目录 1 核心数据类型 1.1 字符串类型 - string(不再支持) 1.1.1 文本类型 - text 1.1.2 关键字类型 - keyword 1.2 数字类型 - 8种 1.3 日期类型 - date 1.4 布尔类型 - boolean 1.5 二进制型 - binary 1.6 范围类型 - range 2 复杂数据类型 2.1 数组类型 - array 2.2 对象类型 - object 2.3 嵌套类型 - nested 2.3.1 对象数组是如何存储的 2.3.2 用nes

看完这篇文章,你能搞清楚以下问题: 1.varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里? 2.varchar能存多少汉字.数字? 3.varchar的最大长度是多少呢? 4.字符.字节.位,之间的关系? 5.mysql字段类型存储需要多少字节? 接下来请仔细看,整理不易啊. 1.varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里? 一般初学会认为,二者占用的空间是一样的.比如说我存储5个char,二者都是实际占用了5个char了[不准确的想法:varchar在实际存储的时

实践出真知,在SQL中,nvarchar(50)表示汉字和英文都是50,varchar(50)汉字25,英文50

汉字长度与编码有关 MySql 5.0 以上的版本: 1.一个汉字占多少长度与编码有关: UTF-8:一个汉字 = 3个字节,英文是一个字节 GBK: 一个汉字 = 2个字节,英文是一个字节 2.varchar(n) 表示n个字符,无论汉字和英文,MySql都能存入 n 个字符,仅实际字节长度有所区别. 3.不知道好多博客这么写的. 但跟自测结果不一样    自测utf-8 1 注意 utf8_general_ci 不区分大小写 utf8_general_cs 区分大小写 2 注意 MySQL

//查询 $sql = "SELECT attr_values FROM ecs_attribute WHERE attr_id=197"; $param_sel_sms = array(); $r_references = PdbcTemplate::query($sql,$param_sel_sms,PDO::FETCH_ASSOC,1); $a = explode("\r\n",$r_references['attr_values']); echo '<

最近博主有一些elasticsearch的工作,所以更新的慢了些,现在就教大家快速入门,并对一些基本的查询.更新需求做一下示例,废话不多说开始: 1. ES快速上手 es下载:[https://elasticsearch.cn/download/]()这里关于es所需要的链接基本都有,可以快速下载使用 当你解压好了归档文件之后,Elasticsearch 已经准备好运行了 1 cd elasticsearch-<version> 2 ./bin/elasticsearch es默认端口9200

看下图的淘宝页面,可以看到搜索有多个条件及搜索产品,并且支持多种排序方式,例如按价格:其实这块有个特点,就是不管你搜索哪个商品他都是有分类的,以及他对应的品牌,这两个是固定的,但其它参数不一定所有商品都具有:这一块设计就涉及到动态变化数据的加载,设计是比较复杂的,这个可以在后面慢慢说,其实这次想分析的主要是es的搜索服务使用 一.es的搜索服务使用 完成关键字的搜索功能 完成商品分类过滤功能 完成品牌.规格过滤功能 完成价格区间过滤功能 二.ES服务的搭建 在搭建服务前先理下流程,其实流程也很简

requests对象的get和post方法都会返回一个Response对象,这个对象里面存的是服务器返回的所有信息,包括响应头,响应状态码等.其中返回的网页部分会存在.content和.text两个对象中. 两者区别在于,content中间存的是字节码,而text中存的是Beautifulsoup根据猜测的编码方式将content内容编码成字符串. 直接输出content,会发现前面存在b'这样的标志,这是字节字符串的标志,而text是,没有前面的b,对于纯ascii码,这两个可以说一模一样,对

在es中,text类型的字段使用一种叫做fielddata的查询时内存数据结构.当字段被排序,聚合或者通过脚本访问时这种数据结构会被创建.它是通过从磁盘读取每个段的整个反向索引来构建的,然后存存储在java的堆内存中. fileddata默认是不开启的.Fielddata可能会消耗大量的堆空间,尤其是在加载高基数文本字段时.一旦fielddata已加载到堆中,它将在该段的生命周期内保留.此外,加载fielddata是一个昂贵的过程,可能会导致用户遇到延迟命中.这就是默认情况下禁用fielddat

一:运行环境 JDK:1.8 ES:5.6.4 二:学习内容 如何构建spring-data-elasticsearch环境? 如何实现常用的增删改查? 如何实现对象嵌套也就是1对多这种关系? 三:JAVA依赖环境 根据spring-data-elasticsearch官网说明,我这采用的是3.0.6.RELEASE版本,spring boot采用的是2.0.1.RELEASE: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

r.text str #字符串方式的响应体,会自动根据响应头部的 字符编码进行解码 r.content bytes #字节方式的响应体,会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩 requests对象的get和post方法都会返回一个Response对象,这个对象里面存的是服务器返回的所有信息,包括响应头,响应状态码等.其中返回的网页部分会存在.content和.text两个对象中. 两者区别在于,content中间存的是字节码,而text中存的是Beautifulsoup根据猜测的编码

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es批量导入进一对多的数据 我有一个产品表 一个产品对应多个属性名 一个属性名对应多个属性值 一个产品还对应一个分类名称    控制层 @ApiOperation(value = "导入所有产品信息数据库中商品到ES")@RequestMapping(value = "/importAll", method = RequestMethod.POST)@ResponseBodypublic CommonResult<Integer> importAllLi

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ElasticSearch CRUD 1.springboot springData es spring data 是spring对数据访问抽象.这些数据可以放入db,index,nosql等包含以下: spring data jpa spring对关系型数据库访问支持 spring data ES  spring对es数据访问支持 spring data redis等 spring对redis数据访问支持 spring data ..... springboot springdata xxxx

spring-整合es 导入pom  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"          xsi:schemaLocation="http://ma

首先简单介绍下写这篇博文的背景,最近负责的一个聚合型的新项目要大量使用ES的检索功能,之前对es的了解还只是纯理论最多加个基于postman的索引创建操作,所以这次我得了解在java端如何编码实现:网上搜索是一搜一大堆,但是大部分都是些复制粘贴,毫无上下文可言,所以我是阵痛了好几天一点点的梳理整合,最后选择了基于springData封装的es操作,一点点编码测试最终满足了业务端的查询需求:下面就来从零开始介绍下如何在springboot项目中引入es并操控它: ES简介 es是一个支持全文检索的

区别就是 $和$$都是1个参数, $适用于ID,或者ID代表的对象 $$适用于CSS选择器 $E和$ES,有2个参数,第二个参数是可选参数代表(filter,即某个ID范围里的元素) $E('input[type=text]','myform');//ID为myform里的第一个文本框 $ES('input[type=text]','myform');//ID为myform里的所有text文本框 Understanding Mootools Selectors $, $$, $E and $ES

在做爬虫时请求网页的requests库是必不可少的,我们常常会用到 res = resquests.get(url) 方法,在获取网页的html代码时常常使用res的text属性: html = res.text,在下载图片或文件时常常使用res的content属性: with open(filename, 'wb') as fp: fp.write(res.content) 下面我们来看看 'text' 和 'content' 的不同之处: 输出本博客的响应对象的 text import re

最近有表结构设计中出现了varchar(10000)的设计引起了大家的讨论,我们下面就来分析分析. 首先我们先普及一下常识: 1.char(n)和varchar(n)中括号中n代表字符的个数,并不代表字节个数,所以当使用了中文的时候(UTF8)意味着可以插入m个中文,但是实际会占用m*3个字节. 2.同时char和varchar最大的区别就在于char不管实际value都会占用n个字符的空间,而varchar只会占用实际字符应该占用的空间+1,并且实际空间+1<=n. 3.超过char和varc