ORM 简称 ORM, O/RM, O/R Mapping 持久化模型 特征 数据表和编程类的映射 数据类型映射 字段属性映射类的属性和数据类型 关系映射 表于表之间的关系对应到 编程类的关系上 优点 数据操作和业务逻辑区分 封装了数据库操作, 提升效率 省略了庞大的数据访问层 链接数据库 flask中是不自带ORM的,如果在flask里面连接数据库有两种方式 pymysql SQLAlchemy 是python 操作数据库的一个库.能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy SQLAlc

数据库操作在web开发中扮演着一个很重要的角色,网站中很多重要的信息都需要保存到数据库中.如用户名.密码等等其他信息.Django框架是一个基于MVT思想的框架,也就是说他本身就已经封装了Model类,可以在文件中直接继承过来.但是在Flask中,并没有把Model类封装好,需要使用一个扩展包,Flask-SQLAlchemy.它是一个对数据库的抽象,让开发者不用这些编写SQL语句,而是使用其提供的接口去操作数据库,这其中涉及到一个非常重要的思想:ORM什么是ORM呢?下面我们就来详细讲解一下.

前言 ORM拓展 安装 数据库设置 使用 关系 单表操作 建表 应用表结构 CRUD 添加查找操作 更新操作 删除操作 一对多 多对多 总结 前言 最近几天接触了一下Flask,在惊叹于其简洁性的同时,更是被其先进的设计理念折服.但是一直以来对于它的ORM不是很理解,借此机会,做下实践,让自己对此加深一下印象. 权当是留给自己的一个纪念吧. ORM拓展 Flask中可以使用的拓展有很多.或者可以这么说, 在flask中,你可以使用ORM,也可以不使用ORM.一切都在您的掌控中. 而在众多的ORM

1 关系映射 1 多对多 1 什么是多对多 A表中的一条数据可以与B表中任意多条数据相关联 B表中的一条数据可以与A表中任意多条数据相关联 2 实现 在数据库中使用第三张表(关联表) 在编程语言中,可以不编写对应的实体类 1 创建第三张表 student_course = db.Table( 'student_course',# 在数据库中的表名 db.Column('id',db.Integer,primary_key = True), db.Column('student_id',db.In

1 响应(response) 1 什么是响应 响应就是由服务器端带给客户端的内容,对应着请求,响应可以是普通的字符串,模板 或重定向 return '普通字符串' return render_template('xxx.html') 2 响应对象 响应对象:将响应的内容封装到一个对象中,可以完成更多的响应的行为(如:增加cookies,..) 在Flask中,使用 make_response() 构建响应对象 request.cookies['uname'] #'获取cooki' 2 文件上传

Flask 是一个 python web micro framework.所谓微框架,主要是 flask 简洁与轻巧,自定义程度高.相比 django 更加轻量级. 之前一直折腾 django,得益于django 的 ORM 模式很好用,上手简单,使用方便.Flask里面没有原生的 orm,需要用到第三方的库, 大名顶顶的 SQLALchemy正是一类 实现ORM的库. 下面简单介绍一下,Flask中如何使用sqlchemy (注意,这个和 flask-sqlalchemy 的使用还是有差别的,

一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK

一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK

在flask网站开发中,如果直接对数据库进行修改的话,风险比较高,最好的是由迁移文件生成,这样确保了数据的误操作. 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成.为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上. 注意这个模块需要安装 pip install flask-migrate 下面是实现代码,且文件名

错误原理实例如下: class One(): list = [1, 2, 3] @classmethod def get_copy_list(cls): # copy一份list,这样对list的改变不会影响到此对象的list return cls.list[:] @classmethod def get_list(cls): # 直接返回此对象的list,任何对list的操作都会影响到此对象的list return cls.list if __name__ == '__main__': # 不

SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey

一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK

昨天更新了博客不知对各位职场的大佬有没有帮助,如果没有看到的请用小手狠狠地戳这里 Flask中的的SQLAlchemy 今天呢,我们来说一下多对多表的关系,知道不?开始之前我先说一个事,昨晚更新了博客之后我梦到一位女粉丝走到我面请轻轻的吻了我,啧啧啧,味可好了~~~~ 1.多对多表关系 from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from sqlal

将 flask 中的 session 存储到 SQLite 数据库中 使用 flask 构建服务器后端时,常需要在浏览器端存储 cookie 用于识别不同用户,根据不同的 cookie 判断出当前请求访问的用户.而在服务器端 flask 提供了易用的 session 代理,通过 from flask import session, 可以引入 session 并将其作为特定用户信息的字典来用. 要使用 session 代理,首先要给 flask 实例设置 secret_key,然后就可以在请求上下

整合Flask中的目录结构 一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String,

Flask 中的MTV架构之Models 1.Models(数据模型) 1.1 flask-sqlalchemy(数据库) ​ 说明:提供了大多数关系型数据库的支持,而且提供了ORM # 安装: pip install flask-sqlalchemy 1.2使用 ​ a. 数据库地址/链接 #MySQL,必须事先创建数据库 mysql+pymysql://username:password@host/database #SQLite,系统会自动创建数据库 sqlite:///path/to/d

Flask 中的MTV架构之Views 1.MVC与MTV 1.1 MVC ​ M:model,模型,数据模型 ​ V:view,视图,负责数据展示 ​ C:controller,控制器,负责业务逻辑的处理 1.2 MTV ​ M:model,模型,就是数据模型 ​ T:templates,模板,负责数据展示 ​ V:view function,视图函数,负责业务逻辑的处理 2.Views(请求与响应) 2.1 内置对象 ​ 1.app 获得应用对象:app = Flask(name) 配置应用

目录 1.Jinjia2模板引擎 1.Jinjia2加载模板并传递数据到模板中 2.Jinjia2的模板语句 3.模板中特有的变量和函数 4.模板中内置的过滤器 5.自定义过滤器 6.模板继承 2.在flask中解决CSRF攻击 3.Flask-SQLAlchemy 1.Flask-SQLAlchemy简单介绍 2.安装 3.数据库连接设置 4.创建模型类 5.数据基本操作:增删改查 1.Jinjia2模板引擎 1.Jinjia2加载模板并传递数据到模板中 1.设置template_folder

flask 若想将不同的路由写在不同的文件中(如将 user 对象的相关接口写在一个文件中,将 customer 对象的相关接口写在另一个文件中),可以使用蓝图来实现. 有关蓝图的定义:A Blueprint is a way to organize a group of related views and other code. 更多信息详见:http://flask.pocoo.org/docs/1.0/tutorial/views/#create-a-blueprint 都说自己写的博客自

springMVC 返回类型选择 以及 SpringMVC中model,modelMap.request,session取值顺序 http://www.360doc.com/content/14/0309/19/834950_359080244.shtml

先贴一点有关的flask代码,时间有限,我慢慢扩充 以下是flask源码中app.py中add_url_rule的代码. 主要是view_func  -- endpoint -- url 之间的对应关系. flask中,view_func与url并不是直接对应的,是url先找到endpoint, 然后通过endpoint再去找到对应的view_func,一个endpoint只能对应于一个view_func,在注册add_url_rule的时候,如果不指定endpoint,那么endpoint就会