#以下脚本保存成.sh文件运行,不会出现中文乱码问题 网上查到用enable关键字控制,实际是draw #加水印 水印位置由x,y,w,h来控制 #ffmpeg编译时需--enable-libfreetype才能用此功能 #!/bin/bash ffmpeg -y -i jiushu.mpg -acodec libfaac -b:a 30k -ar 44100 -r 15 -ac 2 -s 480x272 -vcodec libx264 -refs 2 -x264opts keyint=150:

右上角添加时间水印 ffmpeg -i 0.ts -vf drawtext="fontfile=arial.ttf:x=w-tw:fontcolor=white:fontsize=30:text='%{localtime\:%H\\\:%M\\\:%S}'" 123.ts   Input #0, mpegts, from '0.ts': Duration: 00:02:04.86, start: 31303.967878, bitrate: 3814 kb/s Program 1 St

ffmpeg出直播流的时候 添加时间水印的话可以观察延迟 录制也方便查问题下面的命令 需要用到的字体自己百度下载一下或者到C:\Windows\Fonts复制一下 ffmpeg -stream_loop - -re -i /home/player/src.ts -vf drawtext="expansion=strftime:fontfile=arial.ttf:x=w-tw:fontcolor=red:fontsize=30:text='%Y-%m-%d %H\\:%M\\: %S"

ffmpeg中文水印乱码两种原因 1.字符编码格式原因,中文必须是utf8编码格式的(我遇到的问题,在vs2013上写的中文,已做编码格式转码,放到centos7.2上编译运行也会出现中文乱码的问题,在Linux上把中文水印重新输入一遍就OK了) 2.字体文件fontfile原因,最好去C:\Windows\Fonts目录下去找,比如说宋体,黑体这些是不会乱码的 1.ffmpeg命令添加视频水印 ffmpeg –i input.flv -acodec copy-vcodec copy -vf "

一.背景介绍 最近领导要求做一个视频录制的相关项目.其中,需要对视频文件进行添加 实时时间水印.于是,我想到了使用之前的ffmpeg来做. 二.ffmpeg实际操作 首先把需要添加水印的视频文件,上传到服务器指定位置 比如 “/usr/local/1.mp4”,这样的地方.其次,我们需要了解如何去给视频添加水印. 这里提供两种方式,一种是静态的,一种是动态的.(相关安装请参考 <ffmpeg 踩坑实录(一)>) 静态水印: ffmpeg -i /usr/local/test/448da411-

背景 1.app有类似微信拍摄小视频功能,时长上限8s,视频文件保存在第三方云存储,app直接上传,后端数据库只记录视频的存放地址. 2.最近一次功能迭代,增加了小视频下载功能,小视频有可能在别的社交渠道传播,因此设想给小视频结尾增加平台logo. 方案评审 方案一 服务端统一处理,针对拍摄的视频,从第三方云存储拉取至本地,利用ffmpeg处理水印,再重新上传至第三方云存储(我们平台接入的云存储服务方不能提供在视频结尾增加 水印logo的功能,因此由平台自己处理) 优点: 成功率有保障,基本上服

ffmpeg中的pts,dts,duration时间记录都是基于timebase换算,我们主要分析下pts的时间怎么换算,其它的是一样的换算.ffmpeg的时间换算对许多新接触同学算是一个大坑,很多刚接触ffmpeg的同学都不容易搞清楚它的时间计算方法. 我们先看下ffmpeg时间是怎么算的: 一帧图像(音频)的时间戳(时间戳一般以第一帧为0开始)= pts * (AVRational.num/AVRational.den) 为什么要这么算(挖坑)我们看下ffmpeg的说明: “当有理数用浮点数

事件时间和水印诞生的背景 在实际的流式计算中数据到来的顺序对计算结果的正确性有至关重要的影响 比如:某数据源中的某些数据由于某种原因(如:网络原因,外部存储自身原因)会有2秒的延时,也就是在实际时间的第1秒产生的数据有可能在第3秒中产生的数据之后到来. 假设在一个5秒的滚动窗口中,有一个EventTime是 9秒的数据,在第11秒时候到来了. 图示: 那么对于一个Count聚合的Tumble(5s)的window,上面的情况如何处理才能window3=3,window2=3 呢? 时间类型 Fl

当转码的研究看前一阵子FFmpeg资源. 因为ffmpeg.c与此相反的较长的代码.而有相当一部分人AVFilter相关代码(这部分已经不太熟悉),所以学习之前FFmpeg时间,还没有好好看看它的源代码. 就在最近,看着AVFilter知识,它看了下路FFmpeg的源码,在这里绘图理一下它的结构. 眼下好多地方还没有弄明确.等到以后慢慢完好了. 先说明一下自己画的结构图的规则:图中仅画出了比較重要的函数之间的调用关系. 粉红色的函数是FFmpeg编解码类库(libavcodec,libavfor

二.linux源码安装: 如下: 下载 源码包:http://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-3.3.tar.bz2 1.从网络上下载到的源码包,然后解压到指目录 假设下载目录 /opt/soft cd /opt/soft 解压包: tar -jxvf ffmpeg-2.8.6.tar.bz2 进入解压后目录 cd ffmpeg-2.8.6 执行 ./configure --enable-shared --prefix=/usr/local/ffmpeg 提示出错: yas

网上大部分关于ffmpeg加视频水印的方法还是使用vhook,在现在的ffmpeg中已经不推荐使用,但是也能编译,也能使用,至于效果,一会再说.现在的ffmpeg推荐使用的是libavfilter,但是libavfilter的开发度较低,一直没有得到广泛应用. 先从官方网站下载了最新的FFmpeg 0.5.1版,./configure --help查看编译参数,很开心还有一项“--disable-vhook”存在,说明默认是有vhook的,怎想按如此方式编译完成之后测试结果令人失望. 在0.5.

一.windows安装: 直接下载地址: https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/win64/static/ffmpeg-20160316-git-d0a9114-win64-static.7z 解压后就可以使用: ffmpeg -i C:\ffmpeg\test.avi -b:v 640k c:\ffmpeg\output.ts 二.linux源代码安装: 例如以下: 下载 源代码包:ffmpeg

使用flink-1.9.0进行的测试,在不同的并行度下,Flink对事件时间的处理逻辑不同.包括1.1在并行度为1的本地模式分析和1.2在多并行度的本地模式分析两部分.通过理论结合源码进行验证,得到具有说服力的结论. 一.使用并行度为1的本地模式测试 1.1.Flink时间时间窗口代码,使用SocketSource: package com.mengyao.flink.stream.window; import java.text.SimpleDateFormat; import java.ut

window+trigger+watermark处理全局乱序数据,指定窗口上的allowedLateness可以处理特定窗口操作的局部事件时间乱序数据 1.流处理系统中的微批 Flink内部也使用了某种形式的微批处理技术,在shuffle阶段将含有多个事件的缓冲容器通过网络发送,而不是发送单个事件流处理系统中的批处理必须满足以下两点要求: 批处理只作为提高系统性能的机制.批量越大,系统的吞吐量就越大. 为了提高性能而使用的批处理必须完全独立于定义窗口时所用的缓冲,或者为了保证容错性而提交的代码,

Flash Media Live Encoder命令行推流Flash Media Live Encoder NotesFlash Media Live Encoder 除了直接以 GUI 方式操作之外还能透过 Command Line 呼叫 FMLECmd 方式控制以下则是简单的笔记 大部分 FMLECmd 操作都是需要一个 fmle_uid 参数的fmle_uid 用来表示一个 encoding session fmle_uid 格式定义假如是 rtmp streamingfmle_uid =

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 关于<JavaCV的摄像头实战>系列 <JavaCV的摄像头实战>顾名思义,是使用JavaCV框架对摄像头进行各种处理的实战集合,这是欣宸作为一名Java程序员,在计算机视觉(computer vision)领域的一个原创系列,通过连续的编码实战,与您一同学习掌握视频.音频.图片等资源的各种操作 另外要说明的是,整个系列使用的摄像头是US

效果图 iTools有点卡, 但是推到服务器倒是很快的. 推流 前言 这篇blog是iOS视频直播初窥:<喵播APP>的一个补充. 因为之前传到github上的项目中没有集成视频的推流.有很多朋友简信和微博上问我推流这部分怎么实现的. 所以, 我重新集成了RTMP的推流, 合并到了之前的项目中. 下载链接 github(完整版视频直播) blog详解(建议大家结合这篇一起看) Mac搭建nginx+rtmp服务器 我个人电脑里面很早以前就搭建过nginx+rtmp服务器, 但是昨天在公司电脑上

前言 这篇blog是iOS视频直播初窥:<喵播APP>的一个补充. 因为之前传到github上的项目中没有集成视频的推流.有很多朋友简信和微博上问我推流这部分怎么实现的. 所以, 我重新集成了RTMP的推流, 合并到了之前的项目中. 下载链接 github(完整版视频直播) blog详解(建议大家结合这篇一起看) Mac搭建nginx+rtmp服务器 我个人电脑里面很早以前就搭建过nginx+rtmp服务器, 但是昨天在公司电脑上搭建的时候, 手动输入命令的时候, 还是出现了bug(所以, 建

Structured Streaming 之窗口事件时间聚合操作 Spark Streaming 中 Exactly Once 指的是: 每条数据从输入源传递到 Spark 应用程序 Exactly Once 每条数据只会分到 Exactly Once batch 处理 输出端文件系统保证幂等关系 Structured Streaming 返回的是 DataFrame/DataSet,我们可以对其应用各种操作 - 从无类型,类似 SQL 的操作(例如 select,where,groupBy)到

最近项目中想实现直播的功能,所以研究了一段时间的直播功能,当然也是在别人的基础上不断的学习实现的,所以记录一下,希望对大家有所帮助. 直播拉流功能: 这里使用了开源的IJKPlayer第三框架,ijkplayer 是一款做视频直播的框架, 基于ffmpeg,是大多数搭建直播平台的首选框架,当然各大云平台都有自己的直播框架,具体大家使用的时候可以自行研究,有问题再留言,我这里不再说明框架的集成和拉流过程,具体的内容推荐两个链接,步骤比较齐全: iOS中集成ijkplayer视频直播框架http:/

效果图 iTools有点卡, 但是推到服务器倒是很快的. 推流 前言 这篇blog是iOS视频直播初窥:<喵播APP>的一个补充. 因为之前传到github上的项目中没有集成视频的推流.有很多朋友简信和微博上问我推流这部分怎么实现的. 所以, 我重新集成了RTMP的推流, 合并到了之前的项目中. 下载链接 github(完整版视频直播) blog详解(建议大家结合这篇一起看) Mac搭建nginx+rtmp服务器 我个人电脑里面很早以前就搭建过nginx+rtmp服务器, 但是昨天在公司电脑上