前言 本文主要介绍ElasticSearch在使用过程中出现的各种问题解决思路和办法. ElasticSearch环境安装问题 1,max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 原因: 内存限制太小了! 解决办法: 修改最大内存限制! 修改sysctl.conf文件 vim /etc/sysctl.conf 在末尾增加如下配置: vm.max_map_coun

es修改索引副本个数 PUT index01/_settings { "number_of_replicas": 2 }

# 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-bulk.html#bulk-routing * es修改数据: # update_by_query: def update_order_info_by_id(data_list): update_body = { "query": { "term": {"_id": id_} }, "

PUT /index/type/id 创建文档&替换文档,就是一样的语法一般对应到应用程序中,每次的执行流程基本是这样的:1.应用程序发起一个get请求,获取到document,展示到前台界面,供用户查看和修改2.用户在前台界面修改数据,发送到后台3.后台代码会将用户修改的数据在内存中进行执行,然后封装好修改后的全量数据4.然后发送PUT请求到es中,进行全量替换5.es将老的document标记为delete,然后重新创建一个新的document 什么是partial update?POST

环境:es版本:6.5.0 es创建好了mapping后是不允许修改字段类型的,要是我们想修改字段类型怎么办呢,我们可以采用reindex的方法实现,就是创建一个新的mapping,里面的字段类型按照新的类型定义,然后使用reindex的方法把原来的数据拷贝到新的index下面. 1.查看原来的mapping [esuser@localhost ~]$ curl -u elastic:elastic -H "Content-Type: application/json" -XGET &

[版权声明]:本文章由danvid发布于http://danvid.cnblogs.com/,如需转载或部分使用请注明出处 在业务中经常会用到拼音匹配查询,大家都会用到拼音分词器,但是拼音分词器匹配的时候有个问题,就是会出现同音字匹配,有时候这种情况是业务不希望出现的. 业务场景:我输入"纯生pi酒"进行搜索,文档中有以下数据: doc[1]:{"name":"纯生啤酒"} doc[2]:{"name":"春生啤酒&

线上几台APACHE服务器报过三.四次open files的问题,导致服务不可用,执行ulimit -n 查看后,发现是默认的1024,找到原因所在了,就去修改下/etc/security/limits.conf吧: * soft nofile 65535 * hard nofile 65535 1 2 重新登录系统,再次执行ulimit -n后发现,还是1024!!!WTF!!!! 百度不得其解,翻出去后又大部分都是英文,苦苦翻译半天还是没有得到答案,搭建测试环境,用相同的系统版本来测试,发现

一.原索引 PUT my_index { "mappings": { "_doc": { "properties": { "create_date": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd ||yyyy/MM/dd" } } } } } 二.创建新索引 PUT my_index2 { "mappi

curl -XPUT http://localhost:9200/my_index/_settings?preserve_existing=true -H 'Content-Type: application/json' -d' { "max_result_window" : "2000000000" }'

limits.conf文件限制着用户可以使用的最大文件数,最大线程,最大内存等资源使用量. vim /etc/security/limits.conf * soft nofile * hard nofile * soft memlock - * hard memlock - * soft nproc - * hard nproc -1 修改limits.conf这类限制资源使用的文件,一定要备份原配置文件 何配置nofile,确定nofile的最大值,使用ulimt -n命令进行测试,如果小于系

安装jdk,原系统安装的openjava 参考https://www.cnblogs.com/Dylansuns/p/6974272.html注意配置/etc/profile 时,要注意自己安装的是哪个文件夹 下载es安装包 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 创建一个es用户组和用户 groupadd es useradd esv-g es passwd es 修改文件所有者 chown -R es:es /usr/local/e

1.下载(版本为elasticsearch-6.5.4): https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 2.上传至服务/user/local目录 3.解压 tar -zxf elasticsearch-.tar.gz mv elasticsearch- elasticsearch cd elasticsearch 4.创建Elasticsearch用户和所在组 Elasticsearch默认是不允许root用户运行的,不管是Elasticsear

启动后查询open files 数量 lsof -p TOMCAT_PID | grep wc -l 结果大概是一千多,但是短短数小时后就会涨到8k以上,所以使用网上很多朋友通过执行ulimit -n或修改limits.conf文件增加系统允许打开文件的数量方法未能解决问题. 查看了一下log,发现报的几个异常都和ESClient有关系: None of the configured nodes are available 见到这个异常,又去找博客,解决办法是初始化client时去掉cluste

Elasticsearch是一个非常好用的搜索引擎,和Solr一样,他们都是基于倒排索引的.今天我们就看一看Elasticsearch如何进行安装. 下载和安装 今天我们的目的是搭建一个有3个节点的Elasticsearch集群,所以我们找了3台虚拟机,ip分别是: 192.168.73.130 192.168.73.131 192.168.73.132 然后我们要下载ES,这里我们采用的版本是7.6.0.我们进入到/opt目录下,下载elasticsearch7.6.0 curl -L -O

一.简介 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎.根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr,也是基于Lucene. 能解决问题:全文索引,大数据量秒查询,PB级别数据搜索,毫秒级响应,支持结构化查询,完整

目录 目录 1 1. 前言 1 2. PAM 2 3. pam_limits 2 4. limits.conf的由来 3 5. 模块入口函数 4 6. 解析limits.conf 6 7. 生效limits.conf 7 8. systemctl和systemd 8 9. 总结 10 附1:资源 11 附2:编译ninja 11 附3:使用meson编译systemd 11 附4:安装Python-3.7.2 12 附5:安装libcap 12 1. 前言 本文不一定适合比较老版本的Linux,

最近使用antd来做react项目的UI.从antd官网上,在使用create-react-app脚手架搭建项目时步骤如下: (1)添加模块 react-app-rewired, babel-plugin-import, react-app-rewire-less (2)根目录添加config-overrides.js (3)修改npm script即可, 一切正常 参考官网 这里主要说的是自建的react项目中如何配置及其容易出现的坑 一.按需加载 (1)在.babelrc中添加plugins

一.背景介绍及问题处理 应用报账号不能ssh到主机,首先怀疑是防火墙或hosts.deny限制但查看之下并没有:接着使用其提供的账号密码确实不能登录,怀疑是密码被修改(有个和平时不太一样现像是输入密码后就会提示“Connection to 134.192.232.69 closed by remote host.Connection to 134.192.232.69 closed.”后直接退出,当时没在意现在回头看来是通过验证后主机发现用户资源超出了限制直接强制关闭了连接):其还没回复同意修改

之前测试 filebeat和logstash的时候, 使用的是stdout标准输出, 现在我们想把数据输出到es中去, 1, 首先需要一个es: 修改配置文件 后台启动 ./bin/elasticsearch & 2, 修改logstash的输出 input { beats { port => " } } output { elasticsearch { hosts => ["www.wenbronk.com:9200"] index => &quo

无论安装什么版本的Oracle,在安装之前,都需要配置 /etc/pam.d/login   /etc/profile   /etc/security/limits.conf这三个文件 那这三个文件究竟是做什么用的呢?答案就是设置对oracle用户的shell limits.下面就仔细分析一下这几个文件 首先需要编辑/etc/security/limits.conf文件(用户限制配置文件) oracle soft nproc 2047 oracle hard nproc 16384 oracle

本来打算docker安装es,和腾讯云上的服务器相比,一台赤裸裸的本地机,甚至连很多基础的指令都没有,还花样各种报错,对于我这种新手来说简直了,百度啊cddn啊终于整出来了,记录一下: 一:安装依赖 首先:es依赖Lucene 而Lucene又依赖JVM.所以jdk的安装是免不了的 二:下载ES修改配置 这个过程中注意点有这几个: 不推荐把es的启动权给root用户,不然会报错,不信你试试 修改jvm的参数(限制内存) 修改端口(支持远程连接) 1.修改配置 修改config/jvm.optio