在本文中,我们将展示如何调整任何视频文件的大小. 这种方法是在Linux系统(几乎任何发行版)中调整视频文件大小的最佳方法之一,也是Windows和Mac用户的绝佳替代方案. 更改视频文件的分辨率将是我们在处理视频文件时将执行的最常见操作之一,因此ffm​​peg能够完美地完成此操作.我们应该想要更改视频文件的分辨率有几个原因,例如: 减少视频的大小.这可以通过降低视频的分辨率来实现.如果我们采用高清(1920x1080像素)的视频,但我们知道我们永远不会在支持比1024x768更高分辨率的屏幕

偶然遇到将目的分辨率设置成奇数(例如:854x481)导致ffmpeg转码失败(错误:width not divisible by 2 (854x481)) 于是去查了一下原因:由于转码后的pix_fmt默认是片源相同是yuv420p的,而yuv420p中如果分辨率是奇数的话,计算出 来uv平面就是小数了,无法处理,所以yuv420p不支持分辨率为奇数的情况. 如果需求必须要分辨率是奇数的话,可以修改pix_fmt为yuv444p,这样就不会有问题了.

由于最近要将yuv视频下采样,于是使用ffmpeg快速将yuv视频下降分辨率.在此记录ffmpeg的基础使用方法和所遇到的问题: 下载,可到官网下载:https://www.ffmpeg.org/ .在这推荐一篇博客:https://www.cnblogs.com/liusx0303/p/7572050.html   里面详细的介绍了安装流程. 操作方法一:下载安装完成之后,新建自己的工作目录,将下载解压后的ffmpeg.exe复制进去,其次将所要降低分辨率的视频也最好放在同一个文件夹中.然后要

转自:http://blog.csdn.net/simongyley/article/details/9984167 1.将h264文件解码为yuv文件 ffmpeg -i file.h264 file.yuv ffmpeg 转换 D:\ffmpeg\bin>ffmpeg.exe -i C:\Users\pc\Desktop\sp.mp4 -vf scale=500:-1 -t 100 ss.flv C:\Users\pc\Desttop\sp.mp4 是所需要转换的文件地址 scale=500

对于测试数字成像设备非常重要的参数是分辨率.但有不同的方式来表达数码相机的分辨率,有时令人困惑.下面介绍的是是最常见的单位. 百万像素 “这台相机有1000万像素的分辨率”是我们经常在广告上看到的数据,但是从技术上看,这是错误的.一个1000万像素的相机有一千万像素,可以采集镜头投射到传感器上的图像.但这并不意味着,每个像素真的拥有关于图像内容的有用信息.所以像素的数量与分辨率有些相关,但是没有定义它.一个好的1000万像素摄像机与12或14万像素摄像机相比,具有相同的分辨率并不罕见. LP /

本文为 QoS 弱网优化系列的第二篇 作者|安基程.田伟峰 审校| 泰一 视频编码中的变分辨率问题及解决 变分辨率在弱网场景的实际应用中非常常见,网络状况不好的时候降低分辨率可以降低码率,减少块效应,网络好的时候增加分辨率可以提升清晰度及主观体验. 目前主流的视频编码标准,比如 H.264.H.265,在编码过程中如果要进行分辨率切换,则必须要先编码一个 I 帧,而 I 帧只能使用帧内预测,编码效率低下.这在弱网变分辨率的时候就容易造成卡顿.下图中展示了每秒钟切换分辨率的码率波动效果,高低两个分

===================================================== H.264源代码分析文章列表: [编码 - x264] x264源代码简单分析:概述 x264源代码简单分析:x264命令行工具(x264.exe) x264源代码简单分析:编码器主干部分-1 x264源代码简单分析:编码器主干部分-2 x264源代码简单分析:x264_slice_write() x264源代码简单分析:滤波(Filter)部分 x264源代码简单分析:宏块分析(Anal

===================================================== H.264源代码分析文章列表: [编码 - x264] x264源代码简单分析:概述 x264源代码简单分析:x264命令行工具(x264.exe) x264源代码简单分析:编码器主干部分-1 x264源代码简单分析:编码器主干部分-2 x264源代码简单分析:x264_slice_write() x264源代码简单分析:滤波(Filter)部分 x264源代码简单分析:宏块分析(Anal

===================================================== H.264源代码分析文章列表: [编码 - x264] x264源代码简单分析:概述 x264源代码简单分析:x264命令行工具(x264.exe) x264源代码简单分析:编码器主干部分-1 x264源代码简单分析:编码器主干部分-2 x264源代码简单分析:x264_slice_write() x264源代码简单分析:滤波(Filter)部分 x264源代码简单分析:宏块分析(Anal

===================================================== H.264源代码分析文章列表: [编码 - x264] x264源代码简单分析:概述 x264源代码简单分析:x264命令行工具(x264.exe) x264源代码简单分析:编码器主干部分-1 x264源代码简单分析:编码器主干部分-2 x264源代码简单分析:x264_slice_write() x264源代码简单分析:滤波(Filter)部分 x264源代码简单分析:宏块分析(Anal

下载地址:https://maruko.appinn.me/index.html 本文章是把一些使用小丸工具箱中常见的操作失误或出错的问题集中写出并提出解决方法,以便大家寻找解决并避免重复提问. 文章中的问题会长期更新,如果在使用中出现一些奇奇怪怪的情况,可以在这寻找有无解决方法. 这些问题也可能是小丸工具箱一些旧版的BUG,所以提交报错时,我们只会以官网中最新的版本能否复现为基准. 需要注意的是文章篇幅也长,问题也多.心急的朋友请用浏览器的Ctrl+F的搜索功能,根据关键字来搜索问题. 小丸工

美团技术团队 2019-09-12 20:02:11 背景 2013年美团外卖成立,至今一直迅猛发展.随着外卖业务量级与日俱增,单一的文字和图片已无法满足商家的需求,商家迫切需要更丰富的商品描述手段吸引用户,增加流量,进而提高下单转化率和下单量.商品视频的引入,在一定程度上可以提升商品信息描述丰富度,以更加直观的方式为商家引流,增加收益.为此,商家端引入了视频功能,进行了一系列视频功能开发,核心功能包含视频处理(混音,滤镜,加水印,动画等).视频拍摄.合成等,最终效果图如下所示: 自视频功能上线

ffmpeg命令介绍 ffmpeg.exe(linux/imac一般不带后缀,ffmpeg), 是一款音视频编解码的命令行工具软件, 常用于多媒体测试的文件制作与转码. 我们常用的:格式工厂,MediaCoder等多媒体格式转换软件, 其关键技术有一部分是直接或间接依赖ffmpeg.exe的, ffmpeg可以说是编解码界使用最广泛的工具了. 不管是做多媒体测试,音视频编解码测试,还是普通测试人员日常工作, 比如一个Bug的视频太大了,无法作为附件上传到Bug系统, 则需要对视频用ffmpeg重

前言 之前在博客园看到一篇介绍 IntelliJ IDEA 配置的文章,它里面用的是 gif 动态图片进行展示,我觉得很不错.所以在我今天以及以后的博文中,我也会尽量使用 gif 动图进行展示.制作 gif 动图很花时间,为了把我的博客打造成精品我也是蛮拼的了.使用动图的优点是演示效果好,缺点是动图体积过大,为了降低图片体积,我只能降低分辨率了. 关于高效使用命令行这个话题,在网上已经是老生常谈了.而且本文也借鉴了 CSDN 极客头条中推荐了的<像黑客一样使用 Linux 命令行>.但是在本文

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 问题探索 采样说明 实现方案 总结 一.前言        上一篇文章讲了通过Geotrellis导出自定义的Tiff文件(见geotrellis使用(十四)导出定制的GeoTiff),但是实际中有时会有BUG,就是数据值发生非常明显的变化,理论上只进行了切割.重投影操作,数据值不应该会发生特别大的变化.今天认认真真查找了下问题,发现是因为采样方式造

北京时间2014年9月10日凌晨1点,苹果公司正式发布其新一代产品 iPhone6,相信做webapp开发的同学对它是充满了好奇和等待,也担心它带来各种坑爹,高清的分辨率,升级的retina显示屏,我们该如何做好适配呢? 相比iPhone5,iPhone6拥有更高分辨率的retina HD display,而iPhone6 plus的像素密度达到了401ppi,相比原来的326ppi,提升了25%,显示画面细节更丰富. iPhone6 Plus设备高为736pt,宽为414pt,缩放比例为@3X

CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和封装壳,这种一般是固定焦距的.有些厂商只提供芯片,需要自己安装镜头,镜头要选择合适大小的镜头,如果没有夜视要求的话,最好选择带有红外滤光的镜头,因为一般的sensor都能感应到红外光线,如果不滤掉,会对图像色彩产生影响,另外要注意在PCB

一.Glide图片加载框架的简介 谷歌2014年开发者论坛会上介绍的图片加载框架,它让我们在处理不管是网路下载的图片还是本地的图片,减轻了很多工作量, 二.开发步骤: 1.添加链接库 compile 'com.github.bumptech.glide:glide:3.7.0' 2.代码编写,主要特性 Glide.with(context) .load(imgUrl) .dontAnimate() .skipMemoryCache(true) .diskCacheStrategy(DiskCac

前言 本文为腾讯bugly的原创内容,非经过本文作者同意禁止转载,原文地址为:http://bugly.qq.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1180 我们所熟知的,Android 的图形绘制主要是基于 View 这个类实现. 每个 View 的绘制都需要经过 onMeasure.onLayout.onDraw 三步曲,分别对应到测量大小.布局.绘制. Android 系统为了简化线程开发,降低应用开发的难度,将这三个过程都放在应用的主线程(UI 线程)

由于相机正面白摄物体时,相机的光轴方向可能发生变化,带来扭曲.而SIFT算法虽具有完全的尺度不变性,但不具有完全的仿射不变性,对拍摄角度发生大角度空间变化的图像特征提取有一定的局限性.ASift通过模拟经度与纬度实现完全的仿射不变,然后用SIFT算法把模拟图像进行比较,最后实现特征匹配. ASIFT算法的具体步骤如下: 1.选取采样参数,模拟不同经度与纬度的图像. 2.计算模拟图像的特征. 3.结合所有的模拟图像的特征,进行特征匹配. 注意:ASIFT提供的一种框架,其核心思想是模拟不同的经度与

13.描述一下Android的系统结构? android系统架构分从下往上为linux 内核层.运行库.应用程序框架层.和应用程序层. linuxkernel:负责硬件的驱动程序.网络.电源.系统安全以及内存管理等功能. libraries和 androidruntime:libraries:即c/c++函数库部分,大多数都是开放源代码的函数库,例如webkit,该函数库负责 android网页浏览器的运行,例如标准的c函数库libc.openssl.sqlite等,当然也包括支持游戏开发2ds