时,顺便实现的一个分布式消息队列equeue.这个消息队列的思想不是我想出来的,而是通过学习阿里的rocketmq后,自己用c#实现了一个轻量级的简单版本.一方面可以通过写这个队列让自己更深入的掌握消息队列的一些常见问题:另一方面也可以用来和enode集成,为enode中的command和domain event的消息传递提供支持.目前在.net平台,比较好用的消息队列,最常见的是微软的MSMQ了吧,还有像rabbitmq也有.net的client端.这

开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,简单介绍了enode框架内部的整体实现思路,用到了staged event-driven architecture的思想.通过前一篇文章,我们知道了enode内部有两种队列:command queue.event queue:用户发送的command会进入command queue排队,domain model产生的domain event会进入event queue,然后等待被dispatch到所有的

二."工作队列" 在第一节中我们发送接收消息直接从队列中进行.这节中我们会创建一个工作队列来分发处理多个工作者中的耗时性任务. 工作队列主要是为了避免进行一些必须同步等待的资源密集型的任务.实际上我们将这些任务时序话稍后分发完成.我们将某个任务封装成消息然后发送至队列,后台运行的工作进程将这些消息取出然后执行这些任务.当你运行多个工作进程的时候,这些任务也会在它们之间共享. 前期准备 上一节的练习中我们发送的是简单包含"Hello World!"的消息,这节我们还发

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明

Kafka——分布式消息系统 架构 Apache Kafka是2010年12月份开源的项目,采用scala语言编写,使用了多种效率优化机制,整体架构比较新颖(push/pull),更适合异构集群. 设计目标: (1) 数据在磁盘上的存取代价为O(1)(2) 高吞吐率,在普通的服务器上每秒也能处理几十万条消息(3) 分布式架构,能够对消息分区(4) 支持将数据并行的加载到hadoop Kafka实际上是一个消息发布订阅系统.producer向某个topic发布消息,而consumer订阅某个top

继续分析handler 和looper 先看看handler的 public void dispatchMessage(Message msg) { if (msg.callback != null) { handleCallback(msg); } else { if (mCallback != null) { if (mCallback.handleMessage(msg)) { return; } } handleMessage(msg); } } 所以消息的处理分层三种,就是 1.传入一

消息队列:在消息的传输过程中保存消息的容器. 消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人.队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递:如果发送消息时接收者不可用,消息队列会保留消息,直到可以成功地传递它. 如图所示: 在不使用消息队列的情况下,用户的请求数据直接写入数据库,再高并发的情况下,会对数据库造成巨的压力,同时也使得响应延迟加剧.在使用消息队列后,用户请求的数据发送给消息队列后立即返回,再由消息队列的消费者进程(通常情况下,该进程独立部署在专门的服务器集群上)从消息队列中获取

背景 上一篇博客iOS 10 消息推送(UserNotifications)秘籍总结(一)发布后被 简书编辑推荐至首页,这着实让我受宠若惊啊.可是好事不长,后面发生了让我伤心欲绝的事,我的女朋友不要我了%>_<%.刚刚放完国庆假期,你们还沉浸在国庆的喜悦中没回过神来,而我则迷失了前进的方向不能自拔,没有了寄托和疼爱的那个人了! 爱情中最遗憾的事大概就是如此吧我们曾爱的人到撕心裂肺,但时时刻刻都在互相伤害,谁也不懂退让,也不会给对方宽容,相爱相杀演绎到了极致而分手,因为那时我们相爱太早了,浑身带