1. 幅值有两种单位可选,linear和db.切换单位时Toolbox的图例会跟着变化,可以看出两种单位下参数含义不太一样. 线性坐标:例如设置为0.01/0.01,表示通带幅度0.99~1.01,阻带幅度<0.01. 对数坐标:如果我们想将上述线性坐标设置值改为对数坐标,那么通带参数设置为20log1.01-20log0.99(或20log(1.01/0.99)),阻带衰减为-20log0.01=40.

作者:桂. 时间:2017-08-15  20:28:11 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7367738.html 前言 本文主要记录滤波器设计的基本流程,涉及到定点/浮点的转化. 一.Fdatool基本操作 Command输入fdatool,例如FIR采用窗函数法设计16阶低通filter,fc(frequency cutoff) = 10800Hz,fs = 48000Hz,输入参数: 需要注意的是由于存在常数项,N阶Filter用N-1阶设计

1.在MATLAB命令窗口输入fdatool后回车,打开“Filter Designer & Analysis Tool”工具界面: 2.点击左下角的Set quantization parameter,设置Filter arithmetic为Fixed-point(定点,由于有些FPGA中是不能直接对浮点数进行操作的,只能采用定点数进行数值运算,参考http://blog.csdn.net/gsh_hello_world/article/details/78742769): 3.点击左下角的D

[B,A] = sos2tf(SOS);K = cumprod(G);k=K(end); [y_out] = filter(B, A, win_up_data, []) .*k;

20150715 Created By BaoXinjian

在工程实际中遇到的信号经常伴有噪声,为了消除或减弱噪声,提取有用信号,必须进行滤波,能实现滤波功能的系统称为滤波器.严格地讲,滤波器可以定义为对已知的激励提供规定响应的系统,响应的要求可以在时域或频域内给定.滤波器的功能主要由其系统函数决定.滤波技术在通信测量.数据采集.控制系统及电力系统等领域得到了广泛的应用.滤波器的设计在这些领域中必不可少, 甚至是至关重要的环节, 其优劣将直接影响整个系统的性能.滤波器设计的关键是找到一个稳定可实现的逼近函数, 其频率特性满足所需滤波器的所有要求.虽然目前

利用fdatool工具生成的滤波器系数与用代码生成的系数不一致,在网上查询得知,fdatool生成的滤波器系数是有符号小数,而且是浮点型,而代码生成的滤波器系数是定点型有符号数,故不一样. 浮点型数据转化为定点数,量化误差取决于量化位宽,量化位宽有整数部分的和小数部分的,需区别对待.

FIR滤波器广泛应用于数字信号处理中,主要功能就是将不感兴趣的信号滤除,留下有用信号.FIR滤波器是全零点结构,系统永远稳定:并且具有线性相位的特征,在有效频率范围内所有信号相位上不失真.在无线通信收发机中的DDC/DUC模块,抽取和内插都需要加入滤波器以防止信号在频谱上混叠,最典型的是采用FIR滤波器实现半带滤波器. FIR滤波处理如下式所示,其中x(n)为输入信号,h(n)为FIR滤波系数,y(n)为经过滤波后的信号:N表示FIR滤波器的抽头数,滤波器阶数为N-1. 由上式可得到FIR滤波器

FIR滤波器的优越性: 相位对应为严格的线性,不存在延迟失真,仅仅有固定的时间延迟: 因为不存在稳定性问题,设计相对简单: 仅仅包括实数算法,不涉及复数算法,不须要递推运算,长度为M,阶数为M-1,计算值约为M/2. 关于FIR滤波器的幅频特性和相频特性.在人们不关心相位时,能够让幅频特性常为正,原来为负的部分仅仅需相位加上pi来补偿. 但当相位非常重要,不同意随便增减时,幅频特性就必须区分正负.我们这里称为符幅特性. 符幅特性负值部分向上反褶就和我们平时看到的幅频特性一样,还是满足对称性的.

matlab中文论坛视频谷普教程MATLAB压缩包介绍 我也正在学习这个软件 ,看到这个教程就在这里分享了,希望大家喜欢!Matlab 初学者视频教学1. Matlab视频:Matlab中文论坛为新手打造的,20分钟入门Matlab2. Matlab初学者视频教学二:增加程序可读性发布程序运行结果Matlab GUI 初学者视频教学1. Matlab GUI视频(一): 创建一个简单GUI 2. Matlab GUI视频(二): 按钮的使用,图片读取高分辨率3. Matlab GUI视频(三):

在FDATool中 CIC 和 Fir 级联滤波器的设计 1 设计CIC滤波器的幅频特性曲线如下 2.设计FIR 滤波器的幅频特性曲线如下 3.总的特性曲线如下 4.把通带部分放大后的图,比较平坦

源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_493520900102uy26.html 内容来自于上篇博文,第七章,FIR滤波器 http://blog.sina.com.cn/s/blog_493520900102uxzu.html   使用 FDATool工具,构建一个Kaiser窗低通滤波器,采样频率8kHz,生成滤波器系数:   1)例程1   文件 fir_fltcoeff.h,以浮点形式表示的量化后的滤波器系数 //define the   FIR  filte

作者:桂. 时间:2017-03-03  23:57:29 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6498913.html 声明:转载请注明出处,谢谢. 前言 Hilbert通常用来得到解析信号,基于此原理,Hilbert可以用来对窄带信号进行解包络,并求解信号的瞬时频率,但求解包括的时候会出现端点效应,本文对于这几点分别做了简单的理论探讨. 本文内容多有借鉴他人,最后一并附上链接. 一.基本理论 A-Hilbert变换定义 对于一个实信号$

一.说明: 功能:AM解调 平台:Vivado 2016.4 和 Matlab R2017a 二.原理: 1.AM解调原理 模拟电路中采用"包络检波"的方法: 数字电路中采用类似的方法: 先将已调信号取绝对值,再经过低通滤波器,滤除高频分量(经AM调制的信号包含两个高频分量:载波频率+/-调制信号频率,因此低通滤波器的截止频率小于两个高频分量就可以),得到的就是叠加了直流分量的调制信号,去直流后便可以得到调制信号. 三.AM解调的FPGA实现 1.将已调制的AM信号取绝对值 关于AM信

警告 此文章将耗费你成吨的流量,请wifi下阅读,造成的流量浪费本人不承担任何责任.初版源代码获取(请勿用作他用,仅供学习):https://gitee.com/kingstacker/iir.git 若有问题可以联系我邮箱:kingstacker_work@163.com 版权所有,转载请注明出处. 感谢 感谢杜勇老师的书籍: 感谢杜勇老师不厌其烦的答复我的邮件垂询. 感谢自己,编代码调试眼睛快瞎了..... 前言 这个课程设计做过一年多了,知识什么的差不多都忘记了,最近去面试直接就问项目,而

经典滤波器和数字滤波器 一般滤波器可以分为经典滤波器和数字滤波器. 经典滤波器:假定输入信号中的有用成分和希望去除的成分各自占有不同的频带.如果信号和噪声的频谱相互重迭,经典滤波器无能为力.比如 FIR 和 IIR 滤波器等. 现代滤波器:从含有噪声的时间序列中估计出信号的某些特征或信号本身.现代滤波器将信号和噪声都视为随机信号.包括 Wiener Filter.Kalman Filter.线性预测器.自适应滤波器等 Z变换和差分方程 在连续系统中采用拉普拉斯变换求解微分方程,并直接定义了传递函

作者:桂. 时间:2018-05-10  2018-05-10  21:03:44 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/9021919.html 前言 主要记录常用的基本模块. Xilinx 常用模块汇总(verilog)[01] Xilinx 常用模块汇总(verilog)[02] 一.模块汇总 17- 自相关操作xcorr 实现思路主要参考:工程应用中的自相关操作,根据推导可以看出,自相关操作涉及的基本操作有:复数相乘.递归[自回归,IIR等都需要该

workspace交互 配合gateway in/out,实现信号仿真与workspace的互联. 滤波器 可与FDATool同时使用,直接关联FDATool的参数,而不必输入FDATool的滤波器系数. 也可调用Workspace中的变量,假设滤波器系数设计并量化后,为MyCoeffs,则FIR Compiler可直接调用. 比较器: 选择器: slice切片: 移位 移位寄存器 single port RAM 单入单出的RAM, MCODE 调用matlab函数 重采样 串并转换 波形查看

转载请注明文章来源 – http://blog.csdn.net/v_hyx ,请勿用于任何商业用途         对于滤波器设计,以前虽然学过相关的理论(现代数字信号处理和DSP设计),但一直不求甚解,也没用过.趁着最近使用了一下,就来重学一回,温故而知新.       先来说说IIR滤波器设计,理论与原理参考如下博客,写得简明易懂,不错. http://blog.csdn.net/thnh169/article/details/9034483  [数字信号处理]IIR滤波器基础 http:

一直想找一个简单.清晰.明了的fir滤波器的设计,终于找到了一个可以应用的,和大家分享一下,有助于FPGA新手入门. 1.说道fir滤波器,滤波系数肯定是最重要的,因为后面程序中涉及到滤波系数问题,所以先来介绍,此处使用matlab来辅助求出. ①打开matlab中的start,toolbox,filter design,filter design & Analysis Tool,具体位置见下图. ②选择想要涉及的滤波器类型,本次以8阶fir滤波器为例. 设计参数:低通fir滤波器,采样精度是根