你应该知道$FFT$是用来处理多项式乘法的吧. 那么高精度乘法和多项式乘法有什么关系呢? 观察这样一个$20$位高精度整数$11111111111111111111$ 我们可以把它处理成这样的形式:$\sum_{i=0}^{19}1\times10^i$ 这样就变成了一个多项式了! 直接上代码吧(以$Luogu\ P1919$为例): #include <cmath> #include <cstdio> #include <algorithm> using std::s

前些日子,因为需要在STM32F103系列处理器上,对采集的音频信号进行FFT,所以花了一些时间来研究如何高效并精确的在STM32F103系列处理器上实现FFT.在网上找了很多这方面的资料做实验并进行比较,最终选择了使用STM32提供的DSP库这种方法. 本文将以一个实例来介绍如何使用STM32提供的DSP库函数进行FFT. 1.FFT运算效率 使用STM32官方提供的DSP库进行FFT,虽然在使用上有些不灵活(因为它是基4的FFT,所以FFT的点数必须是4^n),但其执行效率确实非常高效,看图

FFT模板(多项式乘法) 标签: FFT 扯淡 一晚上都用来捣鼓这个东西了...... 这里贴一位神犇的博客,我认为讲的比较清楚了.(刚好适合我这种复数都没学的) http://blog.csdn.net/leo_h1104/article/details/51615710 题解 不写点什么也不好,我就简单的说一下吧. 我们首先得知道DFT(离散傅里叶变换)和IDFT(逆离散傅里叶变换). 一个多项式有很两种表示方法: 法一:\(f(x)=\sum_{i=0}^n A_i*x^i\) 法二:图像

转载自:http://blog.csdn.net/aeecren/article/details/67644363:个人觉得写的很详细,值得一看 在数字信号处理中,FFT变换是经常使用到的,在DSP中自己编写的FFT变换函数通常会存在计算效率太慢的问题,有时需要调用DSP函数库自带的变换函数.但是,DSP在对FFT运算效率优化的同时,对于函数的调用方式也就有了比较多的要求,下面结合自己的调试经验做一下简单的介绍. 1.准备工作 DSP的数字信号处理的一系列函数都在C28x_FPU_Lib.lib

有史以来第一届面向社会征题的NOIp结束了.最开始以为面向社会征题会很难,但是这是我参加的最水的一次NOIp了. 由于停了两月的课,所以现在正在补文化科目就没时间打代码了.所以所有的题目就均不给出代码了啦啦啦~为了方便没有参加NOIP的童鞋们我把题目网址放到了每道题题解的最后. 晚了两周的题解如下: Day1T1 生活大爆炸版石头剪刀布 我就不说了..近几年来NOIp最水的第一题(我会告诉你我去年第一题用的是30分算法?)我们这里有一位小伙伴本地测试AC,但是官方爆0了.我们特意下载了NOI L

题目 WZJ题解 大概就是全场就我写不过 $FFT$ 系列吧……自闭 T1 奶一口,下次再写不出这种 $NTT$ 裸题题目我就艹了自己 -_-||| 而且这跟我口胡的自创模拟题 $set1$ 的 $T3$ 差不多啊……我之前口胡那题甚至还改简单了点(因为忘了 $FFT$ 可以套分治优化). 注意,分治 + $FFT$ ≠ 分治$FFT$ !!! 分治 + $FFT$ 是用分治来卷一堆背包,并且这些背包的总大小是祖传级别的!!! 分治$FFT$ 跟 $FFT$ 求的式子都不一样. 基础知识:n点无

第一次学FFT，先膜拜一下法法塔大神ORZ 关于FFT的话，有一篇博文特别赞http://z55250825.blog.163.com/blog/static/150230809201431274653644/ 他后面还有关于高精度和jsoi2014 力的题解写的特别好 其次算导讲的真的不错 不过这篇博文讲得更算导差不多了ORZ 直接上代码吧 尼玛重载运算符老写错QAQ 好吧突然发现以前有一点错误，然后插了别人的代码来check，后来自己的就没了= = sorry CODE： #include<

[BZOJ5300][CQOI2018]九连环 (高精度,FFT) 题面 BZOJ 洛谷 题解 去这里看吧,多么好 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> using namespace std; #define MAX 150000 const double Pi=acos(-1); inline int read() { int x=0;bool t=fa

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/9161557.html 题目传送门 - Codeforces 986D 题意 给定一个数 $n(n\leq 10^{1500000})$ , 求满足 $(\prod b_i)\geq n$ 的 $\min(\sum b_i)$ . 题解 这题是下面链接中那题的加强版. BZOJ1263 [SCOI2006]整数划分 高精度 这题的做法是预估出大概有多少个 $3$ ,然后最后几个数一个一个加上去就可以了. 至于

今天做了传说中的CQOI六道板子题--有了一种自己很巨的错觉(雾 题面 求n连环的最少步数,n <= 1e5. 题解 首先--我不会玩九连环-- 通过找规律(其实是百度搜索)可知,\(n\)连环的最少步数是\(\lfloor\frac{2^{n + 1}}{3}\rfloor\). (实际上,九连环的步骤恰好是一个叫[格雷码]的编码方式中的\(1\)一直到\(2^{n+1}-1\)!) 然后我们要输出这个\(\lfloor\frac{2^{n + 1}}{3}\rfloor\)就好了. 然后我们

题意:计算A*B,A,B均为长度小于50000的整数. 这是FFT在大整数相乘中的一个应用,我本来想用NTT做的,但NTT由于取模很可能取炸,所以base必须设得很小,而且效率也比不上FFT. A和B的存储均用long long,在计算乘积的时候转化成double,计算完成后再转回来即可. 测得base在精度允许范围内最多能开到10000. 把平方和快速幂的函数也写上了,可以当模板用~ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef l

学会了FFT之后感觉自己征服了世界! 当然是幻觉... 不过FFT还是很有用的,在优化大规模的动规问题的时候有极大效果. 一般比较凶残的计数动规题都需要FFT(n<=1e9). 下面是高精度乘法的板子. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<ctime> #include<cmath> #include&l

ACM-高精度模板(综合篇) 时间:-- :: 阅读: 评论: 收藏: [点我收藏+] 标签:高精度 在这里,我们约定,能用int表示的数据视为单精度,否则为高精度.所有函数的设计均采用带返回值的形式. 本文包含 .高精度加法 .高精度减法 .高精度乘法 )高精度乘高精度的朴素算法 )高精度乘高精度FFT优化算法 )高精度乘单精度 .高精度除法 )高精度除高精度 )高精度除单精度 .高精度取模 )高精度对高精度取模 )高精度对单精度取模 .高精度阶乘 .高精度幂 .高精度GCD .高精度进制转换

SPOJ - VFMUL:https://vjudge.net/problem/SPOJ-VFMUL 这是一道FFT求高精度的模板题. 参考:https://www.cnblogs.com/RabbitHu/p/FFT.html #include <algorithm> #include <iterator> #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdlib> #include &l

P1919 FFT加速高精度乘法 传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1919 题意: 给出两个n位10进制整数x和y,你需要计算x*y. 题解: 对于十进制数我们可以将其转换成 \(a0*10^0+a1*10^1+a2*10^2...an*10^n\) 那么对于两个数,我们就可以求出两个的系数表示后得到a的点乘式和b的点乘式 最后得到的答案就是a和b的多项式的系数,这个问题O(n)扫一遍, 处理一下输出即可 代码: #include <set>

HDU 1402 A * B Problem Plus Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 26545    Accepted Submission(s): 6964 Problem Description Calculate A * B.   Input Each line will contain two integers

第一次写法法塔,,,感到威力无穷啊 看了一上午算导就当我看懂了?PS:要是机房里能有个清净的看书环境就好了 FFT主要是用了巧妙的复数单位根,复数单位根在复平面上的对称性使得快速傅立叶变换的时间复杂度空降为O(nlogn)←个人的愚蠢理解请随意吐槽 具体的我就不说了,算导上都说得很清楚,说得好像有人会听我说什么似的 模板在这里↓ CodeVS 3123: #include<cmath> #include<cstdio> #include<cstring> #includ

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1089 题意:求深度为d的n元树数目.(0<n<=32, 0<=d<=16) #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> #inclu

A * B Problem Plus Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 9413    Accepted Submission(s): 1468 Problem Description Calculate A * B.   Input Each line will contain two integers A and B.

[原创 转载请注明]瞎写的,如果代码有错,或者各位大佬有什么意见建议,望不吝赐教 更新日志: 对于规模较小的整数乘法使用$$O(n^2)$$方法,提高速度 modify()和operator[]的bug修正 除法速度提升 修正了除法崩溃的问题 修正了除数为零崩溃的问题 /** * BigN Beata v1.3.1 * By: Nathaniel * 13th,Dec,2017 **/ //This file provides four operation for big-intgers //Y