REST API用途 elasticsearch支持多种通讯,其中包括http请求响应服务,因此通过curl命令,可以发送http请求,并得到json返回内容. ES提供了很多全面的API,常用的REST请求大致可以分成如下几种: 1 检查集群.节点.索引的健康情况 2 管理集群.节点,索引数据.元数据 3 执行CRUD,创建.读取.更新.删除 以及 查询 4 执行高级的查询操作,比如分页.排序.脚本.聚合等 Query DSL Query DSL (资料来自: http://www.elast

摘自:http://www.aboutyun.com/thread-17078-1-1.html Segment Memory Segment不是file吗?segment memory又是什么?前面提到过,一个segment是一个完备的lucene倒排索引,而倒排索引是通过词典 (Term Dictionary)到文档列表(Postings List)的映射关系,快速做查询的. 由于词典的size会很大,全部装载到heap里不现实,因此Lucene为词典做了一层前缀索引(Term Index)

背景知识见链接:elasticsearch备份与恢复3_使用ES-Hadoop将HDFS数据写入Elasticsearch中 项目参考<Elasticsearch集成Hadoop最佳实践>的tweets2HdfsMapper项目 项目源码:https://gitee.com/constfafa/ESToHDFS.git 开发过程: 1. 先在kibana中查看下索引的信息   "hits": [   {   "_index": "xxx-wor

ES入门三部曲:索引操作,映射操作,文档操作 一.索引操作 1.创建索引库 #语法 PUT /索引名称 { "settings": { "属性名": "属性值" } } #示例 PUT /es_index 说明:settings是索引库的设置,可以定义各种属性,一般可以不填写,直接走默认. 2.判断索引是否存在 #语法 HEAD /索引名称 #示例 HEAD /es_index 3.查看索引 # 语法 GET /索引名称 # 示例 GET /es

 1  Lucen目录介绍 2  lucene-core-3.6.2.jar是lucene开发核心jar包 contrib  目录存放,包含一些扩展jar包 3  案例 建立第一个Lucene项目:lucene3_day1 (1)需要先将数据转换成为Document对象,每一个数据信息转换成为Field(String name, String value, Field.Store store, Field.Indexindex) (2)指定索引库位置Directorydirectory =

内容索引,通常也被称为查找索引,这个索引被用来在 Confluence 中支持查找.这个索引同时也被其他的一些功能使用,例如在归档邮件中构建邮件主题,View Space Activity 的特性和将最近的更新列表. Gliffy plugin 插件其中的一些功能也使用了索引. 基于系统性能的考虑,Confluence 不会马上将修改的内容更新到索引中.Confluence 中新添加和修改的内容首先将会放置到队列中,然后每 5 秒钟处理一次(默认情况下). 查看内容索引概要 希望查看有关你 Co

1.建立表索引 create index 索引名 on 表名(列名,列名); 2.删除表索引 drop index 索引名 on 表名; 3.查看表索引 select * from sysibm.sysindexes where tbname='表名';   ---表名区分大小写 或者在后台可以用: describe indexes for table 表名; 4.查看SQL语句执行计划 db2expln -d 库名 -f test.sql -t -g -z ";" > test

2.Lucene3.6.2包介绍,第一个Lucene案例介绍,查看索引信息的工具lukeall介绍,Luke查看的索引库内容,索引查找过程 2014-12-07 23:39 2623人阅读 评论(0) 收藏 举报 .embody{ padding:10px 10px 10px; margin:0 -20px; border-bottom:solid 1px #ededed; } .embody_b{ margin:0 ; padding:10px 0; } .embody .embody_t,.

一.ES使用,以及客户端 1.pom引用 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport</artifactId> <version>5.4.3</version> </dependency> 如果测试@Test还需增加一下 <dependency> <groupId>org.e

目录 一.问题 二.问题的原因 三.问题解决的办法 1. 扩大磁盘 2. 删除部分历史索引 3. 更改es设置 四.扩展 一.问题 最近在查看线上的 es,发现最近2天的索引没有副本,集群的状态也是为 yellow 的. 二.问题的原因 es 所在的服务器磁盘是还有剩余空间的.只不过磁盘使用了大概 89%,按道理来说应该是会继续使用的,并创建索引的副本的,我们经过查阅官方文档. cluster.routing.allocation.disk.watermark.low Controls the

应用背景: 1.当你的数据量过大,而你的索引最初创建的分片数量不足,导致数据入库较慢的情况,此时需要扩大分片的数量,此时可以尝试使用Reindex. 2.当数据的mapping需要修改,但是大量的数据已经导入到索引中了,重新导入数据到新的索引太耗时:但是在ES中,一个字段的mapping在定义并且导入数据之后是不能再修改的, 所以这种情况下也可以考虑尝试使用Reindex. Reindex: ES提供了_reindex这个API.相对于我们重新导入数据肯定会快不少,实测速度大概是bulk导入数据

创建索引 创建普通索引: PUT /my_index { "settings": { "index": { "number_of_shards": "5", "number_of_replicas": "1" } } } 查询索引属性 GET /my_index 结果: { "my_index": { "aliases": {}, "ma

检查集群的健康情况 GET /_cat/health?v green:每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的yellow:每个索引的primary shard都是active状态的,但是部分replica shard不是active状态,处于不可用的状态red:不是所有索引的primary shard都是active状态的,部分索引有数据丢失了 快速查看集群中有哪些索引 GET /_cat/indices?v 创建索引 PUT /test_inde

一.查看和建立索引 select * from user_indexes where table_name = 'student' create index i_student_num on student(num) 二.使用索引的注意点 ①类型匹配 若student中num列是varchar类型.语句select * from student where num = 100 该语句被转化为select * from student where to_number(num) = 100.该列的索

show index from tableName; show keys from tableName; · Table表的名称.· Non_unique如果MySQL索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1.· Key_name索引的名称.· Seq_in_index索引中的列序列号,从1开始.· Column_name列名称.· Collation列以什么方式存储在索引中.在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类).· CardinalityMySQL索引中唯一值的数目的估计

参考:http://www.cnblogs.com/sheeva/p/4837881.html 创建索引: curl -XPUT 'http://localhost:9200/some_index' 创建映射,指定字段为not_analyzed类型.(前提是要创建索引) curl -XPUT 'http://localhost:9200/some_index/_mapping/some_doc_type?pretty' -d ' {"properties":{ "some_t

1.创建索引 创建索引的语法PUT /my_index{ "settings": { ... any settings ... }, "mappings": { "type_one": { ... any mappings ... }, "type_two": { ... any mappings ... }, ... }} 创建索引的示例PUT /my_index{ "settings": { "

一.旧版elasticsearch-dsl 很多同学在python搜索引擎视频中关于看到的第十章elasticsearch使用中使用python创建mapping老师使用的以下代码,这些代码对于elasticsearch-dsl的引用已经失效,会报异常错误 from datetime import datetime from elasticsearch_dsl import Document, Date, Nested, Boolean, \ analyzer, InnerDoc, Comple

1.7.1: 创建索引 /** * 创建索引 * */ @Test public void createIndex(){ // 创建索引 CreateIndexResponse blog2 = client.admin().indices().prepareCreate("blog2").get(); System.out.println(blog2.toString()); } 默认创建好索引,mappings为空 1.7.2: 删除索引 /** * 删除索引 * */ @Test

mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称. · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1. · Key_name 索引的名称. · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始. · Column_name 列名称. · Collation 列以什么方式存储在索引中.在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类). · Cardinalit

url:POST http://127.0.0.1:9200/_reindex 参数: {"source":{"index":"myes"},"dest":{"index":"new_myes"}}