最近,主要负责项目管理和领域模型设计方面的工作,昨天在将UML类图转换为ER模型的时候,发现有identifying relationship or non-identifying relationship的选择,搜了下,各自的含义,如下: 判别一个关系是Non-Identifying还是Identifying只要区分子实体的主键,看是否需要父实体的外键来共同作为主键,需要则为Identifying,如果子实体自己的主键就可唯一标识则它为Non-Identifying!

不同的老师叫我们画 E-R 图居然是不一样的,于是我仔细研究了一番.. 通常所说的 E-R 图(外文全称 Entity Relationship Diagram,简称 ERD)长这个样子: 而有时候它也可以是这个样子↓ 确切的说它是用统一建模语言(UML)中的类图所表示的 E-R 图. 总之,上面的两种图都是 E-R 图,只是表现形式.符号.包含的信息量(精确程度?)不太一样. 一般来说,老师没特别说明的话画上面那种就好了  : ) 关于这个问题更确切描述可参考:Entity–relations

转自http://www.cnblogs.com/dekevin/archive/2012/07/18/2596745.html Powerdesigner数据库建模--概念模型--ER图   目标: 本文主要介绍PowerDesigner中概念数据模型 CDM的基本概念. 一.概念数据模型概述 数据模型是现实世界中数据特征的抽象.数据模型应该满足三个方面的要求: 1)能够比较真实地模拟现实世界 2)容易为人所理解 3)便于计算机实现 概念数据模型也称信息模型,它以实体-联系(Entity-Re

转:http://www.360doc.com/content/11/0624/15/2617151_129276457.shtml 一.概念数据模型概述数据模型是现实世界中数据特征的抽象.数据模型应该满足三个方面的要求:1)能够比较真实地模拟现实世界2)容易为人所理解3)便于计算机实现 概念数据模型也称信息模型,它以实体-联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础,并对这一理论进行了扩充.它从用户的观点出发对信息进行建模,主要用于数据库的概念级设计. 通 常人们先将现

一.概念数据模型概述数据模型是现实世界中数据特征的抽象.数据模型应该满足三个方面的要求:1)能够比较真实地模拟现实世界2)容易为人所理解3)便于计算机实现 概念数据模型也称信息模型,它以实体-联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础,并对这一理论进行了扩充.它从用户的观点出发对信息进行建模,主要用于数据库的概念级设计. 通 常人们先将现实世界抽象为概念世界,然后再将概念世界转为机器世界.换句话说,就是先将现实世界中的客观对象抽象为实体(Entity)和联系 (Rela

文章转载自「开发者圆桌」一个关于开发者入门.进阶.踩坑的微信公众号 E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型. 用矩形表示实体型,矩形框内写明实体名:用椭圆表示实体的属性,并用无向边将其与相应的实体型连接起来:用菱形表示实体型之间的联系,在菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体型连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1,1:n或m:n). 实体联系模型,是概念数据模型的高层描述

E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram), 提供了表示实体类型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型. 它是描述现实世界概念结构模型的有效方法.是表示概念模型的一种方式1.1 1.构成E-R图的3个基本要素是实体型.属性和联系 2.在ER图中有如下四个成分: 矩形框:表示实体,在框中记入实体名. 菱形框:表示联系,在框中记入联系名. 椭圆形框:表示实体或联系的属性,将属性名记入框中.对于主属性名,则在其名称下划一下划线. 连线:实体与属性之间:实

E-R图 简介: E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型.属性和联系的方法.用来描述现实世界的概念模型.它是描述现实世界概念结构模型的有效方法,是表示概念模型的一种方式. 成分: 在E-R图中有四个成分: 1.矩形框:表示实体,在框中记入实体名: 2.菱形框:表示联系,在框中记入联系名: 3.椭圆形框:表示实体或联系的属性,将属性名记入框中.对于主属性名,则在其名称下划一下划线: 4.连线:实体与属性之间.实体与联系之间.联系与属相

项目数据库的设计主要划分为以下6个阶段,本篇主要着重来介绍概念设计阶段 A.系统需求分析阶段B.概念结构设计阶段C.逻辑结构设计阶段D.物理结构设计阶段E.数据库实施阶段F.数据库运行与维护阶段 E-R图 E-R图即实体-联系图(Entity Relationship Diagram),是指提供了表示实体型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型 实体型:具有相同属性的实体具有相同的特征和性质,用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,在E-R图中用矩形来表示. 属性:属性(Attrib

E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型.   方法 编辑 E-R方法是“实体-联系方法”(Entity-Relationship Approach)的简称.它是描述现实世界概念结构模型的有效方法.是表示概念模型的一种方式,用矩形表示实体型,矩形框内写明实体名:用椭圆表示实体 的属性,并用无向边将其与相应的实体型连接起来:用菱形表示实体型之间的联系,在菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有

UML 统一建模语言(Unified Modeling Language, UML)是一种描述软件系统结构的图形化语言. 类图 类图用于描述类之间的关系,类图中主要的关系包括: 聚集 带空心菱形的实心线,菱形指向整体 是整体与部分的关系,且部分可以离开整体而单独存在 范化 带三角箭头的实线,箭头指向基类 即继承关系,表示派生类扩展了基类的功能 依赖 带箭头的虚线, 指向被依赖者 被依赖事物变化导致依赖事物变化 实现 带三角箭头的虚线,箭头指向接口 实现与接口之间的关系 关联 一个类可以访问另一个

ER图 即为 CDM图 - Conceptual Data Modal CDM可以转换成PDM.OOM.LDM等图,具体请详查 一般,CDM图示在概要设计阶段创建,PDM图示根据CDM图的基础上产生的. 一.概念数据模型概述数据模型是现实世界中数据特征的抽象.数据模型应该满足三个方面的要求:1)能够比较真实地模拟现实世界2)容易为人所理解3)便于计算机实现 概念数据模型也称信息模型,它以实体-联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础,并对这一理论进行了扩充.它从用户的

一.数据管理技术的三个发展阶段: 1)人工管理阶段(20世纪50年代中期) 特点:数据不保存:应用程序管理数据:数据不共享:数据没有独立性: 2)文件系统阶段(20世纪50年代后—60年代)特点:数据以文件形式长期保存:文件系统管理数据:数据共享性差.冗余度大:数据独立性差: 3)数据库系统阶段(20世纪60年代—现在)特点:数据结构化:数据由DBMS统一管理与控制:数据共享性高.冗余度低:数据独立性高: 二.数据库管理系统的功能: 1)数据定义功能:由DBMS提供的数据定义语言(Data De

总体概括:本篇主要先介绍E-R图的一些基本概念,然后介绍怎么绘制E-R图,特别是用power designer 的反向工程怎么把表中对字段的注释也展示出来. 1.E-R图的基本概念: E-R图就是entity-relationship的简称,一般用矩形表示实体(entity).菱形表示关系(relationship) .椭圆表示实体或者关系的属性. 2.用反向工程绘制E-R图 第一步:点击File------->Reverse Engineer  如下图所示: 第二步:弹出一个对话框: 注意这里

ER图分为实体.属性.关系三个核心部分.实体是长方形体现,而属性则是椭圆形,关系为菱形. ER图的实体(entity)即数据模型中的数据对象,例如人.学生.音乐都可以作为一个数据对象,用长方体来表示,每个实体都有自己的实体成员(entity member)或者说实体对象(entity instance),例如学生实体里包括张三.李四等,实体成员(entity member)/实体实例(entity instance) 不需要出现在ER图中.ER图的属性(attribute)即数据对象所具有的属性

一.数据库建模 二.建表 三.数据库字典 四.DML语句 五.视图 六.索引 七.序列 八.DDL语句 Lesson 8 Overview of Data Modeling and Database Design----------------------------------------------------------------------------- 数据库建模 E-R图 Entity 实体 对象实体 业务实体 Relationship 关系(这里指的是实体与实体之间) ER图中:

ER图 E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram).提供了表示实体类型.属性和联系的方法.用来描写叙述现实世界的概念模型. 实体就是看的见摸得着或者能被人感知接受认可的客观存在.属性就是用来描写叙述这个实体.联系自然是实体间的联系,仅仅有相互联系才会完毕一个系统的功能,直接上图: 此外还能够ER图能够在EA中进行绘制来帮助我们理清关系,并生成sql脚本来建立数据库就省了不少的时间,提高了效率 绘制ER图 在EA中除了能画UML图还有非常强大的功能.一般软工

<Go Home Trash!>UML类图 ER图以及数据库中数据表 分析: 这款软件经过我们前期的讨论以及需求分析,确定了用户,客服以及管理员三个实体.在设计UML类图时,对各个实体之间的关系进行了更加细节的分析,完成了UML类图. ER图分为实体.属性.关系三个核心部分,其中 实体(entity):即数据模型中的数据对象(即数据表),用长方体来表示,每个实体都有自己的实体成员(entity member)或者说实体对象(entity instance),例如学生实体里包括张三.李四等.  

联合查询: 联合查询的关键字是: union 基本含义 联合查询就是将两个select语句的查询结果“层叠”到一起成为一个“大结果”. 两个查询结果的能够进行“联合”的先觉条件是:结果字段数相等. 就是吧两张表硬拼起来,没有任何的关系 没有任何的条件 就是拼起来 默认按照第一个字段名字 排. 加条件的查询: e-r 图: MySQL数据库建模过程: 需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整 详细设计阶段:应用三大范式审核数据库结

(1)数据库设计的优劣: 糟糕的数据库设计: ①数据冗余冗余.存储空间浪费. ②数据更新和插入异常. ③程序性能差. 良好的数据库设计 ①节省数据的存储空间. ②能够保证数据的完整新. ③方便进行数据应用系统的开发. (2)软件项目开发周期中的数据库设计: 一个完整的项目 开发需要经过: 1.需求分析:分析客户的业务和数据处理需求. 2.概要设计:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整. 详细设计:应用三大范式审核数据库结构,将E-R模型图转换为数据库模型图. 代码编写:物理实现数据

1.ER图(Entity Relationship Diagram实体关系图): 工具: ER-win Viso 矩形:实体对象 椭圆:属性 菱形:关系 2.Mapper代理的开发规范: 1.mapper接口的全限定名要和mapper映射文件的namespace的值一致 2.mapper接口的方法名称要和mapper映射文件的statement的id一致 3.mapper接口的方法参数类型要和mapper映射文件的statement的parameterType的值一致,而且它的参数是一个. 4.