最近使用filebeat进行日志采集,并通过logstash对日志进行格式化处理. filebeat采集数据后,会给日志增加字段@timestamp,@timestamp是UTC时间,查看日志很不方便. 从网上找到了解决办法[http://blog.51cto.com/11067470/1729872]. 在logstash的filter中增加如下代码,就可以把时间转换成北京所在时区时间. ruby { code => "event.timestamp.time.localtime&quo

以前在机子上使用git下载了linux git版本库上的源代码,由于在阅读源代码的过程中,难免会对本地的文件进行修改,这样就导致本地文件与服务器上的文件版本不一致,我想做的就是用服务器上的版本强制覆盖掉本地的版本: 我得到的错误消息如下: 从图中可以看到,git fetch和git pull的区别, git fetch 不会自动的将结果merge到本地,只是将远程版本同步到本地版本库,而不会merge到本地副本. git pull  将会直接把working directory中的内容覆盖掉.

[半夜吓出冷汗,git这个原理还真得好好学学] 不小心把本地写的东西pull了下,然后,全部覆盖掉了,以为就这样没了. 后面想到有“时光穿梭机”,“历史回滚”,在各大群友的帮助下,终于找回了. git reflog 命令查看你的历史更改记录 git reset --hard HEAD@{n}  (HEAD:为版本号,就前面那一串数字,n是你要回退到的引用位置) 之后文件就恢复了

(图一)  (图二)    (图三) 做一个自定义的seekbar,更改其背景图片: <com.android.Progress android:id="@+id/focus_seekbar" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_below="@id/seekbar_add" and

结合多方资料做一系统,发现Code First中所有代码要自己写,无法自动生成(暂时没有找到方法,有知道的大能,给指点一下,好像在NuGet中有一个插件可以直接从数据库中生成Code First所需类,不过没有研究.),所有采用Model First,但是Model First中自动生成的文件没有添加DataAnnotation(同样求指点),所以在自动生成后再自行添加DataAnnotation,这时问题又出来了.每次修改Model后,就把原来的给覆盖了.得重新添加DataAnnotation

在谷歌浏览器会默认记住账号,而记住账号之后其input的背景会变成黄色,解决的办法如下: input:-webkit-autofill { -webkit-box-shadow: 0px 1000px white inset; } 原理:CSS用足够大的纯色内阴影去覆盖原来的背景.

例子1: <input type="text" value="0" onkeyup="cleartwoNum(this)"> //限制input框输入只能数字:function cleartwoNum(obj) {    obj.value = obj.value.replace(/[^\d]/g, '');} 例子2:可以输入金额 <input type="text" value="0"

修改证件图片背景:https://www.cnblogs.com/liyanbin/p/9466746.html Insert键是插入和改写(覆盖)的开关如果当前处于改写(覆盖)模式,再按一下Insert键,就转换成了插入状态如果当前处于插入模式,再按一下Insert键,就转换成了改写(覆盖)状态

相信非常多人刚接触EF+MVC的时候,会有这个疑问.就是当我们在model类中加验证信息的时候.会在又一次生成model的时候被重写掉. 这里介绍一个方法: 比方我有个Employee类是从数据库中生成到model中的,我们能够在Models目录中创建一个部分类名称与Employee类同名(注意:该类的命名空间必须与自己主动生成的类属于同一个命名空间),类内容为空的就能够.然后在新建的部分类下方再创建一个类(EmployeeMetaData),类中中加上我们须要验证的列与验证信息,然后须要将 [

[[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self selector:@selector(keyboardwasChange:) name:UIKeyboardWillChangeFrameNotification object:nil]; - (void)keyboardwasChange:(NSNotification *)info { CGRect keyFrame = [info.userInfo[UIKeyboardFrameE

添加监听者 [[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self selector:@selector(keyboardwasChange:) name:UIKeyboardWillChangeFrameNotification object:nil]; 监听键盘之后的操作 可以根据自己的需要调整高度的大小 - (void)keyboardwasChange:(NSNotification *)info { CGRect keyFrame

摘自ASP.NET MVC 5 网站开发之美 6.4 Metadata与数据验证 如果使用Database-First方式生成*.edms,那么所生成的类文件会在*.tt文件的层级之下,扩展名tt是一种称为T4(Text Template Transformation Toolkit)的技术,简而言之,T4是一种用程序代码生成程序代码的技术.当*.edms有所变动时(例如,执行“从数据库更新模式”)并单击存储时会重新生成T4文件,一旦T4文件被变动便会立即执行T4程序代码重新生成所有文件的内容.

问题容易出现在多个人合作的项目中,定义bean的名字的时候发生重复. 可以配置当bean定义重复的时候抛出异常,结束程序,强制提示更改重复的bean.

电脑中之前装过一个1.8的jdk,后来工作需要又装了个1.7的,但是1.7的没有在系统环境变量中进行配置,而是通过setclasspath文件设置的,但是后来我发现,虽然没有改变系统环境变量中的JAVA_HOME,但是通过cmd窗口java -version出来的还是只有1.7的,我的1.8版本的去哪里了呢? 此时只需要把系统环境变量中的%JAVA_HOME%\bin和%JAVA_HOME%\jre/bin放到最前面即可 保存之后,通过cmd窗口查看

今天在编译机上编译前端代码,报了找不到依赖的异常.检查后发现是node_modules/.bin下少了一些文件. 一开始疑惑为什么本地能成功生成软链在node_modules/.bin,服务器上面却不行呢? 带着疑惑检查了一遍shell脚本,发现原来在安装依赖的时候有一个坑. 安装依赖的过程如下: 执行npm i安装依赖 解压编译好的二进制依赖到node_modules下 问题就出在第二步,使用tar -zxvf xxx.gz -C node_modules解压文件,会把同名的源文件覆盖掉,导致

关于ELK是什么.做什么用,我们不在此讨论.本文重点在如何实现快速方便地安装logstash和filebeat组件,特别是在近千台DB Server的环境下(为了安全保守,公司DB Server 目前尚未部署saltstack一类的管控软件).在尽可能标准化的条件下,希望可以实现一键化安装.下面是我们功能实现的一些尝试,我们把手动一步步操作打包提炼到一个sh文档中,安装部署时只要执行sh文件即可.部署安装logstash和filebeat组件由原来的10分钟缩减到目前的1分钟左右,并且减少了因手

最近碰到了消息时间戳的问题,于是花了一些功夫研究了一下,特此记录一下.   Kafka消息的时间戳 在消息中增加了一个时间戳字段和时间戳类型.目前支持的时间戳类型有两种: CreateTime 和 LogAppendTime 前者表示producer创建这条消息的时间:后者表示broker接收到这条消息的时间(严格来说,是leader broker将这条消息写入到log的时间)   为什么要加入时间戳? 引入时间戳主要解决3个问题: 日志保存(log retention)策略:Kafka目前会定

ELK+FileBeat+Log4Net搭建日志系统 来源:https://www.zybuluo.com/muyanfeixiang/note/608470 标签(空格分隔): ELK Log4Net 项目中之前都是采用数据库来记录日志,虽然记录还算挺方便,但是每次都要到数据库来查询,如果日志在单独的数据库还好,只是有点麻烦.如果记录的日志数据库和生产正式库在一起,不仅会影响生产库的正常使用,也会带来安全隐患. 项目早期没有统一规划,也是时间仓促,没有做好日志的规划,所有日志都记录到数据库中.

你可能没有注意但很重要的filebeat小知识 Registry文件 Filebeat会将自己处理日志文件的进度信息写入到registry文件中,以保证filebeat在重启之后能够接着处理未处理过的数据,而无需从头开始 registry文件内容为一个list,list里的每个元素都是一个字典,字典的格式如下: { "source": "/home/logs/app/exception.log", "offset": 8137, "Fi

filebeat工作原理 ilebeat是本地文件的日志数据采集器. 作为服务器上的代理安装,Filebeat监视日志目录或特定日志文件,tail file,并将它们转发给Elasticsearch或Logstash进行索引.kafka 等. filebeat单纯采集如果logstash sprunk plume等运行业务节点直接采集处理在数据量大时很容易消耗较多资源,业务节点应该采用单纯的采集工具到后端去处理,如filebeat FluentBit logtail等只做采集处理. 工作原理: