extjs4很方便的实现简单的合计(针对在不分页的情况下): 它效果实现在:Ext.grid.feature.Summary这个类中 Ext.define('TestResult', { extend: 'Ext.data.Model', fields: ['student', { name: 'mark', type: 'int' }] }); Ext.create('Ext.grid.Panel', { width: 400, height: 200, title: 'Summary Tes

上一篇介绍了DataTable,这一篇在DT的基础之上再使用jquery的一款插件:treegrid,官网地址:http://maxazan.github.io/jquery-treegrid/ 一.使用treegrid,需要以下支持 jquery.min.js+jquery.treegrid.min.js 二.后端提供树状列表格式的集合数据,借助前端的DT的配置控制,来在页面上输出满足treegrid格式要求的html 前台: @using Model @{ Layout = null; Us

题目链接:http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/1344 区间加等差数列本质上就是区间修改区间查询,本来想用线段树做,结果这个题就是卡空间和时间……不得已学了区间修改区间查询的树状数组. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; +; int a[maxn]; int N; int tree[maxn]; int tree2[maxn]; int lowbit(int x) { return x&

Nlogonia is fighting a ruthless war against the neighboring country of Cubiconia. The Chief General of Nlogonia's Army decided to attack the enemy with a linear formation of soldiers, that would advance together until conquering the neighboring count

function setTotal() { var userid = $("#hd_buildUser").val(); $("#totalSum").datagrid({ url: 'MediaPaySearchHandler.ashx?optype=CostTotal&userid=' + userid, loadMsg: '数据加载中,请稍后...', showFooter: true, columns: [[{ field: '项目', align:

先安装iview后在使用 完善按钮不显示问题 ,当children过多时,点击不动问题等 封装 <template> <div :style="{width:tableWidth}" class='autoTbale'> <table class="table table-bordered" id='hl-tree-table'> <thead> <tr> <th v-for="(colum

//树形DP+树状数组 HDU 5877 Weak Pair // 思路:用树状数组每次加k/a[i],每个节点ans+=Sum(a[i]) 表示每次加大于等于a[i]的值 // 这道题要离散化 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL long long typedef pair<int,int> pii; const double inf = 123456789012345.0; const LL MOD

[题目链接] http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3594 [题目大意] 给出一个数列,选出k个区间使得区间内数全部加1, 求k次操作之后最长的不下降子序列 [题解] 我们发现,每次的区间右端点一定贪心选到最右端才是最优的, 那么在用树状数组统计的时候,只要一个点被+1了,那么后面的点起码+1, 我们在树状数组后面加一维统计被区间包含的次数,发现也是前缀和关系, 所以用二维树状数组统计答案即可. 为避免自身被重复统计,第二维循环降序.

P3368 [模板]树状数组 2 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 1.将某区间每一个数数加上x 2.求出某一个数的值 树状数组区间加,单点查询. code: #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; const int wx=500017; inline int read(){ int sum=0,f=1; char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'

参考:算法学习(二)——树状数组求逆序数 .线段树或树状数组求逆序数(附例题) 应用树状数组 || 线段树求逆序数是一种很巧妙的技巧,这个技巧的关键在于如何把原来单纯的求区间和操作转换为 求小于等于a的数的总数 再转换为 求序列里大于a的数的总数,学习这个技巧源于一道题目 poj 3067 Japan (一道需要YY后运用这个技巧求解的题目),此外这个技巧也让我联想到 树状数组区间加/单点求值的技巧(基于区间加法的思维),话不多说,开始正题. 一.什么是逆序数? 在一个排列中,如果一对数的前后位

链接:SPOJ - DQUERY 题意:求给定区间不同数的个数(不更新). 题解:离线+树状数组. 对所求的所有区间(l, r)根据r从小到大排序.从1-n依次遍历序列数组,在树状数组中不断更新a[i]出现的最后一个位置.更新:将a[i]所在位置i在树状数组中加1(add(i, 1)),并消去a[i]上次出现的位置上的1(add(lasta[i], -1)).当遍历到i == r时,就保存答案(sum[r] - sum[l-1]). #include<bits/stdc++.h> using

很明显的暗示,就是在树的dfs序上维护树状数组,加减的时候差分即可 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N=500005; int n,m,h[N],cnt,s[N],top,tot,t[N],fa[N],l[N],r[N]; struct qwe { int to,ne; }e[N];

D-query SPOJ 树状数组+离线/莫队算法 题意 有一串正数,求一定区间中有多少个不同的数 解题思路--树状数组 说明一下,树状数组开始全部是零. 首先,我们存下所有需要查询的区间,然后根据右端点进行从小到大的排序.然后依次处理这个区间中的答案,仔细想一下,后面的区间答案不会受到影响. 怎么处理区间中的答案呢? 我们按照数字出现的顺序,向树状数组中加一,如果这个数字之前出现了,那么需要树状数组在这个数字上次出现的位置减一,这样可以保证在一定区间内,每个数字都有在树状数组中唯一对应的1,当

题面传送门 好久每做过 AC 自动机的题了--做几个题回忆一下罢 AC 自动机能够解决多串匹配问题,注意是匹配,碰到前后缀的问题那多半不在 AC 自动机能解决的范围内. 在初学 AC 自动机的时候相信大家都做过一道题叫做 P2414 [NOI2011] 阿狸的打字机.在这道题中我们用到了两棵树,一棵就是所有串的字典树,称为 trie 树,令一棵是求出每个点的 \(fail_i\) 后,对于所有不是根节点的 \(i\) 连边 \((fail_i,i)\) 后形成的树,称为 fail 树. 在那道题

一.TreeView介绍 TreeView组件是一个树状结构和表格的结合体.第一列是树状结构,后几列是列表.每一行表示一个item,树的item可以分级,每个item有子item,名称对应text标签.每一行的值用values元组里的值表示. item有5个标签,分别是:text,image,values,open,tags. 二.参数说明 1.TreeView参数: 参数 作用 columns   值是一个列表.列表里每个元素代表一个列标识符的名称.列表的长度为列的长度. displaycol

D3.js这个绘图工具,功能强大不必多说,完全一个Data Driven Document的绘图工具,用户可以按照自己的数据以及希望实现的图形,随心所欲的绘图. 图形绘制,D3默认采用的是异步加载,但是,这里的异步加载,指的是一次性的将图形展示所需要的数据异步的方式加载到浏览器前端显示.主要有如下这两种方式: d3.csv(url[[, row], callback]) Creates a request for the CSV file at the specified url with th

题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P3368 树状数组 最基础的用法:https://www.cnblogs.com/yinyuqin/p/10961243.html 在这里实现的是区间加,单点查询. 一说到区间加,我们就会想到差分序列,关于差分序列的用法:https://www.cnblogs.com/yinyuqin/p/10961325.html 所以我们在树状数组中维护的不是单点了,而是差分序列. 为什么要用树状数组呢? 因为归根结底,

http://poj.org/problem?id=2299 题意:求逆序对 题解:用树状数组.每读入一个数x,另a[x]=1.那么a数列的前缀和s[x]即为x前面(或者说,再x之前读入)小于x的个数,而逆序对就是x前面所有的数减去s[x] 关于离散化,由于5e5个数据是1e9范围的整数,上面的数组明显无法开到1e9,所以有一个离散化处理技巧:将每个数的下标记录下来,然后对原序列排序(下标也跟着排).于是我们得到了一个下标的逆序对,观察发现其值等于原数列的逆序对. ac代码: 坑:忘记初始化树状

题目:http://poj.org/problem?id=3468 增加一个更改量数组,施以差值用法则区间修改变为单位置修改: 利用公式可通过树状数组维护两个数组:f与g而直接求出区间和. 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; long long n,q,a[100005]/*,b[100005],bg[100005]*/,l,r,ad; long long f[100005],g[100005

题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P3374 树状数组 树状数组最基本的就是求区间和. 维护: 空间复杂度:O(n) 时间复杂度(区间和,单点修改): 修改:O(logn) 查询:O(logn) 用c[i]表示(i-lowbit[i]+1,i)区间的和. 查询时,用到前缀和的思想,(i,j)=c[j]-c[i-1]. 优点 代码简单 缺点 难理解 代码(解析) #include<iostream> #include<cstdio>

Sample Input 5 4 1 2 3 4 5 -5 -1 -3 -1 Sample Output 3 思路,首先发现a[i]的值的范围是在1~n之间,每次插入我们可以直接把cnt[a[i]]++ 删除的时候,要把所有在后面的数往前挪一位,那么其实也相当于所有在后面的数的前面 的cnt的前缀和减去1,于是利用树状数组动态维护前缀和,利用前缀和来找到删除的元素 时间复杂度O(nlogn) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #defin