1. 查看ES集群健康状态 http://localhost:9200/_cluster/health?pretty 响应: { "cluster_name" : "if2c", "status" : "yellow", //集群的状态红绿灯,绿:健康,黄:亚健康,红:病态 "timed_out" : false, "number_of_nodes" : 1, //节点数 "n

之前一直运行正常的数据分析平台,最近一段时间没有注意发现日志索引数据一直未生成,大概持续了n多天,当前状态: 单台机器, Elasticsearch(下面称ES)单节点(空集群),1000+shrads, 约200G大小. 问题排查 服务器内存,CPU状态检查 使用 top 查看服务器 cpu,内存等占用情况,如下图示(当时楼主的服务器ES应用的CPU占用在90%以上,肯定有问题) 内存占用也极高(当时楼主的8G内存的服务器仅剩下150M左右的空闲,肯定是ES的问题) ES集群状态 查看ES集群

题记 Elasticsearch当清理缓存( echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches )的时候,出现 如下集群健康值:red,红色预警状态,同时部分分片都成为灰色.  查看Elasticsearch启动日志会发现如下: 集群服务超时连接的情况. bserver: timeout notification from cluster service. timeout setting [1m], time since start [1m] 1 该问题排查耗时很长,问题已经解

内容目录 1.搭建Kibana2.集群健康3.索引操作 1.搭建Kibana 正如<Kibana 用户手册>中所介绍,Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台,因此我们可以借助 Kibana 来与Elasticsearch(简称ES) 交互. 下载并解压: cd /usr/localwget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.6.1-linux-x86_64.tar.gztar -zxvf kibana-6.6.

ES启动后,进行es header访问的话,使用localhost:9100会显示集群健康值未连接 2种情况(均为windows10环境下): 1:未在elasticsearch-6.8.0\config\elasticsearch.yml中进行ip配置 win+R--cmd--ipconfig查看本机ip 在elasticsearch.yml中将ip添加进去 network.host: 192.168.1.103 保存后重新启动ES,使用http:\\ip:9100进行可视化访问 2.如果你已

章节 Elasticsearch 基本概念 Elasticsearch 安装 Elasticsearch 使用集群 Elasticsearch 健康检查 Elasticsearch 列出索引 Elasticsearch 创建索引 Elasticsearch 创建和查询文档 Elasticsearch 删除索引 Elasticsearch 修改数据 Elasticsearch 更新文档 Elasticsearch 删除文档 Elasticsearch 批处理 Elasticsearch 搜索数据

1. 概述 Elasticsearch(ES)集群支持分片和副本,能够很容易的实现负载均衡.扩容.容灾.高可用. 今天我们就来聊一下,Elasticsearch(ES)集群是如何搭建的. 2. 场景介绍 服务器A IP:192.168.1.8 服务器B IP:192.168.1.144 服务器C IP:192.168.1.22 三台服务器都已安装单点的 Elasticsearch(ES),单点 Elasticsearch(ES)的安装请参见我的另一篇文章<分布式搜索引擎Elasticsearch

文章转载自:https://www.cnblogs.com/soft2018/p/10213266.html 一.ES集群原理 查看集群健康状况:URL+ /GET _cat/health (1).ES基本概念名词 Cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es

可根据rs.status() 查询集群服务器状态.字段解释: self 这个信息出现在执行rs.status()函数的成员信息中 stateStr用户描述服务器状态的字符串.有SECONDARY,PRIMARY,RECOVERING等 uptime 从成员可到达一直到现在经历的时间,单位是秒. optimeDate 每个成员oplog最后一次操作发生的时间,这个时间是心跳报上来的,因此可能会存在延迟 lastHeartbeat 当前服务器最后一次收到其他成员心跳的时间,如果网络故障等可能这个时间

#!/bin/bash while [ 1 ] do job_error_no=`kubectl get pod -n weifeng |grep -i "job"|grep -ci error` if [ $job_error_no -gt 0 ];then ps -fe|grep k8s_job_status_monitor|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9 echo "k8s job running is not s

问题描述: 在执行redis-trib.rb命令查看集群状态的时候,报错: [aiprd@hadoop1 ~]$ redis-trib.rb check Traceback (most recent call last): : from /home/aiprd/softwares/redis-/src/redis-trib.rb::in `<main>' : from /home/aiprd/app/ruby-/lib/ruby//rubygems/core_ext/kernel_requir

如果你确实干过es,那你肯定了解你们生产es集群的实际情况,部署了几台机器?有多少个索引?每个索引有多大数据量?每个索引给了多少个分片?你肯定知道! 但是如果你确实没干过,也别虚,我给你说一个基本的版本,你到时候就简单说一下就好了 (1)es生产集群我们部署了5台机器,每台机器是6核64G的,集群总内存是320G (2)我们es集群的日增量数据大概是2000万条,每天日增量数据大概是500MB,每月增量数据大概是6亿,15G.目前系统已经运行了几个月,现在es集群里数据总量大概是100G左右.

核心概念 集群(Cluster) 一个Es集群由多个节点(Node)组成,每个集群都有一个共同的集群名称作为标识 节点(Node) 一个Es实例就是一个Node.Es的配置文件中可以通过node.master.node.data来设置节点类型. Es的节点有如下几个类型: 主节点 master节点在每个集群中有且只有一个.master节点应该只承担轻量级的任务:如创建删除索引.分片均衡等 # 设置为true node.master: true # 尽量设置主节点不为数据节点,提⽰效率 node.

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247483905&idx=1&sn=acaff63b10e0ad48ad32517950ace5cf&chksm=eaa82a29dddfa33f2a9c6046b5244bc81df61f45237c11028e20388ac7130a6ea1fa9f2b11f4&scene=21#wechat_redirect 1).绿色--最健康的状态

es有很多特性,分布式.副本集.负载均衡.容灾等. 我们先搭建一个很简单的分布式集群(伪),在同一机器上配置三个es,配置分别如下: cluster.name: foxCluster node.name: "fox" cluster.name: foxCluster node.name: "fox2" transport.tcp.port: 9302 http.port: 9202 cluster.name: foxCluster node.name: "

一.简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎(与Solr类似),基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 二.相关概念 cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点通过选举产生,主从节点是对于集群内部来说的.ES的一个

Kubernetes的kubectl常用命令 1. pod操作 # 获取所有的pod kubectl get pods --all-namespaces -o wide # 使用yaml文件创建pod kubectl create -f YAML_FILE.yaml # 使用yaml文件删除pod kubectl delete -f YAML_FILE.yaml # 显示指定命名空间的pod的日志 kubectl logs POD_NAME -n kube-system 2. 服务器操作 # 获

这里仍然以Windows和jdk为运行环境,按照下面的步骤打包-运行-访问就能看到效果. 运维健康监控--hystrix-dashboard仪表盘 java -jar F:\jars-dashboard\register-0.0.1-SNAPSHOT.jar java -jar F:\jars-dashboard\dashboard-0.0.1-SNAPSHOT.jar dashboard仪表盘访问地址:http://localhost:4444/hystrix单节点监控--启动服务: java

1.介绍 一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引.或者它 可能有一百个数据节点.三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片). 不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状态的途径.Cluster Health API 充当的就是这个角色. 2.命令 GET _cluster/health 和 Elasticsearch 里其他 API 一样,cluster-health 会返回一个 JSON 响应.这对自动化和告警系统来说

感谢此老兄:<手把手教你搭建一个 Elasticsearch 集群> 前提准备 安装kibana-6.7.0: <Elasticsearch-6.7.0系列(三)5601端口 kibana——ES的UI界面> 升级前ES的license 升级之前访问:http://192.168.10.110:9200/_xpack  其中security一项内容如下: security description "Security for the Elastic Stack"