概述 最近又开了一个新坑,CMU的15445,这是一门介绍数据库的课程.我follow的是2018年的课程,因为2018年官方停止了对外开放实验源码,所以我用的2017年的实验,但是问题不大,内容基本没有变化.想要获取实验源码的同学可以上github搜,或者直接clone我的代码,找到最早的commit就ok了,仓库地址在文末.课程配套教材是< Database System Concepts>,https://book.douban.com/subject/4740662/ 最好看原版的,中

PHP批量替换MySql数据库内容 UTF-8 1.0版 <?php //声明 //1.本源码开发意图:作者在使用一些CMS建站的时候发现很多CMS把网址写入到数据库了,如果换网址,那么就需要更新数据库中的老网址,如果一个一个修改,很不方便,所以开发此源码,供大家学习或使用: //2.源码开发者:杨波: //3.源码开发者联系QQ:773003231: //4.源码开发者博客:http://www.cnblogs.com/phpyangbo/: //5.源码开放性:任何人都可以随意更改或使用本源

<?php //替换数据库内容类 class replace{ public $dbAddress; //数据库地址 public $dbUser; //数据库用户名 public $dbPwd; //数据库密码 public $dbName; //数据库名称 public $dbPort; //数据库端口 public $keywords; //需要替换的关键字 public $result_keywords; //替换成什么 //数据库连接 public function dbConnect

转载自:白话算法(6) 散列表(Hash Table)从理论到实用(中) 不用链接法,还有别的方法能处理碰撞吗?扪心自问,我不敢问这个问题.链接法如此的自然.直接,以至于我不敢相信还有别的(甚至是更好的)方法.推动科技进步的人,永远是那些敢于问出比外行更天真.更外行的问题,并且善于运用丰富的想象力找到新的可能性,而且有能力运用科学的方法实践的人. 如果可以不用链表,把节省下来的链表的指针所占用的空间用作空槽,就可以减少碰撞的机会,提高查找速度. 使用开放寻址法处理碰撞 不用额外的链表,以及任何其

本文属于原创,转载请标明出处! 近期在做项目时,要实现通过双击Table表格的TR,使Table行变成可编辑,来实现修改数据并保存到数据库中的功能,无需多说,直接贴代码吧.希望能得到各位同仁指正. function tdEdit(element, id) { var i_a = "<input class='edit_td' type='text' style='height:30px; width:40px;' value='"; var i_b = "'/>&

数据库的初学者往往会对关系型数据库模式(schema).数据库(database).表(table).用户(user)之间感到迷惘,总感觉他们的关系千丝万缕,但又不知道他们的联系和区别在哪里,对一些问题往往说不出个所以然来.下面,我们就以SQL Server为核心,对其模式(schema).数据库(database).表(table).用户(user)之间的关系展开讨论. 首先,我们先弄清楚什么是模式. 先明确一点,SQL Server中模式(schema)这个概念是在2005的版本里才提出来的

我的低效方法: 通过本地php脚本进行create: <?php //0-63 header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); $conn = mysql_connect('localhost','root','') or die (mysql_error()); $db = mysql_select_db('test',$conn) or die(mysql_error()); for($i=10;$i<64;$i++){

什么是Database,什么是Schema,什么是Table,什么是列,什么是行,什么是User? 我们可以把Database看作是一个大仓库,仓库分了很多很多的房间,Schema就是其中的房间,一个Schema代表一个房间. Table可以看作是每个Schema中的床,Table(床)就被放入每个房间中,不能放置在房间之外,那岂不是晚上睡觉无家可归了. 然后床上可以放置很多物品,就好比Table上可以放置很多列和行一样,数据库中存储数据的基本单元是Table,现实中每个仓库放置物品的基本单位就

  前阵子总结了这篇"ORACLE当中自定义函数性优化浅析"博客,里面介绍了标量子查询缓存(scalar subquery caching),如果使用标量子查询缓存,ORACLE会将子查询结果缓存在哈希表中,如果后续的记录出现同样的值,优化器通过缓存在哈希表中的值,判断重复值不用重复调用函数,直接使用上次计算结果即可.从而减少调用函数次数,从而达到优化性能的效果.另外在ORACLE 10和11中, 哈希表只包含了255个Buckets,也就是说它能存储255个不同值,如果超过这个范围,

使用workbench在数据库中更新数据时报错: You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column  To disable safe mode, toggle the option in Preferences(错误及操作见截图) 1.sql:   update tableName set employee_detailed_status='x

Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法,官方称为访问方法(Access Method),分别是哈希表(Hash Table).B树(BTree).队列(Queue).记录号(Recno).在创建数据库的时候,必须通过dbtype参数将存储结构指定为上述结构中的一种,一旦数据库文件已创建则不能再更改其结构. 结构 描述 BTree 数据存储在一个有序的,平衡的树型结构中.在B树结构中,Key和Value都可以复杂的数据,这意味着它们可以是整数.字符串或复杂的数据

MySQL存储引擎的实际应用以及对MySQL数据库中各主要存储引擎的独特特点的描述: 1.MySQL有多种存储引擎: MyISAM.InnoDB.MERGE.MEMORY(HEAP).BDB(BerkeleyDB).EXAMPLE.FEDERATED.ARCHIVE.CSV.BLACKHOLE. MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器.MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎: MyISAM管理非事务表.它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力.MyISAM

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! HASH 哈希表(hash table)是从一个集合A到另一个集合B的映射(mapping).映射是一种对应关系,而且集合A的某个元素只能对应集合B中的一个元素.但反过来,集合B中的一个元素可能对应多个集合A中的元素.如果B中的元素只能对应A中的一个元素,这样的映射被称为一一映射.这样的对应关系在现实生活中很常见,比如: A  -> B 人 -> 身份证号 日期 -> 星

原理 介绍 哈希表(Hash table,也叫散列表), 是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 哈希表hash table(key,value) 的做法其实很简单,就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组空间里. 而当使

理解Hash 哈希表(hash table)是从一个集合A到另一个集合B的映射(mapping). 映射是一种对应关系,而且集合A的某个元素只能对应集合B中的一个元素.但反过来,集合B中的一个元素可能对应多个集合A中的元素.如果B中的元素只能对应A中的一个元素,这样的映射被称为一一映射.这样的对应关系在现实生活中很常见,比如: A  -> B 人 -> 身份证号 日期 -> 星座 上面两个映射中,人 -> 身份证号是一一映射的关系.在哈希表中,上述对应过程称为hashing.A中元

ORACLE数据库中,我们会使用一些SQL语句找出存在隐式转换的问题SQL,其中网上流传的一个SQL语句如下,查询V$SQL_PLAN的字段FILTER_PREDICATES中是否存在INTERNAL_FUNCTION: SELECT      SQL_ID,      PLAN_HASH_VALUE FROM      V$SQL_PLAN X WHERE      X.FILTER_PREDICATES LIKE '%INTERNAL_FUNCTION%' GROUP BY      SQL

在SQL2008查找某数据库中的列是否存在某个值 --SQL2008查找某数据库中的列是否存在某个值 create proc spFind_Column_In_DB ( @type int,--类型:1为文字类型.2为数值类型 )--需要搜索的名字 ) as --创建临时表存放结果 create table #tbl(PK int identity primary key ,tbl sysname,col sysname) ),) begin declare curTable cursor fa

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]

1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列表之前,我们先介绍直接寻址表. 当关键字的全域U(关键字的范围)比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术.我们假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素的关键字都是取自于全域U={0,1,…,m-1},其中m不是一个很大的数.另外,假设每个元素的关键字都不同. 为表示动态集合,我们用一个数组,或称为

1.登陆成功后,首先进入某一个数据库 (不是指数据库服务器) use t1; //t1是数据库名 如图所示: 2.在此数据库中建立数据库表 2.1 先建立表结构(可以理解为表的列名,也就是字段名)在实际生产过程中,表结构是需要经过精心设计的. 通用的语法格式为: CREATE TABLE table_name (column_name column_type); 举例如下: create table tb3( id smallint unsigned auto_increment primary