今天介绍一下django开发中,定义模型时用到的相关字段类型和字段选项. 先说说常用的字段类型:1) AutoField: 自增字段类型,当自定义自增类型的id时,可以使用此类型:2) BigAutoField: 64位的整数自增类型:3) BigIntegerField: 64位的整数类类型:4) BinrayField: 字节类型的二进制数据:5) BooleanField: 布尔类型:6) CharField: 字符串类型,使用时必须指定max_lenth这个参数;7) DateField

一.model的定义: from django.db import models # Create your models here. class Person(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=100) last_name = models.CharField(max_length=100) genders=[ ('M','男'), ('W','女'), ] gender=models.CharField(max_l

djiango在数据库这方式自己实现了orm(object relationship mapping 对象关系模型映射).这个主要是用到python 元类这一 项python中的高级技术来实现的. class ModelBase(type): def __new__(cls,name,bases,attrs): # ..... pass pass class Model(metaclass=ModelBase): pass # 在这之后所有的用户自定义模型都继承自Model类 class Per

mysqlpp::Field其实使用的并不多,主要在于Result.h中ResultBase以及他的派生类型(UseQueryResult和StoreQueryResult)的几个获取下一个field的方法(全部定义在了ResultBase中),主要如下 mysqlpp::FieldNames的主要作用就是保存FieldNames,他其实就是一个vector<string>的派生类型. 主要用在了ResultBase以及他的派生类型(UseQueryResult和StoreQueryResul

python  Django教程  之 模型(数据库).自定义Field.数据表更改.QuerySet API 一.Django 模型(数据库) Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用. 本节的代码:(Django 1.6, Python 2.7 测试环境) 大

目录 1 Field的特性 2 常用的Field类型 3 常用的Field种类使用 3.1 准备环境 3.2 需求分析 3.3 修改代码 3.4 重新建立索引 1 Field的特性 Document(文档)是Field(域)的承载体, 一个Document由多个Field组成. Field由名称和值两部分组成, Field的值是要索引的内容, 也是要搜索的内容. 是否分词(tokenized) 是: 将Field的值进行分词处理, 分词的目的是为了索引. 如: 商品名称, 商品描述. 这些内容用

model field 类型1.AutoField() 自增的IntegerField,通常不用自己设置,若没有设置主键,Django会自动添加它为主键字段,Django会自动给每张表添加一个自增的primary key. 2.BigIntegerField 64位整数, -9223372036854775808 到 9223372036854775807.默认的显示widget 是 TextInput. 3.BinaryField ( Django 1.6 版本新增 ) 存储二进制数据.不能使

model的field类型 1.models.AutoField   ---自增列 = int(11)    如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True.2.models.CharField   ---字符串字段  单行输入,用于较短的字符串,如要保存大量文本, 使用 TextField.必须 max_length 参数,django会根据这个参数在数据库层和校验层限制该字段所允许的最大字符数. 3.mod

博客地址 http://blog.csdn.net/foxdave 自定义列表的时候有时候需要自定义一些字段来更好地实现列表的功能,本文讲述自定义字段的一般步骤 打开Visual Studio,我们还是使用上次创建的小项目,打开.我们只做一个简单的字段,一个图片超链接,此例没有附带ascx用户控件, 第一步,添加两个自定义字段类,继承SPField和SPFieldControl,最简单的格式如下所示 using Microsoft.SharePoint; using Microsoft.Shar

public class Person { public String name; public char sex; private int age; public String getName() { return name; } public char getSex() { return sex; } public int getAge() { return age; } public void setName(String name) { this.name = name; } publi

在本节中,我将首先介绍MYSQL++中的查询的几个简单例子用法,然后看一下mysqlpp::Query中的几个与查询相关的方法原型(重点关注返回值),最后对几个关键类型进行解释. 1. MYSQL++的查询实例 下面的两个例子分别是STORE(所有数据一次性从服务器拉到本地缓存)和USE(将数据一条一条从服务器拉到本地)的使用方式,其中STORE内部实质就是mysql_store( ),而USE实质就是调用了mysql_use( ). 说明,下面的例子虽然使用的都是最为基本的查询过程(即没有使用

Lucene 6.1.0中存在的field种类如下(后缀是Field): 下面介绍几个常用的Field类型: TextField A field that is indexed and tokenized, without term vectors. For example this would be used on a 'body' field, that contains the bulk of a document's text.是一个会自动被索引和分词的字段.一般被用在文章的正文部分.

什么是docValues? docValues是一种记录doc字段值的一种形式,在例如在结果排序和统计Facet查询时,需要通过docid取字段值的场景下是非常高效的. 为什么要使用docValues? 这种形式比老版本中利用fieldCache来实现正排查找更加高效,更加节省内存.倒排索引将字段内存切分成一个term列表,每个term都对应着一个docid列表,这样一种结构使得查询能够非常快速,因为term对应的docid是现成就有的.但是,利用它来做统计,排序,高亮操作的时候需要通过doci

主要知识点 1.field分类 2.object field类型的存储 一.field类型分类 1.multivalue field { "tags": [ "tag1", "tag2" ]} 建立索引时与string是一样的,数据类型不能混     2.empty field     null,[],[null]     3.object field 向es插入以下数据 PUT /company/employee/1 { "addre

1 注意区分 Ty_xxx 和 a_ 的区别 A 开头是对应的是原程序中的一个实体 Ty _ 开头则是类型检查中的一个抽象类 代表了一类实体 比如 A_recordTy 是原程序中的 type per {name:string , age:int} Ty_record 则是一种类型的抽象 是 Ty_ty { TyfieldList } tyfield ->{name : ty_string } 2 C 语言中初值是不会自动分配的,如下代码 Ty_tyList makeFormalTyList(S

在编写 Plugin 代码之前,我们可以需要用 SDK bin 目录下的 CrmSvcUtil.exe 来将 CRM Site 上所有的 Entity 转换成类,而 Entity 里的 Field 也转换成了属性,最后导出到一份 .cs 文件可以让我们在 Plugin 项目里引用. Note: 利用 cmd 进入 SDK 的 bin 目录,运行以下命令即可得到生成文件(生成文件同样位于 bin 目录下). CrmSvcUtil.exe /url:"IP 地址/CRM Organization N

公司ELK系统目前的设置是每月自动将日志信息记录至新的索引中,将日志数据按月分索引保存,在扩展的ELK架构中,利Logstash对接rabbitmq,获取日志消息,自动持久化至Elasticsearch.而Elasticsearch存在一个关键问题就是索引的设置及字段的属性指定,最常见的问题就是,某个字段我们并不希望ES对其进行分词,但如果使用自动模板创建索引,那么默认是所有string类型的字段都会被分词的,因此必须要显式指定字段的not_analyzed属性,其它的比如控制索引的备份数,分片

1.添加一个分类的标签,和主表的关系是 外键 class Category(models.Model): """ 分类 """ name = models.CharField('名称', max_length=16) def __unicode__(self):# 在Python3中用 __str__ 代替 __unicode__ return self.name class Blog(models.Model): ""&qu

转载自 http://tonybai.com/2013/05/21/talk-about-bitfield-in-c-again/ 再谈C语言位域 五 21 bigwhite技术志 bitfield, Blog, Blogger, byteorder, C, endianess, GCC, GNU,Kernel, Linux, Opensource, Programmer, Ubuntu, 位域, 内存布局, 博客, 可移植, 大端, 存储单元, 学习, 小端, 工作, 开源, 移位, 程序员,

先来看看整体的结构,结构体定义在DexFile.h里面   在dexFileSetupBasicPointers中设置各个子结构体,当然是在解析DexHeader之后 源码在DexFile.c文件中   在解析每个子结构体之前我们先了解下leb128格式, 源码leb128.c中解析这种格式  LEB128 ( little endian base 128 ) 格式 ,是基于 1 个 Byte 的一种不定长度的编码方式 .若第一个 Byte 的最高位为 1 ,则表示还需要下一个 Byte 来描述