#!/bin/sh [按照指定的域名-website集合,遍历各个域名,处理url] #指定待删除的变量集合 arr=(6.0) cur="`date +%Y%m%d%H%M%S`" res_file=${BASH_SOURCE}.${cur}.json.txt log_file=${BASH_SOURCE}.${cur}.log es_str='' for v in ${arr[@]} do es_str='curl testIP:9200/my_index/my_doc//_sea

一.概述 HBase本身提供了非常多种数据导入的方式,通常有两种经常使用方式: 1.使用HBase提供的TableOutputFormat,原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 2.还有一种方式就是使用HBase原生Client API 这两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信.一次性入库大量数据时,特别占用资源,所以都不是最有效的.了解过HBase底层原理的应该都知道,HBase在HDFS中是以HFile文件结构存储的,一个比較高效便捷的方法就是使

为什么用Bulk load? 批量加载数据到HBase集群,有很多种方式,比如利用 HBase API 进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等等,但是这些方法都有一个问题:导入数据的过程如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO.HBase Handler数等) 使用 HBase BulkLoad的方式来进行海量数据批量写入到HBase集群,可以对大数据量的情况下做一些优化,提高性能. 在使用BulkLoa

大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 源码分析相关可查看github(码文不易,求个star~): https://github.com/YYDreamer/janusgraph 版本:JanusGraph-0.5.2 转载文章请保留以下声明: 作者:洋仔聊编程 微信公众号:匠心Java 原文地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/ 前言 JanusGra

场景描述:主从使用MySQL 5.7.19 1.从库上使用xtrabackup进行热备. 2.主库行执行DDL创建索引: ALTER TABLE `tb_xxx` ADD INDEX idx_goods_no ( `goods_no` ); 3.DDL操作通过复制传递到从库,从库同时进行DDL+xtrabackup,备份出错: 190523 18:19:51 >> log scanned up to (5543703294525) InnoDB: Last flushed lsn: 55429

一.存入数据类型 Hbase里面,rowkey是按照字典序进行排序.存储的value值,当用filter进行数据筛选的时候,所用的比较算法也是字典序的. 1.当存储的value值是float类型的时候,录入数据可以录入,但是读取出来的数据会存在问题会出问题 例如: 存入数据的代码: p = new Put(Bytes.toBytes(“66”)); p.add(Bytes.toBytes("value"),Bytes.toBytes("null"), (Long.v

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms171878.aspx 1.首先创建一张表 CREATE TABLE Ord ( OrderID ,) PRIMARY KEY, CustomerID )) GO CREATE TABLE Product ( ProductID ,) PRIMARY KEY, ProductName )) GO CREATE TABLE OrderDetail ( OrderID int FOREIGN KEY REFERENC

文件分割 "www.laiwunews.cn/xinxi/25324717.html""www.zznews.cn/xinxi/10411214.html""tongren.qd8.com.cn/daikuan/xinxi2_41773448.html""www.ailaba.org/sell/2804817.html""bbs.28tui.com/xinxi/3632846.html""www.

最近在学习hbase,学到利用如何将数据导入到hbase中,采用的方式是批量导入:bulk load的方法,中间出现了一些问题,下面将执行的步骤记录一下,以供日后查阅: 说明:导入的方式是将csv文件的内容导入到hbase中. 1.首先是将csv文件上传到hdfs上. hadoop fs -put simple.csv /user/username/ 上面的步骤是将simple.csv文件上传到hdfs中的/user/name中.说明:数据的间隔是制表符,若是逗号间隔符需要指定间隔符 2.通过h

在最近的工作中,经常需要批量执行一些DML, DDL, PL/SQL语句或导入一些Function, Procedure.因为support的国家比较多,常常需要一个登陆到一个国家的数据库上执行完成后再登陆到另一个国家执行,很是麻烦.今天得空就写了个shell来批量处理. #Env.sh中定义一常用的变量,ORACLE_SID,$AU_USER,$AU_PWD等. . /home/oracle/shell/Env.sh AU="$AU_USER/$AU_PWD" CN="$C

Bulk Insert命令具体 BULK INSERT以用户指定的格式复制一个数据文件至数据库表或视图中. 语法: BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' } WITH  ( [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ], [ CHECK_CONSTRAINTS ], [ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page

BULK INSERT以用户指定的格式复制一个数据文件至数据库表或视图中. 语法: BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' } WITH ( [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ], [ CHECK_CONSTRAINTS ], [ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ], [ DATAFILE

本文转自csdn中文章,再次感谢他给我们分享. Bulk Insert命令详细 BULK INSERT以用户指定的格式复制一个数据文件至数据库表或视图中.语法: BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' }    WITH  (        [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ],            [ CHECK_CONSTRAINTS ],      

Bulk Insert具体订单 BULK INSERT与用户指定的格式的数据文件复制到数据库表或视图. 语法: BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' } WITH  ( [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ], [ CHECK_CONSTRAINTS ], [ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' 

Bulk加载模式是Informatica提供的一种高性能数据加载模式,它利用数据库底层机制,依靠调用数据库本身提供的Utility来进行数据的加载 该方式将绕过数据库的log记录,以此提高数据库加载性能,因此Bulk模式不能进行数据的Rollback操作,也不可能使用数据库做Recover操作 因此当使用Bulk加载模式时,需平衡性能与系统数据恢复的利弊关系 Bulk模式主要是在进行大量数据Insert操作时使用,而不是Update Bulk模式也可进行调优设置,就是调整的“事务提交数”了(Co

一.ES-Hadoop导数据的时候报"Could not write all entries"异常  ES-Hadoop是一个开源的数据导入项目,支持数据从hdfs,hive,spark,storm等其它大数据服务中导入ES.        使用的时候经常报:"org.elasticsearch.hadoop.EsHadoopException:Could not write all entries [14800/14800] (Maybe ES was overloaded

转载:http://bestxiaok.iteye.com/blog/1107612 Bulk 方式进行目标数据的Load,是Informatica提供的一种高性能的Load数据方式.它利用数据库底层机制,依靠调用数据库本身提供的Utility来进行数据的加载. 使用Bulk方式 Load时,Informatica调用Utility进行Load,此方式将绕过数据库的 log记录,以此来提高数据库Load性能,因此Bulk方式也就不可能进行Rollback操作,也不可能使用数据库作Recover操

bash  循环 算术计算 读写文件 [root@hadoop2 ~]# sh looh.sh1234LIZ1 2 3 4 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0games:x:12:100:games:/usr/games:/sbin/nologin12ok0rpc:x:32:32:Rpcbind24ok0saslauth:x:499:76:Saslauthd36ok0OProfile:/home/oprofile:/sbin/nologin48ok58 [root@hadoop2

ES transport client bulk insert 传输(transport)客户端 TransportClient利用transport模块远程连接一个elasticsearch集群.它并不加入到集群中,只是简单的获得一个或者多个初始化的transport地址,并以轮询的方式与这些地址进行通信. // on startup Client client = new TransportClient() .addTransportAddress(new InetSocketTranspo

1.用bulk批量写入 你如果要往es里面灌入数据的话,那么根据你的业务场景来,如果你的业务场景可以支持让你将一批数据聚合起来,一次性写入es,那么就尽量采用bulk的方式,每次批量写个几百条这样子. bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多.但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小,需要对单个es node的单个shard做压测.先bulk写入100个document,然后200个,400个,以此类推,每次都将bulk size加倍一次.如果bulk写入性能开

1.用bulk批量写入 你如果要往es里面灌入数据的话,那么根据你的业务场景来,如果你的业务场景可以支持让你将一批数据聚合起来,一次性写入es,那么就尽量采用bulk的方式,每次批量写个几百条这样子. bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多.但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小,需要对单个es node的单个shard做压测.先bulk写入100个document,然后200个,400个,以此类推,每次都将bulk size加倍一次.如果bulk写入性能开