浅谈多重检验校正FDR Posted: 四月 12, 2017  Under: Basic  By Kai  no Comments 例如,在我们对鉴定到的差异蛋白做GO功能注释后,通常会计算一个p值.当某个蛋白的p值小于0.05(5%)时,我们通常认为这个蛋白在两个样本中的表达是有差异的.但是仍旧有5%的概率,这个蛋白并不是差异蛋白.那么我们就错误地否认了原假设(在两个样本中没有差异表达),导致了假阳性的产生(犯错的概率为5%). 如果检验一次,犯错的概率是5%:检测10000次,犯错的次数就

数据驱动部分,是自动化测试常用部分,也是参数化设计的重要环节,前面分享了,mysql.yaml做数据源,那么再来分享下excel做数据驱动 思路: 先用POI读取excel.解析读取数据,返回list,返回Object[][]即可 工具类文件: 读取excel,返回map对象list集合 ReadExcelUtil.java import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.apache.poi.ss.usermodel.

转载来自:http://yufan-fansbook.blogspot.tw/2013/09/excel-fft-fast-fourier-transform02.html [Excel]-用EXCEL做快速傅立葉轉換_FFT in Excel(Fast Fourier Transform in Excel)_02   [Excel]-用EXCEL做快速傅立葉轉換_FFT in Excel(Fast Fourier Transform in Excel)_02 第二步:建立想要做快速傅立葉分析的

1) 用 numpy读入csv文件是报错 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbf in position 2: illegal multibyte sequence loadtxt 写法没有问题: 主要是csv文件的存储有问题: import numpy as np A = np.loadtxt("A.csv",dtype = np.int , delimiter = ",") 主要是csv文件的

C#中如何防止Excel做科学计算法转换  string style = @"<style>.text{mso-number-format:\@;}</style>";//注意这是样式,不需要修改可直接使用 Response.Clear();            Response.Buffer = true; Response.Charset = "utf-8";            Response.AppendHeader("

关于Excel做表小知识记录 最近使用Excel做了一系列的报表,觉得这是个很神奇的东西哈哈哈,以前我可是一想到Excel就开始头疼的人...  能用代码或者SQL语句解决的问题绝不会愿意留在Excel里处理...  最近是发现Excel还是很好用的嘛 做报表经常用到的一些函数 VLOOKUP , SUMIFS, COUNTIFS, OR, AND  哇塞,Excel也太好玩了吧,喜欢~ >>关于函数 1.VLOOKUP  (查询函数,用于数据匹配) eg:  =VLOOKUP(D2,A:B,

平时没有怎么用Excel做 加减乘除 计算,猛地发现,其实Excel 是一个很好的简单计算器

2021年都要过去啦,你还在用Excel做数据可视化效果吗?古语有云,"工欲善其事,必先利其器",没有专业的工具,前期准备的再好也是白搭.现在运用数据可视化工具于经营活动中的企业是越来越多,由此可见企业决策者对数据可视化价值的重视.但是目前市场数据可视化工具那么多,我们如何才能挑选到适合自己的那一款呢? 可能有的小伙伴对数据可视化的概念还不是很了解的,现在小编先来简单介绍一下. 这里说的数据可视化,是指将项目所需要用到的数据资料收集到一起,然后运用某些数据技术和专业的工具去挖掘探索潜藏

之前听朋友吐槽过,他们是上千人的企业,但做数据分析居然还是靠手动上传数据,而且还是用的excel做的.但其实excel并不是企业做数据分析的好工具. 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程.这一过程也是质量管理体系的支持过程. 在实际工作中,数据分析可帮助企业作出判断,以便采取适当行动.我们先来看看企业数据分析的过程:       既然说到Excel做数据分析,那就先看看excel是如何分析数据的 一般接触信息化和数

Excel 是个很有趣的工具,不管你是不是数据分析领域的打工人,都一定听过它的名字,甚至在全球拥有大量虔诚的粉丝.Excel这个名字其实源自英语中的" Excellence "一词,代表着:卓越和优秀.可以说,从诞生之初就被寄予了很高的期望. Excel 不负众望,成为了数据分析人必备的神器. Excel拥有不少数据分析的优势: 1)Excel拥有400多个内置的函数公式,直接套用很便利: 2)通过Excel可以制作出丰富多样的图表形式: 3)使用宏功能减少重复操作: 更夸张的是,各路

开发背景 看到网上有人发教程,如何通过在excel里设置单元格颜色画一幅画,感觉手工做太复杂,就打算用程序实现一个. 开发运行环境 python 2.7 PIL xlsxwriter 用法 python image2xlsx.py somefile.png 会在somefile.png目录下生成一个somefile.png.xlsx的文件 效果预览 其他说明 最好先使用小图,100*100左右,大图很慢. xlsxwriter对excel长宽的控制不是很好,可以在程序里微调. 源码下载 http

先来几个原始数据的截图,如下所示: 示例图就举一个吧,因为这些数据量还挺大的,大概的总结了一下,这下列这几栏中不合规范的数据占比很大: (1)民族(经分析,在此表中所涉及到的民族分别为:汉族,满族,蒙古族,回族,土家族,侗族,瑶族,彝族,苗族,藏族,东乡族,壮族,傣族,仫佬族)原始数据中有写汉族,也有写汉的,其他民族的写法类似,为了将这些数据规范化,我们利用Excel中的批量替换功能,直接按快捷键Ctrl+f,如下:选中民族这一列,然后先进行查找,确认一下那些只写'汉'的这些数据行,然后再进行批

客户这边,其中有一张如同上图所示的数据汇总表,然而需求是,需要将这张表数据做一个数据透视表,最后通过数据透视表中的数据,填写至系统数据库.拿到需求,首先就想到肯定不能直接用设计器去操作 Excel,通过操作 Excel 去做数据透视表,那样,就得通过代码去完成了. 代码分享如下: import pandas as pdimport numpy as np def prvot(): f = pd.read_excel(io='C:/file/test/test1/1904农行.xlsx', she

文章目录 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 修订历史 0.Python Excel库对比 1 Python xlrd 读取 操作Excel 1.1 xlrd模块介绍 1.2 安装xlrd模块 1.3 使用介绍 1.4 实战训练 2 Python x

来到大数据分析的时代,大量的大数据分析软件涌现,尽管如此,如果今天有人问起最常用的数据透视分析工具是什么的时候,我猜想Excel应该是大家的不二之选. 但是其实我想说,用现在的手机来打比方,Excel就好比老人机,当大家都在用新一代的"智能手机"--思迈特软件Smartbi的时候,你还在用老人机,这样一对比,简直就是在被当街吊打. 为什么说Excel就好比老人机呢? 1.Excel数据分析处理能力较低,几十万条的数据转半天都转不出来. 2.Excel入门容易但是想要精通却很难,一旦想要

"Excel在过去.现在和未来都是一个无比优秀和天才的工具,无数虔诚的信徒将其奉为唯一的法门,而我却并不在其中了." 作为一个数据分析师,Excel是我入门必备的数据分析工具,虽然上手快,但也给我带了诸多不便,各种复杂问题. 一旦超过10万的数据量.或者函数.逻辑复杂一些,Excel绝对能卡到怀疑人生:想要实现数据的分析和清洗,不得不依靠各种函数和VBA,繁琐程度不亚于任何一门编程语言:业务流转过程中根本没办法保证数据的原貌,拿到手的Excel表不知道修改了多少次....... 相信我

散点图主要观察两组变量间的趋势和分布,如果变量多于两组,仍旧使用散点图的话,那所有点都会集中在同一显示区域内,使人无法准确判断,此时一般使用散点图矩阵进行两两比较.除此之外,如果并不关心组与组之间的关系,而重点想观察单组变量的话,可以使用分组散点图,现在举例说明:原始数据如下: 在每组数据前添加辅助列,辅助列的公式为辅助1:=0.9+RAND()/5辅助2:=1.9+RAND()/5辅助3:=2.9+RAND()/5辅助4:=3.9+RAND()/5辅助列的作用是将数据在图中分组,而不至于所有点

转载请注明出处http://www.cnblogs.com/Vulpers/ 做了一个小的代码生成工具,用于新建数据表时能够快速生成一些重复性很高的代码,目前仅支持SqlServer数据库及C#语言,大致功能如下 首先,要在表格中写好你需要新建表的字段及字段属性,如下图:

承接上篇. 改变我们的测试驱动方式,灵活设置测试用例. 数据驱动测试 数据驱动测试的核心是: 测试数据与测试脚本分离,实现测试脚本参数化, 提高测试脚本的可重用性.在自动化功能测试中如果灵活使用数据源与测试脚本, 便能轻松创建与运行成百上千个测试用例.自动化测试框架必须要有与电子表格.文本文件.数据库集成的能力. 首先小伙伴们就会问,你要先解析Excel吧,那你肯定得给我上代码,是的,必须的上代码. package com.testapi.until; import java.io.FileIn

1.首先要准备好数据库: 2.用RAND函数来生成随机数字,做一个辅助列: 3.制作抽奖界面: 4.输入公式: 在F3中输入下列公式并填充至F5: =INDEX(A:A,MATCH(SMALL(B:B,E3),B:B,)) 5.使用抽奖器时,只要按下F9,F列的数据就会发生变化,松开后,就会停止变化. 这样一个抽奖器就完成了.

在 http://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/8717506.html 一文中,最后是用Excel作图,现在用ichartjs替代之. 效果如下: 文件下载: https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/01-lixinagchart01.rar