Sentine 1.背景 Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性.这里大家可能会问:Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢?Sentinel官网有一个对比和Hystrix迁移到sentinel的文章,这里摘抄一个总结的表格,具体的对比可以点此 链接查看. 功能对比 从对比的表格可以明显看到,Sentinel比H

作者 | 西流 阿里云技术专家 导读:阿里云 Serverless 产品函数计算可以作为粘合剂,串联其他云服务提供端到端解决方案,从而简化编程模型,快速实现最上层的业务目标. 传统单体应用的拆解 首先我们来看下单体应用里面常见的两个编程模型,如上图所示,一种是 UI-driven,另外一种是 Message-driven.单体应用这种体系结构,客户端可能相对不那么智能,系统中的许多逻辑(比如身份验证.页面导航.搜索.交易等)由服务器应用程序实现,随着业务逻辑复杂度的增长,服务端的应用程序会越发膨

一.简介 我们可以看到上一篇文章的消费者这边调用Service时比较麻烦,所以我们可以使用Feign来简化这部分操作,它底层也是使用Ribbon实现的只是Ribbon支持HTTP和TCP两种通信协议,而Feign只支持HTTP一种,同样支持负载均衡,所以能满足90%以上的需求了. 二.搭建生产者模块 其实这部分是通用的,对于消费者这边使用什么Client并没有影响,Eureka还是使用之前搭建好的,生产者模块也用搭建好的,我们新建一个controller用于承接service,这边就算完成了 i

Demo结构介绍 Demo使用Maven聚合功能,里面有三个模块,目录如下: 其中Consumer模块为服务消费者,里面TestConsumer和consumer.xml组成了基于Spring配置方式的服务调用,TestConsumerApi是基于Dubbo API方式的服务调用,TestConsumerApiGeneric是泛化方式的服务调用,TestConsumerAsync是异步调用的方式. 其中Provider模块为服务提供者,里面TestProvider和provider.xml组成了

Android同步框架 同步(synchronization)允许用户将远程数据下载到新的设备上,同时将设备上的帐户数据上传到远端.同步还保证用户能够看到最新的数据. 开发者自然可以通过自己的方式来设计实现同步机制.但是Android系统还是提供了一个可插拔的同步框架.这个框架自动化的执行以下任务: 检查网络可用性 根据用户设定的选项规划.执行同步 重启已经停止的同步 开发者需要向这个框架提供自己定义的同步适配器(Sync adapter)插件.一个sync adapter唯一的与某个servi

记录一下今天工作中的一个小失误. 今天用Feign搭建服务消费者的时候,考虑消费者不需要再提供服务给其他服务,所以不需要注册到注册中心(eureka)中.结果把registerWithEureka和fetchRegistry都关掉了,服务调用时报错:com.netflix.client.ClientException: Load balancer does not have available server for client: XXXXXX. 看报错信息,负载均衡器没有找到可用的服务,Fei

背景:项目使用的是微服务架构,采用springboot来开发,所有的服务都是基于内嵌tomcat来运行 问题:项目部署到测试环境之后,偶尔在后台日志会看到这样的日志:Feign status 400 reading XXXX content: 调查后发现是get请求参数太长的缘故,将参数打印出来,发现最长的有12KB,而内嵌tomcat对参数的默认限制是8K,在tomcat的org.apache.coyote.http11.AbstractHttp11Protocol类中定义了其默认值,如下:

目录 一. Sentinel概念 1. 什么是Sentinel? 2. Sentinel功能特性 3. Sentinel VS Hystrix 二. Docker部署Sentinel Dashboard 1. 拉取镜像 2. 启动容器 3. 访问测试 三. Sentinel网关流控 1. 网关流控定义 2. 网关流控规则 3. 导入依赖 4. 网关配置 5. 网关流控客户端标识 6. 测试需求制定 7. Nacos添加网关流控规则 8. 网关流控测试 9. 自定义网关流控异常 四. Sentin

跟我学SpringCloud | 第三篇:服务的提供与Feign调用 上一篇,我们介绍了注册中心的搭建,包括集群环境吓注册中心的搭建,这篇文章介绍一下如何使用注册中心,创建一个服务的提供者,使用一个简单的客户端去调用服务端提供的服务. 本篇文章中需要三个角色,分别是服务的提供者,服务的消费者,还有一个是上一篇文章的主角--注册中心Eureka(使用单机版本即可,本篇的示例也会使用单机版本的Eureka). 整体流程为: 先启动注册中心Eureka 启动服务的提供者将提供服务,并将服务注册到注册中

Sentinel API Github : WIKI Sphu (指明要保护的资源名称) Tracer (指明调用来源,异常统计接口) ContextUtil(标示进入调用链入口) 流控规则(针对来源属性) @GetMapping("/test-sentinel-api") public String testSentinelAPI(@RequestParam(required = false) String a) { String resourceName = "test-

Spring Cloud Alibaba Sentinel 除了对 RestTemplate 做了支持,同样对于 Feign 也做了支持,如果我们要从 Hystrix 切换到 Sentinel 是非常方便的,下面来介绍下如何对 Feign 的支持以及实现原理. 集成 Feign 使用 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel 的依赖还是要加的,如下: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud&l

既然用到了feign,那么主要是针对服务消费方的降级处理.我们基于0.9.0.RELEASE版本的spring cloud alibaba nacos+feign实例添油加醋,把sentinel功能加上去: 1.pom引入sentinel依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel&

一.介绍(sentinel 1.7.0) 1,官网地址 https://github.com/alibaba/Sentinel 中文地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D 2,主要特征 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围).消息削峰填谷.集群流量控制.实时熔断下游不可用应用等.

在Spring Cloud微服务体系中,由于限流熔断组件Hystrix开源版本不在维护,因此国内不少有类似需求的公司已经将眼光转向阿里开源的Sentinel框架.而以下要介绍的正是作者最近两个月的真实项目实践过程,这中间被不少网络Demo示例级别水文误导过,为了以正视听特将实践过程加以总结,希望能够帮到有类似需要的朋友!(PS:此文有点长,看下概念部分后可以点击关注+收藏,以备需要) 一.Sentinel概述 在基于Spring Cloud构建的微服务体系中,服务之间的调用链路会随着系统的演进变

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html 学习一下 SpringCloud (二)-- 服务注册中心 Eureka.Zookeeper.Consul.Nacos :https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14193443.html 学习一下 SpringCloud (三)-- 服务调用.负载均衡 R

Sentinel高级 sentinel和springCloud整合 减少开发的复杂度,对大部分的主流框架,例如:Web Servlet.Dubbo.Spring Cloud.gRPC.Spring WebFlux.Reactor等做了适配.只需要引入对应应用的以来即可方便地整合Sentinel. 如果要实现SpringCloud和Sentinel的整合,可以通过引入Spring Cloud Alibaba Sentinel来更方便得整合Sentinel. Spring Cloud Alibaba

Sentinel概述 在基于Spring Cloud构建的微服务体系中,服务之间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长,这无疑会增加了整个系统的不可靠因素.在并发流量比较高的情况下,由于网络调用之间存在一定的超时时间,链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间,而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满,从而造成整体服务的不可用,这也就是我们常说的"雪崩效应". 而在微服务系统设计的过程中,为了应对这样的糟糕情况,最常用的手段就是进行"流量

参考: https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/103770879 项目结构 com.guo     ├── guo-sentinel             // sentinel限流熔断学习│       └── guo-sentinel-base                         // [9204]消费端,限流.熔断在这里体现│       └── guo-sentinel-provider                

点赞再看,养成习惯,微信搜索[牧小农]关注我获取更多资讯,风里雨里,小农等你,很高兴能够成为你的朋友. 项目源码地址:公众号回复 sentinel,即可免费获取源码 在上一篇中,我们讲解了 Sentinel 限流详解,其中详细讲解了各个规则下的限流是如何操作,有兴趣的小伙伴可以了解一下,有不少小伙伴在后台留言说,想了解一下 sentinel中如何使用@SentinelResource和openFeign来进行服务熔断和降级的操作,大家知道小农对于小伙伴的要求,那都是尽量满足,今天我们就来好好说一

SpringCloud Alibaba整合Sentinel Sentinel 控制台 1. 概述 Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台,它提供机器发现以及健康情况管理.监控(单机和集群),规则管理和推送的功能.另外,鉴权在生产环境中也必不可少.这里,我们将会详细讲述如何通过简单的步骤就可以使用这些功能. 接下来,我们将会逐一介绍如何整合 Sentinel 核心库和 Dashboard,让它发挥最大的作用.同时我们也在阿里云上提供企业级的控制台:AHAS Sentinel 控制台,您只需要