[转载]GMT地形数据总结     原文地址:GMT地形数据总结作者:Jason 转载:http://seisman.info/gmt-topo-grid-datas.html   目前接触到的地形数据主要有三种:etopo.GTOPO30以及SRTM.按照精度从低到高排序如下: etopo5:GMT网格数据之etopo5 etopo2:GMT网格数据之ETOPO2v2 etopo1:GMT网格数据之ETOPO1 GTOPO30:GMT网格数据之GTOPO30 SRTM30_PLUS: 全球地形

1.MODIS数据的特点 (1)全球免费:NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策(TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策),这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的.廉价并且实用的数据资源:     (2)光谱范围广:MODIS数据涉及波段范围广(共有36个波段,光谱范围从0.4um-14.4um),数据分辨率比NOAA-AVHRR有较大的进展(辐射分辨率达12bits,其中两个通道的空间分辨率达250m,5个通道为5

2020年如果问什么技术领域最火?毫无疑问:音视频.2020年远程办公和在线教育的强势发展,都离不开音视频的身影,视频会议.在线教学.娱乐直播等都是音视频的典型应用场景. 更加丰富的使用场景更需要我们考虑如何提供更多的可配置能力项,比如分辨率.帧率.码率等,以实现更好的用户体验.本文将主要从"分辨率"展开具体分享. 如何实现自定义编码分辨率 我们先来看看"分辨率"的定义.分辨率:是度量图像内像素数据量多少的一个参数,是衡量一帧图像或视频质量的关键指标.分辨率越高,图

1,首先检查该项目所使用的是哪一颗sensor, 就以OV2659 为例OV2659 是一颗2M 的摄像头,Sensor 吐出的数据分辨率能达到 1600*1200,肯定是支持 1280*720 的分辨率喽.那如何通过配置使其能够录制 720P 的视频呢,这个还是需要花费一番功夫的.ALPS.ICS2.TDD.MP.V1.2_TD_20121019\mediatek\custom\common\hal\imgsensor\ov2659_yuv\cfg_ftbl_ov2659_yuv.h在该文件中

osgearth earth文件规范-符号参考 osgEarth用样式表渲染要素和注记. 本文档列出了可在样式表中使用的所有符号属性.不是每个符号是适用于每种情况:这只是一个主列表. 跳转到符号: •Geometry •Altitude •Extrusion •Icon •Model •Render •Skin •Text 开发人员注意: 在SDK 中,符号在osgEarth::Symbology命名空间中,每个符号类是以类似AltitudeSymbol这样的形式.下面的属性就是他们出现在ear

Entity API 1,和 fill属性不太一样,outline没有对应的材质配置,而是用两个独立的属性outlineColor和outlineWidth. 注意outlineWidth属性仅仅在非windows系统上有效,比如Android, iOS, Linux, 和OS X.Windows系统上边线宽度永远为1.主要是因为三大主流浏览器引擎在windows平台上实现webgl上的技术限制.   2, 默认,在InfoBox 里所有的HTML是沙盒模式.这个防止外部的数据注入恶意的代码.如

实验十一:PS/2模块⑤ — 扩展鼠标 当普通鼠标即三键鼠标再也无法满足需求的时候,扩展鼠标即滚轮鼠标就诞生了,然而实验十一的实验目的就是实现滚轮鼠标的驱动.不过,进入整体之前,先让我们来了解一下鼠标的常用命令. 图11.1 命令F3,设置采样频率. 命令F3也是Set Sample Rate,主要是用来设置采集频率.笔者曾经说过,采集频率就是鼠标采集按键状况还有位置状况的间隔时间,默认下是100次/秒.如图11.1所示,FPGA先发送命令数据8’hF3,事后鼠标会反馈8’hFA以示接收成功,余

服务器: import java.io.DataInputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; public class TcpServer { public static void main(String [] args) throws IOException { @SuppressWar

05插值和拟合 1.一维插值 (1) 机床加工零件,试用分段线性和三次样条两种插值方法计算.并求x=0处的曲线斜率和13<=x<=15范围内y的最小值. x0=[0 3 5 7 9 11 12 13 14 15]; y0=[0 1.2 1.7 2 2.1 2.0 1.8 1.2 1.0 1.6]; x=0:0.1:15; % interp1现有插值函数,要求x0单调,'method'有 % nearest 最近项插值 linear 线性插值 % spline 立方样条插值 cubic 立方插值

RoPS特征提取 RoPS为Rotational Projection Statistics的简写,即旋转投影统计特征.RoPS特征具有对点云旋转和平移(即姿态变化)的不变性,具备很强的鉴别力以及对噪声和数据分辨率变化等干扰的良好稳健性.该特征目前已成功应用于三维目标识别.三维模型重建以及三维人脸识别等场景,均获得了优异的性能[1-4].此外,在多个数据集下的测试结果表明,其性能优于多个现有特征. 本节将首先分析RoPS特征描述算法的理论基础[1-3],进而给出在PCL中的应用实例[5].RoP

原文地址:https://cesiumjs.org/tutorials/Terrain-Tutorial/ Cesium支持渐进流式加载和渲染全球高精度地形,并且包含海.湖.河等水面效果.相对2D地图,山峰.山谷等其他地形特征的更适宜在这种3D地球中展示. 地形数据集是巨大的,通常都是GB或者TB级别.在普通3D引擎中,使用底层图形API去高效实现地形数据的可视化需要做很多事情.幸好,Cesium已经完成了这个体力活,而我们只需要写几行代码. 快速开始 从一个示例开始吧.打开Sandcastle

为提高提高大学能源效率进行建筑能源需求预测 本文翻译哈佛大学的能源分析和预测报告,这是原文 暂无数据源,个人认为学习分析方法就足够 内容: 项目概述 了解数据 探索性分析 使用不同的机器学习方法进行预测 总结 结论 讨论 1. 项目概述 用机器学习来进行能源预测,希望能够节约能源 2. 了解数据 有三种类型的能源消耗,电力,冷水和热水.图显示了哈佛工厂供应的冷水和热水的建筑物. 图:哈佛的冷水和热水供应.(左:冷水,用蓝色标出.右边:热水,用黄色突出显示.) 我们选择了一栋建筑,并获得了2011

3.海岸线和深度测量 3.1.1 海岸线选项 m_coast('line', ...optional line arguments ); m_coast('line', ...optional line arguments ); m_map 的海岸线数据可以使用m_coast 获得 ,此处的参数选项都是指定线的属性的一些标准选项例如线条样式,线宽,颜色等. m_coast('patch', ...optional patch arguments ); 此处的参数选项都是指定填充的属性的一些标准属

使用Intel® FPGA SDK for OpenCL™ 离线编译器,不需要调整kernel代码便可以将其最佳的适应于固定的硬件设备,而是离线编译器会根据kernel的要求自适应调整硬件的结构. 通常来说,应该先优化针对单个计算单元的kernel,之后累哦通过增加计算单元数量来拓展硬件以填充FPGA其余的部分,从而提升性能.Kernel的使用面积与硬件编译所需要的时间有关,因此为了避免硬件编译时间过长,首先要专注于优化kernel在单个计算单元上的性能. 要优化kernel的性能,主要包括数据

.主要是为了总结一下 对这些概念有个直观的认识; . 作者 : 万境绝尘  转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/19899193 . 一. 数据采集 源码GitHub地址 : -- SSH : git@github.com:han1202012/DisplayTest.git; -- HTTP : https://github.com/han1202012/DisplayTest; . 使用下面的程序运行在不同设备

一. 数据采集 源码GitHub地址 : -- SSH : git@github.com:han1202012/DisplayTest.git; -- HTTP : https://github.com/han1202012/DisplayTest; . 使用下面的程序运行在不同设备上 : package shuliang.han.displaytest; import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.

数据集预览: GlobeLand30是30米空间分辨率全球地表覆盖数据,目前可供下载使用的有3年的数据:2000-2010-2020,本文主要讲述GlobeLand30的官网下载地址和数据集简介. 数据处理方法.成果数据下载: [ArcGIS风暴]ArcGIS平台实现中国地表覆盖数据GlobeLand30预处理(批量投影.拼接.掩膜提取) [ArcGIS风暴]ArcGIS生成GlobeLand30土地利用数据集中国区域行列号shp格式对照图 目录 一.GlobeLand30简介 1 数学基础 2

前言: 为了赶进度,周末也写文了! 前几篇讲完查询框和工具栏,这节讲表格数据相关的操作. 先看一下列表: 接下来我们有很多事情可以做. 1:格式化 - 键值的翻译 对于“启用”列,已经配置了格式化 #是否,已经可以看到效果了. 对于分类ID列,通常显示的是分类名称,而不是ID值. 可是分类名称不在文章表里,在文章分类表,怎么关联格式化呢? 我们有文章分类表: 所以我们写个下拉配置: 然后在配置表头里把它配置上: 效果: PS:通过自定义语句来翻译下拉项的注意事项: 1:翻译项的数量在100以下,

前言:最近这两天工作上,要实现一个功能,在好友阿聪的帮助下,算是比较好的解决了这个需求. B/S的Web网站,需要实现点击按钮时,根据客户端连接的显示屏(监视器)数量进行,单双屏跳转显示新页面. 由于是Web网站,项目是要发布在服务端上,通过后台去读硬件信息,也是读到的是服务器的硬件信息. 故考虑用JS中的ActiveXObject对象,读取到硬件的显示器(监视器)信息,比如数量.分辨率. 此处使用ActiveXObject对象,由于项目限制用的是IE9,打开窗口用的是window.open()

[20160105更新:可以用iPhone6分辨率为视觉稿尺寸啦] 又是一年的520网络情人节,深圳这边却下了大雨,这雨只能是单身汉的泪,而对于我来说这一天具有特别的意义,一来怀念父亲,二来对我这种结婚人士来说还可勉强表达对老婆的爱,so,本文的图片宽均以520像素来设计. 回到主题,在微信朋友圈经常看到的H5页面(滑屏页面),除了炫酷的动画效果之外,细心的你会发现有些H5页面在不同的移动设备上适配效果良好,页面的元素适配你的设备屏幕,并且展示完整的信息,如下图,页面在iPhone 6和iPho