前言 说到 Elasticsearch ,其中最明显的一个特点就是 near real-time 准实时 -- 当文档存储在Elasticsearch中时,将在1秒内以几乎实时的方式对其进行索引和完全搜索.那为什么说 ES 是准实时的呢? 公众号:『 刘志航 』,记录工作学习中的技术.开发及源码笔记:时不时分享一些生活中的见闻感悟.欢迎大佬来指导! Lucene 和 ES Lucene Lucene 是 Elasticsearch所基于的 Java 库,它引入了按段搜索的概念. Segment:

说明:当开启mysql数据库主从时,会产生大量如mysql-bin.00000* log的文件,这会大量耗费您的硬盘空间.mysql-bin.000001mysql-bin.000002mysql-bin.000003mysql-bin.000004mysql-bin.000005…有三种解决方法:1.关闭mysql主从,关闭binlog:2.开启mysql主从,设置expire_logs_days:3.手动清除binlog文件,> PURGE MASTER LOGS TO ‘MySQL-bin

说明:当开启mysql数据库主从时,会产生大量如mysql-bin.00000* log的文件,这会大量耗费您的硬盘空间.mysql-bin.000001mysql-bin.000002mysql-bin.000003mysql-bin.000004mysql-bin.000005… 有三种解决方法: 1.关闭mysql主从,关闭binlog: 2.开启mysql主从,设置expire_logs_days: 3.手动清除binlog文件,> PURGE MASTER LOGS TO ‘MySQL

事务是一个非常重要的概念,特此在这里写一些文章来总结.整篇文章还在持续更新中. 在本系列文章中,你将看到以下内容: 数据库事务(Database Transaction)概述 事务操作(BEGIN/COMMIT/ROLLBACK/SAVE TRANSACTION) 特殊事务--嵌套事务 事务日志以及虚拟日志文件(VLFs)概述 事务日志的必要性 多个事务日志文件是否影响性能 事务日志文件该设多大 事务日志管理-不断增长的日志文件 事务日志管理-如何添加/删除日志文件 事务日志管理--监视日志文件

为什么说JAVA中要慎重使用继承   这篇文章的主题并非鼓励不使用继承,而是仅从使用继承带来的问题出发,讨论继承机制不太好的地方,从而在使用时慎重选择,避开可能遇到的坑. JAVA中使用到继承就会有两个无法回避的缺点: 打破了封装性,子类依赖于超类的实现细节,和超类耦合. 超类更新后可能会导致错误. 继承打破了封装性 关于这一点,下面是一个详细的例子(来源于Effective Java第16条) public class MyHashSet<E> extends HashSet<E>

2.4 调整检查点和XLOG 目前为止,这一章已经提供深入洞察PostgreSQL如何写入数据,一般来说,XLOG是用来干什么的.考虑到这方面的知识,我们现在可以继续并学习我们能做些什么来使我们的数据库在复制和单台服务器运行的两种情况更加有效的工作. 2.4.1 理解检查点 在本章中,我们已经看到在数据可能到其它地方之前,它已经被写入到了XLOG.问题是,如果XLOG从未被删除,显然,在没有填满磁盘的同一时间,我们不会永远写到XLOG中. 要解决这个问题,XLOG必须在某一时刻被删除.这个过程就

概述 可以使用日志传送将事务日志不间断地从一个数据库(主数据库)发送到另一个数据库(辅助数据库).不间断地备份主数据库中的事务日志,然后将它们复制并还原到辅助数据库,这将使辅助数据库与主数据库基本保持同步.目标服务器充当备份服务器,并可以将查询处理从主服务器重新分配到一个或多个只读的辅助服务器.日志传送可与使用完整或大容量日志恢复模式的数据库一起使用:使用日志传送,您可以自动将“主服务器”实例上“主数据库”内的事务日志备份发送到单独“辅助服务器”实例上的一个或多个“辅助数据库”.事务日志备份分别

配置了Alwayson之后,因为没有只能使用完全恢复模式,不能使用简单或大容量日志模式,所以日志不断增长,不能使用改变恢复模式的方式清空日志 手动操作收缩或截断日志也无效 读了一些文章后发现,有人使用 主要实例脱离可用性组 - 修改为简单恢复模式 -修改回完整恢复模式 - 完整备份 - 加回可用性组 -将辅助副本还原(注意是With NoRECOVERY) - 重启同步 这样虽然可行,但也太麻烦了,对于俺们每天增长70GB的日志文件来说,操作未免太频繁了 也许是我对SQL Server太不熟悉了

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 对于在我们关注下的所有数据库,在日志维护方面,我们的首要目标是最优化写性能,为了支持SQL Server写入日志的所有活动,包括数据修改,数据读取,索引维护等等.但是,留意下可能的日志碎片也是重要的,如前面文章介绍的,它会影响需要读取日志的过程性能,例如日志备份

使用rpm包安装xtrabackup ## 安装依赖包yum -y install perl perl-devel libaio libaio-devel perl-Time-HiRes perl-DBD-mysql rsync## 安装libev4包rpm -ivh libev4-4.15-7.1.x86_64.rpm## 安装percona-xtrabackuprpm -ivh percona-xtrabackup-24-2.4.4-1.el6.x86_64.rpm 为备份操作创建MySQL

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 这个标题近乎是用词不当,因为很大程度上,运行在简单模式里不需要日志管理.在简单模式里,事务日志的唯一目的是在数据库恢复操作期间,保证事务的ACID属性,还有强制数据库的一致性和事务的持久性.事务日志不能被备份,不能用来数据库恢复,也不能用作日志传输. 在简单模式

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 事务日志是存储对应数据库所有事务和数据修改记录的文件(每个数据库都有对应的日志文件).在造成SQL Server意外关闭的灾难事件里,例如实例或硬件故障,事务日志用来恢复数据库,用来保证数据的完好无损(完整性).在重启前,数据库进入恢复过程,事务日志被读取保证所

基本概念 可以使用日志传送将事务日志不间断地从一个数据库(主数据库)发送到另一个数据库(辅助数据库).不间断地备份主数据库中的事务日志,然后将它们复制并还原到辅助数据库,这将使辅助数据库与主数据库基本保持同步.目标服务器充当备份服务器,并可以将查询处理从主服务器重新分配到一个或多个只读的辅助服务器.日志传送可与使用完整或大容量日志恢复模式的数据库一起使用. 日志传送由三项操作组成: 在主服务器实例中备份事务日志. 将事务日志文件复制到辅助服务器实例. 在辅助服务器实例中还原日志备份. 日志可传送

原文:sql 事务日志传输 概述 可以使用日志传送将事务日志不间断地从一个数据库(主数据库)发送到另一个数据库(辅助数据库).不间断地备份主数据库中的事务日志,然后将它们复制并还原到辅助数据库,这将使辅助数据库与主数据库基本保持同步.目标服务器充当备份服务器,并可以将查询处理从主服务器重新分配到一个或多个只读的辅助服务器.日志传送可与使用完整或大容量日志恢复模式的数据库一起使用:使用日志传送,您可以自动将“主服务器”实例上“主数据库”内的事务日志备份发送到单独“辅助服务器”实例上的一个或多个“辅

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6646143.html SQLServer中开启CDC之后,在某些情况下会导致事务日志空间被占满的现象为:在执行增删改语句(产生事务日志)的过程中提示,The transaction log for database '***' is full due to 'REPLICATION'(数据库“***”的事务日志已满,原因为“REPLICATION”). CDC以及复制的基本原理粗略地讲,对于日志的使用步骤如下: 1,每当

sqlserver 事务日志已满解决方案 可参考这篇博客: https://www.cnblogs.com/strayromeo/p/6961758.html 一.删除日志文件:(不建议) 二.手动收缩: 1.数据库右键属性-选项-恢复模式-下拉选择简单-最后点击确定 2.右键数据库-任务-收缩-文件类型-下拉选择日志-收缩操作-在释放未使用....(默认收缩到1MB)-最后点击确定 3.最后别忘了回到第一步骤把恢复模式改为完整! 三.自动收缩: 1.为了以后能自动收缩,做如下设置: 企业管理器

简介 日志的作用是保证持久性和数据一致性,通过日志可以实现数据的Undo与Redo,因此通过日志,SQL Server不仅仅可以实现灾难恢复,还可以通过日志的Redo来实现高可用性.本篇文章主要讲述日志在SQL Server中提供的几种高可用性中的作用以及在灾难恢复中的角色. 日志损坏 日志可能会由于IO子系统的故障而损坏,当出现日志损坏时,如果您对日志的原来略有了解,并能在日志损坏的情况下尽量挽救数据,那么感觉一定是非常好的:-),下面我们来了解几种日志损坏的情况下的恢复情况. 1.数据库正常

SQLServer数据库中开启CDC导致事务日志空间被占满的原因 转载  2017-04-01   投稿:mrr    我要评论 这篇文章主要介绍了SQLServer数据库中开启CDC导致事务日志空间被占满的原因分析和解决办法(REPLICATION),需要的朋友可以参考下   SQLServer中开启CDC之后,在某些情况下会导致事务日志空间被占满的现象为: 在执行增删改语句(产生事务日志)的过程中提示,The transaction log for database '***' is ful

简介 每一个SQL Server的数据库都会按照其修改数据(insert,update,delete)的顺序将对应的日志记录到日志文件.SQL Server使用了Write-Ahead logging技术来保证了事务日志的原子性和持久性.而这项技术不仅仅保证了ACID中的原子性(A)和持久性(D),还大大减少了IO操作,把对数据的修改提交到磁盘的工作交给lazy-writer和checkpoint.本文主要讲述了SQL Server修改数据时的过程以及相关的技术. 预写式日志(Write-Ahe

SQL Server中的事务日志管理的阶梯,级别1:事务日志概述 翻译:刘琼滨 谢雪妮 许雅莉 赖慧芳 级别1:事务日志概述 事务日志是一个文件,其中SQL服务器存储了所有与日志文件关联的数据库执行的所有事务和数据修改的记录.如果发生了导致SQL服务器意外关闭的灾难,比如实例或硬件故障,则使用事务日志恢复数据库,并在tact中使用数据完整性.在重新启动时,数据库进入一个恢复过程,其中读取事务日志以确保所有有效的.提交的数据被写入到数据文件(向前滚),以及任何部分.未提交的事务被撤销(回滚).简而

接到领导安排,说客户有问题 请求协助解决,对方给我展示的错误日志,如下: 数据库'WSS_Content_xxxx'的事务日志已满.若要查明无法重用日志中的空间的原因,请参阅sy.databases中的log_reuse_wait_dec列 导致的结果是用户再也无法上传文件到文档库了. 看来一下对应的数据库文件,日志文件大的惊人,已经超过1.8T 作为老司机,理论上解决这样的问题,就是收缩数据库.可是咱是个理论多于实践的老司机,虽然咱有妙方,但也不敢太大意, 毕竟是人家产品环境,贸贸然的直接收缩