//静态设置:只能在索引创建时或者在状态为 closed index(闭合的索引)上设置   index.number_of_shards //主分片数,默认为5.只能在创建索引时设置,不能修改   index.shard.check_on_startup //是否应在索引打开前检查分片是否损坏,当检查到分片损坏将禁止分片被打开 false //默认值 checksum //检查物理损坏 true //检查物理和逻辑损坏,这将消耗大量内存和CPU fix //检查物理和逻辑损坏.有损坏的分片将被

由于曝出漏洞(CVE-2017-3248)需要将weblogic补丁更新至B25A,但是出现报错.如下: Conflict(s) detected - resolve conflict condition and execute patch installation again Conflict condition details follow: Patch B25A is mutually exclusive and cannot coexist with patch(es): UIAL 看意

使用Logstash通过Rabbitmq接收Serilog日志到ES 首先,要部署logstash 为了与前面的ElasticSearch版本保持一致,此处Logstash下载的版本也是7.13.1,下载地址: https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.13.1-windows-x86_64.zip 解压以后,修改一些配置: 在config目录下,修改jvm.options文件,设置内存占用最小值和最大值:如果配置比较低

lucene 的评分机制 elasticsearch是基于lucene的,所以他的评分机制也是基于lucene的.评分就是我们搜索的短语和索引中每篇文档的相关度打分. 如果没有干预评分算法的时候,每次查询,lucene会基于一个评分算法来计算所有文档和搜索语句的相关评分. 使用lucene的评分机制基本能够把最符合用户需要的搜索放在最前面. 当然有的时候,我们可能想要自定义评分算法,这个就和lucene的评分算法没有什么关系了.当然,我们大多数应该还是会根据自己的需求,来调整lucene本身的算

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/ff796223.aspx C# 编程语言自 2002 年初次发布以来已经有了极大的改善,可以帮助程序员编写更清晰易懂.更容易维护的代码.这种改善来自于不断加入的新功能,例如泛型类型.可为空的值类型.lambda 表达式.迭代器方法.分部类以及其他大量有用的语言结构.而且,这些改变还经常伴随着为 Microsoft .NET Framework 库提供相应的支持. C# 4.0 延续了这种不断提高易用性的趋势.这款

1月29日学习内容 Python面向对象程序设计 类的定义与使用 类定义语法 使用class关键词 class Car: def infor(self): print("This is car") self参数 类的所有实例方法都必须至少有一个名为self的参数,并且必须是方法的第一个形参 self参数代表将来要创建的对象本身 实际上也没可以不用self 而取别的名字,但这是约定俗成的事 class A: def __init__(hahaha, v): hahaha.value=v

首先表达个人观点,JPA必然是首选的. 个人认为仅仅讨论两者使用起来有何区别,何者更加方便,不足以真正的比较这两个框架.要评判出更加优秀的方案,我觉得可以从软件设计的角度来评判.个人对 mybatis 并不熟悉,但 JPA 规范和 springdata 的实现,设计理念绝对是超前的.软件开发复杂性的一个解决手段是遵循 DDD(DDD 只是一种手段,但不是唯一手段),而我着重几点来聊聊 JPA 的设计中是如何体现领域驱动设计思想的,抛砖引玉. 聚合根和值对象 领域驱动设计中有两个广为大家熟知的概念

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上一篇讲过了elasticsearch和kibana的可视化组合查询,这一篇就来看看大名鼎鼎的ELK日志平台是如何搞定的. elasticsearch负责数据的存储和检索,kibana提供图形界面便于管理,Logstash是个日志中转站负责给elasticsearch输出信息. 1 安装logstash 这里使用和elasticsearch相同的版本2.3.4,wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.3.4.ta

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交换器分类 RabbitMQ的Exchange(交换器)分为四类: direct(默认) headers fanout topic 其中headers交换器允许你匹配AMQP消息的header而非路由键,除此之外headers交换器和direct交换器完全一致,但性能却很差,几乎用不到,所以我们本文也不做讲解. 注意:fanout.topic交换器是没有历史数据的,也就是说对于中途创建的队列,获取不到之前的消息. 1.direct交换器 direct为默认的交换器类型,也非常的简单,如果路由键匹

前言 前面的案例使用standard.english分词器,是英文原生的分词器,对中文分词支持不太好.中文作为全球最优美.最复杂的语言,目前中文分词器较多,ik-analyzer.结巴中文分词.THULAC.NLPIR和阿里的aliws都是非常优秀的,我们以ik-analyzer作为讲解的重点,其它分词器可以举一反三. 概要 本篇主要介绍中文分词器ik-analyzer的安装使用.自定义词库以及热更新方案. 分词器插件安装 我们Elasticsearch 6.3.1版本为例,集成IK分词器,其他

转至:https://www.cnblogs.com/lsdb/p/7234989.html weblogic补丁安装失败(Patch B25A is mutually exclusive and cannot coexist with patch(es): UIAL) 由于曝出漏洞(CVE-2017-3248)需要将weblogic补丁更新至B25A,但是出现报错.如下: Conflict(s) detected - resolve conflict condition and execute

前言 随着分布式架构微服务的兴起,DDD(领域驱动设计).CQRS(命令查询职责分离).EDA(事件驱动架构).ES(事件溯源)等概念也一并成为时下的火热概念,我也在早些时候阅读了一些大佬的分析文,学习相关概念,不过一直有种雾里看花.似懂非懂的感觉.经过一段时间的学习和研究大佬的代码后,自己设计实现了一套我消化理解后的代码.为了突出重点,避免受到大量实现细节的干扰,当然也是懒(这才是主要原因),其中的所有基础设施都使用了现成的库.所实现的研究成果也做成了傻瓜式一键体验(我对对着黑框框敲命令没什么

因为总是看到很多同学在说Elasticsearch性能不够好.集群不够稳定,询问关于Elasticsearch的调优,但是每次都是一个个点的单独讲,很多时候都是case by case的解答,本文简单梳理下日常的Elasticsearch使用调优,以下仅为自己日常经验之谈,如有疏漏,还请大家帮忙指正. 一.配置文件调优 elasticsearch.yml 1.内存锁定 bootstrap.memory_lock:true允许JVM锁住内存,禁止操作系统交换出去. 2.zen.discovery

rollover Elasticsearch 从 5.0 开始,为日志场景的用户提供了一个很不错的接口,叫 rollover.其作用是:当某个别名指向的实际索引过大的时候,自动将别名指向下一个实际索引. 因为这个接口是操作的别名,所以我们依然需要首先自己创建一个开始滚动的起始索引: # curl -XPUT 'http://localhost:9200/logstash-2016.11.25-1' -d '{ "aliases": { "logstash": {}

前言 说到 Elasticsearch ,其中最明显的一个特点就是 near real-time 准实时 -- 当文档存储在Elasticsearch中时,将在1秒内以几乎实时的方式对其进行索引和完全搜索.那为什么说 ES 是准实时的呢? 公众号:『 刘志航 』,记录工作学习中的技术.开发及源码笔记:时不时分享一些生活中的见闻感悟.欢迎大佬来指导! Lucene 和 ES Lucene Lucene 是 Elasticsearch所基于的 Java 库,它引入了按段搜索的概念. Segment:

要想通过ES API对es的操作,必须获取到TransportClient对象,让后根据TransportClient获取到IndicesAdminClient对象后,方可以根据IndicesAdminClient对象提供的方法对ES的index进行操作:create index,update index(update index settings,update index mapping),delete index,open index,close index. 准备工作(创建Transpor

事务处理 _settings _refresh _flush 慢查询 存储模块 mmap local simplefs 缓存 IO 调节 热点线程 suggesters _suggest 端点 插件 ================== ================== ================== ================== 提示: 倒排索引的特性让完全匹配一个字段变得非常困难.你将如何确定一个文档只能包含你请求的短语?你将 在索引中找出这个短语,解出所有相关文档 ID,

Es官方文档整理-2.分片内部原理 1.集群      一个运行的Elasticsearch实例被称为一个节点,而集群是有一个或多个拥有相同claster.name配置的节点组成,他们共同承担数据和负载压力,当有节点加入或从集群中移除的时候,集群或自动平局分布所有数据.      当一个节点被选举成为主节点时,他哈不负责额管理集群范围内的所有变更,例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等.而主节点不涉及文档级别的变更和搜索操作,所以集群只有一个主节点,即使流量增加,他也不会成为瓶颈.任何节点都可