目录 1 term query - 索引词检索 1.1 term query - 不分词检索 1.2 terms query - in检索 2 prefix query - 前缀检索 3 wildcard query - 通配符检索 4 regexp query - 正则检索 5 fuzzy query - 纠错检索 6 boost评分权重 - 控制文档的优先级别 7 dis_max的用法 - best fields策略 7.1 dis_max的提出 7.2 使用示例 8 exist query

无前趋的顶点优先的拓扑排序方法 该方法的每一步总是输出当前无前趋(即人度为零)的顶点,其抽象算法可描述为:     NonPreFirstTopSort(G){//优先输出无前趋的顶点       while(G中有人度为0的顶点)do{        从G中选择一个人度为0的顶点v且输出之:        从G中删去v及其所有出边:        }       if(输出的顶点数目<|V(G)|)         //若此条件不成立,则表示所有顶点均已输出,排序成功.         Err

有时候默认的字段打分不能满足我们的需要,如我们想把关键词出现在标题中的优先显示. 测试于:Solr 4.5.1, Jdk 1.6.0_45, Tomcat 6.0.37 | CentOS 5.7 实现方法有3个: 在建索引的时候设置boost,这个值会写入文件,建索引时有额外的性能开销: 在查询的时候指定boost,这个值不会写入文件,查询时指定任意字段的boost值,适用与一个索引库的多种查询场景,但查询时有额外性能开销: (推想)前两者结合使用,如绝大多数都需要标题优先,那么建索引时可指定标

运行结果: 代码示例: #include <iostream> #include <vector> #include <deque> #include <boost/config.hpp> #include <boost/graph/adjacency_matrix.hpp> #include <boost/graph/graph_utility.hpp>//打印顶点,边长 #include <boost/graph/adjac

聚合结果的排序 默认:桶会根据 doc_count 降序排列. 内置排序: 设置按doc_count升序排序:注意order,_count GET /cars/transactions/_search { , "aggs" : { "colors" : { "terms" : { "field" : "color", "order": { "_count" : &qu

elasticsearch text字段排序报错解决使用elasticsearch 进行排序的时候,我们一般都会排序数字.日期.但是在排序text类型的时候就会出现错误. GET xytest/sutdent/_search{  "sort":[      {"region": {"order": "asc"}}    ]  , "from": 0  , "size": 2} 结果如下:

转自:http://catastiger.iteye.com/blog/803796 前提:不对结果做sort操作.    在搜索中,并不是所有的Document和Fields都是平等的.有些技术会要求到对其Doucment或者Fields的权值改变,默认值为:1.0F,以上需求都是通过改变Document的boost因子来改变的. 下面是通过lucene3.0,IKAnalyzer 1.通过设置doc boost改变排序结果 /** * 设置DOC boost 值影响查询排序结果 * @thr

ES排序值相同顺序随机的问题 code[class*="language-"] { padding: .1em; border-radius: .3em; white-space: normal; background: #f5f5f5; } .token.comment, .token.blockquote { color: #969896; } .token.cdata { color: #183691; } .token.doctype, .token.punctuation,

今日内容概要 es的查询 Elasticsearch之排序查询 Elasticsearch之分页查询 Elasticsearch之布尔查询 Elasticsearch之查询结果过滤 Elasticsearch之高亮查询 Elasticsearch之聚合函数 Python操作es 内容详细 1.es的查询 1.1 准备数据 # 准备数据 PUT lqz/_doc/1 { "name":"顾老二", "age":30, "from"

背景 读者提问:ES 的权重排序有没有示列,参考参考? 刚好之前也稍微接触过,于是写了这篇文章,可以简单参考下. 在很多复杂的业务场景下,排序的规则会比较复杂,单一的降序,升序无法满足日常需求.不过 ES 中提供了给文档加权重的方式来排序,还是挺好用的. 首先初始化三条测试数据,方便查看效果: { id: 1, title: "Java怎么学", type: 3, userId: 1, tags: [ "java" ], textContent: "我要学

基本概念: 索引Index es吧数据放到一个或者多个索引中,如果用关系型数据库模型对比,索引的地位与数据库实例(db)相当.索引存放和读取的基本单元是文档(document).es内部使用的是apache lucene实现的索引中数据的读写.(es被视为单独的一个索引,在lucene中不止一个,因为分布式中,es会用到分区shards和备份replicas机制讲一个索引存储多份). 文档document 在es中,文档主要是存储实体.所有的es应用需求最后都需要统一建成一个检索模型:检索相关文

目的是提供solrj 实现 查询的样例参考 单维度排序 //查询条件 query.setQuery(queryString); // add 是添加 query.addSortField(field_price, ORDER.asc); //set是覆盖,也就是后面的覆盖前面的. query.setSortField(field_price,ORDER.desc); //如果需要第一维度值相等,按第二维度继续排序的话,继续add query.addSortField(field_fans_cou

希尔算法简介                                                                                                                                        常见排序算法一般按平均时间复杂度分为两类:O(n^2):冒泡排序.选择排序.插入排序O(nlogn):归并排序.快速排序.堆排序 简单排序时间复杂度一般为O(n^2),如冒泡排序.选择排序.插入排序等高级排序时间复杂

orderby='sortrank' 文档排序方式 orderby='hot' 或 orderby='click' 表示按点击数排列 orderby='sortrank' 或 orderby='pubdate' 按出版时间排列 orderby='near' orderby=='lastpost' 按最后评论时间 orderby=='scores' 按得分排序 orderby='id' 按文章ID排序 orderby='rand' 随机获得指定条件的文档列表 orderby='scores' 按评

由于是按字母顺序排列,所以123排在了2的前面,显然不符合我们的要求,那么怎样才能按照我们预想的数字顺序排序呢 ORDER BY `meta_value`   那么按得分排序得到的结果可能是:1101112312342252533   由于是按字母顺序排列,所以123排在了2的前面,显然不符合我们的要求,那么怎样才能按照我们预想的数字顺序排序呢?   下面介绍两种方法.   一.采用MySQL的cast函数,转换字段格式 这里我们将meta_value字段转换成数值类型的字段DECIMAL,然后

线性时间排序   各种排序算法总结已经介绍了几种能在O(n*log(n))时间内培训n个数的算法.归并排序和堆排序达到了最坏情况下的上界:快速排序在平均情况下达到该上界.这些算法都有一个有趣的性质:在排序的最终结果中,各元素的次序依赖于它们之间的比较.这类算法为比较算法,还有一类算法是线性时间复杂度的排序算法,有计数排序.基数排序和桶排序,当然,这些算法使用运算而不是比较来确定排序顺序的. 1 计数排序 计数排序假设n个输入元素中的每一个都是0到n区间的一个整数,其中n是某个整数.计数排序的思想

   奇怪的慢sql 我们先来看2条sql 第一条: select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009000757 order by create_time desc limit 0,10    第二条:  select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009003061 order by create_time desc limit 0,10 表的索引及数据总

最近在写一个轻量级的网络游戏,遇到了技能优先顺序手动排序的需求,我就想到了iOS自带的tableView编辑功能,对其进行了初步探索,最后做出的效果如下图所示: 点击左边可以删除,拖住右边可以手动排序,要实现这个功能,分以下步骤. ①用plist存储这些数据,可以看到数据分两个职业,每个职业4个技能,因此建立如下的plist结构: ②因为每个职业除了技能还有名称这个属性,因此应该用职业模型保存一个职业的所有数据,再用一个数组保存所有职业模型,职业模型的定义如下: #import <Foundat

注意,本文不是字符串排序,是字符串数组的排序. 方法分别是: 1.低位优先键索引排序 2.高位优先建索引排序 3.Java自带排序(经过调优的归并排序) 4.冒泡排序 5.快速排序 6.三向快速排序 时间复杂度: 最慢的肯定是冒泡,O(n的平方) 最快的是快速排序,平均 O(nlogn) 低位优先,O(nW),W是字符串长度,在字符串长度较短情况下和快速排序时间应该很接近 高位优先,O(n) - O(nW) 三向快速排序,O(n) - O(nW) 本文中使用的例子是一个5757行的随机字符串数组

1.查询数量 1 2 3 4 5 6 7 curl -XGET 'http://192.168.6.97:9200/_count?pretty' -d ' {     "query": {         "match_all": {}     } } ' 2.查询所有文档 1 GET /index/type/_search?pretty 3.查询固定字段 1 GET /index/type/_search?q=字段:搜索值 tip:相关性官方解释 Elastics

NSArray排序方法讲解 给数组排序有着多种方式 最麻烦的是sortedArrayUsingSelector:,其次是sortedArrayUsingDescriptors:,最容易使用的就是sortedArrayUsingComparator: 从最容易使用的开始吧: // 原始数组 NSArray *array = @[@"b", @"a", @"x", @"o", @"g", @"o&qu